海阳市“三生”空间时空演变特征分析

海阳市"三生"空间划分和时空演变特征的研究是海阳市国土空间规划的重要组成部分,能够合理优化土地利用空间布局,促进土地资源集约高效利用,从而有效缓解经济社会发展和自然资源环境的矛盾。本文以海阳市为研究区,以生产、生活、生态功能为主导,构建"三生"空间分类体系,采用Arc GIS软件将2005年、2010年和2015年土地利用变更调查成果划分为生产空间、生活空间、生态空间,进而采用洛伦兹曲线和基尼系数法,探索海阳市"三生"空间的空间分异特征及演变趋势。结果表明,海阳市生活空间分布相对不均衡,生产和生态空间分布绝对平均,2005~2010年均衡度差异扩大,2010~2015年布局趋于稳定。基于海阳市"三生"空间在乡镇间分布的均衡程度及分布动态变化,本文提出了对策和建议。     

时空过程对象的LULC时空演变分析算法

地理时空变化是地理学研究的重要内容之一，如何用计算机技术来表达空间数据的时空变化独具前瞻性。从揭示LULC时空演变过程和挖掘时空演变规律出发，讨论了基于地类图斑的时空演变过程类型与判定方法，并构建了一种基于地类图斑的时空变化分析算法。通过对抚仙湖流域近40年来LULC时空演变分析，验证了算法的可靠性与有效性。表明该方法可用于地表覆盖等地理要素的时空变化过程分析，能较好地揭示地理要素及其属性在时间轴上的改变过程。     

基于面向对象的土地利用动态演变时空数据组织方法

以面向对象方法为基础,对城市土地利用动态演变过程中的时空数据进行组织和表达,分析了城市土地利用动态演变规律及其驱动因子的影响情况,构建了基于面向对象的城市土地利用动态演变时空数据模型,并对其时空数据库进行构建,进而为土地管理部门提供土地规划的科学依据。     

兰州新区生态用地时空演变及驱动因素分析

研究生态用地的时空演变及驱动因素,可以为实现区域可持续发展与推动生态文明建设提供参考。因此,运用土地利用动态度、土地利用转移矩阵及GIS技术等方法,分析兰州新区2010—2018年生态用地时空演变及形成机理。研究表明,兰州新区生态用地时空变化显著,其驱动因素与政策导向密切相关。     

基于ECA-GIS模型的土地利用时空变化模拟方法

在城市土地利用认知基础上,本文将ECA-GIS模型的时空数据模型应用于城市土地利用演变模拟中,论述了ECA-GIS模型在模拟土地利用时空演变上的规则,并设计了基于ECA-GIS模型的城市土地利用演化模型,研究了ECA-GIS模型在土地利用演变上的模拟方法和过程。     

新疆土地荒漠化时空变化特征分析

针对利用遥感数据进行土地荒漠化分析研究的角度单一问题,该文提出一种从土地生产力和植被长势两个角度进行土地荒漠化时空变化分析的方法。通过研究新疆2000—2012年4—10月期间的植被降水利用率和植被覆盖度的时空变化特征综合反映新疆土地荒漠化的演变情况。研究结果表明,新疆土地生产力较好、植被退化的区域约占新疆国土面积的9.32%,土地生产力较差、植被退化的区域约占0.02%,土地生产力较差、植被恢复的区域约占1.37%;土地生产力正常、植被恢复的区域约占89.29%;在植被生长的不同时期,降水量对土地荒漠化的正面抑制作用呈现增强、不变或减弱的特征。研究结果,可为土地荒漠化评价方法的研究提供理论参考。     

