利用动态遥感技术监测太原市土地变更情况

应用动态遥感技术对太原市土地利用动态变化信息进行了监测研究,通过对单一遥感数据、多源遥感数据组合、多源遥感数据融合等监测精度的分析,实现了在不同环境下利用不同遥感数据源完成土地利用动态变化监测、核查变更调查的目的;实现了遥感监测与详查变更调查数据的衔接; 确立了遥感数据在动态变化监测与调查中的可用性,监测变化图斑与详查图斑的可比性     

曲波变换的高光谱遥感图像融合方法在土地利用调查中的应用

对两个有关土地利用状况调查区域的高光谱和Quickbird数据进行了数百次算法对比实验,最终确定Sym4和Db2是曲波变换中的最佳小波函数,提出两种基于曲波变换的高光谱遥感图像融合方法,即加权法和选择法,获得了更精确的高光谱遥感融合影像.在一个研究区域,通过对高光谱数据的子带分解、脊波变换、一定融合以及它们的逆变换等曲波变换过程,表明融合的高光谱遥感影像能提供许多有利于土地类型划分和影像识别的精确七地信息.在另一个研究区域,除进行曲波变换外,还通过二次多项式计算实现了高光谱与Quickbird数据遥感影像匹配,最终从高光谱与Quickbird数据获得的遥感融合影像经日视及信息熵、相关系数等评价表明,曲波变换融合图像优于小波变换融合图像,与Brovey融合图像相近,但比PCA融合图像稍差.客观和主观评价证实,曲波变换的遥感融合方法能为高光谱遥感图像在土地利用状况调查提供更多更准确的信息.     

ASTER数据在吉林市土地利用调查中的应用

以吉林市土地利用调查为例,阐述了以ASTER数据为数据源生产土地调查图件的全过程.同时,简要介绍了土地利用调查的技术方法和工作流程.着重介绍了采用ASTER 15 m空间分辨率遥感影像,参考LandsatETM+30 m分辨率遥感影像,利用1:50 000土地利用现状图及1:50 000DLG地形图,进行影像解译及土地利用统计分类的工作方法.     

基于网络服务的地类遥感影像样本检索系统的设计与实现

为了有效地辅助第二次全国土地调查,对土地覆盖情况和地类遥感影像判读提供辅助,运用ASP.NET和网络服务技术,以多源遥感影像为数据源,构建了基于网络服务的地类遥感影像样本检索系统。本文重点研究了基于网络服务的地类遥感影像样本检索系统的结构、流程和功能,提出了系统的数据库表结构设计方法,为网络化遥感样本检索服务提供了解决方案。     

土地利用动态遥感监测图整饰方法的设计

土地利用动态遥感监测 ,主要是对耕地以及建设用地等土地利用变化情况进行定期监测 ,为国家宏观决策提供比较可靠、准确的土地利用变化依据 ;以土地变更调查数据、图件为本底 ,利用遥感图像的处理与识别技术 ,从遥感图像上提取变化信息 ,标注有关土地利用及其变化特征等要素 ,制作成动态遥感监测图。针对土地利用动态遥感监测项目要求 ,论述了具体的整饰方法     

RS&GIS支持下的大庆市土地利用分类

选择具有“中国油都”之称的大庆市为研究区,对其土地进行遥感调查,拟定了土地利用分类系统,给出了大庆土地利用覆盖的构成数据一览表和土地分类图。分析结果可为类似于大庆一类的工矿型城市土地利用分类提供决策支持。     

多源遥感数据在土地利用图件更新中的应用--以怀柔区为例

本文阐述了以怀柔区为试验区,从遥感数据的应用着手,选择SPOT-5、QUICK BIRD、航空摄影像片三种遥感数据源对该区7幅土地利用基础图件作了更新,从而分析了三种数据源在土地利用基础图件更新中不同的适宜程度及其性价比,为土地部门选择合适的遥感数据源进行更新调查提供技术依据。     

RS ＆ GIS支持下的大庆市土地利用分类

选择具有“中国油都”之称的大庆市为研究区,对其土地进行遥感调查,拟定了土地利用分类系统．给出了大庆土地利用覆盖的构成数据一览表和土地分类图。分析结果可为类似于大庆一类的工矿型城市土地利用分类提供决策支持。     

国家尺度异源土地覆被遥感产品精度评价

以现有的全球尺度土地覆被遥感产品为研究对象,以通过国际组织发布的土地覆被验证数据为参考,采用总体精度、生产者精度及用户精度等指标对FROM,MODIS,ESACCI和GLOBCOVER 4种产品的类别精度进行了评价。结果表明:FROM和MODIS产品与参考数据的总体一致性最高,其总体精度分别为0. 69和0. 67,ESACCI总体精度为0. 65,GLOBCOVER产品和参考数据的总体一致性相对较低,其总体精度仅为0. 55; 4种产品的林地、耕地、建设用地和裸地均具有较高的类别精度,其生产者精度及用户精度均高于0. 5,4种产品的灌木类别精度均较低,除MODIS产品外,其他3种产品均低于0. 3。研究成果揭示了4种土地覆被遥感产品在中国区域的类别精度,既为研究区域从事生态环境建模、土地覆被变化、自然资源调查等领域的科学研究提供了数据选择的依据,也为未来大尺度土地覆被遥感制图的研究方向提供了一定参考。     

