我国自己培养出第一个测绘学科博士

武汉测绘科技大学摄影测量与遥感专业博士学位研究生林宗坚的《多重信息多重判据的影象匹配》学位论文，于1988年6月10日以全优的成绩通过答辩，答辩委员会认为该研究成果对结构匹配做出了创造性的贡献。6月22日     

数字摄影测量的现状与展望

摄影测量经过了模拟摄影测量、解析摄影测量的发展历程,正在进入数字摄影测量阶段,它将给摄影测量的学科发展以及它与其他学科的关系产生深远的影响。本文将重点介绍数字摄影测量之基本概念、它的发展过程、数字摄影测量系统、当代国际上发展之数字摄影测量工作站,以及由武汉测绘科技大学研究开发的全数字自动化测图系统(WuDAMS)。本文综合地分析了自动化立体影象匹配之理论与算法,指出从局部匹配到整体匹配是提高可靠性之关键。还介绍了摄影测量学与相应学科之间的互相结合、互相渗透以及互相推动之趋势。     

摄影测量测图的全数字化道路

摄影测量自动化可以通过数字化来实现。然而,大量数据处理的速度和影象相关的可靠性却是有待解决的关键问题。本文提出的全数字化测图方案具有如下特点:(1) 有效地利用空中三角测量资料于数字影象定向和灰度的核线排列,从而减轻计算工作量;(2) 兼顾可靠性与精度两方面,采取了合理的二维目标区形式;(3) 采用多重判据的新方法代替通常的单一判据,以获取可靠的影象区配;(4) 通过视差信号处理剔除粗差;(5) 可在数字纠正制作正射影象地图中加入汉字注记。     

基于特征的影象匹配

随着微电子学和计算机技术的飞速发展,摄影测量已从模拟阶段进入解析阶段,并进一步向着数字摄影测量过渡。影象匹配是数字摄影测量中的重要课题,基于特征的影象匹配又是其中的重要环节。为此国内外有关学者作了大量的研究,取得了丰硕的成果。为促进该工作的深入,我刊组织了题为“基于特征的影象匹配”的专题讲座。其内容包括:兴趣点选择、边缘检测和基于特征的匹配算法等三方面。共分三讲,连续刊载,特告读者。——编者     

基于影象相关及色调匹配的航空影象数字镶嵌方法

对相邻影像几何拼接误差及色调差异的处理，是航空影象镶嵌中的关键问题。本文提出基于影象相关及色调与反差匹配的高质量数字镶嵌方法。通过采用影象相关技术获得匹配点的精确数据，建立相邻影象几何扭曲模型，以改正其几何拼接误差；用影象直方图匹配原理解决拼接时相邻影象色调差异；同时按赂量测度最小原则选取镶嵌接缝点，以避免拼接时产生的人为边界是效应。     

跨接法概念之扩展及整体影象匹配

本文在一维单影象段跨接法的基础上,叙述了三方面的扩展:(1)将一维影象段扩展到二维影象段,从而增加了匹配单元内的信息量;(2)将面向单个特征扩展成为面向影象段;(3)将单个影象段的匹配推广到整体影象匹配,从而增加了整体的一致性。后者是将跨接法与动态规划相结合,将整体影象匹配归结为求解最优路径问题。 为了处理“遮蔽”问题或“噪声特征”,本文引入了虚拟状态的概念,它容许动态规划算法能够跨越一个或几个阶段。     

影像匹配算法模型

通过对数字摄影测量、心理物理学、计算机视觉领域的影像匹配理论探讨,尝试把不同的匹配研究路线揉合在一个算法模型中,从而将心理物理学、计算机视觉、数字摄影测量领域的影像匹配问题联系起来,并对数字摄影测量的影像匹配算法进行了讨论.     

影像匹配算法模型

通过对数据摄影测量、心理物理学、计算机视觉领域的影像匹配理论探讨,尝试把没的匹配研究路线揉全中在一个算法模型中,从而将心理物理学、计算机视觉、数字摄影测量领域的影像匹配问题联系起来,并对数字摄影测量的影像匹配算法进行了讨论。     

影象遮蔽区的自动搜索方法

本文介绍影象遮蔽区的自动搜索方法,这种方法是在取得动态规划影象匹配结果的基础上进行的,利用象元对误差分布图上“影象遮蔽直角三角形”的性质,可以方便地检测出影象遮蔽区。经模拟影象对试验表明,这种搜索方法是令人满意的。     

用于生成DEM的双重约束最小二乘影象匹配

本文着重讨论了一种高精度影象匹配算法，该算法采用了具有象空间和物空的几何约束条件的灰度最小二乘影象区域并能直接从立体象对生成数字高程模型（ＤＥＭ）。该算法魇重要特征是，在给定任意粗糙的近似值的情况下，也能得到好的结果。     

