营口市高温天气气候特征及其预报

用营口市所管辖3个站1981～2000年的日最高气温资料，查找大于等于33℃高温个例，统计分析了高温当日的气象要素特征；根据近20年历史天气图等资料，系统总结了营口市高温的天气气候特征和高温出现的高空、低空及地面形势场特征。运用经验性预报方法，提取预报指标；结合各种数值预报产品，进行逐条检验是否符合条件，最后建立经验性预报模式。建立的大于等于33℃高温的预报方法，经近几年的检验，能够比较好地预测夏季高温天气。     

新乡市高温预报系统

利用1979～1998年新乡高温天气资料,分析了新乡高温天气的环流形势,寻找预报指标,建立预报方程,由计算机自动输出预报结果.     

嘉兴市盛夏高温概率预报方法

应用高空、地面等实况资料和REEP方法建立方程,对嘉兴市的高温天气概率进行预报.经2001～2003年试用,证明本方法对嘉兴市高温天气有一定的预报能力,尤其是7月预报效果更好.     

石家庄高温的天气气候特征及其预报流程

用石家庄1955～2002年11个站的温、湿、风、云资料，查找高温个例，统计分析了高温当日及高温前一日的气象要素特征；还普查了1972～2000年的历史天气图，系统地总结归纳了石家庄高温的气候特点和高温出现的高空、地面形势场特征。在此基础上结合各家数值预报产品提取预报指标，建立了经验指标法定性预报流程和高温预报方程及定量预报流程，对40℃以上高温有了较好的预报能力。经业务使用检验，能显著提高石家庄高温预报准确率。     

2002年7月11～15日洛阳市高温天气过程分析

利用常规资料及数值预报产品,分析了2002年7月11～15日洛阳地区连续高温天气过程的天气形势演变特征,提出了洛阳高温天气、特别是连续性高温天气的预报着眼点.     

新乡市高温预报系统

利用1979-1998年新乡高温天气资料，分析了新乡高温天气的环流形势，寻找预报指标，建立预报方程，由计算机自动输出预报结果。     

六安市高温特征及其预警信号发布

统计1961~2000年地面观测资料和普查历史天气图,系统总结了六安市的高温气候特点和形势场特征,在此基础上利用数值预报产品,提取非高温天气、一般高温天气(大于等于35℃)、橙色高温天气(大于等于37℃)和红色高温天气(大于等于40℃)的预报指标,建立了高温预报方法和预警信号发布流程。高温气象预警信号分为橙色和红色两级对外发布。2005年业务试用表明,本地高温预警信号预报和服务能力得到显著提高。     

2002年7月11—15日洛阳市高温天气过程分析

利用常规资料及数值预报产品，分析了2002年7月11～15日洛阳地区连续高温天气过程的天气形势演变特征，提出了洛阳高温天气、特别是连续性高温天气的预报着眼点。     

2005年6月22日～23日酷热高温天气分析预报

2005年6月22日～23日长治市出现了历史罕见的高温酷热天气,针对此次过程,本文分析了500hPa、地面天气形势的演变特征。对高温强度的分布进行了探讨,为预报高温提供了气候背景,并提出了高温天气预报的着眼点。充分应用数值预报产品、850hPa高空指标站及本站14时气温资料的高温预报指标,在21日准确及时的发布了高温预警信号,提出了御防高温的措施建议,起到了积极的防灾减灾气象保障作用。     

漯河市高温天气模型及预报

利用1960～2001年历史资料,分析了漯河市干热型高温天气形势和地面要素特征,并利用数值预报产品,建立了干热型高温天气模型和预报方程.方程对≥37 ℃高温天气的预报历史拟合率78.3%,对≥38 ℃的高温天气无漏报.     

