水库移民GIS辅助决策支持系统的设计和实现

空间决策支持系统(Spatial Decision Support System SDSS)作为一个新兴科学技术领域,以地理信息系统(GIS)和决策支持系统(DSS)为基础,以解决生产实践问题为目标,目前已经被广泛应用于水利、交通、农业等行业。本文主要介绍应用SDSS数据和模型之间关系的思想设计和实现用于解决大型水库项目中涉及的移民安置处理问题的空间决策支持系统。系统中主要是以移民如何安置问题为基础来设计各种空间分析模型功能,其中与空间信息处理有关的几个模型主要有移民安置区选择,移民安置区环境容量分析,水库淹没损失赔偿以及移民安置区土地资源评价等问题。要解决这些生产实践问题需要对各种数据信息进行综合的宏观分析和深层次挖掘分析,结合专家知识设计可行的处理模型,并运用计算机技术和GIS技术加以实现。     

科学工作流及其在空间决策支持系统中的应用

分析了传统DSS和GIS在处理复杂空间决策中存在的问题，介绍了工作流的概念和方法，最后在理论模型上对基于工作流的空间决策支持系统进行了探讨。     

科学工作流及其在空间决策支持系统中的应用

分析了传统DSS和GIS在处理复杂空间决策中存在的问题,介绍了工作流的概念和方法 ,最后在理论模型上对基于工作流的空间决策支持系统进行了探讨.     

空间决策支持系统在矿山沉陷防治中的应用

空间决策支持系统(SDSS)是近年来随着计算机技术、人工智能、运筹学等学科的发展而兴起的一门新兴学科，它与GIS及ES的结合在空间分析中的应用体现了其解决结构性差类问题的优越性。本文根据矿山沉陷防治的具体特点，探讨了这一技术在矿山沉陷防治中的应用，并对其与GIS、ES等的结合进行了思考。     

基于GIS与DSS技术的空间辅助决策软件平台设计与开发

地理信息在政府部门进行国民经济管理、防灾抗灾和政务信息管理方面发挥着重要作用。本文根据我国电子政务建设目标,提出了基于地理信息系统(GIS)与决策支持系统(DSS)技术集成的空间辅助决策软件平台设计思路,介绍了GIS与DSS在这一平台不同层次上实现集成的目标、实现方法和功能开发的技术路线。该平台在电子政务应用试点示范工程中获得成功应用,为面向电子政务的地理信息系统开发探索了一条新途径。     

基于GIS的生态城市建设空间决策支持系统

探索了基于G1S城市生态规划决策支持系统基本原理和设计开发,为生态环境的开发利用和建设管理提供辅助技术支持,对GIS、DSS和SDSS的有效结合并应用于城市生态规划作有益尝试。     

基于空间信息处理技术的决策支持系统框架研究

研究了在海量空间数据的背景下,GIS,SOLAP,SOLAM在空间决策中的应用和意义,并通过分析空间数据探索空间过程机理,从而实现信息反演及空间信息处理这一过程,得到目前智能空间决策支持系统框架的一般模式。基于以上研究,提出了集成空间信息分析处理技术的智能决策支持系统的框架模型。     

基于Web的潜在矿产资源评价空间决策支持系统研究

为了将定性的地质理论与计算机定量化分析结合起来应用于潜在矿产资源评价,并在潜在矿产资源评价决策支持中能够共享异构分布的决策资源,本研究采用了SOA(Service-oriented architecture)架构的软件开发方法,使用了Web Services技术,集成GMS、GIS和DSS功能,设计了基于Web的潜在矿产资源评价空间决策支持系统。本文选择了潜在铁矿资源评价作为实例对系统进行了验证,验证结果表明,该系统具有模型驱动、决策支持和空间分析集成、基于Web的决策资源共享、评价决策支持方式定性和定量有机结合的优点。     

基于模糊综合评判的选址空间决策支持系统

传统的选址空间决策支持系统的数学模型难以全面考虑复杂、抽象的选址影响因素,难以把一些模糊的约束条件纳入数学模型,因而模型存在一定缺陷。利用模糊综合评判进行选址空间决策支持系统的研究,可以充分利用GIS的空间和非空间信息,且考虑的因素更为全面,极大地避免了人为因素的影响,是对选址决策支持系统数学模型的改进。     

基于GIS的城镇土地估价空间决策支持系统的设计研究

将空间决策支持系统的概念和理论引入到城镇土地佑价中,基于GIS平台建立了城镇土地估价空间决策支持系统.对该系统设计目标与需求分析、系统结构、数据库设计等进行了阐述,并介绍了该系统的功能.通过城镇土地估计空间决策支持系统的建立使城镇土地佑价工作更加科学化、系统化、信息化.     

