地理国情普查时点核准变化区域自动检测方法

分析了目前所能采取的地理国情普查变化区域的检测方法,介绍了基于影像的变化区域监测流程。由于受到数据源的制约,此次时点核准不具备采用遥感解译软件直接进行变化区域识别的条件,提出了一种基于前一阶段生产的成果数据,结合时点核准影像,利用地理国情要素提取与解译系统软件,先对时点核准影像进行监督分类,再找出变化区域的方法,即基于影像变化检测出变化区域的方法。     

第一次地理国情普查标准时点核准影像快速纠正方法

介绍了第一次地理国情普查标准时点核准影像基于ERDAS软件AutoSync快速纠正及针对变化区域多项式的快速纠正方法,能够在保证精度的前提下节省数据处理时间,提高工作效率,解决了标准时点核准普查底图生产问题,为后续工作按时完成奠定了基础.     

基于PixelGrid的标准时点核准影像单景几何纠正方法研究

地理国情普查是国务院部署的重大项目,其中,第一次全国地理国情普查标准时点核准工作于2015年正式启动。面对多源的卫星遥感数据,对于影响因素复杂区域很难实现影像的自动纠正,因而,本文主要介绍了利用PixelGrid软件进行单景影像几何纠正的方法,为其他项目的困难区域影像处理提供参考。     

关于地理国情普查标准时点核准的探索与实践

地理国情普查标准时点核准是对普查成果进行补充和完善,在发现普查及核准阶段成果变化的同时,找出由于当时所用资料的时效性和外业核查时的局限性而导致的遗漏或错误,从而进行填充和变更工作。本文通过标准时点普查与核准期间发现的变化,对影像精度检测、核准数据生产,以及元数据变更等情况进行了分析,提出了几点建议,供今后工作借鉴。     

天门市第一次全国地理国情普查时点核准探讨

结合天门市第一次全国地理国情普查标准时点核准试生产工作实际,对外业巡查、变化要素提取编辑等进行了探索,为湖北省第一次全国地理国情普查标准时点核准实施方案的编写提供了技术依据。     

浅谈地理国情普查项目标准时点核准数字正射影像质量检查

地理国情普查标准时点核准正射影像制作,是地理国情普查项目标准时点核准重要的底图数据之一,是地表覆盖、国情要素、遥感解译样本等方面的基础资料。     

基于PCA的变化向量分析法遥感影像变化检测

为实现对土地覆盖变化的遥感监测,研究了一种基于不同年份单时相遥感数据提取差异影像、自动确定变化阈值提取变化区域的新方法。以南通市Landsat8 OLI影像为例,对2期影像分别进行主成分分析(principal component analysis,PCA);取前3个主分量进行变化向量分析(change vector analysis,CVA),构造变化检测差异影像,并与传统PCA法和CVA法构造的差异影像进行对比;对3景差异影像分别用传统全局阈值法和局部最小错分概率法自动确定阈值,分别提取变化区域,得到6景变化区域图。利用目视解译样点进行精度评价的结果表明,改进后的基于PCA的CVA法提取的变化区域总体精度可达92.78%,Kappa系数可达0.842 6,证明使用该方法可有效地进行不同年份单时相遥感数据的变化检测。     

地理国情普查时点核准影像保障设计与实现

针对大范围、短周期卫星影像获取覆盖的难题,本文提出了分区影像统筹的方案。采用影像获取难易程度分区及统筹学的思想,设计第一次全国地理国情普查标准时点核准影像获取及覆盖方案,实现对普查标准时点核准遥感影像任务区的优化覆盖。基于影像获取覆盖的实施结果表明:分区统筹的思想可以针对不同地区制定适宜的影像获取方案。该思想可以应用于新型基础测绘、地理国情监测等测绘任务的影像获取保障工作。影像统筹的方法可以最优化满足任务区的影像需求,最大限度挖掘可用卫星影像资源。     

