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智慧气象和精准农业结合下的现代农业气象工作意味着对包含遥感影像在内的大型农业和气象数据高时效性的分析与处理,机器学习技术是当代自然科学研究和技术发展的主流技术,亦是现代农业气象科研和业务发展的重要工具。该文系统论述了机器学习技术的主要方法及其在现代农业气象中的主要应用方向,比较了不同方法在农业气象不同领域应用的情况,侧重介绍了基于深度学习技术的成果和近年来的最新研究进展。传统浅层机器学习技术中,以支持向量机和人工神经网络应用最为广泛且效果最为理想。近年来,随机森林和梯度提升机等决策树集成方法普遍取得优于核方法的精度,深度学习技术则在某些任务中取得更优于集成学习的精度。未来,有待检验机器学习技术特别是深度学习技术在更多农业气象问题上的适用性和先进性,更好地迎接现代农业气象发展的新挑战与新机遇。 相似文献
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着力加强四大能力建设努力提升气象为农村改革发展服务水平 总被引：4，自引：0，他引：4
阐述了新时期推进农村改革发展对气象工作提出的新要求,以及农村防灾减灾、保障粮食安全、发展现代农业、农业应对气候变化对气象服务的新需求。面对新要求、新需求,江西气象部门必须坚持以科学发展观为指导,以服务农村经济社会发展和农民福祉安康为宗旨,以提高面向“三农”气象服务能力为核心,加快推进城乡公共气象服务均等化,着力建设发展适应江西省农业防灾减灾、农业应对气候变化、粮食安全保障、社会主义新农村建设需要的现代农业气象业务,着力发展农村公共气象服务,着力提升气象为农服务科技水平,努力实现气象为农村改革发展服务的新突破。 相似文献
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当前,全省气象部门正在进行的轰轰烈烈的现代农业气象业务服务试点建设,创新着农业气象业务服务格局。如何做好试点建设工作？“建立农业气象服务平台,并不断改进创新,使其迅速实现对邓州市农村的全方位覆盖,让预警信息比灾害跑得更快;建立现代农业气象科技示范园,积极探索科学、高效的现代农业气象服务新路子。”开拓、务实的邓州气象人用实际行动作出了铿锵回答。 相似文献
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我国农业气象业务的现状、问题及发展趋势 总被引：11，自引：1，他引：10
概述了国内农业气象业务的发展和现状,指出目前我国农业气象业务存在的主要问题,并根据现代农业经济发展需求,分析了未来10年我国农业气象业务发展趋势和现代农业气象业务建设的主要任务。经过40多年的发展建设,目前我国农业气象业务建设和服务工作都取得了可喜的进展,但还存在监测基础落后、服务面不广、产品科技含量不足等现实问题;今后应加强现代农业气象业务体系建设,重点是拓展服务领域,加强基础建设和系统开发,加强与决策和生态等相关业务的融合;服务业务要向多元化和精细化发展,提升服务业务能力。 相似文献
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针对阳谷县现代农业气象服务需求,依托阳谷县气象局官方网站,基于气象观测和农业气象服务业务,利用MySQL数据库,通过J2EE开发平台和的MVC框架,研发了“阳谷县农业气象服务平台”。该平台可实现中短期天气预报、农业气象观测资料、农业气象服务产品等信息的实时发布,同时具有气象科普和政策法规宣传,以及需求信息反馈等功能,为农业生产管理者和决策者提供精细化信息服务。 相似文献
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扼要介绍武汉气象中心专业气象信息服务系统的现状,并从网络系统的高效性,安全性、实用性以及气象信息商业化出发,提出了一种适合省级气象部门的新型气象信息网络服务体系方法。 相似文献
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