江西省天气、气候特点及其影响评述(2011年4-6月)

重要天气过程概述江西省气象台郑婧2011年4—5月,全省降水总体异常偏少,为历史同期最低值。进入6月后降水量赣北、赣中明显增多,且降雨相对集中,先后经历了4轮强降雨过程。4—6月全省共有8 d出现区域性暴雨(表1)。6月5—7日赣北、赣中出现连续暴雨、大暴雨过程,经过短暂停顿之后,于9日晚开始新一轮的强降水,以6月15日降水过程为最强。14日20时—15日20时,全省平均雨量55.3 mm,暴雨集     

重要天气过程概述

正1暴雨过程受史上最强厄尔尼诺事件影响,2016年入汛以来,降水偏多,主要特点如下:1)暴雨过程频繁,降水量偏多,且阶段性、区域性特点明显。4—6月全省暴雨过程较常年同期偏多,10站以上暴雨日达13 d(表1)。其中,6月14—16日出现2016年范围最广的暴雨天气,暴雨、大暴雨范围覆盖全省大部分地区。4—6月降水总量较常年同期偏多20%,其中,九江市东部、景德镇市北部、抚州市大部、上饶市大部和鹰潭市降雨量较常年偏多30%—50%。2)降水强度大,短历时暴雨过程较多。5月7—9日、19—21日、     

三明市汛期中尺度降水的若干特征

利用 1980～ 1998年三明市 11个站 5～ 6月 16 2个暴雨日的逐时降水资料 ,分析了汛期暴雨日雨团和强雨团的时空分布、移动规律、降水过程与影响系统以及地形的作用等 ,揭示出该市汛期中尺度降水的若干特征和活动规律     

风廓线雷达资料在暴雨天气过程特征分析中的应用

为了研究风廓线雷达在暴雨天气过程预报中的作用,对2008年6月1日至6月2日云南大理发生的一次暴雨过程进行研究。结果表明,降水前三维风的脉动变化较大,水平风在垂直方向上存在风速切变,最大探测高度明显升高;降水期间可以对降水性质进行判断;降水期间功率谱密度出现双峰谱,能测出垂直气流速度及下降粒子速度,通过这样的分析,便于开展更深层次的降水物理过程研究。     

江西省天气、气候特点及其影响评述(2006年4～6月)

重要天气过程评述 　　1暴雨过程 　　2006年4～6月,江西暴雨天气偏多,系统性特征明显.期间共出现14 d区域性暴雨日(表1).其中4月12日≥50 mm降水的县数达56个,为有气象记录以来站数最多的暴雨日.6月3～8日,出现入汛以来第一次连续暴雨过程,较常年偏早.其中抚州市是强降雨中心,过程雨量以资溪359 mm为最大.……     

上饶地区1995年6月连续暴雨灾害分析

1 连续暴雨实况1995年讯期,我区降水持续偏多,4至5月偏多6成,尤其是6月份,出现了较长时间的全区性连续暴雨过程.其降水过程具有三个特点:一是暴雨多,雨量大,整个6月份全区共出现暴雨80站次,其中大暴雨24站次,特大暴雨2站次,以万年站暴雨次数为最多,达10次,其中大暴雨3次,特大暴雨1次.6月分全区平均降雨量为849毫米,比历年同期平均值（310毫米）多539毫米,以万年站1053毫米为最多,婺源站652毫米为最少,全区除婺源外均突破建站以来的最大纪录.二是来势猛,强度大,6月2～3日,22～26日两次连续暴雨来势之猛,强度之大,历史少见;6月3日波阳、万年出现特大暴雨,日雨量分别为291毫     

江西省天气、气候特点及其影响评述（2009年4-6月）

1暴雨过程 2009年4—6月江西省共有6d出现区域性暴雨（表1）,与历史同期相比,属偏少年份。其中,6月2—3日暴雨范围广,过程雨量大,全省过程平均降水59．7mm,局部出现山体滑坡;4月19日的暴雨过程雨强大,共有15县（市）出现大暴雨,樟树24h降水量创历年当月最大值。     

“6.28”、“8.18”四川盆地暴雨过程的数值预报

疚难∪?001年6月28日四川盆地的首次暴雨过程和8月18日四川盆地的区域暴雨过程,比较了成都区域中心η模式和国家气象中心的HLAFS模式对其降水预报,表明数值模式对此降水过程有一定的预报能力,特别是区域η模式,无论在降水强度和落区上都较HLAFS模式预报要好.     