地理国情普查标准时点核准技术研究

通过进一步核准地理国情普查各类成果内容的正确性,形成符合统一时点要求的普查成果,为下一步地理国情普查本底数据库、统计分析提供可靠数据,为今后开展常态化监测提供详实的监测数据基础。以丰县地理国情普查标准时点核准为例,充分运用高分辨率传感器、POS无控制点测量和移动测量等遥感技术手段,通过航天、航空、地面一体化的对地观测形成了多源多尺度的影像数据。内业充分利用普查阶段收集的解译样本辅助内业解译,确实无法识别的区域则通过收集的其他专题资料明确已经发生变更的区域。再采用内外业一体化调查技术,内业预判、外业调查、补绘调绘的方法实施地理国情普查。在内业高精度遥感影像判读基础上,快速采集和编辑调查数据,既保证了普查成果的客观可靠,又保证了成果精度的精确统一。     

国情普查标准时点核准工作流程的分析与探讨

地理国情普查标准时点核准是对普查成果进行补充和完善。论述标准时点核准的任务、原则、关键技术及总体技术流程,重点阐述了核准的采集方法及核准过程中需注意的事项,详细介绍了标准时点核准的过程及案例分析。此方法可作为标准时点核准的一项有效技术手段,值得借鉴。     

Using Spatial Analysis to Understand the Spatial Heterogeneity of Disability Employment in China

During the formulation of employment disability policy, policymakers are often interested in regional variations of disability employment. Decision‐makers are required to distinguish between various geographical factors. However, few previous studies take spatial heterogeneity into account and most of them conducted only a qualitative analysis. Geographical detectors based on spatial variation analyses of identified factors were applied in the study to establish connections between regional features and the disability employment rate, and to identify the city groups with significantly higher and lower percentage rates of disability employment. It is the first application of spatial statistics in studying the employment problem of the disabled. The findings can help the government formulate reasonable adjustments to both job opportunities for, and work roles of, disabled people.     

基于多源遥感数据的北极新冰提取及范围时序变化分析

本文利用多源遥感数据从不同空间尺度对2004年至2012年间北极地区新冰进行了提取并对其范围变化进行了分析。统计分析结果表明,北极海冰总体覆盖面积与北极近地表气温的变化呈反比;新冰覆盖面积的变化与海冰总面积的变化相比较缓慢;北极各个区域新冰覆盖范围的变化与各区域近地表温度的变化有较大的关联。     

黑龙江省地理国情普查支撑体系研究

开展地理国情普查,是党中央、国务院在新时期对测绘地理信息工作提出的新要求,是时代赋予测绘地理信息部门的新职责。黑龙江省的黑龙江省地理国情普查工作,不仅是地理国情普查重要组成部分,而且对于落实科学发展观,促进“八大经济区”和“十大工程”建设,积极推进实施省域主体功能区规划战略,为各级政府决策管理提供重要参考手段,本文从管理机构、资金投入体制、复合型人才队伍建设、共享机制等方面入手,构建黑龙江省地理国情普查强有力的支撑体系,实现地理省情信息对政府、企业和公众的智能化服务,为全省战略规划制定、空间规划管理、区域政策制定、灾害预警和科学研究等提供有力保障。     

利用卫星测高监测贝加尔湖湖面高变化

以贝加尔湖为例,利用Jason-2测高卫星4年(2008~2012)GDR数据,经过误差改正与数据编辑,通过分析贝加尔湖月水位异常时间序列,得到了贝加尔湖湖面高变化的季节性规律;通过分析贝加尔湖半年水位异常时间序列,得出了贝加尔湖湖面高变化的周期为1年;计算结果表明,利用卫星测高技术对内陆湖泊湖面高变化进行监测具有一定的可行性。     

利用地理国情普查数据进行区位优势度评价的探索及应用分析

地理国情普查数据是通过详尽的采集与整理工作,获取的全面、准确、详细的区域地表自然和人文地理要素的分布及特征数据。区位优势度是衡量区域经济、社会发展情况及其潜力的一项重要指标,是进行城乡体系规划工作的重要参照。本文将深入探讨基于地理国情普查成果数据,结合相关公开统计资料,以交通网络密度、交通干线影响度、经济影响力作为基本指标,进行区位优势度评价的方法,并结合具体案例进行应用分析。     

