对应聚类分析

对应聚类分析是一种多元统计分析方法。它吸取了对庆分析和聚类分析的主要优点，在充分利用多维空间信息的基础上，该方法将变量类别，样品类别和它们间的对应关系清晰显示单一图件，即对应聚类谱系图。近年来的许多实例说明该方法，通过一些验证性实例介绍了方法，并简要讨论了为什么能获得较好效果的原因。     

对应聚类分析与盲矿体的地球化学预测

为利用矿区地球化学数据进行找矿靶区预测,采用了对应聚类分析方法。以山东省平度地区旧店金矿3号脉的实例,说明该方法的实施过程和应用效果。结果表明,该方法以简单步骤和单一图件揭示了在多元地球化学数据中隐藏的核心信息,正确识别了元素含量较低地段的隐伏矿体,为隐伏矿靶区预测探索了一种新的途径。     

矿床统计预测简介——④矿床统计预测的基本方法(下)

本文着重介绍地质多元统计分析在矿产预测中的应用.该方法始于六十年代,但大规模地开展是从七十年代开始,直接用于矿床预测的多元统计分析方法有回归分析、判别分析、聚类分析、因子分析及对应分析等.这些方法的应用在国内外都取得了不同程度的效果.现重点介绍前三种多元统计分析方法在矿床预测方面的应用.     

R-Q型因子分析与对应分析

R-Q型因子分析是一种多元统计方法,但也是一种被忽视的方法.这里以简单方式证明了R-Q型因子分析对偶性,并给出一种方便的R-Q型因子得分计算公式.利用地球化学数据解释的实例,对比了该方法与对应分析的应用效果.结果表明,二种方法都能有效地识别数据中的样品与变量类型及其对应关系,并且二种方法都具有独特的优点.这些方法为快速、有效地解释勘查地球化学数据起到重要作用.     

聚类分析在中国新生代古植物地理学研究中的应用

本文将生物统计学方法应用于古植物地理学研究中,用聚类分析方法对中国新生代植物群进行了分析。本文将化石属名和化石采集地的对应关系用二进制表示,尝试应用聚类分析中Ward’s method方法对古近纪和新近纪植物群分别进行了聚类分析。研究结果与前人的研究较为吻合,因此,此聚类分析法可以对植物区系划分进行适当的判断,在此基础上提供新的研究方法和划分依据。     

地理信息系统与主成分分析在多年气象观测数据处理中的应用

探讨一种处理多年气象观测数据的新方法,该方法以地理信息系统为技术支撑,以数字图像处理和标准主成分分析为核心,适用于处理空间分布广、时间序列长的多类型气象观测数据。在实例研究中,首先对中国160个站10年气温、降水观测数据进行空间双线性插值,得到一系列数值图像;并对这些数值图像进行标准主成分分析,得到反映多年气候状况且相互独立的各主成分;然后选取其中前6个主成分进行空间迭代聚类分析,得到中国气候分类图;通过对所得类别进行多年气候指标统计分析,得到中国气候区划图;最后将所得气候区划图与传统气候区划图进行比较分析,并指出该方法在处理多年气象观测数据工作中的可行性与局限性。     

地球物理场曲面特征线计算与场源特征识别

平面上的点及该点对应的场源信息构成了一个三维曲面,谷特征线和峰特征线是控制曲面形态的重要因素,对曲面谷特征线和峰特征线二类曲面结构线的提取,有助于场源信息的自动提取和识别。这里给出了这二类特征线的求取过程,简要分析了其对应的地质地球物理意义,并通过一个模型和实例计算说明了特征线在异常识别上的效果。     

基于聚类和支持向量回归的短期负荷预测方法

提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)的聚类分析和支持向量回归(SVR)的电力系统短期负荷预测方法。该方法首先利用自组织特征映射网络,通过无监督学习策略,对训练样本集进行聚类分析,将其分为若干相似子类;再针对每一子类构造一个支持向量回归(SVR)模型,以对应子类的样本集训练SVR模型。由于聚类后的每一子类的样本具有相似性,同时子类样本数较少,因此,该方法能够缩短训练时间,提高预测精度。基于某电网提供的历史负荷数据进行的不同方法对比实验说明了该方法的有效性。     

