历史建筑确定方法研究与实践——以北京市东城区为例

为落实北京市历史文化名城建设,完成历史建筑确定工作,本文对历史建筑确定的工作思路和技术方法进行了初步探究。基于多源数据整合,完成潜在历史建筑的筛选和分类,通过实地调查、拍摄、访谈等方式,获取历史建筑的地理实体信息和属性信息,深入挖掘历史建筑价值和特色,结合专家判定方式,确定北京市东城区历史建筑共计234处/栋,为其他城市提供了一定的参考。     

内外业一体化历史建筑保护系统研究——以潮州为例

近年来,GIS技术已在越来越多的领域中得到了应用。在历史建筑保护领域,GIS主要用于建筑的空间信息展示及空间分析;在历史建筑信息采集方面,传统调研方式在调研前期缺少GIS技术的投入,主要集中在后期数据入库以及统计分析等功能上。本文介绍了基于GIS移动终端的历史建筑信息快速采集技术,通过统一的内外业采集系统,改变了以往内外业工作割裂的模式,并依据统一的数据标准,将外业现场调研的数据直接导入到内业数据生产平台,以缩短中间环节,实现内外业一体化,提高了历史建筑保护数据的生产效率。     

基于提高地标建筑显著性的城市天际线定量分析——以南昌市滕王阁历史文化风貌区为例

城市地标建筑周边地区的建筑高度与距离控制是提高其显著性的重要手段。以南昌市滕王阁历史文化风貌区为例,在分区控制法和眺望控制法的研究基础上,采用视觉影响分析法,以显著性指标对滕王阁这一地标建筑的天际线进行定量分析。     

基于GIS的历史文化资源挖掘机制与可视化探索——以陕西历史文化地理信息平台为例

近年来,GIS在历史地理、传统文化和文化艺术等领域的应用越来越广泛.本研究以陕西为例,建立了古今空间基础地理数据库,集成了适用于历史地理、历史文化等相关领域的常用时空分析模型,挖掘整理加载了陕西省大量的历史文化资源,形成了历史文化数据结构化的范例和方法,设计了多种研究成果的可视化方式.陕西历史文化地理信息平台是一个适合资源共享和成果分享的GIS平台,满足了历史文化领域对GIS技术和规范性地图的需求.     

构件模型库的客家古村落三维建模方法——以白鹭古村为例

针对客家历史的重要载体--客家古村落正在面临着被破坏甚至消亡的风险问题,该文对其开展了三维建模方法研究,以进行数字化保护。通过分析客家古村落的建筑特点,首先对客家古村落中的建筑群整体布局展开研究,合理划分出单体古建筑;其次,将单体古建筑拆分成不同类型的子构件并研究各自建模规则,创建了面向客家古村落的建模体系与框架;最后采用CityEngine的规则建模技术为主,结合3DS Max三维建模软件,对子构件进行三维精细建模,构建了基于模型库的客家古村落三维建模方法。并以白鹭古村为例,利用此方法完成了白鹭古村古建筑群的三维精细模型的展示,并开发出了白鹭古村三维仿真系统。实验表明:该方法能够大大提高三维建模效率,快速完成对客家古村落的三维建模。     

文化地图表达研究——以广西文化地图系列为例

以广西文化地图系列的编制设计为例,深入探讨了文化地图系列的表达方式,提出了基于民族特色和传统文化的地图语言设计,总结了文化地图系列编制设计的实践经验,为文化地图系列的创作提供参考。     

历史地图集优化设计与实践——以《广西历史地图集》为例

以《广西历史地图集》总体设计及样图制作为例,对历史地图集优化设计与表达方法进行了研究和探讨。实践证明,优化地图设计可有效提高历史地图集的艺术美感,为《广西历史地图集》的编制出版及今后各类历史地图集的设计提供了有益的经验和参考。     

城市化区域违法建筑分步确权初探——以深圳市宝安区为例

通过分析深圳宝安区违法建筑处理现状,认为违法建筑确权难以有效推进的主要原因是前置手续过于繁琐,提高了违法建筑确权门槛。探讨在遵循现有房地产确权登记框架的基础上,根据违法建筑不同处理阶段的特点及使用条件,将完整的房地产产权权利束中各项权利分解后分步赋予的可行性,提出区别于传统违法建筑确权模式的新思路及具体操作程序。     

利用地理省情监测数据分析土地利用变化——以济南市东部老工业区为例

传统的土地利用变化分析方法无法进行大规模、长周期的土地动态变化监测,也无法适应城市日新月异的发展需求。本文利用山东省地理省情监测数据,采用多种土地利用指数模型对济南市东部老工业区的土地利用变化情况进行了研究。这些指数模型包括动态度、转移矩阵、多度、重要度等。本文通过定量分析2017—2019年老工业区各土地类型的空间格局演变过程,揭示其土地利用空间格局演化机理,并结合社会经济发展的相关资料,对发生变化的原因和内在驱动力作了合理的解释和说明,为新型城镇化政策制定提供了切实的数据支撑和决策依据。     

城市历史文化风貌街区房屋现状调查测绘及三维建模——以原汉口英租界为例

城市历史文化风貌街区房屋建筑是城市历史文化资源的重要组成部分,它唤起人们对历史街区房屋所蕴含的美好历史的向往。通过基于1:2000房产管理图基础数据库平台,以精确的地理坐标定义房屋座落来实施房屋现状调查测绘及实景三维建模,形成以房屋为对象、以空间信息为核心的综合性管理平台,以准确翔实的图数资料为城市历史文化风貌街区的房屋建筑保护和利用工作提供重要的基础数据和技术支撑,也是房产测绘在经济社会服务方面的具体表现。     

历史平均值法用于MODIS影像像元云补偿 ——以甘肃省为例

卫星过境时云或雾的存在使得部分遥感影像存在阴影,从而直接影响影像质量以及地物信息的提取、判读及识别.首先对甘肃省2017年MODIS11A1数据进行统计,结果显示2017年的MOD11A1数据像元值存在很大程度的缺失,主要表现为遥感影像难以穿透云雾的遮挡而获取地物信息,从而使得影像像元值为0;基于物候节气为时间段探索对...     

