2008年1～2月低温冷冻对梧州市农业影响分析

与历史资料作对比,调查分析2008年初梧州市出现的极端寒冷天气过程对冬季农作物及水产养殖业造成损害的严重性,并提出对策和建议.     

广东寒冷预警信号所示寒冷天气的时空分布特征

根据广东各地常规气象观测站建站至2006年地面观测资料,采用现行的寒冷预警信号定义,对广东省各地历史寒冷天气状况进行统计,结果表明,广东寒冷天气秋、冬、春3季在全省范围均可出现,达到寒冷预警信号发布标准的寒冷天气最长可持续2个多月;寒冷天气一般始于粤北,也终于粤北;南部出现寒冷天气的频率少于北部;气温降幅程度和最低气温的极端值,北部的寒冷程度始终甚于南部。黄色信号代表的寒冷天气出现的频率随年代的变化不大,而橙色和红色信号代表的极端寒冷天气出现的频率随年代的推移有减少的趋势。     

2005年影响钦州市荔枝、龙眼产量的气象条件分析

通过对2004~2005年度钦州市荔枝、龙眼整个发育期的农业气象条件进行诊断分析,得出2005年钦州市荔枝减产的主要原因是:严重的春旱导致花穗不能抽出或花穗弱、花质差;谢花后,久旱遇雨造成异常落果;中迟熟荔枝幼果期遇高温干旱天气,导致生理缺水,造成严重落果,早熟品种“三月红”则出现了罕见的高温逼熟现象;果实膨大期,突遇大雨,暴雨造成裂果;而龙眼的开花授粉期比荔枝迟,避过了不良天气的影响,因而龙眼获得了增产。     

论龙眼、荔枝生产的若干农业气象问题及对策

通过对龙眼、荔枝长期观察结果的分析,认为树体和花序受寒（冻）害、冬季连阴雨寡照致使成花率低,花期低温阴雨或高温干旱天气,使果树不能正常开花座果或果实败育等,是广西龙眼、荔枝生产上的主要农业气象问题。并就这些问题的发生机理及对策进行探讨。     

龙眼荔枝的气候生态特性及其在广西的布局

本文在分析龙眼荔枝的主要气候生态特性的基础上，结合前人的研究，给出广西龙眼荔枝生产的气候区划，认为在广西，年均温２１℃以上、最冷月均温１２℃以上、极端最低温－２℃以上的地区为龙眼荔枝最适宜区；年均温２０℃以上，最冷月均温１１℃以上，极端最低温－３℃以上的地区为次适宜区；年均温１９℃以上，最冷月均温１０℃以上，极端最低温－４℃以上的地区为零星分布区。     

2005年影响钦州市荔枝、龙眼产量的气象条件分析

通过对2004-2005年度钦州市荔枝、龙眼整个发育期的农业气象条件进行诊断分析，得出2005年钦州市荔枝减产的主要原因是：严重的春旱导致花穗不能抽出或花穗弱、花质差；谢花后，久旱遇雨造成异常落果；中迟熟荔枝幼果期遇高温干旱天气，导致生理缺水，造成严重落果，早熟品种“三月红”则出现了罕见的高温逼熟现象；果实膨大期，突遇大雨，暴雨造成裂果；而龙眼的开花授粉期比荔枝迟，避过了不良天气的影响，因而龙眼获得了增产。     

北京一次极端雨雪天气异常诊断分析

2020年2月13—14日北京地区出现一次极端雨雪天气过程，利用EC再分析数据、风廓线雷达、气候资料等，采用诊断分析、风廓线产品反演、气候异常分析等方法，对这次伴有复杂相态转换、对流、累计降水量破历史同期极值的极端雨雪天气过程进行分析和异常诊断，结果表明：①大尺度低涡、高\低空急流、锋面等天气系统为降水提供良好的背景条件。②河北中部的中尺度涡旋，是这次极端雨雪天气的重要成因之一。③对流活动的参与提高了降水效率，致使过程累计降水量进一步加大。④850 hPa切变线北侧强盛的偏东气流，在动力抬升和水汽输送及辐合中发挥重要作用。⑤-8～-20 ℃层云冰含量低，且0 ℃层高度超过700 m是造成北京平原地区相态转换时间延迟的直接原因。⑥边界层回流冷空气由平原东部进入北京，是雨雪相态转换由东向西发生的根本原因。⑦极端的水汽通量辐合异常，是此次天气过程累计雨量突破同期历史极值的重要原因之一。     

1993、1996年广西龙眼荔枝大幅度减产的农业气象因素分析

1993、1996年是九十年代广西龙眼荔枝大面积、大幅度减产的特殊年份。气象资料分析表明：花芽分化期（12月）高温和花芽分化、花序生育初期受霜冻影响是导致1993年减产的主要原因；1996年春节期间的平流灾害天气是造成当年龙眼荔枝花序枯死而发生大幅度减产的直接原因。     

1993,1996年广西龙眼荔枝大幅度减产的农业气象因素分析

１９９３、１９９６年九十年代广西龙眼荔枝大面积、大幅度减产的特殊年份、气象资料分析表明，花芽分化期高温和花芽分化、花序生育初期受霜冻影响是导致１９９３年减产的主要原因；１９９６年春节期间的平流灾害天气是造成当年龙眼荔枝花序枯死而发生大幅度减产的直接原因。     

2004年玉林市龙眼花多果少的气象成因及对策

通过对2003/2004年度玉林市龙眼秋梢抽生期～开花着果期的农业气象条件进行诊断分析,得出2004年花多果少的主要原因是:2003年入秋以来,玉林市出现了历史上少有的秋、冬、春连旱,冬季和早春比较寒冷,在干旱和寒冷的双重作用下,有利于控制冬梢和促进花芽分化和抑制抽"冲梢"现象发生,普遍成花良好;但开花着果期却遭受了长时间阴雨天气和较剧列的温度波动,导致大量的落果。     

