基于ArcEngine的三维地籍原型系统

为实现土地空间权利的登记和三维空间权属的管理,在三维地籍模型中引入三维地籍基本单元产权体的基础上,采用二维宗地与三维建筑物相结合的方法,依据现行的土地产权制度对三维产权进行了登记。以某小区三维建筑物为研究对象,构建了小区三维地籍数据库;并在.NET开发环境下,结合ArcGIS、ArcGIS Engine等技术开发了三维地籍原型系统。     

多层次三维地籍产权体模型的语义表达研究

针对我国不动产传统登记中的二维表达、房地分离的管理模式,在综合分析产权体的定义基础上,提出三维地籍产权体的定义和对象类型,并从概念层次引入一种基于语义的多层次三维地籍产权体模型。该模型能综合考虑土地和房产管理模式,将产权体划分为街坊、三维宗地、三维地籍物、分层空间与单元空间5个空间管理细节层次,探讨根据产权体的权属情况划分产权体层次的过程,并通过语义详细描述每个层次产权体的空间关系、权属关系和几何实体拓扑关系。基于以上的理论和方法,选取了某片区地籍数据作为试验数据,实现了多层次三维地籍产权体模型的语义表达,从而明晰了不动产产权三维登记,为"房地合一"地籍管理模式进一步深化了技术基础。     

基于面片集合的三维地籍产权体的拓扑自动构建

在三维地籍应用需求下,分析当前三维表达和自动构造三维几何体的难点和不足;发展基于面片结构的三维拓扑数据模型,指出三维构体时对面片的基本空间约束;提出基于共享边的离散面片集合来自动构建最小三维封闭体及其拓扑关系的方法,并将该方法用于三维地籍的产权体构建和拓扑建立上,在群集产权体构建上体现较强适宜性,为实现三维产权体的管理提供技术方法。     

混合三维地籍的确权及概念模型研究

随着土地利用的立体化趋势越来越明显,人们对土地的理解从二维变为三维,土地三维权利也逐步确立。以地表权利为核心的传统地籍已不能满足实际需求,有必要建立三维地籍。本文在简介了土地三维产权和三维地籍的基础上,根据我国经济、法律和技术方面的具体情况,分析了三维宗地的相关权利,并提出了适用于我国的混合三维地籍概念模型,并以建筑物为例,设计了三维地籍概念模型。     

三维地籍测绘研究及其标准化探索

针对传统的基于二维地籍的土地管理模式不能很好地满足日趋紧张的城市空间管理需求的问题,本文首先分析三维地籍国内外发展现状,提出了基于三维地籍测绘解决土地立体化管理难点、痛点的技术路线,然后开展了三维地籍标准化探索,重点介绍《三维地籍产权体测绘技术规程》的编制过程和主要内容,并将研究路线及此标准应用到典型案例中,以证明该技术路线的可行性和标准的适用性。     

城市三维地籍管理的研究

随着城市建设的不断向上、向下拓展,地下宗地、地上宗地渐渐成为地籍管理的一部分,传统的二维地籍管理系统开始不能满足最新地籍管理的需求,迫切需要引入三维地籍的理念,将二维不能描述的三维空间关系清晰得展示出来。本文在综合分析现有二维地籍管理系统优势的基础上,着重介绍了宗地的三维产权、三维地籍测量以及二三维混合管理模式,提出了目前情况下,建立三维地籍的整体思路,为三维地籍管理系统的建设提供一个参考。     

顾及建筑物多细节层次的IFC和CityGML模型转换研究

针对现有三维地籍管理中难以有效利用已有建筑信息模型(BIM)数据的问题,提出一种顾及建筑物多细节层次的模型转换方法,结合三维地籍管理的应用需求,建立工业基础类(IFC)到城市地理标记语言(CityGML)的模型转换流程,解决转换过程中语义信息匹配、几何模型转换、要素关系构建的技术难点。实验表明,该方法能够兼顾三维不动产模型的精细化表达及产权信息展示,为三维不动产的多层次集成可视化及应用提供有效可靠的方法。     

基于E-TEN模型的三维地籍实体信息组织方法

根据现有三维数据模型和地籍数据特点,在分析实体(E)和四面体格网(TEN)的基础上,对三维地籍实体信息组织进行研究,提出了基于实体-四面体格网模型(E-TEN模型)的三维地籍数据模型,其核心思想是实体作整体结构,TEN做局部结构。在数据结构中,通过特定方式(特殊属性值CX)将二者结合在一起。该模型能够实现地籍实体对几何、属性等综合信息的一体化组织,有利于实现复杂三维地籍实体三维空间数据的有效组织与管理。     

三维城市模型在城镇地籍管理中的应用

地籍管理是土地管理的基础,是国家依法管理土地权属、保护土地所有者和使用者合法权益而采取的行政措施。本文针对当前地籍管理中二维宗地图常因界址不明而引发土地纠纷的现状,在城镇地籍管理中引入了表达直观的三维城市模型。三维空间的交互浏览、界址点、界址线与三维城市模型的叠加、宗地信息的查询以及三维宗地图的制图输出改变了传统地籍管理的模式,在实践中取得了较好的效果,是未来城镇地籍管理的一种重要手段。     

