用加权综合预报方法制作湘西强降水预报

运用"多元加权"的数学原理对湘西自治州今年主汛期的强降水过程进行了分析研究,结果表明加权综合预报方法对我州强降水的概括率较高,对强降水预报的指示性较强,基本上能反映强降水发生前的水汽变化、能量积蓄和动力抬升机制,对强降水预报有较好的指导意义.     

漯河市秋季强降水预报

利用1996～1998年9～11月份欧洲中心数值预报产品资料和日本传真图资料，根据不同天气类型，建立了漯河市秋季强降水预报方法。     

三峡地区降水神经元方法预报系统

介绍了神经元方法降水预报系统及其在１９９９年汛期中对三峡地区的强降水预报试用情况,分析了该系统对强降水过程的预报能力,结果表明：该系统对降水过程有一定的预报能力,特别是对转折性天气及强降水过程的预报,其效果更好。     

一种强降水定量预报的动力学方法

本文根据地面中尺度诊断分析结果，利用改进的降水率计算公式、结合现时云雨场特征，提出了山西强降水落区及其量级预后的新方法，最后三年夏季试报结果表明，强降水预报与实况较为吻合，对实际业务预报具有重要的参考价值。     

用日本数值预报产品预报桂林市强降水的检验

用日本数值预报产品 JFU FE5 0 2、JFU FE5 0 3,对桂林市大雨以上强降水过程进行分析检验 ,结果表明有较好的预报能力 ,只是预报值偏小 ;在不同天气系统影响下 ,其预报性能也有所不同。实际运用时 ,结合天气形势、实际预报经验和其它预报方法进行有效订正 ,能提高强降水预报准确率     

三峡坝区强降水过程6～12小时综合预报方法

为了满足长江三峡水利枢纽施工需要,开展了三峡坝区降水预报研究。在对三峡坝区强降水过程进行仔细分析的基础上,得出了有关统计规律,应用日本数值降水预报产品、卫星云图、雷达回波资料及天气学经验,逐步形成了一套６￣１２小时强降水过程综合预报方法。１９９９年试用表明,该方法对三峡坝区的强降水过程预报具有一定的实用性。     

HLAFS物理量预报场对汛期强降水日预报精度分析

利用国家气象中心提供的ＨＬＡＦＳ物理量预报场资料,对１９９６年汛期河南省１６个区域性强降水日的预报能力和预报精度进行了分析,给出了初步结论。     

恩施州初夏强降水落区短时流动邓预报方程初探

运用日本的降水预告产品和常规天气图资料作短期强降水预报判据,用本地气象要素资料作短期强降水落区预报,以天气雷达回波资料为依托,建立一套恩施州强降水落区短时滚动预报方程,经试用,效果较好。     

洞庭湖流域6～7月暴雨预报模式及检验

通过对湖南全省各站点多年6～7月降水资料的分析处理，总结了洞庭湖流域强降水特点及一般规律，从中归纳出了一套预报洞庭湖流域强降水的模式指标，其指标在1999年试验中效果很好。     

安阳市汛期区域性强降水短期数值预报产品释用预报业务系统

利用ＨＬＡＦＳ资料对安阳市１９９６、１９９７年６－８月区域性强降水进行物理量诊断分析,并给出动力诊断预报模型及其预报指标。同时,利用相似预报方法,建立预报方程,得出较准确的预报结果。     

集对分析在云南强降水预报集成方法中的应用

将集对分析中的联系度概念用于云南省强降水过程预报集成 ,首先对强降水天气过程进行分型 ,确定MM5模式预报、省台客观指导预报、预报员经验预报与云南强降水过程的联系度 ,用权重法将强降水预报进行集成 ,从而给出集不同预报于一体的云南全省性强降水过程预报集成方法     