安阳区域高温天气形势分析及其预报

利用历史天气图资料及安阳本站实况要素资料,统计分析了１９８０～１９９８年安阳区域高温天气形势特点,找出安阳区域高温天气分月预报指标。利用预报指标对１９８０～１９９８年历史资料进行回代,预报概括率和准确率分别为１００％和９０．３％。     

德国天气在线产品在寿光温度预报中的应用分析

为了提高更加精细化的温度预报,通过对2009-2010年德国天气在线的数值预报产品中24小时最高、最低气温进行检验,结果表明,在士2℃误差范围内,德国天气在线的数值预报产品对高温预报准确率平均达到78％;低温预报准确率平均达49％。分析影响该模式预报高、低温偏差的主要天气原因,找到通过该模式订正高、低温预报的方法。     

2005年6月21-24日持续高温的数值预报产品分析

对2005年6月21-24日山东持续高温天气过程的日本数值预报产品进行检验,结果发现,日本传真图对于持续高温预报有一定的预报能力,但是与850 hPa气温实况存在一定的偏差.     

西安夏季高温气候特征及其预报

分析西安高温气候特征，城区与郊区高温对比，通过高温天气形势分型，找出各类型高温预报指标。     

GRAPES_MESO区域中尺度模式对贵州温度与降水预报的检验评估

利用贵州2017年实况高温、低温以及降水数据对GRAPES_MESO区域中尺度模式预报的温度与降水产品进行检验,结果表明：该模式对贵州高温预报能力较差,对低温预报能力较好,误差在2℃以内且预报稳定性较高,该模式在小雨预报方面有一定优势,对暴雨及以上降水预报能力较差。从贵州不同区域检验结果来看,该模式在温度预报上为安顺市最好、铜仁市最差,在降水预报上为遵义市最好、黔西南州最差。检验分析结果为进一步改进GRAPES_MESO区域中尺度模式,提高要素预报准确率提供一定依据。     

漯河市高温天气模型及预报

利用1960～2001年历史资料,分析了漯河市干热型高温天气形势和地面要素特征,并利用数值预报产品,建立了干热型高温天气模型和预报方程.方程对≥37 ℃高温天气的预报历史拟合率78.3%,对≥38 ℃的高温天气无漏报.     

温度集合预报的类卡尔曼滤波自适应订正方法在海南省东北部的应用

利用类卡尔曼滤波的自适应业务订正方法,对2010—2016年欧洲中心数值模式集合预报产品在海南东北部地区的温度预报进行订正分析,结果表明:1)数值模式集合预报较控制模式和业务模式在最高、最低温度预报上有准确率更高和时效更长的优势;2)对类卡尔曼滤波自适应订正方法中权重系数的选取进行了试验,从而通过在不同时效选择最优的权重系数对该方法进行本地化改进;3)对优化后的订正方法进行检验,结果显示有效地提高最高、最低温度预报准确率,各时效温度平均绝对误差有效下降0.5℃,接近甚至超过主观预报水平;同时可以改善模式对高温事件的预报性能,提高高温事件概率预报的Brier评分和技巧评分。     

1992年夏季苏州持续高温及其中期预报

分析１９５１年以来苏州夏季高温以及持续高温与厄尔尼诺、亚洲经向环流指数、副高强度指数的关系，１９９２年夏季根据ＧＭＳ卫星云图所反应的厄尔尼诺状况和其他因素，对日本９６－１９２小时的数值预报进行修正，准确及时地作出了持续高温的中期预报。     

气温预报为育林服务的经济效益评价

根据黑龙江省伊春市五营苗圃和五营林业试验站提供的育林和天气预报资料，在分别对高温预报和低温预报为五营苗圃育林服务经济效益评价的基础上，又对高温矛降代温预报为黑龙江省育林服务的经济效益进行了评价。     

长治市高温天气分析预报

对长治市1977～2004年6～8月大于等于35℃高温天气的地理分布特征、时间和强度等进行统计,给出了高温天气的气候背景。从500hPa环流着手,分析了造成高温天气的4种环流形势(两槽一脊型、纬向环流型、大陆暖高型、副高控制型)和风、云、降水等气象要素与高温天气的内在联系。通过850hPa高温预报指标站的选取及数值预报产品的统计分析,给出了高温天气的综合预报模型,在防灾减灾中起到了积极的气象保障作用。