双目序列影像3维运动物体定位跟踪

将计算机视觉中立体和运动视觉相结合,通过数字摄影测量方法,对智能视觉监控中计算机系统所获得的双序列图像通过物方“图像”分析法完成对运动物体空间位置的定位、量测及其跟踪,其中包括:摄像机检校,立体-运动双匹配约束,运动参数的求解及其云台运动控制等内容。给出采用所述方法,从真实双目序列影像中获取物体以匀速直线运动和匀加速直线运动云台运动控制的实验结果。     

一种结合拓扑信息和SIFT特征的多源遥感影像自动匹配方法

基于单一特征的匹配办法在多源遥感影像匹配中往往不适用的问题,提出了一种结合拓扑信息和SIFT特征的自动多源遥感影像匹配方法。该方法首先在两幅影像中使用SIFT算法在尺度空间上提取特征向量,其次对这些特征点使用最近邻提取1：N的多个可能的匹配点对,然后结合位置信息和拓扑信息对这些可能的匹配点对进行剔除,并使用RANSAC方法剔除粗差,最终得到同名匹配点。试验结果表明,相比于计算机视觉领域常用的SIFT算法,本文方法可有效地提高匹配正确率,并获得更多正确的同名点。     

一种改进的自适应遗传算法在影像匹配中的应用

影像匹配是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题。基于遗传算法的全局寻优特点及影像匹配的具体特点,本文将遗传算法引入到遥感影像的匹配定位中。针对遗传算法中变异概率、交叉概率在实验中始终保持不变的缺点,本文利用Fibonacci数列对基于遗传算法的影像匹配进行了自适应改进。实验结果表明这种方法可以产生一个快速而且可靠的匹配结果。     

三角形约束下影像匹配的算法实现

针对三角形约束下影像匹配方法的实际应用,分析了所采用的数据结构与Delaunay三角网动态更新,提出了一种高效的实现算法,实际应用验证了其实现的有效性。     

基于可变模板的航空影像中建筑物提取

针对航空影像中目标提取的困难，提出了一种基于可变模板的航空影像中建筑物提取方法，并针对几种比较典型的建筑物，详细讨论了模板的设计、目标初始参数的获取及模板最优参数求解等几个关键性的问题。采用这种方法进行航空影像中目标的提取时，可以将影像中的多种信息和人的识别能力进行有效的融合，因而能够达到可靠地提取影像中目标的目的。作为一种有效的优化求解方法，模拟退火被用于目标提取的优化过程。为了验证这种方法提取航空影像中目标的能力，给出了利用可变模板提取航空影像中几种不同类型的建筑物的例子     

一种改进的SIFT描述子及其性能分析

为了解决传统SIFT描述子在图像存在多个相似区域时易造成误匹配的问题,提出了一种改进的SIFT描述子及其生成方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤生成关键特征点,然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变纹理特征作为该关键点的描述,并将其融合到局部特性SIFT描述向量中,形成旋转不变纹理化SIFT描述子,并采用了两种不同的匹配策略应用于图像匹配,实验结果表明,本方法更加全面地描述了图像信息,有效提高了SIFT算法匹配准率,改善了匹配效果,实现了对SIFT算法的改良。     

A Hierarchical Surface Measurement Strategy Using Non-Repeating Patterns

Hierarchical approaches for automated photogrammetric surface measurement invariably employ image pyramids and image matching at multiple resolutions. Such an approach is also applicable in industrial photogrammetry where projected light patterns are used to provide texture on an otherwise texture-free surface. This paper describes a novel strategy for hierarchical surface measurement in which projected non-repeating target patterns are employed, rather than the lower-resolution levels of an image pyramid. Thus, although the final derived digital surface model is obtained by image matching, preliminary surface models which support the matching are obtained using the non-repeating patterns. These projected patterns allow a simplification of the triangulation phase since they offer the potential of a fast and unambiguous solution to the image point correspondence problem. Following an introduction to the non-repeating pattern strategy, integration of the approach into a multi-camera vision metrology system is described and some experimental measurements are summarized     

应用Hessian-Affine的遥感图像配准实验

针对存在云雾遮挡、仿射变形的遥感影像,本文提出应用Hessian-Affine与最大信息熵,检测并筛选仿射不变特征,同时选刺同名点估计初始变换参数,对每一个待匹配点预测出一定圆域约束内的对应匹配点集,利用NCC相关系数迭代确定圆域内真同名点,得到初始匹配点集,然后利用均方根误差(RMSE)迭代剔除误匹配,直至完成最佳仿射变换参数估计。结果表明:该算法对发生仿射畸变、气候复杂区域的影像配准表现出较好稳健性和定位精度。