新疆13a土地荒漠化时空变化特征研究

针对利用遥感数据进行土地荒漠化分析研究的角度单一问题,提出一种从土地生产力和植被长势两个角度进行土地荒漠化时空变化分析的方法。通过研究新疆13 a 4—10月期间的植被降水利用率和植被覆盖度的时空变化特征综合反映新疆13 a土地荒漠化的演变情况。研究结果表明,新疆土地生产力较好、植被退化的区域约占新疆国土面积的9.32%,土地生产力较差、植被退化的区域约占0.02%,土地生产力较差、植被恢复的区域约占1.37%;土地生产力正常、植被恢复的区域约占89.29%;在植被生长的不同时期,降水量对土地荒漠化的正面抑制作用呈现增强、不变或减弱的特征。研究结果,可为土地荒漠化评价方法的研究提供理论参考。     

新疆13a土地荒漠化时空变化特征研究

针对利用遥感数据进行土地荒漠化分析研究的角度单一问题,提出一种从土地生产力和植被长势两个角度进行土地荒漠化时空变化分析的方法。通过研究新疆13 a 4—10月期间的植被降水利用率和植被覆盖度的时空变化特征综合反映新疆13 a土地荒漠化的演变情况。研究结果表明,新疆土地生产力较好、植被退化的区域约占新疆国土面积的9.32%,土地生产力较差、植被退化的区域约占0.02%,土地生产力较差、植被恢复的区域约占1.37%;土地生产力正常、植被恢复的区域约占89.29%;在植被生长的不同时期,降水量对土地荒漠化的正面抑制作用呈现增强、不变或减弱的特征。研究结果,可为土地荒漠化评价方法的研究提供理论参考。     

新疆13a土地荒漠化时空变化特征研究

针对利用遥感数据进行土地荒漠化分析研究的角度单一问题,提出一种从土地生产力和植被长势两个角度进行土地荒漠化时空变化分析的方法。通过研究新疆13 a 4—10月期间的植被降水利用率和植被覆盖度的时空变化特征综合反映新疆13 a土地荒漠化的演变情况。研究结果表明,新疆土地生产力较好、植被退化的区域约占新疆国土面积的9.32%,土地生产力较差、植被退化的区域约占0.02%,土地生产力较差、植被恢复的区域约占1.37%;土地生产力正常、植被恢复的区域约占89.29%;在植被生长的不同时期,降水量对土地荒漠化的正面抑制作用呈现增强、不变或减弱的特征。研究结果,可为土地荒漠化评价方法的研究提供理论参考。     

新疆13a土地荒漠化时空变化特征研究

针对利用遥感数据进行土地荒漠化分析研究的角度单一问题,提出一种从土地生产力和植被长势两个角度进行土地荒漠化时空变化分析的方法。通过研究新疆13 a 4—10月期间的植被降水利用率和植被覆盖度的时空变化特征综合反映新疆13 a土地荒漠化的演变情况。研究结果表明,新疆土地生产力较好、植被退化的区域约占新疆国土面积的9.32%,土地生产力较差、植被退化的区域约占0.02%,土地生产力较差、植被恢复的区域约占1.37%;土地生产力正常、植被恢复的区域约占89.29%;在植被生长的不同时期,降水量对土地荒漠化的正面抑制作用呈现增强、不变或减弱的特征。研究结果,可为土地荒漠化评价方法的研究提供理论参考。     

遥感数据时空尺度对地理要素时空变化分析的影响

地理要素的时空变化分析对于了解和掌握地表的规律性有着重要的作用。利用地面站点观测、实地调查等传统方式获取数据,对地理要素进行时空变化分析是最常用的方法。但该类方法往往表现的是"点尺度"观测,不能在大尺度情况下准确地反映地表的时空变化信息。遥感卫星能以一定的时间间隔获得空间连续的对地"面尺度"观测数据,然而其特定的空间和时间分辨率使其获取的地表信息仍十分有限。同时地表的空间异质性和个别地表短时间内的快速变化,使得利用遥感数据对地理要素进行时空变化分析时,时空变化分析结果会随观测尺度而发生改变。本文从空间尺度和时间尺度两方面综述遥感数据时空尺度对地理要素的时空变化分析产生的影响和原因,并针对这些问题总结了减小时空尺度对结果不确定性影响的现行方法。可以通过多源遥感协同观测和反演、尺度转换、空间建模等方法减小空间尺度引起的不确定性;通过联合多时相遥感数据的方法减小时间尺度引起的不确定性。在实际应用中,应根据所观测地理要素的实际情况,综合分析选择合适的方法。     

