基于ArcGIS Engine的城市地下管线空间分析应用

城市地下管线信息系统的建立可为城市基础建设提供完整、可靠的地下管线空间信息和属性信息，同时也为城市规划和建设提供必要的辅助设计和空间分析功能。本文着重探讨了地下管线信息系统的空间分析应用，并对基于Arc—GIS Engine的管线空间分析功能的实现技术进行了简要描述。     

基于GIS的地下水流可视化模拟系统研究

以常州市区与武进市地下水流模拟为例，在研究该地区孔隙地下水流概念模型的基础上，构建了第Ⅱ与第Ⅲ承压水流的数学模型，并将地下水流模拟模型与地理信息系统(GIS)进行有机集成，充分利用GIS的空间分析功能及其可视化表达能力，研究地下水流数值模拟过程中含水层空间与模拟时间的可视化离散、计算参数的可视化赋值、模型的可视化拟合及其模拟结果可视化表达的方法，基本实现了地下水流模拟过程的可视化，为常州及武进地区地下水资源的科学管理提供了空间辅助决策支持。     

厂区管线信息系统的空间分析研究

空间分析是地理信息系统的一个重要的方面。在探讨空间分析定义及功能的基础上，为了弥补MapInfo空间分析功能的不足，在研制和开发石化厂区的管线信息系统时，应对其空间分析功能进行扩充，增添空间形态分析及空间网络分析等功能，以满足使用单位的要求。     

水文地质空间信息系统的设计与实现

本文系统地分析了水文地质空间信息系统的系统结构、功能需求，实现了以GIS技术为支撑、水文地质空间数据库为基础、水文地质空间分析为核心的水文地质空间信息系统的系统功能。     

基于GIS的水工隧洞开挖断面的自动绘制与量算

介绍利用GIS的空间分析和制图功能，实现水工隧洞开挖断面的自动绘制与量算的方法，利用全站仪在现场采集开挖断面的数据，通过GIS软件读取这些数据，自动绘制出开挖断面，利用GIS的迭加分析功能，将其与设计开挖断面作空间分析，计算出超挖量和欠挖量。     

基于SVG的轻量级WebGIS的空间分析研究

当前基于SVG的WebGIS,主要侧重于电子地图的发布,通常空间分析功能较弱。本文基于JavaScript调用SVG的DOM接口,探讨了SVG轻量级WebGIS中缓冲区分析、空间查询及最短路径分析的功能实现技术,并编程实现了原型系统。研究表明,基于SVG可构建高效并具备一定空间分析功能的轻量级WebGIS。     

GP服务在基于SOA的WebGIS空间分析中的应用研究

针对传统紧密耦合的WebGIS空间分析功能开发存在的问题,提出采用面向服务的WebGIS架构,运用GP服务进行WebGIS的空间分析。在研究面向服务架构（SOA）的基础上,建立基于SOA的WebGIS框架。在此框架下,利用GP服务实现WebGIS的空间分析功能,并通过实例验证利用GP服务进行WebGIS空间分析的可行性...     

空间分析在油料信息管理系统中的应用

本文主要介绍空间分析在油料信息管理系统中的应用.介绍了油料信息管理系统中基础底图数据、道路拓扑数据和油料专题数据的组织方式,奠定了空间分析的基础.油料信息管理系统中的空间分析功能主要有基本的地图量算、油料资源查询和最短路优化分析.结合油料输送的实际,引入邻近点动态加入法对Dijkstra最短路算法进行了改进,并能实现运...     