“6．28”、“8．18”四川盆地暴雨过程的数值预报

本文选取2001年6月28日四川盆地的首次暴雨过程和8月18日四川盆地的区域暴雨过程，比较了成都区域中心η模式和国家气象中心的HLAFS模式对其降水预报，表明数值模式对此降水过程有一定的预报能力，特别是区域η模式，无论在降水强度和落区上都较HLAFS模式预报要好。     

一次连续性暴雨过程分析

4—6月是湖南的雨季,这期间降水比较集中,是防汛抗洪的紧忙季节。连续性暴雨过程我省每年有一、二次,由于其强度大,时间长,经常造成灾害,是汛期的重要天气过程之一。1966年6月26—30日的连续性暴雨,是湖南比较强的一次暴雨过程,主要雨带位于湖南北部,29日移至中部,30日加速南移减弱,7月1日移出我省(图略)。过程总降     

2014—2016年数值降水预报在天津的检验评估

对2014—2016年中国国家气象中心T639数值预报、日本细网格数值预报、欧洲中心细网格(EC thin)数值预报以及天津市乡镇指导预报产品中在天津地区降水预报分别进行检验。结果表明:所有模式降水的晴雨预报准确率均随预报时效的延长而下降。降水预报准确率在秋冬春季的预报效果明显好于夏季。EC thin产品在冬季降水的预报中优势更为明显,而指导预报及T639对5月、6月及9月天津地区局地降水多发期的降水更有指示意义。针对2014—2016年天津地区的23个暴雨日按影响系统分型并统计检验结果,暴雨日降水预报晴雨成绩较好有参考价值,而降水分级检验偏差较大。相对于局地性暴雨过程,区域性的暴雨过程数值预报有更为可靠的参考性。     

1998年6月28日～7月2日淮河流域暴雨分析

文中对比分析了 1998年 6月 2 8～ 2 9日和 7月 1～ 2日淮河水循环试验期间两次特大暴雨过程的天气形势、红外卫星云图上降水云系的特征及其水汽来源。结果表明 :(1) 6月底的暴雨是一次东移的西南低涡引发的暖性切变线降水 ,β中尺度对流系统起主要作用。 7月初的暴雨过程是一次移动缓慢的锋面降水 ,锋面上有中尺度的云团活动 ,这是一次大中尺度系统相互作用的结果。 (2 )两场特大暴雨的水汽源地都为中国南海北部地区 ,而强度达到18～ 2 2m/s的西南低空急流是水汽的输送带。     

阳江市2001年6月7到8日连续特大暴雨过程分析

受季风低压槽和西南低空急流共同影响,2001年6月7日和8日阳江市连续出现特大暴雨,6日20时至8日20时总降雨量960.3mm,造成该市大面积受灾,全市直接经济损失3.24亿元。本文拟从降水特点、降水成因等方面对此次连续特大暴雨过程进行分析,并力求在预报技巧上得出一些有益的启示。     

一次特大暴雨过程的中尺度低压特征及发展因子分析

以2008年6月12日广西特大暴雨为例,使用2008年华南野外暴雨试验获取的地面降水资料和LAPS 0.045°×0.045°再分析资料,采用带通滤波方法提取暴雨过程中的中尺度系统.对中尺度低压进行分类:第一类中尺度低压先于降水产生,第二类则后于降水产生.各选取1例,分别分析两类中尺度低压发展演变及其垂直结构,根据大、...     

