公开版地图数据库的快速更新方法研究

以福建省公开版地图数据库快速更新为例,研究公开版地图数据库快速更新的方法。针对数据精度没有基础地理信息数据库的数据精度高的特点,通过地图服务反馈、各类影像数据、车载导航数据采集等方法和渠道获取变化信息,建立"动态实时更新"的技术流程,同时通过DATE属性提取增量变化信息实现多级比例尺的联动更新。该方法已应用于福建省公开版地图数据库的快速更新,极大地提高了福建省公开版地图数据的现势性与准确性,应急保障出图能力也大大提升,可为其他省提供参考。     

数字城市矢量地形图数据更新方法研究

在对矢量地形图数据更新算法进行分析的基础上,设计了数字城市GIS系统的矢量地形图数据更新策略与流程。针对不同比例尺的矢量地形图数据分别采取版本更新和增量更新的方式,提出根据比例尺、要素的凸包、属性等特征的匹配结果筛选出数据库中变化的要素。最后以贵州省兴义市矢量地形图数据为例,对提出的更新方法进行了验证,结果表明,所提出的更新方法可以应用于数字城市矢量地形图数据的更新。     

数据增量探测技术在电子地图更新中的应用

介绍地图数据更新的目的和方法以及数据增量探测与数据更新技术的关系。在AutoCAD 2007开发环境下,对地图数据不同版本间的增量进行探测和记录,实现地图数据快速准确更新。     

道路数据缩编更新的自动综合方法研究

缩编更新是当前GIS多尺度数据库更新的重要技术途径之一。针对我国国家1∶5万数据库更新工程的实际需求,研究分析了用较大比例尺新道路数据缩编更新较小比例尺道路数据的总体思路,提出了基于网眼密度的道路选取和顾及层次分析的道路匹配方法,实现了道路数据缩编更新的自动综合处理,并在1∶5万数据更新实践中进行了实验验证。     

基于同源数据的序列比例尺地图综合缩编平台建设

如何维护更新数据是"数字城市"建设中面临的重要问题,而构建基于同源基本大比例尺数据连续化生产序列小比例尺数据,对多尺度城市空间数据进行纵向一体化管理的软件平台成为数据更新维护的关键。研究以基于同源数据的序列比例尺地图综合缩编平台建设为对象,主要从地图综合知识库形式化表达、地图综合流程决策控制机制、构建开放式地图综合软件系统构架体系、高效地图综合算子设计等方面进行重点阐述。此研究建设的软件平台已在广州市大型多尺度空间数据库快速构建中得到成功应用。     

基于同一性叠置分析的地理国情 数据融合技术研究

为减少2017年江苏省基础性地理国情监测工作量,提高生产效率,本文研究了一种基于同一性叠置分析的地理国情数据融合技术。首先是在识别数据类型后,进行投影、格式转换和省级数据去细化等预处理;在数据质量检查合格后,对两套数据进行同一性叠置分析;根据叠置分析成果进行变化信息的判断和变化要素的提取;在此基础上将从省级国情数据中提取的变化要素融合到国家国情数据中,同时,完成省级国情数据细化的还原以及TAG、FEATID等字段的国家国情数据的继承;最后,对融合的地理国情数据进行拓扑等质量检查。生产实践表明,该技术能较好地利用江苏省2016年度数据更新成果,促进2017年江苏省基础性地理国情监测项目的顺利实施。     

地理空间数据库联动更新技术

以浙江省地理空间数据交换平台多比例尺、跨行业的地理空间数据整合与更新为背景,介绍了地理空间数据库的联动更新模式,描述了多比例尺数据的级联更新和跨行业数据的协同更新两种模式,以及支撑联动更新的两大关键技术,即实体级增量更新和地理实体编码。联动更新技术在浙江省地理空间数据交换平台的运用与相关机制的建立,对提高平台各类空间数据的更新效率和数据一致性提供了技术保证。     