GIS支持下社会经济发展与环境响应动态模拟SD方法研究

地理信息系统(GIS)是在过去三十多年内发展起来的一个基于计算机技术的用于查询、管理、分析、操作、输出与表达地理信息的系统。它把地图这种独特的视觉化效果和空间分析功能同数据库操作集成在一起，强调空间概念，注重空间分析。地理信息系统有别于其他信息系统的一个重要特征是空间数据管理与空间分析，它不仅能够存储、分析和表达现实世界中各种对象的语义信息，而且能够处理其空间定位特征的非语义信息，能够将语义与非语义信息有机地结合起来，从语义和非语义两方面对现实对象进行查询、检索和分析，并将结果以各种直观的形式，精确、形象地表达出研究内容与方法是基于多学科的交叉与融合，论文研究中综合集成运用了各学科的相关原理与方法。同时，根据当前计算机软件技术的发展趋势，本文研究采用基于组件技术、数据对象访问技术和API应用程序接口技术的SD模型与GIS的集成方法，通过VB的开发集成环境，实现GIS控件与SD模型的联结，开发建立了一个基于区域生态经济系统的社会经济发展与生态环境响应关系动态模拟预测的实验系统。     

城市客户空间关系管理探讨

探讨了利用GIS的空间分析功能，并结合城市人口、社会经济数据，在空间概念上实现客户关系管理的必要性和可行性，提出了客户空间关系管理(CSRM)概念，论述了CSRM系统的基本技术框架和特点，分析了CSRM在企业管理和决策支持方面的主要功能，探索了一条GIS应用于商业分析的新思路。     

元胞自动机（CA）模型在土地利用领域的研究综述

通过模型对区域土地利用/覆盖变化（LUCC）进行分析已经成为了当前全球的研究主要内容之一。元胞自动机（CA）模型是一种通过定义局部的简单的计算规则来模拟和表示整个系统中复杂现象的时空动态模型,其＂自下而上＂的研究思路,强大的复杂计算功能及高度动态,使得它在模拟空间复杂系统的时空动态演变方面具有很强的能力。CA模型通过与其他模型相结合,在综合考虑各种限制因素和转换规则的前提下,通过反复迭代综合空间分析与非空间分析,模拟土地利用变化情景,在国内外已经形成了较为成熟的研究模型。本文首先提出了CA模型在土地利用变化中应用的背景及其特点;然后,分析了CA模型的构成原理以及在国内外的应用进展与现状;最后,详细阐述了CA模型在土地利用变化中的发展趋势及今后研究工作中应注意的问题。     

扶贫GIS中的分析方法研究

贫困地区的发展问题是全面建设小康社会进程中十分重要和紧迫的问题。地理信息系统由于具有独特的空间分析和信息综合优势,在有关扶贫问题……。本文以黑龙江省为例,演示了空间可视化方法在扶贫定性分析中的应用,介绍了传统统计分析方法在扶贫分析中应用的主要方面,并指出了传统统计分析方法明显存在的空间关联性分析不足的问题,同时针对该问题引入了探索性空间数据分析方法。     

GIS空间数据的分析与制图一体化策略

地理信息系统(GIS)是地理学、地图学等在信息化时代发展的新的理论技术体系,其软件系统需要同时具有地理空间分析与地图表达两方面的功能。但是分析与制图对地理空间数据的要求存在一定程度的差异,导致两者间数据无法充分共享。在分析地理空间数据冲突的基础上,初步探讨了在GIS中实现分析与制图功能一体化的数据采集与应用方案,有助于避免数据的重复建设,提高地理空间数据的利用效率。     

ARCENGINE结合MATLAB的遥感图像处理技术

基于Csharp与MATLAB混合编程的方法,实现了ARCENGINE与MATLAB的结合来处理遥感图像。分析介绍了调用MATLAB程序文件、创建C语言共享库和编译.NET组件3种Csharp与MATLAB混合编程的实现途径,并选用Csharp调用MATLAB编译的.NET组件的方法,把ARCENGINE与MATLAB结合,实现了ARCENGINE的遥感数据空间分析类库、数据操作组件与MATLAB图像处理工具箱的组合,扩展了Csharp开发环境下对遥感数据处理分析的类库和函数库,为遥感图像处理分析提供了更多便捷的方法。     

