赵各庄矿地下水位时间序列数字滤波分析

为了更好地了解煤矿地下水位的变化趋势,结合工程实例,运用递归和非递归2种滤波技术进行分析,通过对比2种滤波技术的滤波效果,可以得到地下水位的变化规律和成因机理。结果表明:滤波系数的调校对滤波效果的影响至关重要。根据平滑度指标、均方根误差和信噪比对现有观测数据进行计算的结果可知,当b=0.5时递归滤波效果相对较好,当q=5时非递归滤波效果相对较好。滤波结果可以作为预测未来该地区地下水位变化趋势的依据,也可以为安全生产提供参考。     

CRLS算法在智能天线中的应用

提出一种应用于窄带自适应波束形成的约束递归最小二乘算法.通过最小化阵列的输出功率,算法根据环境能有效的实现自适应,并且维持可视方向的频率响应.这种主瓣对准用户和旁瓣对准干扰的能力对当前和未来传感器网络有很大影响.递归最小二乘优势在于不需要对大量相关矩阵求逆,递归方程使相关矩阵的逆容易更新.通过matlab进行了仿真,给出了以改变天线数目和改变阵元间距的方向图以及跟踪能力比较图.仿真结果表明,递归最小二乘算法不仅有较好的稳定性,而且算法有较强的跟踪能力.     

方正和华光排版系统录入化学式和科技符号新方法

在北大方正（ＢＤ）和华光（ＨＧ）汉字处理系统中,化学式和科技符号录入采用动态键盘。用户必须熟悉所有动态键盘,录入时不断切换。笔者利用ＢＤ系统提供的通用录入方法码表自动生成程序ＨＧＭＢ．ＥＸＥ,设计了一种以编码方式录入化学式、科技符号和排版注解的方法,...     

贵港:推进信访信息录入工作

2016年以来,广西贵港市国土资源局全力组织力量,采取3项措施积极推进信访信息录入广西综合信访管理系统工作.截至目前,该局共录入国土资源信访信息217件,信访信息录入工作步入常态化.     

CRLS算法在智能天线中的应用

提出一种应用于窄带自适应波束形成的约束递归最小二乘算法。通过最小化阵列的输出功率,算法根据环境能有效的实现自适应,并且维持可视方向的频率响应。这种主瓣对准用户和旁瓣对准干扰的能力对当前和未来传感器网络有很大影响。递归最小二乘优势在于不需要对大量相关矩阵求逆,递归方程使相关矩阵的逆容易更新。通过matlab进行了仿真,给出了以改变天线数目和改变阵元间距的方向图以及跟踪能力比较图。仿真结果表明,递归最小二乘算法不仅有较好的稳定性,而且算法有较强的跟踪能力。     

地下水动态监测数据库自动录入研究

地下水动态监测数据库数据录入是一项繁重的工作,原来采用的人工手动录入的方法效率低且易出错。该文通过VBA编程实现了数据的自动录入,极大地提高了工作效率,降低了出错率。     

五笔型词组录入方法的改进

多数录入方法中,词组录入采用双字词取各编码的前两位,三字词取每字首码加末字前二码,多字词组取1、2、3和末汉字的首位编码.该编码方式三字以上词录入有些不便:(1)首先要考虑词组的长度,考虑编码字典中是否有该词组,然后输入相应的编码,一旦无此词组则造成错码.打字员录入速度120-160字符/分钟,根本没时间考虑,实际使用的多为两字词;(2)存入大量词组且重码少是提高录入速度的途径,但按这种方式存入大量词组时,词组之间、词组与单字之间会出现过多的重码.     

全省农村土地整治专项清理检查情况对接暨农村土地综合整治项目报备工作会议召开

11月7日至10日,全省农村土地整治专项清理检查情况对接暨集中对农村土地综合整治（国家、省级）项目报备工作会议在淄博市临淄区召开,山东省国土资源厅耕保处、省土地整理中心及各地市（区县）负责农村土地综合整治项目录入人员、农村土地整理监测监管系统录入人员、建设用地增减挂钩项目补录人员参加了会议。     

基础地理信息生僻字系统的设计与实现

我国基础地理信息的数据成果中,存在大量的常规字库中未收录的生僻字地名。已有生僻字解决方案存在收录不全、编码不统一、录入困难等弊端,严重影响了生僻字地名的显示、查询和制图输出。本文简要介绍了一套集成了统一编码、矢量设计、检索录入等方法和技术特点的解决方案,并在国家基础地理信息生产和建库中得以验证和应用。     

栅格地理计算并行算子对区域计算算法并行化的可用性分析——以多流向算法为例

栅格地理计算并行编程库的研发有助于实现对栅格地理计算算法的并行化。在现有的研究中,Qin 等(2014)设计并初步研发的栅格地理计算并行算子(PaRGO),在设计思路上能较好地隐藏与并行编程软硬件环境相关的复杂细节,实现栅格地理计算通用步骤的并行化,且较其他类似思路的编程库而言,PaRGO能兼容多种常用的并行计算平台,具有明显优势。但PaRGO目前在设计上仅直接支持本地、邻域及全局计算特点的栅格地理计算算法并行化,对于更为复杂的区域计算特点算法并行化的支持能力尚未探究。对此,本文选取栅格数字地形分析中具有区域计算特点、递归设计的多流向算法为算例,利用PaRGO进行并行化设计、实现及测试,以计算时间、相对加速比和相对并行效率为定量指标。通过可运行性和并行性能进行评价,结果表明:PaRGO虽然不能直接支持对递归的多流向算法进行并行化,但在根据多流向计算的原理将该递归算法转变为非递归的设计之后,可将算法由原区域计算改造为邻域迭代计算,就能利用PaRGO 实现并行化,并得到较好的并行效果。在集群环境下,MPI版本并行程序的并行效果优于MPI/OpenMP混合版本。     