面向中比例尺公共地图基础数据库缩编方法研究

面向1∶250 000中比例尺公共地图基础数据库和政务用图需求,在构建缩编规则库的基础上,通过定义不同地物要素的缩编与转换规则,经过选取、概括和移位处理后,探索利用1∶50 000基础地图数据库跨比例尺级别进行自动缩编和数据更新的技术流程与方法,实现了大比例尺地图缩编更新获取中比例尺地图的目标。研究结果表明,利用基于规则库的缩编与更新方法,将1∶50 000基础地图数据缩编更新为1∶250 000基础地图数据,其成果精度可靠,完全可以满足中比例尺公共基础数据库快速更新的要求。     

基于XML Web服务的地图增量更新模型研究

从地图表达数据可持续利用的角度,提出基于XML Web服务的地图增量更新模型。分析基于Web服务的地图增量更新的原理、关键技术以及实现过程,并结合GML、XSLT表达规则、SVG地图符号及JavaScript设计,实现基于XML的地图表达数据增量更新的原型系统。     

武汉市基础地理信息数据图库一体化研究与实践

结合武汉市1∶500基础地理信息数据制图及建库工程,探索满足基础地理信息数据图库一体化的软件系统,达到图库双向实时转换更新,开展城市地理信息数据缩编、更新与维护方法及图库一体化工作机制研究,实现系列比例尺地理要素的联动更新与维护。     

基于地图信息量的地形图更新技术

随着城市建设的快速发展,基础地形图数据的管理与自动化更新得到国土规划部门的高度重视。基于范围（图幅）的更新方法易于实现、效率高,但因重复更新无变化要素,容易导致历史数据库冗余。而基于要素的更新方法虽然只更新变化要素,但复杂的变化信息检测使其不适用于变化量较大的更新。针对当前更新技术无法自适应选择更新方法的问题,本文提出了基于地图信息变化量的地形图更新方法,即在选取更新方法前计算地图信息量变化率,以此作为更新方法的选取依据。以多组1：2000的居民地面数据为试验数据,分析验证了本方法能有效地提高数据更新效率。试验发现,当变化率小于20%时采用基于要素的更新方法,大于55%时采用基于范围的更新方法具有更高的更新效率,而处于20%～55%时,两种方法的更新效率没有显著差异。试验结果对地形图更新方案的设计具有重要参考价值。     

基于地形图数据库的跨比例尺级别缩编更新方法研究

针对利用1：500地形图快速更新其他比例尺地形图的需求,本文提出了基于地形图数据库的同比例尺级别和跨比例尺级别全自动缩编更新入库的方法。通过设计地形图模板及过渡模板,定义地物要素综合取舍转换规则,开发自动缩编软件模块,定制自动缩编更新任务,利用数据库中测量更新范围线自动下载地形图数据进行缩编及更新入库,实现大比例尺地形图依次缩编更新获取多种比例尺地形图的目标。本文提出的技术方法已在长沙市城市基础地理信息数据库更新工作中得到了验证,为采用缩编方式快速获取多样性地理信息数据提供了技术经验。     

测绘大数据时代的大比例尺地形图更新研究

通过对当前大比例尺地形图更新存在问题的分析,对测绘大数据时代的大比例尺地形图在数据采集手段、加强历史数据的挖掘和利用、建立地图综合缩编系统、开展城市地下空间测绘等4个方面进行了探讨,总结了测绘大数据时代的大比例尺地形图更新机制和技术方法。     

基于要素的地形图数据更新方法研究

针对地形图数据库更新问题,提出一种基于要素的地形图数据更新方法。根据地形图数据更新的特点,将地形图数据的更新分为变化检测和数据入库两部分,在变化检测中利用缓冲区分析、几何量算等方法检测地形图数据中发生变化的要素,并写入临时库,赋予其特定的属性值,根据临时库中变化要素的不同变化情况,对数据库中的数据进行相应的更新操作。实验表明,本文提出的基于要素的地形图数据更新方法能实现地形图数据的更新,具有较大的应用价值。     

