开源空间数据库的数据表达、管理与分析

随着GIS在各种生产、生活部门应用的越来越广泛,各种空间数据的积累承现几何倍数的增长。管理这些来源不同的空间数据,并方便的使用,成为一个现实的,急需解决的问题。然而通过传统的数据库并不能有效表达出空间数据的特性,因此,在利用传统数据库的安全、稳定、高效等优点基础上,对其进行扩展,加入对空间数据的存取的支持,在一定程度上解决了现今空间数据管理的难题。通过对开源的PostgreSQL数据库及其空间数据扩展模块PostGIS来阐述对空间数据的表达、管理及分析,从而阐述空间数据库管理空间数据的优势,并对未来开源空间数据库的发展方向作出展望。     

服务于规划编制的城乡规划空间数据建设探讨——以沈阳市规划设计研究院为例

从城乡规划空间数据目前存在的问题入手,着眼于未来规划业务对空间数据的需求,对城乡规划空间数据分类体系、数据建设标准和数据库建设的组织等进行了深入研究,试图建立一个标准统一、数据共享、技术含量高、服务于规划编制的城乡规划空间数据库,作为构建完善、优质、高效的数据管理模式与共享服务体系的基础性工作。     

空间数据发掘和知识发现的框架

探讨和提出了空间数据发掘和知识发现的理论技术框架，包括空间数据发掘和知识发现的定义与描述、理论框架、从空间数据库中可发现的知识类型及其应用、数据发掘与知识发现方法、空间知识发现系统的结构及开发方法等，最后探讨了空间数据发掘和知识发现的发展方向。     

空间数据发掘和知识发现的框架

探讨和提出了空间数据发掘和知识发现的理论技术框架，包括空间数据发掘和知识发现的定义与描述、理论框架、从空间数据库中可发现的知识类型及其应用，数据发掘与知识发现方法、空间知识发现系统的结构及开发方法等，最后讨论了空间数据发掘和知识发现的发展方向。     

面向空间数据仓库的空间数据集成研究

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策参考,迫切需要建立大量历史数据以及不同尺度的空间数据仓库.在研究了现有的空间数据库、空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,充分探讨了空间数据仓库模型的建立过程,系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面:不同数据源的空间数据的集成和不同尺度维上的空间数据的集成.     

空间数据库引擎关键技术剖析

解决用户应用系统与空间数据库间的数据传输成为空间数据库能否得以充分利用的关键问题.在众多解决方案中,空间数据库引擎备受关注.文中介绍了空间数据库引擎的概念和基本功能,并着重对空间数据模型的建立、空间查询语言、空间数据索引、多用户编辑的数据一致性问题等空间数据库引擎的关键技术进行了剖析.     

智慧城市地理空间数据可视化技术探讨

从智慧城市、大数据时代的要求与地图的独特分析功能出发,探讨了大数据时代对地理空间信息及其可视化的要求和技术。对智慧城市建设时期的地理空间数据而言,不仅要求内容更全面更详细、表达更直观更仿真、建模结构化或实体化,而且要求向室内空间与室外空间融合、地上空间与地下空间融合、过去数据与现在数据融合、现在数据与未来数据融合的方向发展。     

基于Oracle空间数据库的源数据组织存取效率分析

空间数据的存取效率对地理信息系统的运作和使用是至关重要的,本文从影响空间数据的存取因素着手,着重分析了基于Oracle空间数据库的源数据大小和空间索引方式对空间数据存取速度的影响,并提出了组织源数据以提高空间数据库存取效率的方法。     

空间数据库技术要点

主要介绍空间数据库的技术要点.包括3个方面：第一,空间数据模型,空间数据模型是空间数据库的核心,是空间数据库其他技术的基础;第二,空间数据索引,空间数据索引建立在空间数据模型的基础上,是空间数据查询的线索;第三,空间数据查询语言,空间数据查询语言提供了空间数据的访问和操作方法.这3个方面结合,使传统的关系数据库扩展到空间数据库,也使得能够方便、灵活地处理复杂的空间数据.     

基于地质信息元数据标准的多源空间数据管理系统

基于对空间数据特点的分析,结合当前的空间数据存储技术,通过对元数据标准的扩展解决多源空间元数据交换的问题;利用单机多空间数据库引擎(spatial database engire,SDE)数据存储技术解决多源空间数据定位及共享的问题;通过建立空间索引数据库,在单机多SDE的基础上,解决空间数据的快速检索定位的问题;从而实现多源空间数据的组织和管理,构建基于地质信息元数据标准的多源空间数据管理系统,为解决资源与环境遥感信息基础平台建设中的空间数据多源、空间数据共享及空间元数据交换打下基础.     

论军事地图学与地理信息工程的发展

本文包括3个部分.第一部分,从10个方面简要总结了军事地图学与地理信息工程科学技术60年来的主要成就,并从7个方面分析了推动地图学与地理信息工程科学技术进步与发展的理论与技术;第二部分,从7个方面论述了地图学与地理信息工程科学技术的发展趋势;第三部分,提出了未来要重点研究的10个领域,包括空间认知理论、空间数据自动综合理论与方法、多维动态空间信息可视化、空间信息网格、空间数据挖掘与知识发现、空间数据不确定性与数据质量控制、多智能化代理技术及其应用、嵌入式GIS技术等.     