带有周期分量的多层递阶预报模型

本文针对经典多层递阶方法所存在的缺陷,提出了一种改进方案—带有周期分量的多层递阶预报模型,它利用时间序列的显著周期分量取代原模型中的自回归部分,使之既考虑到各种物理因子的主导作用,又较好地反映了气象要素自身的周期性变化规律,因而预报效果较为稳定。     

完全规格化缔合勒让德函数常用递推算法的适用性

完全规格化缔合勒让德函数递推算法的适用性是衡量算法优劣的重要标志。从第一相对数值精度、第二相对数值精度和计算速度等方面对4种常用的递推算法--标准向前列递推算法、标准向前行递推算法、跨阶次递推算法和Belikov递推算法的适用性进行分析。结果表明,标准向前行递推算法适用范围最小;对于cosθ∈[－1,1],在1 900阶内,标准向前列递推算法、跨阶次递推算法和Belikov递推算法均适用,且第1种算法速度最快;在3 000阶内,跨阶次递推算法和Belikov递推算法适用,且后者更优。     

多层递阶回归分析

在经典多层递阶预报模型中,预报因子对模型的贡献大小主要取决于各因子间的相对量值差异,而与预报因子本身的实际预报价值关系甚微。本文针对这一缺陷,提出了一种回归分析与多层递阶方法相结合的统计预报模型——多层递阶回归分析。它既摒弃了经典统计理论中的固定参数预报模型,又较好地消除了由于变量间相对量值差异所造成的贡献差异,充分体现了高相关因子在预报模型中的重要作用。实例计算结果表明,多层递阶回归分析方法的预报效果明显优于经典多层递阶方法和回归分析。     

Common offset ground penetrating radar data inversion based on ray theory

The authors use the common offset ground penetrating radar(GPR) data inversion based on ray theory to estimate interval velocity and to obtain the relative permittivity. In the ray-tracing based inversion, the input data are the offset distance between antennas, the velocity of the first layer, the pick-up amplitude and re-ference amplitude of each reflection layer. The thickness and velocity of each layer are calculated by this recursive method. Firstly, the horizontal homogeneous layered medium model is established, and the ideal inversion results are obtained. Subsequently, Monte Carlo method is used to establish a randomly undulating homogeneous layered medium model. The common offset GPR data for the built geological model is then simulated by finite-difference time-domain(FDTD). It proved that this ray-tracing based inversion method is feasible for the horizontal layered geological model, even the layered geological model with random undulation. Undulation, represented by RMS height and CL(correlation length), influences the inversion results. Finally, a more complex geological model--pinch-out model was established. In the pinch-out model, the pinch-out interface can be clearly identified, though there is a false anomaly, which will not significantly affect the identification of the underground medium structure.     

几种离散格网模型的几何稳定性分析

对仅从剖分单元的形状和面积的变形研究,不能完全表达格网模型几何稳定性作了分析,并提出了从研究格网结点空间分布均匀性在多分辨率剖分过程中的变化出发,分析格网系统稳定性的研究思路,并选择能直接反映格网结点分布特性的四个统计量作为格网结点均匀性的评价指标。对几种离散格网系统的几何稳定性进行比较和评价,分析了不同格网生成方式对稳定性的影响,最后,在此研究基础之上,提出了进一步研究的工作方向。     

基于线性递推滤波算法的地震反应谱计算方法

为提高地震反应谱的计算精度和效率,将线性递推滤波算法（linear recursive filtering method, LRFM）引入地震反应谱计算中,基于单自由度动力系统方程推导采用该方法计算反应谱的一般表达式。为验证本文方法的计算精度和效率,采用合成正弦简谐波作为系统输入,分别利用LRFM方法、Duhamel逐步积分法、Newmark-β方法和精确解法（ASM）计算得到反应谱结果,并与ASM方法作对比来验证其误差,结果表明LRFM方法稳定性好、计算效率高。为进一步证明本文方法处理实际数据的效果,选取ESM强震数据库中不同卓越周期和频谱的强震加速度数据,对比分析LRFM方法和ASM方法在不同阻尼条件下的反应谱计算结果。结果表明,LRFM方法的计算结果与ASM方法一致,加速度反应谱的计算结果随着阻尼的增大存在一定误差,但总体计算结果可满足精度要求。本文提出的LRFM方法可快速高效地计算得到反应谱信息,对于快速评估场地的地震强度特征及工程结构的受力情况具有重要意义。     

基于递归学习的组合电路等价性检验方法研究

等价性检验方法通常包括功能性和结构性的验证方法。分析了等价性检验的一般方法；并讨论了基于递归学习的组合电路等价性检验方法；算法利用直接蕴含和间接蕴含的方法，解决了布尔可满足问题。实验结果表明了该方法的有效性和可行性。     

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支持多种模糊处理的英文智能预提示输入引擎

提出并实现了一种基于离散、交叉、非完全字符串匹配技术的英文智能预提示输入引擎,并集成为动态链接库。引擎主要特点是可以提供多种英文预提示输入模式设置,根据用户输入的检索词,对单词相似性、单词频度、输入前文等因素,进行相关度综合计算,从词库中按相关度由高到低输出N个英文单词或短语,供用户选择。引擎解决了英文输入方式单一的问题,为用户提供多种模糊输入方式选择以及更加综合的智能预提示效果;同时,作为一种共性基础技术集成为动态链接库,可以简化各种软件产品中英文预提示输入的设计,降低工程复杂性,缩短设计周期,提升产品的英文预提示输入的智能处理水平。