一种解决GIS多源数据无缝集成的方法

介绍了GIS多源空间数据集成的两种常用方法，即数据标准化模式和操作标准化模式，并提出一种解决GIS多源空间数据无缝集成的新方法——数据中间件模式，给出了该方法实现的具体方案。     

GIS空间数据质量的评价

对GIS空间数据的质量作了系统的分析，提出了评价GIS空间数据所涉及的内容，具体的方法，对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验，得出其误差服从正态分布的结论。     

基于GPS测量数据的GIS数据库更新算法研究

为了解决土地利用GIS数据库更新中多源数据存在不一致的问题,使土地利用GIS数据库的更新更高效、科学、合理并且美观,从地理信息系统空间数据的更新方式和土地利用数据更新的实际需求出发,以GPS测量数据为更新源,建立GPS测量数据的误差模型,借助地图匹配的算法思想,提出一种GPS/GIS数据融合匹配的方法,在GPS点误差范围内建立误差缓冲区,按照距离最近、走向最接近的原则,把GPS点与GIS数据进行融合匹配,参与GIS数据的拓扑重构,达到GIS数据库的局部区域的快速更新。实验结果证明,本算法能使GPS点匹配简便快捷,提升更新效率。     

栅格数据坐标变换模型在数据集成中的应用

在数据转换过程中如何尽可能地保证空间数据的完整性和准确性成为限制GIS发展的瓶颈问题。本文针对GIS矢量数据在数据转换过程中选点难,转换之后出现几何位置差异的问题,提出基于栅格数据坐标变换模型,采用图像数据转换时的控制点,将矢量数据纠正到标准的目标构件图库中,达到矢量空间数据有效匹配的效果。进行矢量数据变换时,针对仿射变换、多项式模型等变换模型的限制性,基于Delaunay三角网对平面进行剖分,将纠正误差进行局部控制。最后,以ShapeFile为例实现了几何纠正算法。     

一种改进的多源空间数据融合技术

无缝GIS已成为GIS发展的必然趋势,要达到空间数据的无缝共享,就必须实现多源空间数据的融合,本文对多源空间数据融合的几种技术作了探讨和总结,并针对其中的GIS数据中间件技术做了相关改进,给出了改进的方法。     

GIS空间数据质量的评价

对GIS空间数据的质量作了系统的分析,提出了评价GIS空间数据所涉及的内容、具体的方法;对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验,得出其误差服从正态分布的结论.     

GIS空间数据质量检查自动化的实践

为保证GIS空间数据表达的准确度、精度,数据组织的完整性、规范性、统一性,数据应用的可行性等,必须对数据进行质量检查。对GIS空间数据误差来源、检查方法、检查流程进行探讨,并开发了数据质量检查模块,对实验数据进行了质量检查,实验结果表明数据质量检查方法可行。     

空间数据质量相关问题探讨

阐述研究空间数据质量问题的必要性和重要性,进而依据GIS数据流程系统分析了产生数据质量问题的各种因素;并重点介绍了空间数据质量问题中基本的误差和不确定性分析方法以及常用的误差控制与校正方法。     

空间数据质量相关问题探讨

阐述研究空间数据质量问题的必要性和重要性，进而依据GIS数据流程系统分析了产生数据质量问题的各种因素；并重点介绍了空间数据质量问题中基本的最差和不确定性分析方法以及常用的误差控制与校正方法。     

多源异构空间数据集成的研究

GIS的迅速发展和广泛应用导致了多源异构空间数据的产生,多源异构空间数据的集成已经成为影响GIS发展的关键。针对目前解决多源异构空间数据的集成问题常用的三种方案——空间数据交换、数据互操作和直接操作存在的一些不足,提出一种新的解决方案——GIS中间件。GIS中间件遵循OGC标准,能够嵌入各类遵循OGC标准的GIS客户软件并向客户软件提供统一接口,GIS客户软件通过其统一接口无区别地直接访问和操作异构数据源。目前按照新的解决方案编写的GIS中间件,实现了对ArcGIS数据和大型关系数据库数据的无缝集成,应用于MapGIS平台并取得良好效果。     

ArcSDE与Socket通信机制多源空间数据混合集成研究

随着当前异构空间信息源的快速增多,GIS系统中如何有效地集成和整合应用多源空间数据成为GIS研究的关键点和难点之一。本文首先分析和研究了当前几种常见多源空间数据的集成方法,借鉴并吸收这些方法的优点,同时结合空间数据应用的实用性,提出了通过基于ArcSDE和Socket通信机制的混合中间件来实现实时多源空间数据的统一管理,利用ArcGIS Server提供非实时空间数据服务的解决方案,并对二者进行有机的整合。基于本文所提出的多源空间数据混合集成机制,构建了MODIS水利应用与发布平台并实现了高效的应用,该平台的应用实践有力地证明了该集成方法的灵活性和高效性。最后,针对集成方法的进一步完善提出了一些建议。     

城市基础地理信息多源空间数据集成模式的探讨

地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量数据资源 ,它们存储的数据格式互不相同 ,这导致了空间数据多源性的产生 ,给数据综合利用和数据共享带来不便。本文探讨了多源空间数据的现状及类型 ,指出多源空间数据集成的迫切性并展望了多源数据集成的发展方向。     

空间数据处理模型误差和不确定性分析

在GIS应用中,涉及到大量的模型应用,这些模型包括了利用GIS进行空间信息处理的大部分阶段中所用到的模型。模型处理以及分析结果往往是进行下一步应用的基础,因此模型处理结果的误差和不确定性制约了实际的GIS应用。影响空间数据处理模型的误差和不确定性的因素主要包括:定位和特征信息,制图,空间分析,空间数据库以及空间数据处理模型等所具有的误差和不确定性。主要分析了空间数据处理模型误差和不确定性的表达、来源以及分析方法。     

空间数据处理模型误差和不确定性分析

在GIS应用中,涉及到大量的模型应用,这些模型包括了利用GIS进行空间信息处理的大部分阶段中所用到的模型.模型处理以及分析结果往往是进行下一步应用的基础,因此模型处理结果的误差和不确定性制约了实际的GIS应用.影响空间数据处理模型的误差和不确定性的因素主要包括:定位和特征信息,制图,空间分析,空间数据库以及空间数据处理模型等所具有的误差和不确定性.主要分析了空间数据处理模型误差和不确定性的表达、来源以及分析方法.     

贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型

通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。     

非线性模型的误差传播及其在GIS中的应用

本文给出非线性模型的误差传播公式，并应用于ＧＩＳ空间数据误差分析和处理     

多源空间数据整合在“数字城市”中的实现

从数据源分析入手,剖析了多源空间数据整合存在的诸多问题,并探讨了相关解决方案。从多源数据整理、数据库及管理系统建设和公共服务平台搭建等几个方面论述了多源空间数据整合在"数字城市"中的实现。     

空间数据质量评价方法及实现技术

在分析现有空间数据质量综合评价方法的基础上,运用比较有效正确的方法,对GIS中的空间数据质量评价方法进行了探讨,提出了一种科学可靠的评价思路,为空间数据质量评价提供了依据。