卫星遥感制图最佳影像空间分辨率与地图比例尺关系探讨

选择适宜空间分辨率的遥感影像来达到地图成图的精确度并且最大程度反映地物的信息是卫星遥感制图需要解决的一个重要问题。本文重点分析了地图比例尺与遥感影像空间分辨率的关系,指出在选择制图影像空间分辨率时需要考虑两个因素,一是地图的成图比例尺,二是最小地物的尺度,提出了估算最佳影像空间分辨率的公式R={(L×M)/2~Rmin},并通过实例验证了该公式的可行性。     

高分二号卫星遥感影像制图适用性分析

遥感影像制图是高分辨率卫星数据应用的主要方面之一。针对高分二号卫星影像制图流程,本文讨论了影响制图效果的几个关键因素,包括自然真彩色波段合成方式、人眼分辨率与打印分辨率（DPI）的关系、卫星影像空间分辨率与制图比例尺的关系。实践证明,这些处理方法在高分辨率遥感影像制图工作应用中取得了良好的效果。     

TerraSAR-X卫星影像中大比例尺测图应用研究

为了研究TerraSAR-X卫星的中大比例尺测图可行性,文章利用成都都江堰市3m、1m分辨率的TerraSAR-X影像、控制点及可见光卫星影像,对TerraSAR-X影像在多云多雨地区的中、大比例尺测图展开了研究和分析。实验表明利用TerraSAR-X影像能够符合中大比例尺基础地图测图或修测的精度要求,可用于困难地区1∶50 000~1∶10 000比例尺的基础测图生产和更新。     

空间实验室图像的制图能力分析及其地学应用——以西藏日喀则地区和珠峰地区的试验为例

本文论述了空间实验室测量相机(MC)拍摄的彩色红外立体像对在中比例尺地形制图、正射影像地图以及土地资源调查中的应用可能性,给出1:10万和1:20万比例尺的制图例证,表明平面位置和高程精度能满足1:10万比例尺地形图规范要求;1:10万比例尺影像图可以满足专题制图精度要求。 应用数字图像处理技术,将二种来源(MC,MSS)的遥感数据做数字匹配,并进行信息提取、组合、增强和分类等处理,其结果与原始图像比较表明有独特的优越性,与MSS原始数据相比,图像的空间分辨率明显提高,各种类型界线更分明,可分辨类目增多;而与MC原始图像相比,其光谱特性获得改善且能保持原有的空间分辨率。土地利用类型解释精度与MSS和MC原始图像比较分别提高7—20％左右。     

Landsat-5遥感影像精度分析

遥感影像的平面精度和真实分辨率是判断遥感影像质量优劣的重要因素。提出了采用点位中误差来评定遥感影像的平面精度,并对研究区域的Landsat-5影像分别进行平面精度和真实分辨率的评定。试验结果表明,Landsat-5的真实分辨率约为23.884 6 m,高于其标称分辨率。Landsat-5的平面精度约为140.455 7 m,且其X方向定位精度优于Y方向。     

高分辨率影像处理的先锋--ERDAS IMAGINE V8.7的优势

遥感图像分辨率(特别是商业遥感图像分辨率)的迅速提高，使我们的应用向更深更广的方向发展，这对我们的工作提出了新的要求，也即，在空间分辨率上，商业化的已经有IKONOS(1m)、QickBird(0．6m)和SPOT5(2．5m)，其相应的时间分辨率也大大提高，从半个月左右到几天，在高光谱分辨率方面，越来越多的商用影像易于得到，比如MODIS影像(250m)就可以很快地在网站上免费获取。在实践当中，     

高分辨率影像处理的先锋--ERDAS IMAGINE V8.7的优势

遥感图像分辨率(特别是商业遥感图像分辨率)的迅速提高，使我们的应用向更深更广的方向发展，这对我们的工作提出了新的要求，也即，在空间分辨率上，商业化的已经有IKONOS(1m)、QickBird(0．6m)和SPOT5(2．5m)，其相应的时间分辨率也大大提高，从半个月左右到几天，在高光谱分辨率方面，越来越多的商用影像易于得到，比如MODIS影像(250m)就可以很快地在网站上免费获取。     

