彩色卫星云图快看系统的应用和识别

1985年南京气象学院研制出一套彩色卫星云图快看系统,其原理是通过微机处理把卫星低分辨红外云图表示的不同灰度、级次转换成六种不同的颜色(白、玫瑰红、草绿、黑、桔黄、天兰)显示在屏幕上. 一、红外云图灰度分级的原理及其应用红外云图是通过卫星红外通道观测所获得,它反映了地气之间长波辐射的情况.因而红外云图实际上是一张温度分布图.云面和地面的辐射,在红外云图中表现出不同灰     

GMS-1红外云图上温度的确定

在红外云图上,图片上的灰度用来表示物体的辐射温度。分析人员是通过灰度的识别来确定温度的,并进而推算云顶的高度。因此,了解图片上灰度与温度的对应关系是十分重要的。 GMS-1气象卫星所播发的红外云图有两种:一是高分辨率图,一是低分辨率图。两种图片上都有灰     

卫星云图亮度分析

文内第一部份提出一个设备,可以分析卫星云图的亮度。第二部份对红外和可见光云图上的亮度与雨区分布的关系作了个例分析。一、亮度分析设备及使用在用扫描辐射仪测量的每张卫星云图上,包括红外和可见光照片,都附有由黑色到白色的温度标尺或亮度标尺,以帮助判断灰或者白的程度。但是用肉眼判断时不易一致,各人看的结果也有差别。     

MSCCP气象卫星云图微机实时处理系统简介

由区科委、区计委下达给广西区气象局业务处和区气象台承担研制的MSCCP气象卫星云图资料微机实时处理系统,经过一年多的研制和试用,于十月二十一日在南宁通过省级技术鉴定。 长期以来,常规气象业务使用的是黑白云图照片,由于人眼对黑、灰、灰白、白之间的差异分辨能力较低,因此天气预报业务技术人员在黑白云图上无法看清云的细微结构,对气象卫星云图的分析一直停留在定性形态学分析的初级水平上。     

红外分层增强云图的温度标定及使用方法的探讨

增强卫星云图的问世,提供了卫星云图分析由定性向定量化发展的有用资料。本文讨论了GMS红外分层增强云图的增强方法、温度标定和使用方法,给出了这种云图的灰度级次与降水量的关系,以及根据这种云图推算云区面积、云顶温度梯度和定量估计降水量的方法     

泰罗斯-N气象卫星APT低分辨率云图定位网格的制作

美国泰罗斯—N气象卫星自1978年10月13日进入轨道以来,已于同年11月6日投入业务使用。它每日白天轨道以四个通道发送高分辨率可见光和红外云图各两张;同时以1通道(0.55—0.9μ)、4通道(3.55—3.93μ)发送低分辨率可见光、红外云图各1张。每日晚上轨道以3、4通道发送高分辨率红外云图两张;以4通道发送低分辨率红外云图一张。目前许多台站都已自己改装了118传真机,使其有120转/分的转速和较好的电流补偿曲线,以正常接收卫星发送的低分辨率可见光和红外云图。     

卫星云图微机处理系统

本文介绍了实时、多功能卫星云图微机处理系统的性能,主要是红外云图增强,屏幕伪彩色显示,同时从传真机得到硬拷贝。实时地在云图上加经纬网格以及动画显示。提出了“硬件”和“软件”设计的基本原理。并为满足红外云图定量分析的要求给出必要的参数。     

卫星云图微机处理系统

本文介绍了实时、多功能卫星云图微机处理系统的性能,主要是红外云图增强,屏幕伪彩色显示,同时从传真机得到硬拷贝。实时地在云图上加经纬网格以及动画显示。提出了“硬件”和“软件”设计的基本原理。并为满足红外云图定量分析的要求给出必要的参数。     

红外云图的增强显示

利用卫星云图能直观地分析各种天气系统,因而越来越得到气象工作者的广泛应用。但目前卫星云图的使用效果由于以下原因还受到一定的影响:(1)接收装置中整个图像信号的工作曲线呈线性分布。为使云图的图像逼真、细腻,就要求有尽可能多的灰度等级,如同步卫星高分辨率云图就有32个灰度等级。但人们视觉对图面灰度的识别一般仅10个等级左右,     

数字化红外云图简介

目前,我国各接收站所收到的卫星云图,有电视云图、可见光云图和红外云图。这三种云图都是用各种不同亮度层次把云层表示出来。我们对这几种云图进行分析,识别各种云和天气系统的移动和发展,供天气预报中参考。     

增强显示和伪彩色数字化红外云图在台风降水预报中的应用

本文应用增强显示红外云图资料,主要考虑台风增强云系温度等级、云系范围、螺旋结构、台风眼情况、台风西南方卷入云带等,结合台风所对应位置组成经验公式,作出华南台风的降水量级预报。在采用伪彩色数字化云图时,除了考虑上述台风云系数字化数值外,还结合台风移向移速,有无其他天气系统共同作用等,组成计算公式,所作出华南台风降水量预报与实况相近。关于强降水落区,则用物理量计算分布的极值区来决定。      