二维地籍模型到三维地籍模型的转换方法

由于传统二维地籍管理模式已无法满足城市多元空间管理的需要,三维地籍模式逐渐成为城市地籍管理的主要方向。利用已有的二维地籍数据建立三维地籍模型,既可以避免原有数据的浪费,也可以保证管理的连续性,缩短三维地籍建立的时间。主要研究从二维地籍模型到三维地籍模型的转换方法和技术路线。在介绍二维地籍模型和三维地籍模型的各自特点的基础上,提出二维地籍数据向CO3D三维地籍数据转换的流程与算法。实例验证表明,此方法可行,转换结果正确,可以应用于实际的地籍管理工作。     

城市地下空间三维地籍的建立研究

随着城市社会和经济的发展,城市土地资源日益稀缺,有限的土地资源提供的地面空间远远不能满足城市社会经济发展的需求,土地资源开发已向地下空间方向发展。在大规模开发利用地下空间的背景下,三维地籍将在加强对地下空间信息的管理和社会经济发展规划中扮演越来越重要的角色。在分析三维地籍需求和建立三维地籍概念的基础上,探索了城市地下空间三维数据的获取要素和方法以及三维地籍图的模型和编制方法,对城市地籍管理有一定的参考意义。     

三维地籍空间拓扑数据模型研究与实现

本文提出了一种适于表达三维地籍的空间拓扑数据模型,并分别在概念层次和实现层次给出了概念模型和逻辑模型。概念模型分为3层:要素层、几何层和拓扑层。要素层用于表述地籍管理对象,几何层用于描述实体的几何形态,拓扑层用于表达实体间的拓扑关系。在概念模型基础上,给出了对应的逻辑模型。实验结果表明:所提出的模型有效、可行。     

面向地籍的三维数据结构与存储的优化

三维地籍是土地利用空间多元化的必然结果,是地籍多用途功能实现的必然要求。它将会在土地管理和社会经济发展规划中发挥重要的作用。但是动态的三维地籍数据结构复杂、数量大,给数据存储和管理带来极度不便,在一定程度上影响数据检索的效率。本文从了解ORACLE数据库的数据结构和管理方式出发,通过数据模型集成和联合索引存储分别对三维地籍数据库的数据结构和存储方式进行了优化,以达到提高数据检索效率的目的。     

3维地籍实体数据模型设计的新方法

3维地籍管理模式是现代地籍管理的必然趋势,能够适应新形势下城市空间立体开发的需要。本文回顾了地籍管理发展的历程,探讨了3维地籍管理的必要性,总结了3维空间数据模型的研究成果,对OO3D模型进行扩展,提出了一种面向地籍对象的3维数据模型CO3D,最后给出了CO3D模型结构与数据组织方式。     

三维地籍概念模型的设计研究

结合目前地籍管理日常业务绝大多数仅涉及到土地使用权信息变更的管理实践，提出了适用于我国的基于土地使用权的复合三维地籍概念模型，并进一步提出了“房地合一”三维地籍概念模型的设计。     

四维宗地建模及其核心操作算法

传统地籍是基于某一时刻的土地二维剖分，不支持立体产权管理和时空权属查询，需要探索四维（三维空间+时间）地籍。四维宗地是四维地籍的登记客体，是宗地在四维空间的扩展，其创建、分割、合并与注销等操作是四维地籍最常用、最基本的功能。结合城市发展现状和地籍管理需求，分析时态产权特征，用UML建模四维宗地数据模型和基于拓扑数据模型的四维宗地操作算法。研究内容包括:①提出四维宗地数据模型；②提出基于"拉伸"的四维宗地创建算法以及基于分段时间的共享拓扑基元处理方法；③提出四维宗地的分割、合并算法。研究结果表明:四维宗地的构建为追踪产权的时空变化提供了理论借鉴和技术支持，也使得地籍管理向四维地籍迈进了一步。     

Exploring the applications of 3D proximity analysis in a 3D digital cadastre

Increasing population in urban areas and limitations of suitable lands for developing houses and urban infrastructure have led to the vertical development in cities. However, these developments are managed by a cadastral system which is mainly two-dimensional and cannot efficiently represent Rights, Restrictions, and Responsibilities (RRRs) in complex scenarios. In fact, a three-dimensional cadastre is required for efficiently registering and representing RRRs. In this paper, a 3D proximity analysis was proposed and implemented to determine RRRs and associated easement rights in non-topology-based data structures. This method can be used to investigate the surrounding spaces of a subject apartment unit or storage in a high-rise. The performance of the developed method was evaluated in a large complex high-rise in Tehran, Iran. The results confirmed that the proposed method can correctly identify the neighbor spaces in complex scenarios.