高分辨率影像处理的先锋--ERDAS IMAGINE V8.7的优势

遥感图像分辨率(特别是商业遥感图像分辨率)的迅速提高,使我们的应用向更深更广的方向发展,这对我们的工作提出了新的要求,也即,在空间分辨率上,商业化的已经有IKONOS(1m)、QickBird(0 .6m)和SPOT5 (2 .5m) ,其相应的时间分辨率也大大提高,从半个月左右到几天,在高光谱分辨率方面,越来越多的商用影像易于得到,比如MODIS影像(2 5 0m)就可以很快地在网站上免费获取。在实践当中,如何处理如此大的数据量,如何进行正射纠正/镶嵌,提取DEM ,进行地球表面地物(岩石,植被)识别等。ERDASIMAGINEV8.7提供了丰富与完美的手段,为广大客户…     

浅谈多源多分辨率遥感数据整合

本文以ArcGlobe为平台,表现江西省的多源多分辨率遥感数据对江西省现有遥感数据的整理分析,提取出所需区域的最新遥感影像资料,补充制作缺失的遥感数据,将各传感器源的影像模拟为近自然真彩色影像,解决影像间的几何差异和色彩差异问题,对影像数据进行整合,建设2.5m-15m分辨率的省级影像库和0.2m-1m分辨率的设区市影像库,同时对影像数据的查询方法和管理方法进行探讨和研究。     

影像挂图编制技术和方法探讨

影像地图是利用航空像片或卫星遥感影像,通过几何纠正、投影变换和比例尺归化,运用一定的地图符号、注记,直接反映制图对象地理特征及空间分布的地图。详细介绍了影像挂图编制的流程、技术和方法,为同行提供借鉴和帮助。     

浅谈遥感应用领域对卫星影像的要求

卫星遥感影像在国民经济建设诸多行业中的应用日益广泛,这种广泛性使得行业对卫星遥感数据提出了不同的要求。本文主要从空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率和影像质量等方面对其进行阐述。     

Advanced processing techniques for remotely sensed imagery

综述了遥感影像信息处理技术的研究进展,主要包括高分辨率影像信息提取技术、影像超分辨率、高光谱影像处理和目标探测,以及遥感影像处理与分类的人工智能方法.对于高分辨率影像处理,从纹理、形状、结构和对象的角度探讨了空间信息提取对于高分辨率影像解译的意义和作用,分析了小波纹理、空间共生纹理、形状特征提取和面向对象分类技术的进展和存在的问题;对于超分辨率技术,文章主要介绍了超分辨率技术的最新进展,及其在遥感影像(sPOT5和MODIS)中的应用;在高光谱数据处理方面,从纯净像元和混合像元两方面介绍了最新的进展.对于纯净像元方法.主要分析了植被指数和统计方法,混合像元方面,则主要分析了像元分解、端元提取的最新技术方法;在智能化信息处理方面,先回顾了神经网络和遗传算法在遥感图像处理中的应用,然后介绍了人工免疫系统对多、高光谱遥感影像分类研究的最新进展.     

网络RTK动态中长基线模糊度解算方法比较研究

论文对比分析了网络RTK中长基线模糊度固定方法中无电离层组合+宽巷模糊度解算与原始模糊度整体解算两种方法的优劣。实验结果表明:与现有的模糊度解算方法相比,观测值域内的模糊度固定不但可以快速可靠地固定宽巷整周模糊度,而且提高了L2模糊度正确固定的成功率和效率。     

A cloud mask methodology for high resolution remote sensing data combining information from high and medium resolution optical sensors

This study presents a novel cloud masking approach for high resolution remote sensing images in the context of land cover mapping. As an advantage to traditional methods, the approach does not rely on thermal bands and it is applicable to images from most high resolution earth observation remote sensing sensors. The methodology couples pixel-based seed identification and object-based region growing. The seed identification stage relies on pixel value comparison between high resolution images and cloud free composites at lower spatial resolution from almost simultaneously acquired dates. The methodology was tested taking SPOT4-HRVIR, SPOT5-HRG and IRS-LISS III as high resolution images and cloud free MODIS composites as reference images. The selected scenes included a wide range of cloud types and surface features. The resulting cloud masks were evaluated through visual comparison. They were also compared with ad-hoc independently generated cloud masks and with the automatic cloud cover assessment algorithm (ACCA). In general the results showed an agreement in detected clouds higher than 95% for clouds larger than 50 ha. The approach produced consistent results identifying and mapping clouds of different type and size over various land surfaces including natural vegetation, agriculture land, built-up areas, water bodies and snow.     