Stylized environments and ABMs: educational tools for examining the causes and consequences of land use/land cover change

A challenge in land change science is to assess the causes and consequences of LULC change and associated pattern–process relations. Increasingly, land change organizations are examining land use at local to global scales for historical, contemporary and future periods through scenarios that assess population–environment interactions. Spatial analytical tools in GIScience are being used to link people and environment and to search for the distal and proximate factors that affect local to global land use patterns. Spatial simulation models that rely upon complexity theory as the framework and agent-based models as the analytical approach offer the capability to inform through experimentation about land issues important to science and society. Using a stylized landscape where a selected set of key social, geographical and ecological elements are spatially organized, we describe how land dynamics can be examined through agent-based models as educational tools that are useful in the classroom, boardroom and public forums.     

A Conceptual Framework for Uncertainty Investigation in Map‐based Land Cover Change Modelling

Uncertainty research represents a research stream of high interest within the community of geographical information science. Its elements, terminology and typology are still under strong discussion and adopted methods for analysis are currently under intensive development. This paper presents a conceptual framework for systematic investigation of uncertainty which occurs in applications of land cover change modelling in Geographical Information Systems (GIS) based on historical map data. Historical, in this context, means the map is old enough to allow identification of changes in landscape elements of interest, such as vegetation. To date such analyses are rarely conducted or not satisfactorily carried out, despite the fact that historical map data represent a potentially rich information source. The general validity and practicability of the framework for related applications is demonstrated with reference to one example in which forest cover change in Switzerland is investigated. The conceptual model consists of three domains in which main potential sources of uncertainty are systematically exposed. Existing links between data quality research and uncertainty are investigated to access the complex nature of uncertainty and to characterise the most suitable concepts for analysis. In accordance with these concepts appropriate methods and procedures are suggested to assess uncertainty in each domain. One domain is the production‐oriented amount of uncertainty which is inherent in the historical map. Vagueness and ambiguity represent suitable concepts for analysis. Transformation‐oriented uncertainty as the second domain occurs owing to editing and processing of digital data. Thereby, the suitable concept of uncertainty is error. The third domain is the application‐oriented uncertainty which occurs in comparing semantically different data. This domain relates to multi‐temporal discord which assumes the assessment of ‘equi‐temporal’ ambiguity and is thus connected to the production‐oriented domain. The framework provides an estimation of the overall amount of uncertainty. This can be linked to subsequent assessment of ‘fitness for use’. Thus the model provides a practicable and systematic approach to access the complex nature of uncertainty in the scope of land cover change modelling.     

Application of Earth Remote Sensing and GIS in Mapping Land Cover Patterns in Kinangop Division, Kenya

<正>Land cover is a fundamental variable that links many facets of the natural environment and a key driver of global environmental change.Alterations in its status can have significant ramifications at local,regional and global levels.Hence,it is imperative to map land cover at a range of spatial and temporal scales with a view to understanding the inherent patterns for effective characterization,prediction and management of the potential environmental impacts.This paper presents the results of an effort to map land cover patterns in Kinangop division,Kenya,using geospatial tools.This is a geographic locality that has experienced rapid land use transformations since Kenya's independence culminating in uncontrolled land cover changes and loss of biodiversity.The changes in land use/cover constrain the natural resource base and presuppose availability of quantitative and spatially explicit land cover data for understanding the inherent patterns and facilitating specific and multi-purpose land use planning and management.As such,the study had two objectives viz.(i) mapping the spatial patterns of land cover in Kinangop using remote sensing and GIS and;(ii) evaluating the quality of the resultant land cover map.ASTER satellite imagery acquired in January 23,2007 was procured and field data gathered between September l0 and October 16,2007.The latter were used for training the maximum likelihood classifier and validating the resultant land cover map.The land cover classification yielded 5 classes,overall accuracy of 83.5%and kappa statistic of 0.79,which conforms to the acceptable standards of land cover mapping. This qualifies its application in environmental decision-making and manifests the utility of geospatial techniques in mapping land resources.     