空间决策支持系统通用软件工具的试验研究

空间决策支持系统（ＳＤＳＳ）是近年来在常规决策支持系统（ＤＳＳ）和地理信息系统（ＧＩＳ）相结合的基础上，发展起来的一种新型的信息系统。在本文中，作者简要地论述了ＳＤＳＳ的技术特点及其与ＧＩＳ、专家系统的差异，ＳＤＳＳ通用软件工具的设计思想及其原型系统的总体结构以及建立ＳＤＳＳ通用软件工具原型系统的关键技术问题及其解决办法。在开发ＳＤＳＳ通用软件工具的过程中，引入了应用框架生成及其实例化的概念，为ＳＤＳＳ的发展和应用开拓了一条有效的途径。     

空间决策支持系统及其支撑软件的设计与应用

本文讨论了SDSS的概念和基本理论,以决策支持为目标,面向半结构化和非结构化问题,用模型驱动的SDSS,是GIS未来的发展方向。在技术上用C语言实现了SDSS支撑软件的设计,并应用于国家科技攻关课题“三川河流域区域治理与开发信息系统”,取得了良好效果;同时对SDSS开发中存在问题作了讨论。     

空间决策支持系统开发平台及其应用实例

空间决策支持系统（Ｓｐａｔｉａｌ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ ＳＤＳＳ）作为在地理信息系统（ＧＩＳ）和决策支持系统（ＤＳＳ）基础上发展起来的一个新光科学技术领域,自本世纪８０年代中后期后来,在国内外已引起越来越广泛的关注和重视。通过大量文献的分析表明：对这种系统目前尚有许多不同的理解和认识。作者认为只有那些能够帮助决策者生成、比较和选择空间决策方案的信息系统才能纳入ＳＤＳＳ的范     

建立面向区域农业可持续发展的空间决策支持系统的方法探讨

在解决诸如工业选址的空间问题时，空间决策支持系统避免了流行的商用ＧＩＳ软件在空间信息的分析评价，时空分布，预测和模拟以及决策等模型分析功能的不足，该文提出了建立ＳＤＳＳ的两种基本途径；一是利用现有ＧＩＳ与分析决策模型进行集成联结生成ＳＤＳＳ；另一种途径是自行开发具有空间数据管理和分析决策模型的一体化ＳＤＳＳ。     

城市应急预案决策支持系统框架研究

城市应急预案决策支持系统是城市各类应急预案的有效综合和具体实施。本文详细阐述了利用GIS强大的空间数据管理与分析功能,建立城市应急预案决策支持系统的原理、方法、空间数据库设计及空间分析模型建模等。城市应急预案决策支持系统能有效地缩短城市应对各类紧急事故的时间,提高应对效率,为救援工作的及时、快速、准确提供决策支持。     

矿区土地复垦规划决策支持系统开发

基于ArcGIS Engine9．2,将GIS技术、组件式开发技术和土地复垦规划专业知识相结合,实现了土地复垦规划的数据管理、空间分析、专业模型以及分析结果的可视化表达。建立矿区土地复垦决策支持系统,有助于提高规划的效率和科学性,对促进土地复垦的发展具有重要意义。     

The development of spatial decision support system tool for marine spatial planning

A major problem associated with marine spatial planning (MSP) involves the difficult and time-consuming practice of creating a scenario that encompasses complex datasets in near real time via the use of a simple spatial analysis method. Moreover, decision-makers require a reliable, user-friendly system to quickly and accessibly acquire accurate spatial planning information. The development of national spatial data infrastructure (NSDI), which links the spatial data of a nation’s many diverse institutions, may pave the way for the development of a tool that can better utilize spatial datasets, such as a spatial decision support system (SDSS). Thus, this project aimed to develop an SDSS for MSP and to evaluate the feasibility of its integration within the NSDI framework. The seaweed culture was selected as an example due to its economic and technological acceptance by traditional fishers. Additionally, a multi-criteria analysis was used to develop the tool. Furthermore, a feasibility evaluation of its implementation within the NSDI framework was conducted based on the Delphi method. The results of the assessment indicated that the SDSS can be incorporated into the NSDI framework by addressing the policy issue – one map policy, updating custodians’ decree and data, and improve the standard and protocol.     

浅谈利用面向对象的方法实现GIS模型库系统

剖析了GIS中的模型分类问题,提出三模型分类的观点,并提出利用面向对象思想建立空间数据处理模型库系统,用于快速开发模型库,为各方面用户提供一个模型维护、创建、支持空间分析和模拟功能的通用工具,以缓解GIS发展中空间分析能力差、决策支持能力弱的现状。本文详细分析了GIS模型库系统中模型的表示方法、模型库管理系统的功能实现、系统与外界GIS集成的典型问题,为面向对象的G0IS模型库系统建立提供了可行性思路。     

GIS- and RS-based spatial decision support: structure of a spatial environmental information system (SEIS)

Abstract

The development of spatial decision support for environmental resource management, e.g. forest and agroecosystem management, biodiversity conservation, or hydrological planning, started in the 1980s and was the focus of many research groups in the 1990s. The combined availability of spatial data and communication, computing, positioning, geographic information system (GIS)- and remote sensing (RS)-technologies has been responsible for the implementation of complex SDSS since the late 1990s. The regional GIS-based modelling of environmental resources, and therefore ecosystems in general, requires setting-up an extensive geo and model database. Spatial data on topography, soil, climate, land use, hydrology, flora, fauna and anthropogenic activities have to be available. Therefore, GIS- and RS-technologies are of central importance for spatial data handling and analysis. In this context, the structure of spatial environmental information systems (SEIS) is introduced. In SEIS, the input data for environmental resource management are organised in at least seven sub-information systems: base geodata information system (BGDIS), climate information system (CIS), soil information system (SIS), land use information system (LUIS), hydrological information system (HIS), spatial/temporal biodiversity information system (STBIS), forest/agricultural management information system (FAMIS). The major tasks of a SEIS are to (i) provide environmental resource information on a regional level, (ii) analyse the impact of anthropogenic activities and (iii) simulate scenarios of different impacts.