AutoCAD中常见问题的解决办法

AutoCAD是测绘行业在绘图方面使用最广泛的软件之一,本文根据笔者几年来在绘图工作中使用该软件所遇到的问题,经过总结归纳得出一些解决的办法,供大家在工作中参考。     

结合帧选及配准的多帧超分辨率盲复原

传统的图像复原技术不仅无法恢复截止频率之外的信息,而且没有考虑不良帧及帧间运动对复原图像质量的影响。通过对传统多帧图像盲复原模型加入运动和降采样因子进行超分辨率扩展得到一个超分辨率盲复原模型,在此基础上,首先以平均梯度和信息熵作为帧选标准,其次结合金字塔光流法对帧选后的图像进行配准,最后利用该模型进行超分辨率盲复原。实验证明,结合帧选和配准的复原方法可以抑制噪声放大及由目标空间位置偏移造成的边缘模糊。该模型是一个有效的超分辨率盲复原模型,复原图像质量优于样条插值和传统多帧盲解卷积算法。     

高光谱目标探测中的空间和光谱尺度效应

高光谱遥感目标探测主要利用目标和背景的光谱特征差异进行目标识别。一般情况下,影像的空间和光谱分辨率越高,探测效果越好。但多数情况下空间和光谱分辨率难以同时满足需求。针对该问题,本文利用Field Imaging Spectrometer System(FISS)地面高光谱成像仪器,通过在稀疏草地上布设人工绿色目标,研究了目标和背景光谱相似情况下,单一均匀背景下小目标探测问题,提出空间和光谱尺度定量分析方法,得到目标探测适用的空间和光谱尺度。结果表明:(1)利用FISS高光谱仪器进行人工目标探测,所需的空间分辨率约为目标尺寸的2倍以内;(2)当光谱分辨率优于40 nm时,目标和背景的两个主要特征:反射峰的位置和波段趋势差异均可被描述,在原始空间分辨率5倍(0.85 cm)以内,探测精度可以达到0.94以上。由于反射峰间距20 nm,当光谱分辨率低于40 nm时,该特征消失,造成探测精度的下降;(3)当光谱分辨率低于40 nm时,选取目标、背景光谱特征差异较大的波段可提高探测的有效性,在舍弃目标背景相似波段后,探测精度上升,得到本实验的最佳波段组合为红、绿、蓝、黄及红边波段。     

非单一地表对AVHRR图像计算所得蒸散的影响分析

针对中国人多地碎的特点，将AVHRR图像和高空间分辨率图像配准，利用一种气象－遥感综合模型分别计算AVHRR像元整体及对应高分辨图图像中作物区的蒸散，给出两者之间的差异，分析并检验利用AVHRR图像计算大区域蒸散中由非单一地表产生的误差，并给出一种适用于所研究区域的相应的统计订正方法。     

基于地貌结构选取指标的DEM产品分辨率研究

DEM产品分辨率是其质量和精度的重要表现。目前,关于DEM的分辨率研究,主要以实验方法或公式法进行分析比较确定区域DEM的最佳分辨率;这些研究对于具体应用具有一定的指导意义,但是对于DEM产品的分辨率确定往往引起了混淆。本文从地貌选取指标出发,对DEM产品分辨率进行分析研究,对其适用性的指导也有一定帮助。     

遥感影像发展趋势及其在农业中的应用

主要从遥感影像的时空特征、光谱特征、辐射特征和精度及信息提取4个方面系统地介绍了遥感影像的发展趋势及其在农业中的应用,并指出随着遥感传感器、平台及数据处理技术的不断发展,遥感技术必将全面服务于数字农业、精准农业和生态农业,更加智能地解决全球小农户的每一个农业问题。