2000年汛期河南持续暴雨的天气形势和水汽分析

通过对2000年6月23日～7月15日河南省出现的3次连续3天以上的暴雨、大暴雨过程的降水特征、背景形势、影响系统和水汽条件等方面的分析,揭示了有利于连续性暴雨产生的水汽条件和两种环流背景场.     

一次华南暴雨过程中不同区域降水特征的模拟分析

通过对2005年6月19-20日的一次华南大暴雨过程的诊断分析表明,本次降水过程的水汽来源有两个,一是来自于印度洋上的印度季风,另一个是来自于澳大利亚的东南信风.对不同暴雨中心的分析表明,福建北部的降水带为华南准静止锋锋面上的系统性降水,假相当位温的经向垂直剖面呈明显的Ω型结构,而广东河源附近的暴雨中心为暖区对流性降水,低层为强的不稳定.利用ARPS模式对这次暴雨过程进行了数值模拟,结果表明,锋面雨带主要来自于网格降水的贡献,而对流性降水主要来自于次网尺度降水的贡献.     

CFSv2模式产品对贵州一次区域暴雨过程的预报能力分析

基于美国国家环境预报中心提供的CFSv2未来45 d的气候模式产品资料、NCEP/NCAR再分析逐日资料和贵州省85个地面气象观测站的逐日降水资料,评估了CFSv2延伸期时段降水量预报产品对贵州省2019年6月5—9日区域暴雨过程的预报能力。结果表明,CFSv2在提前15～10 d时段对贵州区域暴雨过程的预报能力较好,对6月8日最大降水日的预报信号稳定、持续。通过500 hPa环流形势的预报场与实况场的对比分析,发现影响暴雨过程预报量级偏小的原因主要在于西太平洋副热带高压预报的强度偏小、位置偏南。     

一次低涡暴雨过程的诊断分析

利用FNL再分析资料和中尺度数值模式输出的高分辨率资料,分析了2016年6月30日～7月1日发生在重庆的一次低涡暴雨过程的环流背景、水汽输送特征和收支状况、云物理降水机制。结果表明:受500hPa短波槽和700hPa低涡共同影响,以及孟加拉湾和南海的暖湿气流持续输送,为此次低涡暴雨的发生、发展提供了有利的条件;南边界的水汽输入通量对整个暴雨过程中水汽的贡献最大,东边界次之。另外,降水发展不同区域不同时段,云物理降水机制都存在显著差异。渝西降水前期和后期,均为混合相降水;渝东北降水前期云系以冷云为主,后期以暖云降水为主。      

金沙江下游白鹤滩水电站"6·28"极端强降雨特征研究

本文利用1960～2019年日降水量资料分析了白鹤滩水电站极端降水变化特征,指出宁南和巧家两县极端降水量、极端降水日数和极端降水比率均呈上升趋势。宁南极端降水阈值为42.9mm,宁南、巧家平均每年极端降水日数相近,为2～3天。极端降水发生的高峰期在6月、其次7月。利用ERA5再分析资料,对“6.28”典型白鹤滩暴雨过程进行物理量诊断分析,得出此次强对流暴雨天气过程发生期间,白鹤滩水电站对流层低层水汽通量辐合较强,水汽的积聚对暴雨的维持提供条件。垂直速度场表现为较强的垂直上升运动,同时对流层低层假相当位温随高度降低,反映了大气的不稳定性,为局地产生强对流性降水天气提供了有利条件。由此次白鹤滩突发暴雨灾害,对气象服务启示要从单纯重视“过程前”的预报服务模式向关注“过程中”的跟踪式预报服务模式转变。      

1998年江西连续暴雨过程诊断分析

分析了1998年6月12～27日、7月18日～8月1日江西中北部出现的2次特强连续暴雨过程的降水特征、环流形势特征及物理量特征 ,得到了一些有意义的结果。