以“不变特征点集”为控制数据集的遥感图像自动化处理框架

全球变化研究需要将多种传感器光谱波长接近的图像波段一起使用,以满足遥感应用对时间分辨率和区域覆盖的要求,这给遥感图像处理提出了新要求,涉及多传感器多时相数据几何定位一致性问题、辐射归一化问题及地类属性标识一致性问题以及高度自动化处理的问题。针对上述几方面问题,提出了一个基于"不变特征点集"IFPs(Invariant Feature Points set)作为控制数据集的区域级遥感图像自动化处理框架,将图像的几何空间、辐射值空间和类别属性值空间的时空对齐问题纳入到统一框架,提供了一种间接快速处理的手段和理念,并对构建IFPs的关键技术进行了综述。     

多时相遥感影像的变化监测方法研究

多时相遥感影像图变化监测已经在国民经济及国防建设领域得到了广泛应用。通过分析同一地域不同时相的遥感图像变化监测提供地物发生变化的信息,对资源环境数据进行更新及利用。论文围绕变化监测中的一些关键理论方法进行了研究。     

土地资源遥感应用研究进展

遥感数据与土地资源在时空特性方面具有高度的一致性,土地资源研究长期是遥感应用的主要领域之一。过去数十年来,国内外开展了大量的土地资源与环境遥感应用研究,遥感技术为土地资源研究提供了丰富的信息源和实现手段,拓展了土地资源的研究内容,强化了土地资源的研究程度。随着遥感技术的发展和应用研究的深入,针对日益多样化的实际需求,创新研究方法,加强与传统学科的有机结合,在提取系列化专题信息基础上,开展不同时空尺度的综合性分析与评估,切实满足全球变化研究和实现区域可持续发展的需要,仍然是土地资源遥感应用研究应该关注的主要发展方向。     

Development of a GIS data model with spatial,temporal and attribute components based on object-oriented approach

This paper presents a conceptual data model, the STA-model, for handling spatial, temporal and attribute aspects of objects in GIS. The model is developed on the basis of object-oriented modeling approach. This model includes two major parts: (a) modeling the signal objects by STA-object elements, and (b) modeling relationships between STA-objects. As an example, the STA-model is applied for modeling land cover change data with spatial, temporal and attribute components.     

Development of a GIS data model with spatial, temporal and attribute components based on object-oriented approach

1 lntroductionA Mraphical object normal1y poSSeSSes threecomPOnents: spatiaI, temporal and attribute asPeCts.The first comPOnent describes the spatial extent ofan object, such as the boundary of a Iand parcel.The second describes timesrelated information, fOrinstance, the beginning and end time of a land Par-cel. The third describes the attribute characteristicsof obects, fOr example, the type of land cover.These three comPOnents constitute a complete im-age of an object.In most of the…     

国土资源“一张图”工程建设研究

随着国土二调、地籍调查、土地利用变更调查等任务开展,完成了多个基础地理数据和业务数据库的建设,但由于各种原因,多个部门多种地图形成的“多张图”,相对独立,不能实现统一管理,因此,数据的利用程度也不高,国土资源的全程展示难以实现,且数据本身还存在一些问题,还需要对数据进行一次大整理,国土资源“一张图”工程就是要通过数据的整理和转换,解决上述问题,让数据能够统一管理、充分利用。本文讲述了国土资源“一张图”的建设目标、建设内容,并将涉及到的数据、数据库管理系统及能够提供的服务进行了详细的阐述,为“一张图”工程的建设提供参考。