2011年龙眼挂果率高的气象成因分析

通过对2010/2011年度玉林市龙眼秋梢抽生期—开花着果期的农业气象条件进行诊断分析,找出了有利2011年挂果率高的主要气象条件,并根据龙眼的开花结果习性和玉林市的气候特点,提出了一些相应的对策,以最大限度地提高挂果率。     

广东省龙眼种植农业气候区划研究

在全球气候变暖的气候背景下，利用地理信息系统技术和计算机技术进行龙眼效益的农业区划，为广东省的龙眼种植进行规划和服务。根据广东省1971—2000年气候资料，结合龙眼生长的气候条件，选取年平均气温、极端最低气温、4月中旬—5月上旬的日照时数，以及日平均气温≥10 ℃的年积温作为区划因子，并进行等权相加得到总的区划因子指标。根据区划因子与地理要素间的相关系数，采用梯度距离反比法推算得到分辨率1 km 1 km的气象要素栅格图，并利用GIS的空间分析功能得到定量化和精细化的广东省龙眼种植区划图。其中最适宜区占全省面积的25.6%，适宜区占全省面积的26.3%，次适宜区占全省面积的27.1%。研究结果可为农业种植规划部门及政府部门提供参考依据。     

2008年初广东罕见寒冷期沿岸SST变化特点

利用海洋站实测水温资料,分析了2008年1月中旬-2月中旬广东省罕见寒冷灾害期间,广东沿岸海面温度（SST）的变化特点,得出月均海面温度距平（SSTA）为近50年来最低值,低SST持续时间长和SST变化存在明显的岸段差异等特点。     

杭州湾北岸持续热浪天气特点及城市化发展的影响

伴随21世纪的到来,杭州湾北岸持续热浪事件出现频率高、持续时间长、影响范围广、强度强、出现的气温极值高。使用NCEP资料和天气学方法,对4次持续热浪过程进行分析,在副高持续增强脊线北移至30°N,当高层南亚高压分裂东移,高低空负涡度出现垂直叠加,或因台风外围环流影响,出现强烈的下沉和晴空辐射增温,再加上平流增温、以及前期持续高温的累积效应等综合因素,杭州湾北岸出现持续区域热浪。21世纪以来,持续热浪期间,白天高温和酷热时长都出现延长,且酷热时长延长得更明显。此外,嘉兴日照时数出现减少,而气温仍较快升高的现象可能与城市化快速发展导致的城市＂热岛效应＂有关。目前,杭州湾北岸城市群＂热岛效应＂已经综合影响到热浪期间城市间的温差关系上。     

惠水县油菜花盛花期预报

利用贵州省惠水县农业气象站的油菜花观测资料以及逐日降水、平均气温和日照资料。采用相关分析以及逐步回归方法,分析各气象要素对惠水县油菜花盛花期的影响,结果表明:盛花期与越冬期积温呈明显的负相关性,活动积温越大,盛花期越早;盛花期距平与气温、日照和降水均有一定的关系,但是盛花期对气温因子比较敏感,对降水和日照因子不太敏感;利用各旬气温、降水和日照等40个因子进行逐步回归,得到盛花期距平的预报模型,进行回报检验拟合度较高。     

2011年龙眼挂果率高的气象成因分析

通过对2010／2011年度玉林市龙眼秋梢抽生期一开花着果期的农业气象条件进行诊断分析,得出2011年挂果率高的主要原因是：2010年8-9月份的光温水条件配合较好对秋梢抽生相当有利,紧接着从10月份开始出现了秋、冬、春三季连旱,冬季和早春的气候也比较寒冷,在干旱和寒冷的双重作用下,非常有利于控制冬梢和促进花芽分化,也...     

我国南方低温雨雪冰冻灾害期间阻塞高压异常特征分析

利用NCEP/NCAR 2.5°×2.5°再分析资料和PV-θ阻高指数,分析了2008年初我国南方发生的低温雨雪冰冻灾害。结果表明,欧亚大陆3个关键区的阻塞高压(简称阻高)在此次灾害发生的环流背景中起着非常重要的作用,并存在异常特征。与1950—2008年历史同期相比,2008年初乌拉尔山和贝加尔湖阻高发生的日数显著偏多,而鄂霍茨克海地区无阻高发生;乌拉尔山阻高的强度偏强,而贝加尔湖阻高的强度则偏弱;乌拉尔山地区最大PV-θ阻高指数发生的位置比大多数年份偏东,而贝加尔湖地区最大PV-θ阻高指数发生的位置比大多数年份偏西,这种位置的异常特征说明此次我国南方低温雨雪冰冻灾害期间欧亚大陆关键区阻高在位置上很集中。3个关键区的阻高在发生日数、强度以及位置上异常特征的共同配置,使得分裂出的小槽活动偏多,造成冷空气活动频繁并不断南下补给,加之此时的异常环流特征,共同造成这次低温雨雪冰冻灾害。     

宁波桃树花期预报方法

以宁波奉化桃花为例,应用区域中尺度自动气象站的逐时资料,分析前期光、温、湿条件的变异系数及这些要素与花期的相关系数得出:时积温(度·时)相对日积温(度·日)更能体现其与花期的内在关系,根据变异系数和相关系数的极值来确定预报因子。在此基础上利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)细网格资料的中期预报产品,采用BP神经网络,建立花期精细化预报模型,应用于实际预报。结果表明,利用中期数值预报产品和适当的预报模型进行花期中期预报是可行的,取得了较好的预报效果,提高了气象为农业服务水平。