历史时期县级政区数据库的设计与应用——以清代陕西为例

本文讨论了历史政区数据库的性质和特点,以清代陕西历史数据库的建立为例提出了编制底图及数据库设计的原则和方法,并建立了以政区境界为主要内容的县级数据库,最后探讨了政区数据库的应用。     

基于地理国情的城区老工业区搬迁改造监测分析——以大连市瓦房店为例

本文以GF2卫星遥感影像为主要影像数据源,利用2017年城市空间格局变化监测成果、2018年基础性地理国情监测成果及空气污染数据等相关专题资料,对瓦房店老工业区搬迁改造实施前后的地表覆盖变化、用地性质变化、空气污染变化等情况开展监测和综合统计分析,客观评价老工业区搬迁改造实施成效。通过分析发现,瓦房店老工业区非城市建设用地逐步变更为居住用地,新的城市绿化景观正在形成,空气质量有变好的趋势,老工业区搬迁改造试点成效显著。     

基于随机森林算法的城市不透水面信息提取——以长春市为例

为了快速、准确地掌握不透水面的空间分布及满足动态变化信息现实需求,本文基于多分类器集成学习的思想,引入随机森林算法,以Landsat8影像为数据源,长春市为实验区,选取光谱特征、纹理测度、空间变换后的独立分量等25个特征变量进行分类研究,根据OOB误差进行重要性分析并试验得出最优的分类模型,实现高精度不透水面信息的提取,最后与传统参数分类法进行比较。结果表明:随机森林算法的总体精度可以达到94%,高出最大似然分类法5.9%,支持向量机算法0.77%,Kappa系数为0.914 3,均方根误差为0.104 3,不透水面的提取精度达95.54%,可以精确地得出所需信息,为城市建设与规划提供有效的专题数据。     

GIS支持下土地生态环境敏感性评价——以金坛市为例

针对传统的生态环境敏感性评价指标体系差异较大,尚未形成统一体系,并且各个指标之间的关系及相互影响的情况并没有得到体现的问题,该文在地理信息系统的支持下,选取土地质量尺度的土地利用类型、土壤质地,及生态尺度的水环境、植被覆盖度、人口密度、坡度作为生态环境敏感性因子,同时建立了以水环境为主要因子的土地生态敏感性指数模型,对金坛市生态环境敏感性进行单因子评价和多因子综合评价。评价结果显示,金坛市生态高敏感区和中敏感区占到全市总面积的78%,低敏感区和不敏感区占到全市总面积的22%。针对不同土地生态敏感性分区因地制宜提出用地策略,为土地利用总体规划和城市生态保护提供参考。     

城市不同坐标系下的面积差异分析 ——以宁波市为例

针对国土和规划工作的融合问题,本文讨论了城市不同坐标系下的面积差异,从不同椭球、不同高斯投影面及不同中央子午线方面,采用了高斯投影和高程归化的计算公式,分析了面积变化的理论规律.结合宁波市实际情况,考虑城市中部、边缘及高山区域,选择了代表性的5个测区,基于现存的宁波城市不同坐标系及国家坐标系,比较了各种情况下的面积差异...     

GIS支持下的农用地分等研究——以新疆尉犁县为例

本文以尉犁县为例探讨了地理信息系统在农用地分等中的应用。在此次调研中充分利用MapGIS软件的空间分析功能,为农用地分等工作提供了更加便捷的途径。     

GIS支持下绿洲生态敏感性研究——以伊犁河谷为例

为探索绿洲生态环境保护方法,解决绿洲生态环境与社会经济发展的矛盾,本文选取7项生态敏感性评价因子,结合层次分析法和均方差决策法确定各因子权重,对伊犁河谷生态敏感性进行评价分析;选取4项社会经济指标,利用莫兰指数进行空间自相关性分析,研究伊犁河谷生态敏感性与社会经济的相关性。结果表明：(1)海拔因子和植被因子对伊犁河谷生态敏感性影响最强烈。(2)伊犁河谷生态敏感性总体适中,主要受垂直地带性影响,敏感性与海拔、坡度呈正相关关系;受自然环境影响,敏感性与水体和植被呈负相关关系。(3)伊犁河谷生态敏感性与社会经济呈负空间相关性。研究生态敏感性与社会经济的相关性,为未来伊犁河谷生态保护、国土空间规划、社会经济发展等提供了一定的理论指导和参考。     

城市建筑水平特征对城市热环境效应的影响——以大连市中山区为例

以大连市中山区的遥感和建筑等多源数据为基础,结合单窗算法和相关分析方法,研究分析了2002—2014年研究区的地表温度空间分异特征及地表温度与建筑密度的相关性。研究结果表明:(1)2002—2014年地表温度高温区域多分布在中山区西北部、解放路和中南路的沿线,且温度增加明显,东北部由于填海造陆温度明显升高;(2)高密度和较高密度的地块主要分布在青泥洼天津街商业区,大部分低、较低、中密度地块分布在解放路和中南路沿线;(3)2002年、2014年,地表温度与建筑密度呈现中等相关性,相关系数分别为0.514、0.537。