加权总体最小二乘的效率优化算法

加权总体最小二乘法是理论上估计EIV模型参数相对严密的方法，其迭代过程中涉及的矩阵运算较为耗时，在处理大量级数据时尤其明显。PEIV模型有助于提高加权总体最小二乘法的计算效率。本文基于PEIV模型和经典最小二乘准则给出了一种加权总体最小二乘法算法，算法的推导过程简洁，易于理解，迭代过程中无需重构矩阵，减少了矩阵运算量。最后通过仿真试验验证了算法的可靠性。试验结果表明，本文算法可以取得与现有算法相同的参数估计精度且计算效率更高。     

《淮阴市水利图》的数字化生产

本文从介绍ＭＩＣＲＯＳＴＡＴＩＯＮ数字制图系统入手，详细介绍了《淮阴市水利图》数字化生产的准备工作，数据采集，数据编辑，图形输出处理等基本过程；文章最后对数字制图提供了一些看法。     

基于结构相似性与直线提取的建筑物变化检测方法

利用数字线划图中建筑物的矢量信息,根据前后两个时期的高分辨率遥感影像,通过结合LSD直线段提取算法与结构相似性度量,采用比较特征差异的方式提出了一种能够以较高的正确率进行快速建筑物变化检测的算法。本文对检测算法的过程进行了介绍,通过实验数据对算法进行了检验,探讨了阈值变化对结果的影响。     

建立DEM快速算法分析

在数字高程模型建立过程中 ,分析了距离权内插模型存在的缺陷 ,提出从选择附近点、考虑方向影响、数据点偏导数估计及减少计算误差等四个方面对模型进行修正。从而形成了DEM生成的快速算法。     

一种新的等值线数据压缩算法

本文在传统的数据压缩方法之上提出了一种新的数据压缩算法，该算法理论简单，压缩光滑有效果，通过该法能删除冗余数据，减少数据的存贮量，提高了后读工作的速度和精度，并用实例验证了该算法的正确性。     

非地形要素与DTM叠加的方法初探

本文在区域数字地形模型(DTM)的基础上,引入多边形覆盖的概念,研究了由数字化仪从地图上获取的各种非地形信息的矢量数据到DTM规则阵列的网格数据的转换,提供了从转换到求交、配准、叠加的系列算法设计,从而实现了由DTM提供的地形要素与多边形的非地形要素间的匹配覆盖。     

三维地理信息在辅助冬奥会规划设计决策中的应用 ——以2022年冬奥会延庆赛区为例

冬季奥林匹克运动会的雪上项目建在高差悬殊、地形复杂、山高林密的区域，为了因地制宜，减少挖填方，控制资金，场馆设计需要精细准确的现状数据。本文以2022年冬奥会延庆赛区为例，利用无人机遥感、LiDAR技术获取现状数据，制作高分辨率数字正射影像及高精度数字高程模型，搭建实景三维场景，将规划设计方案制作三维模型，导入实景三维场景，进而开展辅助冬奥会规划决策的相关应用。本文成果不仅为冬奥组委会、业主和相关管理部门信息共享提供了切实的技术支撑，也为三维地理信息技术在山区大型工程中的应用提供了有效的方法借鉴，为山区冰雪项目的设计提供了参考。     

“数字城市”地理空间数据基准研究

针对"数字城市"建设中地理空间数据基准存在的问题,提出基于CGCS 2000建立新地理空间数据基准的解决对策,从基准上解决数字城市互通互联问题,使地方与国家基准保持相对统一。探讨大地基准常用建立方法,总结一套适用"数字城市"通用算法,并以某城市数据为例,分析不同算法的差异,得出了新基准有利于减少长度变形影响的结论。     

大比例尺数字正射影像图的制作方法和技巧

数字正射影像图较数字线化图更为形象直观、明了地反映地形、地物和地貌特征的特征要素，在城乡规划、工程设计、土地管理、房地产开发等领域有着广泛的应用前景，可为国土资源管理、城乡规划、基础设施和工程建设提供的技术依据，也是实现数字国土规划，建设数字城市的基础数据。本文根据笔者对美国Groton项目、美国数字国土项目、重庆市和天津市数字正射影像图的制作经验，总结了利用全数字摄影测量系统，通过人工采集DTM数据制作数字正射影像图的方法和技巧，以及制作过程中经常遇到的一些问题及解决办法。     

利用高分辨率DSM和DOM自动提取城市建筑物区域

建筑物区域的精确提取是数字地形图自动化绘制的基础.本文通过融合无人机航摄处理得到的高分辨率DSM(digital surface model)与DOM(digital orthophoto map)数据,提出一种基于阈值分割、SVM(support vector machines)分类和形态学处理的建筑物区域提取算法,并选取ISPRS提供的Potsdam数据集进行试验,通过定量化精度分析验证了该算法的可行性及可靠性.     