利用卫星云图对中苏边境日降水量的估算

引言本文介绍运用卫星云图资料对中国和苏联上空秋末到初春的降水量的估算方法,所用的资料是诺阿-4号卫星的两种云图。一种是在上午9时左右(当地时间—下同)和下午8时左右分别拍摄的红外云图;另一种是上午9时拍摄的可见光云图。两种云图的分辨率都是2.5公里。做法分三步:(一)在相隔约12个小时拍摄的两张红外云图上划出降水云区的范围;(二)运用专门制作     

(四)用卫星云图估计降水

前面两讲介绍了卫星云图的识别原理和几种天气系统的分析方法,这些都是利用卫星云图作定性分析。除此而外,利用卫星云图也可以作多种气象要素的定量分析。如:用红外云图推算海面温度、云顶温度和云顶高度;估计台风中心的最大风力;改进500毫巴的数值分析;估计降水量等等。本讲着重介绍如何用卫星云图估计降水。 目前用于估计降水的气象卫星资料主要有三种:即电视云图、两通道(0.5—0.7微米和8—12微米)扫描辐射仪云图和电子微波(1.55厘米)扫描辐射仪云图。就估计降水的方法而言,主要有三类。 第一类是建立在图象显示云图的基础上,根据卫     

利用GOES9静止卫星的PGM云图辨别雾区方法初探

本文通过GOES9静止卫星的PGM云图和沿岸地面测站的观测结果,结合2005年3月27日一次大雾个例展开研究,通过分析PGM云图在所获得的可见光云图上,确定一个最低反照率来辨别雾区;另外,试图选择1通道红外云图亮度温度值结合确定雾区和高度,并且希望以此来进行夜间雾区的监测和预报。经过选取不同最低反照率反复试验,最终确定0.13能够很好地反映雾区,而利用1通道红外云图则不能通过亮度温度TBB这一指标确定雾区。     

图割模型在卫星云图云检测中的应用

提出一种基于图割模型的卫星云图云检测方法。利用FY-2C卫星云图的长波红外通道和可见光通道的云图提取了10个灰度特征和80个Gabor纹理特征,再用主成分分析方法（principal component analysis,PCA）降维到9个主成分。将这9个主成分构成的特征作为每个像素的特征,建立相似度矩阵,再利用改进的NormalizedCuts模型进行分割,将云图分成了晴空区域和有云区域。与地面观测结果相比,平均一致率达到86．51％,表明将Gabor纹理特征和灰度特征相结合并利用改进的Normalized Cuts模型对卫星云图云检测有比较好的效果。     

云图定量降水估测研究

分析了降水的云图特征。找出了与降水关系密切的云顶温度,云顶温度变量及水汽通道灰度等因子。在此基础上建立了云图定量降水的统计模式,于1998年5～8月投入业务试用,效果较好。     

甚高分辨率卫星云图接收设备简介

利用气象卫星拍摄大面积云层照片,是监视天气的一种好方法。卫星云图就是将气象卫星拍摄的云层照片,以电视传真的方式传送到地面接收站,并冲洗成照片。卫星云图的应用,为天气分析和预报提供了一种新的直观和大范围的云层资料,尤其是对台风的监视、跟踪、定位,更显示了它的作用。实践证明,卫星云图对于高原,海洋等气象台站稀少的边远地区,是天气分析预报的一种重要的工具;对于测站较密、观测资料较多的地区,也是一种有用的预报工具。     

用118机兼收两种云图

目前使用的泰罗斯-N气象卫星,同时发送可见光和红外两种云图。这两种云图的信号电平、层次补偿电流曲线、起始电流和反差各不相同,所以118机很难兼顾两种云图的接收。如果勉强兼顾,则两种图片都发灰。为了解决这个问题,我们吸取兄弟单位的经验,进行了多次实验,找到了一种花钱少、收效高、简易可行的方法。今介绍如下,供参考。     

小型红外云图增强电路

图象增强显示通常采用两种方式:一是陡式线性增强。把输出亮度信号和输入温度信号的比值,从正常情况下等于1变成大于1,从而提高了某一温度范围的放大比例,扩展了灰度级别。二是阶梯函数增强。把几个特定的温度范围和几个特定的灰级对应起来,提高了灰度等级的对比度。这种方式运用在云顶较高、温度较低的区域效果较好。实际工作中,往往把这两种方式结合起来应用。 近几年来,国内一些单位在研制增强处理设备工作中,取得了一些可喜的成果,对改进预报工作起到了一定作用。我们在试制低分辨率红外云图增措显示电路时,采用了集成元件,从而简化了电路设计。井实现了结构小型化,整个电路装在200×100mm的印刷电路板上,可插接在118传真机中。 该电路兼有阶梯函数增强和陡式线性增强两种功能,处理分界点的亮度温度选择在一25.7℃ 即灰度标尺的第8级。阶梯变化也采用四级,每一级的温度范围相当灰度标尺的两级温度。 增强电路主要由三部分组成:电压比较器、模拟电子开关兼放大电路和加法器。电原理见附图。     

华南地区MCC云图特征和成因分析

利用伪彩色数字化卫星云图资料，对１９９４年６月中旬造成华南地区特大洪涝的５次中尺度对流复合体的活动规律、形态特征进行了分析，对其在该地区不断衍生的原因作了初步探讨，得出它们的云图特征和成因。