动态聚类-模糊模式识别及其应用

本文以模糊子集论为指导,在迪戴的DCM法的基础上提出了动态聚类-模糊模式识别方法。实际上,它是一种新的模糊聚类的方法。该方法以DCM法的动态聚类部分做为原始数据变换的手段,而将迪戴的强模式概念推广为模糊模式,将强模式识别推广为模糊模式识别。此外,还提出了模糊模式间联系度的概念,从而解决了类间联系、类内典型个体、类间过渡个体、个体对各类的隶属程度以及内部有某种演化趋势的类别的划分等问题。文章还给出了该方法的数学模型和算法概要。最后,通过一个在地质学中的应用实例,说明了该方法的应用效果。     

岩体可爆性分级物元分析模型及其应用

首次提出用物元分析进行岩体可爆性分级的新方法。该模型将岩体可爆性类别、分类指标及其特征值作为物元，根据岩体可爆性分级标准建立关联函数，通过计算综合关联度判断岩体可爆性类别，用实例与其他方法进行了对比，得到一致的结果。该方法计算简便、分类合理，实用性强。     

Correspondence cluster analysis and its application in exploration geochemistry

Correspondence cluster analysis, developed in this paper, regroups the main advantages of correspondence analysis and cluster analysis. The output of the method, correspondence cluster dendrograms, shows clearly the relationships between variables, between samples, and between variables and samples, on a single diagram. The technique has been applied successfully to distinguish geochemical anomalies from background, to recognize types of anomalies, to study the geochemical characteristics of deposits, etc. Several practical examples presented in this paper show that the method can be used to classify elements and samples into meaningful groups, and that the geochemical character of each sample group can be interpreted in terms of the corresponding element group. The results are consistent with the geological situations at hand, and are usually more elucidating than other classification methods.     

Semi-hierarchical correspondence cluster analysis and regional geochemical pattern recognition

Semi-hierarchical correspondence cluster analysis (SHCCA), firstly developed in this paper, extracts the main advantages of correspondence analysis, hierarchical and non-hierarchical cluster analysis, and unifies the R- and Q-mode cluster analysis of large data set. A systemic program to recognize the regional geochemical patterns is built up based on this method. With this program, the complex tasks for data interpretation can be achieved by simple processes, and important geochemical information can be displayed by a single diagram, i.e. the multivariate regional geochemical image. As one of the applied examples of this program, the regional geochemical pattern recognition for a shallow covered area around Tahe in Heilongjiang Province is introduced. The results show that many hidden geochemical patterns related to the lithologies, structures, ore-forming conditions and prospecting targets etc are revealed by the geochemical image, and that the main geochemical patterns are related with certain geological and gravitational patterns. By finding contrasts between geochemical patterns and geological or gravitational patterns, the SHCCA results assist the geological mapping in this area. Geochemical data obtained in Chinese regional geochemical exploration provides useful information regarding geology and minerals, and the method described in this paper provides a new way to examine this type of resource.     

聚类分析的分类稳定方案

多元统计分析内的系统聚类分析中．样本的分类依赖于参数距离;模糊数学内基于模糊等价矩阵的模糊聚类分析中,样本的分类也随λ阈值的改变而变化。因而分类方案的选择有很大随意性。其他分类方法也是如此。本文就上述两种方法提供一个求分类稳定方案的最优方法。     

模糊聚类分析及其地质应用实例

摘要聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类,但它们本身存在矛盾,分类时也会出现矛盾。为消除这个矛盾,可采用模糊聚类分析。它的特点是,通过相似矩阵连续自乘,改造成模糊分类矩阵,随后按不同要求进行分类。本文旨在介绍模糊聚类分析的步骤和方法,并提供一个PC—1500袖珍机模糊聚类分析源程序。附两个算例。     