Collaborative Web‐GIS Design: A Case Study for Road Risk Analysis and Monitoring

This article presents a methodology for designing a WebGIS framework intended for automatically analyzing spatial data and updating statistics of interest with new information inserted daily by multiple users via a Web portal. A practical example is used on vehicle accident data for assessing risk in specific road segments. Two main blocks integrated together will be described: the collaborative block and the data‐analysis block. The former gives end‐users computer‐aided tools to view, insert, modify and manage data related to accidents and traffic monitoring sensors, whereas the latter is developed to automatically analyze the accident data coming from user's collaboration. Because different agencies can survey accident sites, a collaborative environment is necessary – and a Web‐based solution is ideal – for permitting multi‐user access and data insertion. A centralized approach to process the data in real time is described in all its components. Server‐side Structured Query Language functions optimize performance by using dedicated libraries for spatial processing and re‐structuring the attributes associated with elements which are consequently re‐classified for correct color‐scaling. The end‐product is a system that provides a seamless integration of front‐end tools for user collaboration and back‐end tools to update accident risk statistics in real time and provide them to stakeholders.     

空间分析在森林防火GIS中的应用

GIS是一种特定而又十分重要的空间信息系统,空间分析是GIS多种功能中最具代表性的一种,也是最能体现GIS特点的主要部分。本文从数据组织、实现方法、辅助分析决策等几个方面讨论了空间分析功能在森林防火GIS中应用的一些实践和构想。     

Crowdsourcing functions of the living city from Twitter and Foursquare data

ABSTRACT

Urban functions are closely related to people’s spatiotemporal activity patterns, transportation needs, and a city’s business distribution and development trends. Studies investigating urban functions have used different data sources, such as remotely sensed imageries, observation, photography, and cognitive maps. However, these data sources usually suffer from low spatial, temporal, and thematic resolution. This article attempts to investigate human activities to understand urban functions through crowdsourcing social media data. In this study, we mined Twitter and Foursquare data to extract and analyze six types of human activities. The spatiotemporal analysis revealed hotspots for different activity intensities at different temporal resolution. We also applied the classified model in a real-time system to extract information of various urban functions. This study demonstrates the significance and usefulness of social sensing in analyzing urban functions. By combining different platforms of social media data and analyzing people’s geo-tagged city experience, this article contributes to leverage voluntary local knowledge to better depict human dynamics, discover spatiotemporal city characteristics, and convey information about cities.     

An Evaluation of Fractal Methods for Characterizing Image Complexity

Previously, we developed an integrated software package called ICAMS (Image Characterization and Modeling System) to provide specialized spatial analytical functions for interpreting remote sensing data. This paper evaluates three fractal dimension measurement methods that have been implemented in ICAMS: isarithm, variogram, and a modified version of triangular prism. To provide insights into how the fractal methods compare with conventional spatial techniques in measuring landscape complexity, the performance of two spatial autocorrelation methods, Moran's I and Geary's C, is also evaluated. Results from analyzing 25 simulated surfaces having known fractal dimensions show that both the isarithm and triangular prism methods can accurately measure a range of fractal surfaces. The triangular prism method is most accurate at estimating the fractal dimension of surfaces having higher spatial complexity, but it is sensitive to contrast stretching. The variogram method is a comparatively poor estimator for all surfaces, particularly those with high fractal dimensions. As with the fractal techniques, spatial autocorrelation techniques have been found to be useful for measuring complex images, but not images with low dimensionality. Fractal measurement methods, as well as spatial autocorrelation techniques, can be applied directly to unclassified images and could serve as a tool for change detection and data mining.     

一种一体化的空间数据模型

数字制图与GIS空间分析由于应用不同导致相应软件和数据不能共享,其根本原因是二者采用了不同的空间数据模型。在分析面向数字制图数据模型和面向GIS空间分析数据模型的特征基础上,提出了一种一体化的空间数据模型。该模型以面向GIS空间分析数据模型为主,面向数字制图数据模型为辅,在几何层次融合了拓扑数据模型和实体数据模型。最后,设计和开发了相应的原型系统,验证了模型的合理性和可行性。     

基于kernel分析方法的河南省城镇密集区研究

基于kernel城镇集聚区密度的计算方法,借助于ArcGIS软件的计算和空间分析功能,分析河南省城镇密集区的历史演变和空间变化,进一步探讨河南省城镇密集区和中原城市群的关系。