基于图形数据差的居民地变化信息提取方法研究

作为空间数据库更新的一项关键内容,变化信息的提取直接关系着整个更新工作的效果。居民地是空间实体中变化频率较高的要素,成为空间数据库更新的关注重点。文中针对当前提取方法尚未关注空间实体具体变化的问题,提出一种基于图形数据差的居民地变化信息提取方法。根据图形数据差的分类,实现变化信息的归类,继而通过图形数据差的判别方法,达到居民地变化信息提取的目的。通过实验验证该方法的可行性和有效性。     

多尺度空间数据联动更新技术研究现状及展望

多尺度空间数据库是国民经济建设各级行政决策规划的重要依据,在智慧城市、国防建设中发挥着关键作用。数据的现势性影响着空间数据库的运行效率,而多尺度空间数据联动更新为保证数据的现势性提供重要技术支撑。伴随着人工智能、地理空间大数据和地图综合智能化发展,空间数据联动更新取得了不少成果,同时也面临诸多挑战。本文首先,围绕多尺度空间数据的更新策略、匹配方法、更新信息检测及更新信息传递等方面阐述了联动更新的研究进展;然后,梳理和分析了联动更新过程各阶段人工智能技术运用现状;最后,结合自动地图综合和地理空间大数据背景,探讨了多尺度空间数据联动更新的发展趋势。     

广域网络环境下的土地资源空间数据更新机制

在分析土地资源数据更新内部联动性较强等特点的基础上,研究了适合广域网络环境的土地资源数据更新机制。该土地资源数据更新机制采用选定工作区域、数据提取、数据下载、离线数据编辑、数据上传、数据更新等流程来具体实现。测试表明：该土地资源数据更新机制能较好地运用于县级土地资源管理部门,满足县、乡等多级土地资源管理的日常业务需求。     

一种自适应的矢量数据增量更新方法研究

针对GIS增量更新中存在的一致性维护与空间冲突问题,提出一种自适应的矢量数据增量更新方法。以同名对象匹配为切入点,探讨变化对象的检测与增量更新的方式。在综合考虑空间距离,语义相似度及拓扑一致性约束的基础上,提出接边匹配度的计算方法并设计自适应的对象接边算法。同时,介绍矢量数据增量更新中基于约束规则的空间冲突检测与处理方法。并以矢量地形图试验数据验证文中所提出的模型与算法。     

基于Siamese卷积神经网络的影像瓦片变化检测技术

针对地理信息变化较快而传统更新方式效率不高的问题，目前许多学者提出了各类变化检测的方法，但这些方法大都是基于影像数据进行试验，对影像预处理要求较高，且检测精度的稳定性较差，受数据源质量影响较大。而天地图、百度地图、谷歌地图等地图中均可免费下载各种级别的影像瓦片，因此本文提出利用天地图影像瓦片进行试验，采用Siamese卷积神经网络（SCNN）和深度学习技术，开发基于SCNN的高精度变化监测算法，以快速发现变化区域，实现地理信息变化信息检测。     

DLG数据更新中的拓扑关系自适应研究

针对异构矢量数据相互转换时地理要素间拓扑关系一致性维护的问题，本文提出了一种拓扑关系自适应更新的方法。在分析地理要素间拓扑关系的基础上，研究其空间变化引起的拓扑关系变化，并以变化后的拓扑关系合理性为判断依据，提出地理要素相应的拓扑关系自适应策略。将理论研究进行工程化应用，先将地理要素的拓扑关系自适应策略转化为可编辑的XML文档，然后采用ArcGIS Add-in方式开发插件工具，实现了更新DLG数据时地理要素间拓扑关系的自适应更新，可以减少人工操作，提高更新效率。