地名制图应用研究——以地名普查成果为例

地名凝结了区域文化及历史过程,蕴涵丰富的文化信息。如何挖掘地名文化信息是一个有趣又重要的问题。结合文本知识、专业知识、先验知识、专家知识与第二次全国地名普查成果数据,通过建立知识库及提取规则,采用数据制图、模型制图、知识制图等制图方法实现中国大陆方言地名、地名通名制图。结果表明,制图结果可以得到相关地名的空间分布范围,揭示区域地名通名的高频词汇特征,可以为区域地名管理、规划、保护与利用提供知识支撑。     

基于GIS的榆林市乡镇地名分布特征研究

利用不同的网络公开地名数据源进行数据融合,获得榆林市乡镇级居民地地名数据,在此基础上,对地名数据进行统计分类,引入地名密度和地名点距离的指标,运用GIS的分析方法,对榆林市乡镇级地名数据进行景观分析。研究得出:榆林乡镇地名从东南向西北部递减,并且呈现出聚集的分布特征;榆林市的自然人文特征直接体现在其主要地名分类的分布上,山水类地名的分布反映了榆林西北部沙漠干旱,东南部黄土丘陵、河流较密的自然特点,姓氏、军事类地名的分布则反映了榆林市的移民文化、多民族混居的民族特色,以及古代军事价值高的特点。     

利用GRACE时变重力场反演黑河流域水储量变化

黑河流域水储量变化对该区域的生态环境和经济建设等具有重要影响。本文利用2002年8月至2011年6月GRACE（Gravity Recovery and Climate Experiment）时变重力场模型GRGS-EIGEN-GL04,采用去相关滤波P3M6与300km高斯滤波相结合的滤波方法反演了黑河流域陆地水储量变化,扣除GLDAS（Global Land Data Assimilation System）水文模型计算的土壤水和冰雪变化,给出了黑河流域地下水储量的时空变化,并利用张掖地区23口地下水测井数据对地下水反演结果进行了初步验证。研究结果表明：（1）黑河流域陆地水储量整体上呈现减少趋势,与该流域气候变化和CPC水文模型的计算结果具有较好的一致性,其减少速率为2.3cm/a等效水高;（2）黑河流域地下水储量呈现长期减少趋势,其减少速率为2.5cm/a等效水高,上、中游区域地下水储量减少速率相当,下游区域地下水储量减少速率明显小于中上游区域。     

GIS技术在数字化地质填图中的实施方法

针对区域地质调查特点,介绍了数字化地质填图过程中基于地理信息系统(G IS)技术的地质图数字化的流程及进行该项工作所需要的软件。阐述了建立在G IS技术基础上的数字化地质填图的工作流程及实施过程中的关键技术。     

Understanding geographical patterns of a city’s diurnal rhythm from aggregate data of location‐aware services

Do collective behaviors of the daily routine of a city's inhabitants form the periodical cycling of human activity at the city level (here termed the “city's diurnal rhythm”)? If the answer is yes, do there exist geographical patterns in the city's diurnal rhythm? Using a nationwide dataset of observed uses of location‐aware services in the largest Chinese social media platform, we first confirm the significant periodicity in city‐level human activity from the perspective of the aggregate degree of social media uses over a day. We then investigate geographical changes in the diurnal rhythm of human activity and its local variations in different parts of the city, and between weekdays and weekend days, over 340 Chinese cities. Our results show that a city's diurnal rhythm across the whole country exhibits both regular, nationally conspicuous shifts along geographical gradients and locally distinct spatiotemporal changes within the city. Our findings could provide insights into the characterization of the daily routine of city‐level human activity and its geographical patterns, and have potential for several issues in terms of planning, management, and decision‐making related to human population dynamics.