遥感影像目视解译矢量化分析

遥感技术已成为快速、客观、准确监测土地利用变化状况及其变化规律的重要手段.在土地调查工作中,具有十分重要的研究意义和使用价值,也是十分可行的一种技术手段.文章通过第二次土调查遥感影像解译及矢量化实际应用,阐述了遥感影像在二调中的应用,论证了遥感影像在第二次土地调查应用中的方法,得出了在土地调查工作中遥感影像的应用具有十...     

济南市土地利用变化监测分析

济南作为山东省省会城市,在城市发展与土地利用变化方面应做到合理监测。本文以山东省济南市为研究对象,对济南市的土地遥感影像图进行分类。利用2005年和2016年济南市区Landsat遥感影像为基础数据,结合济南市矢量边界文件,对济南市的遥感影像图进行处理,通过目视解译,建立合理的训练样本,再结合野外调查的结果,制作济南市的土地利用分类图,根据分类结果对济南市土地利用变化进行分析与评价,为今后的济南市土地利用提供科学的依据和合理的建议[1]。     

孝感市遥感影像数据的Web发布与实现

针对遥感影像对地表信息获取快、情况反映真实的特点,采用Google Earth提供的高分辨率卫星图片,利用ArcSDE和ArcIMS将孝感市遥感影像进行了Web发布。实现了用户通过Internet对市区遥感影像数据的查询、检索与访问,为城市的发展预测、规划决策以及科学管理提供可靠依据。文章系统地研究了遥感影像Web发布的体系结构与技术问题及实现的全过程,并给出了系统的发布界面。     

基于决策规则的遥感影像土地利用信息提取

遥感作为近几十年迅速发展起来的一门综合性技术学科,己经在许多领域发挥了重大作用。通过对遥感数据进行专题分类处理以得到土地利用等专题信息是遥感最广泛的应用领域之一。尽管土地利用遥感分类方法不断发展,但分类技术始终跟不上遥感技术本身的发展。本论文的主要目标之一就是以沈阳矿区为研究区,利用多源遥感数据结合地面实地调查,围绕遥感图像,采用常规的最大似然分类法,同时采用选用决策树分类方法,对不同数据源得到的信息进行综合分析,充分利用其中的光谱信息、地学知识以及人的经验知识进行土地利用分类,从而更好地为地方土地有效利用提供决策依据。     

基于“3S”集成技术的土地利用动态遥感监测

以国土资源部新一轮国土资源大调查中全国500 000人以上城市土地利用动态遥感监测项目——2006年鹤岗市土地利用动态遥感监测项目为例,结合"3S"集成技术在项目中的使用所制定的技术依据、技术路线、技术方法和技术流程加以阐述,并对鹤岗市土地利用动态监测成果进行了数据分析。     

基于北京二号与地理国情数据的林地提取

由于地理国情林地数据不包含实地面积小于400 m²的树木或四旁单排林,若仅利用地理国情的林地数据统计区域森林覆盖率,将对四旁树面积较大地区的林地统计结果产生较大误差。为提取区域内准确的林地覆盖与空间分布状况,本文借助地理国情地表覆盖数据,提出了一种基于北京二号高分辨率遥感影像的林地提取方法。首先,根据遥感影像光谱特征,将研究区按植被、道路、铁路、建筑用地进行地类划分,并基于遥感影像进行各地类的样本提取,通过可分离检验的样本利用最大似然分类提取研究区内植被覆盖范围;然后,借助地理国情地表覆盖数据,使用叠置分析剔除误分、错分地类,得到区域林地的空间分布。试验结果表明：(1)研究区内林地覆盖率为20.3%,尚未满足北京新一轮林地规划需求;(2)地理国情地表覆盖数据内林地面积占提取林地总面积的54.03%,说明在部分地区使用本文方法对地理国情林地数据进行补充是有必要的。通过将试验结果与遥感影像进行目视比对并结合外业调查结果发现,提取的林地空间分布情况与实际分布基本相符。本文为地理国情的应用提供了一种新方法,研究结果可辅助区域的绿色发展规划,有助于构建科学的生态空间格局。     

多源遥感影像融合在哈大齐土地利用分类中的应用

随着遥感技术的发展,同一区域的多源遥感影像数据越来越丰富。以哈大齐为例,利用ETM+和SPOT-5数据探讨不同遥感信息融合在土地利用过程中的处理方法,比较不同融合算法在土地分类中的差异,并进行定性和定量比较。为有关部门进行土地规划、管理提供科学依据有着十分重要的意义。