约束数据域三角剖分算法优化与应用

本文在分析现有算法特点的基础上，研究了影响约束数据域Delaunay三角剖分算法效率提高的因素，提出了优化算法，同时以优化算法在公路定线中的应用为例，证明了该算法能很好地将公路设计表面模型和数字地面模型拼合成整体模型，且具有构网速度快、网形优、精度高、算法稳定等特点。     

一种有向线伪节点自动修复算法及其实现

DLG(Digital Line Graphic)数据建库能够为数字城市地理空间框架建设提供本底数据支撑。在生产建库过程中对有向线伪节点的处理多是靠人工逐个识别处理,工作量大,得到的数据精度存在不确定性。本研究针对上述问题,提出了一种有向线伪节点自动修复算法,并基于Add-in编程技术,开发了自动化处理插件。选取实验区,验证了算法的便捷性和准确性,结果表明该算法能够大幅度提高生产作业效率,降低时间成本。     

一种气象卫星云图的坐标转换与配准方法研究

设计了气象卫星云图坐标转换与范围截取的算法,并基于ArcEngine组件实现了卫星云图的自动配准。实验证明,本文提出的方法可以快速有效地实现卫星云图的位置校正以及与基础地理数据的准确叠加,减少分析过程中的误差,提高气象卫星云图的使用效率,对天气监测及分析预报等工作提供了及时、有效、科学的辅助决策支持。     

约束数据域的Delaunay三角剖分与修改算法

顾及地形特征线的散点域（约束数据域）三角剖分是建立高精度数字地面模型的基础，在GIS、地学分析、计算几何、多分辨率DTM等领域中有着广泛的应用。本文研究了约束数据域的Delaunay三角剖分剖,简要分析了现存的算法特点并提出了约束数据域的Delaunay三角剖分的迭代算法和删除算法。     

我国近海海洋综合调查与评价

“数字海洋”是随着“数字地球”战略的提出应运而生的，是由海量、多分辨率、多时相、多类型海洋立体监测监视数据及其分析算法和模型构建而成的总体海洋系统。“数字海洋”运用35、虚拟现实、仿真、互操作等技术手段，以数字化、可视化、动态显示等方式，把真实海洋世界的各种状况用计算机模拟重现与预现，给人以身临其境的感觉。“数字海洋”能够真实客观地表达海洋的现状，重现海洋的变化过程，预测海洋的变化趋势，为海洋综合管理、国民经济的发展和国防建设提供全方位服务。[编按]     

野外界址点数据采集若干问题的讨论

本文讨论了数字地籍测绘在野外采集界址点数据过程中常遇到的几个问题,并提出了相应的处理方法,为今后地籍数据的分析,使用和管理提供参考。     

一种改进的基于坡度变化的机载激光雷达点云滤波方法

机载激光点云数据滤波是获取高精度数字表面模型和数字高程模型的关键。本文分析了几种重要的滤波算法,在研究基于坡度变化的滤波算法的基础上,提出一种改进的分块滤波处理的方法。实验表明:该方法能有效对点云数据进行分类。     

基于遥感数据与作物生长模型同化的冬小麦长势监测与估产方法研究

本文以LAI作为结合点，讨论了利用复合型混合演化（SCE—UA）算法实现CERES—Wheat模型与遥感数据同化的可行性。CERES—Wheat模型同化后主要生育期和产量的模拟值分别与真实条件下模型相应模拟值以及实测值进行比较。结果表明，同化后CERES—Wheat模型的模拟精度对LAI外部同化数据的误差并不十分敏感。并且在LAI同化数据较少时，也可获得较好的同化结果。这一特点体现了SCE—UA算法应用于同化过程的优越性，为同化策略在区域冬小麦长势监测及估产中的应用提供了基础。     

FME在数字城管系统数据转换及建库中的应用

通过FME在石家庄市数字城管系统数据转换及建库中的应用,提供一种要素层面基于语义的由AutoCAD数据转换到ESRI shapefile数据的有效方法,减少了数据丢失,实现空间数据与属性数据的完全匹配,提高了工作效率。     

遗传算法与最小二乘法相结合的遥感图像子像素匹配

图像匹配在计算机视觉和数字摄影测量中都是一项十分重要的任务。为了加速匹配并为高精度子像素匹配提供稳健而相对精度的初值，本文提出了一种基于遗传算法（GA）和最小二乘法匹配（LSM）相结合的遥感图像子像素匹配算法。实验表明：基于遗传算法的匹配算法比序贯相似度度量（SSDA）和经典的平均绝对差（MAD）方法要快得多。以我们的实验数据为例，MAD与GA在相关计算总量上的比至少为36：1。本文从理论上证明了这一点。