基于GIS的综合交通空间数据管理系统研究

为解决综合交通运输空间数据海量存储、时空一体化、高效共享、实时更新等管理问题,探讨GIS在标准化、自动化和可视化的空间数据管理和应用系统构建中的独特优势,提升交通运输空间数据管理、应用和工作效率,首先从数据的组织和分类、数据库总体结构设计等方面探讨了综合交通运输空间数据库的设计思路和关键技术;然后针对传统空间数据管理系统只注重独立的业务环节,忽略数据管理与应用的结合,导致数据来源有限、数据监测与更新不及时等问题,开发了集传统空间数据管理与融合数据应用于一体的系统,与综合交通运输空间数据库形成了动态循环更新生态链,实现了综合交通运输空间数据管理、数据浏览、数据检索、数据服务、实时更新和安全维护等功能,为广东省交通运输行业各交通应用平台以及交通规划专业研究工作提供了一体化的数据支撑平台.研究结果表明,构建基于GIS的综合交通空间数据管理系统,实现了综合交通运输空间数据与属性数据标准化、自动化、可视化的海量存储和统一管理,增强了数据质量的全面监测和数据实时更新能力,提高了综合交通运输空间数据管理和规划研究的工作效率.     

基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略

基于关系型数据库的空间数据存储与处理是地理信息系统（geographic information system,GIS）领域的主流模式,但伴随着物联网、移动互联网、云计算及空间数据采集技术的发展,空间数据已从海量特征转变为大数据特征,对空间数据的存储和管理在数据量和处理模式上提出了新的挑战。首先分析了基于传统的集中式存储与管理模式在处理和应用大数据方面的局限性,包括存储对象的适应性、存储能力的可扩展性及高并发处理能力要求;然后在分析当前几大主流NoSQL数据库特点的基础上,指出了空间大数据基于NoSQL数据库的单一存储模式在数据操作方式、查询方式和数据高效管理方面存在的局限性;最后结合GIS领域空间大数据存储对数据库存储能力的可扩展性及数据处理和访问的高并发要求,提出基于内存数据库和NoSQL数据库的空间大数据分布式存储与综合处理策略,并开发了原型系统对提出的存储策略进行可行性和有效性进行了验证。     

一种分布式架构的空间大数据服务平台

随着位置信息在各行各业中的广泛应用,空间大数据得到迅猛发展.空间大数据除具有数据量大的特点之外,还具有复杂性,同时,越来越多的应用对数据的实时性也有较高的要求.传统的GIS软件在承载和处理空间数据时,也面临越来越多的挑战,如难以对复杂多样的空间数据进行一体化存储和管理;传统GIS软件架构和单机处理能力,无法对较大体量(10亿条记录或更大)的空间数据进行分析.本文从分布式存储技术、分布式空间处理计算技术和分布式计算协调技术三个方面阐述如何应对上述问题,并提出了将Spark分布式框架和Su-perMap iObject for Spark空间处理引擎相结合的分布式空间处理计算技术,以及数据库的一体化管理和监控技术,实现对多种数据库如PostgreSQL集群、MongoDB和Elasticsearch的统一管理和监控.     

一种面向并行空间数据库的数据划分算法研究

面向基于对象关系型数据库而构建的并行空间数据库系统，提出了一种基于Hilbert空间填充曲线的适合于矢量空间数据的数据划分算法。在充分考虑空间信息的海量特征以及矢量数据存储记录的不定长等特点的前提下，该算法可实现并行空间数据库中海量空间数据记录在多个存储设备上的均衡划分，以避免出现数据倾斜现象，从而提高了空间数据的检索与查询效率。     

Oracle数据库空间数据类型和空间函数扩展实现

Oracle数据库是海量空间数据存储和查询的首选数据库之一,其对面向对象技术的支持和扩展为对象-关系空间数据库的实现奠定了坚持基础.这里详细介绍了Oracle数据库的对象类型、对象类型方法和其对继承、多态这两个面向对象核心概念的支持,并在Oracle92中参照OpenGIS矢量几何对象模型,扩展了空间数据类型和空间函数.并基于这些空间数据类型和空间函数构建了空间数据表,进行了空间查询试验.     

基于ArcSDE的数字城市规划空间数据库设计与实现

在对数字城市规划空间数据库进行研究的基础上,利用空间数据引擎ArcSDE作为GIS应用服务器与数据库服务器之间的接口,以ArcSDE为核心实现数字城市规划空间信息的空间查询与空间分析,对数字城市规划的空间数据和属性数据进行统一管理,实现支持高效的、海量数据的提取。     

空间数据库引擎关键技术剖析

解决用户应用系统与空间数据库间的数据传输成为空间数据库能否得以充分利用的关键问题。在众多解决方案中，空间数据库引擎备受关注。文中介绍了空间数据库引擎的概念和基本功能，并着重对空间数据模型的建立、空间查询语言、空间数据索引、多用户编辑的数据一致性问题等空间数据库引擎的关键技术进行了剖析。     

数据中心集成开发平台概述

1、数据中心技术的诞生 经过几十年的发展，GJS应用的领域越来越广泛。GIS应用系统需要访问分布在多个数据源的异构数据，也需要整合诸如文档、数据库属性表等非空间数据。如何在分布式异构环境下对空间数据及非空间数据进行有效的集成管理，成为一个亟待解决的问题。与此同时，GIS应用系统本身也变得越来越复杂，从处理来自多种数据库的异构数据到使来自多种GlS平台的功能能够协同工作；从GIS空间分析到复杂的领域业务逻辑的实施；     

利用Oracle数据库管理WebGIS中的地图数据

面向对象关系数据库的发展使得将空间数据存放在关系数据库中成为可能.利用0racle数据库的空间索引机制,实现用Oracle数据库来管理WebGIS中的地图数据.