广西强降水强对流天气专业预报服务系统

分析了当前专业预报服务的现状,根据需要建立了一套完善的强降水、强对流天气动态监测、分析和预报服务系统。该系统具有对气象信息采集、加工、分发、传输等自动化的功能,实现了对强降水、强对流天气、台风的实时监测和及时发布。     

基于短时强降水概率预报的模糊检验试验

利用短时强降水概率预报模型生成短时强降水(≥20mm/h)概率预报产品,并对其进行“点对面”模糊检验试验。结果表明:短时强降水(≥20mm/h)概率预报和SWC_WARMS模式最大小时雨量(≥20mm/h)的“点对面”TS评分均明显高于相应的“点对点”评分,短时强降水(≥20mm/h)预报结果可在30～40km范围内进行调整;短时强降水(≥20mm/h)概率预报在概率为30%时TS评分达到最大,Bias接近为1,预报偏差最小;短时强降水(≥20mm/h)概率预报比SWC_WARMS模式最大小时雨量(≥20mm/h)预报更具有参考价值。      

MAPS模式对湖北98.4.10强降水过程预报的分析与检验

从湖北省一次强降水天气过程的起报、续报和结束预报三个方面对武汉区域中心数值预报模式ＭＡＰＳ的预报能力进行了检验和评估。结果表明,对于全省性强降水过程ＭＡＰＳ模式具有较强的预报能力。     

概率匹配平均法在山东强降水预报中的应用

基于WRF集合预报系统开发了概率匹配平均降水产品,选取了山东省2014—2016年共13次强降水过程,检验评估了概率匹配平均法在山东省强降水预报中的综合表现。结果表明：对于不同的强降水过程,各预报产品的预报能力差异较大,尤其是对暴雨以上量级降水的预报存在较大偏差;概率匹配平均相对集合平均,对大雨以上量级降水预报有明显改善,较WRF确定性预报产品也有一定提高,对强降水预报具有一定指示意义;该方法的改进主要体现在对不同量级降水的调整上,尤其是强降水的落区,相对集合平均增大了强降水的范围和强度,但对整个区域的总降水量预报没有很好的改进作用。     

变分法和卫星云图模式识别在强降水面雨量预报中的应用

假设数值预报对雨量的落区预报是准确的，用卫星云图模式识别预报的流域雨量极值，应用变分法对数值预报雨量极值进行订正，使得订正预报与未订正场之间的泛函达最小，从而求得预报场。试验证明，该方法对强降水面雨量预报的准确率较数值预报有一定提高。     

"配料法"用于长江下游暴雨预报

利用配料法,设计了一个表示强降水趋势的参数IZH（强降水指数）,根据2001—2003年NCEP资料计算,得到IZH与降水的对应关系。之后用MM5模式进行运算,得到预报时刻的IZH值,用来预报强降水的产生。IZH作为指示强降水的参数,其正值区域表示有降水的区域,其数值大小反映降水的强度。分析表明,用IZH指数作暴雨预报比用单一物理量作预报的效果要好。     

B-P网络在夏秋季强降水预报中的应用

利用鹤壁1986～1999年夏秋季强降水资料,寻找出鹤壁市夏秋季强降水消空指标和预报指标.利用48 h、24 h夏秋季强降水预报指标和人工神经元B-P网络降水量预报结果,定量做出鹤壁市夏秋季强降水预报.     

平顶山市汛期强降水HLAFS数值预报产品释用方法

利用１９９６～１９９７年ＨＬＡＦＳ物理量场数值预报产品,在对本市强降水进行诊断分析的基础上,选择物理意义明确、预报能力较强的指标,建立了平顶山市汛期区域性强降水客观预报方法。     

广西台风强降水短时预报系统的设计和实现

介绍广西台风强降水短时预报系统的模块功能、系统结构框架和可视化编成技巧。该系统操作简单，可以快速简便的分析出台风临近或影响广西时的主要强降水区域，对于提高台风对广西影响的应用气象预报水平具有较强的辅助作用。