Two-Way Regionalized Classification of Multivariate Datasets and its Application to the Assessment of Hydrodynamic Dispersion

Zones of mixing between shallow groundwaters of different composition were unravelled by “two-way regionalized classification,” a technique based on correspondence analysis (CA), cluster analysis (ClA) and discriminant analysis (DA), aided by gridding, map-overlay and contouring tools. The shallow groundwaters are from a granitoid plutonite in the Fundão region (central Portugal). Correspondence analysis detected three natural clusters in the working dataset: 1, weathering; 2, domestic effluents; 3, fertilizers. Cluster analysis set an alternative distribution of the samples by the three clusters. Group memberships obtained by correspondence analysis and by cluster analysis were optimized by discriminant analysis, gridded over the entire Fundão region, and converted into “two-way regionalized classification” memberships as follows: codes 1, 2 or 3 were used when classification by correspondence analysis and cluster analysis produced the same results; code 0 when the grid node was first assigned to cluster 1 and then to cluster 2 or vice versa (mixing between weathering and effluents); code 4 in the other cases (mixing between agriculture and the other influences). Code-3 areas were systematically surrounded by code-4 areas, an observation attributed to hydrodynamic dispersion. Accordingly, the extent of code-4 areas in two orthogonal directions was assumed proportional to the longitudinal and transverse dispersivities of local soils. The results (0.7–16.8 and 0.4–4.3 m, respectively) are acceptable at the macroscopic scale. The ratios between longitudinal and transverse dispersivities (1.2–11.1) are also in agreement with results obtained by other studies.     

三叠纪小嘴贝类（Rhynchonellids）的表型—分支系统学

表型一分支系统学在方法上吸取数学系统学和分支系统学的优点,避免它们的缺点,是一种综合方法。本文以三叠纪小嘴贝类的47属为材料进行表型一分支系统学的研究。在性状状态分析的基础上,以距离量作为参数对47属作聚类分析,其主要结果获得各属之间总体相似程度,同时提出了对于分支分析十分有用语的信息,尤其关于祖一裔关系的信息。以近裔共性作为分支分析研究亲缘关系的主要标准,结合其它标准作出分支图。这种分支关系只是分类的一个依据,要作出合理的分类还必须研究各类间的性状状态的差异量,以确定分类的阶元。     

时频分析的重排方法及其在声波测井信号处理中的应用

阵列声波测井波形是具有时变特性(或称非稳态性质)的典型信号,对于这类信号。不仅需要从总体上了解它的频率成分,而且还需要了解每一时刻信号中所包含的频率成分。介绍了非平稳信号时频联合分析中的重排方法。该方法的关键之处在于将代表信号局部能量分布的非线性卷积的值由卷积核的几何中心重排到其质量中心,从而提高时频表示的可读性。给出了几个例子来说明重排方法的应用效果。最后介绍了重排方法在阵列声波测井信号处理中的应用。     

基于数据挖掘的M地区低渗透储层评价

文章以M地区为研究对象,针对该区实际地质情况,基于孔隙度、渗透率等测井资料,运用多元统计中的R型因子分析、判别分析及数据挖掘中的聚类分析,对储层进行合理的分类,得出储层空间的展布规律,并建立定量的评价标准。结合实际产能资料验证,认为该方法在储层评价中是可行的。     

地质分类中一种新的模糊聚类方法

没有分类,就没有鉴别,也就无法认识客观事物.因此,分类是各个领域中经常遇到的基本问题之一.以定量分类为特征的聚类分析法,和一般的定性分析方法相比,失误的可能性小得多.因此,在分类问题上,该方法已经起了很大作用.但是,和其它任何方法一样,聚类分析法也有局限性.1.聚类分析法是建立在普通集合论基础之上的.任一集合A的特征函数C_Λ(X)只能用二值变量来描述.即: