土地环境质量综合评价模型的建立——以山东半岛蓝色经济区为例

依据多目标区域地球化学调查资料,对土地环境质量综合评价方法进行探讨,建立评价模型。提出土地环境质量综合评价是土壤内部指标分等、外部指标定级,整合全部评价因素的新观点。采用相关系数、半方差函数进行指标筛选,层次分析法确定参评指标权重,通过隶属度函数模型将土壤不同含量单位的指标纳入同一评价体系形成内部因素,叠加区域地下水、农作物质量等外部因素,建立土地质量综合评价模型。根据模型对山东半岛蓝色经济区土地环境质量进行综合评价,结果表明:山东半岛土地可分为优质、优良、良好、中、差5等20级,其中可作绿色(111和121级)及无公害(211和221级)食品生产基地的土地占62.60%;需农业种植结构调整的512和522级土地面积267.54km2,多位于矿区(金矿、石墨矿、铜铁矿)周边或紧邻城镇地带。土地环境质量综合评价方法及模型的建立对山东其他地区基本农田保护和土地质量等级划分具有一定借鉴意义。     

农用土地环境质量的全要素整合评价

把影响农用土地环境质量的所有环境要素综合起来,分解量化指标,重建评价体系,提出宏观指标分等、微观指标定级的新观点,并就县市级农用土地环境质量进行全要素整合评价和等级评定进行了探讨.结果表明,保证评价精度和把握等级评定的关键步骤是正确选择和划分评价单元,土地农业综合生产能力和清洁度指标是农用土地环境质量的综合反映和集中体现,是所有被整合调查要素和评价因素中最重要的两个刚性指标,在评价中必须加大权重,全要素整合评价可以弥补农业或土地部门多指标评价的不足,能够比较全面和客观地反映农用土地环境质量状况.农用土地环境质量的全要素整合评价为新一轮土地利用规划修编、基本农田保护区准确划定、农用土地分等定级和建设用地的区划调整以及土地基准定价能提供有力技术支持.     

邹城市双村岩溶水系统地下水环境质量现状评价

以双村岩溶水系统 18个代表性水质监测点的最新成果资料为基础 ,结合水文地质条件选取 10项评价因子 ,依据地下水质量标准 ,采用模糊数学理论对该系统的地下水环境质量进行了综合评价。评价结果表明 :该岩溶水系统大部分地区地下水的环境质量状况较好 ,局部地段较差 ;地下水环境质量的展布特征与区域水文地质条件及污染源的分布具有较好的相关性。     

质量指数模型在辽宁省东部山区崩塌、滑坡、泥石流灾害预测中的应用

质量指数模型是一种环境质量评价方法，它是建立在多种环境要素和多种影响因子复合作用基础上，充分兼顾了各项评价因子对环境质量影响的动态特点和程度。在实际应用中，它的运算结果较为理想准确。本文阐述质量指数模型的原理及使用方法，并引用该模型对辽宁省东部山区崩塌、滑坡、泥石流灾害进行危险性预测。     

四川省什邡市2005～2010年生态环境质量动态评价

为了研究四川省什邡市“十一五”期间生态环境质量状况,分析生态环境质量动态变化原因,使用生态环境质量指数法构建评价指标体系,以土地利用、水资源量、降水量、土壤侵蚀、污染源排放等作为基础数据,运用遥感解译技术和统计学方法,对什邡市生态环境质量进行2005～2010年动态评价.研究结果表明,2005～2010年,什邡市生态环境质量年际变化呈“V”字型,受汶川地震影响2007～ 2008年生态环境质量明显下降,其余年际间无明显变化;在评价期内,汶川地震是导致什邡市植被覆盖指数和生物丰度指数明显下降的主要因素,占全部变化因素的97％以上;除2008年外,影响什邡市生态环境质量变化的主要因素是环境质量指数和水网密度指数.     

四川省什邡市2005～2010年生态环境质量动态评价

为了研究四川省什邡市“十一五”期间生态环境质量状况,分析生态环境质量动态变化原因,使用生态环境质量指数法构建评价指标体系,以土地利用、水资源量、降水量、土壤侵蚀、污染源排放等作为基础数据,运用遥感解译技术和统计学方法,对什邡市生态环境质量进行2005～2010年动态评价.研究结果表明,2005～2010年,什邡市生态环境质量年际变化呈“V”字型,受汶川地震影响2007～2008年生态环境质量明显下降,其余年际间无明显变化;在评价期内,汶川地震是导致什邡市植被覆盖指数和生物丰度指数明显下降的主要因素,占全部变化因素的97％以上;除2008年外,影响什邡市生态环境质量变化的主要因素是环境质量指数和水网密度指数.     

信息融合技术在神府-东胜地区环境评价中的应用

本文简要介绍了遥感和地理信息系统在神府-东胜地区环境综合评价中的应用方法。针对这一地区的环境特点 ,形成了以遥感信息为基础的环境综合评价体系 ,体系包括环境压力负荷、环境问题、环境潜力三个方面的十个因子。运用层次分析法结合专家知识 ,实现了全部因子的权重排序。以 GIS为技术支撑 ,对各专题进行了时空变化分析 ,建立环境质量综合评价模型。详细客观地评价了该区的环境质量情况。     

海水环境质量模糊-灰色关联评价及应用

根据灰色理论,提出对原始数据的初值化采用以水质评价标准为约束的极值化方法,构建了基于线性隶属函数初值化方法的模糊-灰色关联模型,采用水化学和生产力双重指标及可变权重,对深圳湾海域海水环境质量进行了综合评价,并将评价结果与模糊综合评判的评价结果进行比较。评价结果表明,深圳湾海水环境质量属于Ⅳ类水质标准,超出了深圳湾水质管理Ⅲ类水质标准的目标,深圳湾海水已受到严重污染。污染的总体趋势是湾内大于湾口;深圳一侧大于香港一侧;河口、码头处污染最严重,表明陆源活动是深圳湾海水环境质量受损的主要原因。此评价结果不仅与模糊综合评判的评价结果一致,而且还能进一步对评价对象的优劣进行排序,评价结果直观可靠,适用于海洋水环境质量的综合评价。     

济阳县生态地质环境质量研究

为了查清济阳县生态地质环境质量,对水、土壤、矿山环境质量、无公害农产品环境质量进行了现状调查,并对生态地质环境质量进行了综合评价。为济阳县社会经济发展规划、农业经济调整、环境保护、国土资源管理等领域提供依据,配合济南城市北跨发展为政府的宏观决策提供科学依据。     

土地开发整理中的环境质量评价体系探析

通过分析我国农田环境质量现状、土地开发整理的存在问题以及环境影响评价研究的国内外发展动态,对我国土地开发整理环境影响评价作了探讨,从而初步建立了土地开发整理环境质量评价指标体系,并确定了进行土地开发整理环境影响评价的方法。     

河南省黄河下游重大生态环境地质问题及对策研究

文章在收集分析大量最新资料基础上 ,阐述了河南省黄河下游存在的水资源持续衰减、水质污染、地面沉降、地裂缝、水土环境异常、黄河断流及影响黄河下游河道稳定的河道淤积与悬差、活动断裂、基底活动性等重大生态环境地质问题 ;根据溃决和冲决两种模式分析评价结果 ,以及专家评价系统 ,从环境工程地质角度 ,对不同堤岸段进行稳定评价 ;对已出现的重大环境地质问题提出了相应的防治对策。对国土资源开发、地质灾害评估、防洪抢险、地质生态环境保护及管理 ,具有较高的参考价值。     

黄河三角洲景观格局变化及生态风险评价

黄河三角洲具有极高的生态价值,研究其景观格局及生态风险对促进黄河三角洲高质量发展具有重要意义。本文以黄河三角洲1980年、2000年和2020年土地利用数据为基础,分析土地转移及景观格局特征,同时构建生态风险评价模型揭示生态风险时空演变及空间相关性。结果表明：(1)耕地是黄河三角洲最主要的地类,占比在60%以上,1980—2020年土地转移主要发生在耕地、建设用地、水域和未利用地之间。(2)1980—2020年黄河三角洲景观斑块数、景观斑块密度、景观最大斑块指数、景观形状指数和香农多样性指数均呈下降趋势,区域整体趋向简单化和聚集化。(3)黄河三角洲高风险区和较高风险区主要环渤海分布,1980—2020年各级风险区转出最大面积均为更低级风险区,生态风险有所降低。     

川西滇北引水区河流水质特性与治污调水研究

本文重点概述了川西滇北地区 ,西线调水河流的地理背景 ,河水矿化度、化学类型与河水硬度等水质特性以及该区河流水环境与水体污染分析评价。旨在促进引水区调水前期工作的节水、治污和生态环境保护的科学监测预报.     

黄河一级支流水土保持“3S”分析应用

改善黄河流域生态环境是推动西部大开发的有力保证。本文以黄河一级支流为单元,以秃尾河、皇甫川和窟野河为重点研究对象,介绍了如何利用GPS、RS和GIS相结合的技术,动态监测黄河流域水土流失情况,为黄河流域环境治理提供科学依据。     

Influence of a water regulation event on the age of Yellow River water in the Bohai

Abrupt changes in freshwater inputs from large rivers usually imply regime shifts in coastal water environments. The influence of a water regulation event on the age of the Yellow River water in the Bohai was modeled using constituent-oriented age and residence time theory to better understand the change in the environmental function of the hydrodynamic field owing to human activities. The water ages in Laizhou Bay, the central basin, and the Bohai strait are sensitive to water regulation. The surface ages in those areas can decrease by about 300 days, particularly in July, and the age stratification is also strengthened. A water regulation event can result in declines in the water age in early July ahead of declines in the water age under climatological conditions (without the regulation event) by about 1 and 5 months in the central basin and Laizhou Bay, respectively. The change in the coastal circulation due to the water regulation event is the primary reason for the change in the Yellow River water age. The high Yellow River flow rate can enhance the density flow and, therefore, reduce the age of the Yellow River water. The subsequent impact of a single water regulation event can last about 1.0 to 4.0 years in different subregions.     

Spatial patterns and driving forces of land change in Tibetan-inhabited Three Rivers Headwaters region,China

The Three Rivers Headwaters Region(TRHR) plays a key role in regulating water supply and climate of East Asia. A comprehensive understanding of the processes and driving forces of the long-term land use dynamics of the TRHR is needed to guide sustainable land resource management and regional ecological conservation strategies. This study examined long-term land change patterns in the TRHR and investigated the driving forces of the change. First, Landsat TM/ETM+ images covering TRHR of four time points from 1987 to 2016 were used to derive land use patterns, and statistical metrics were applied to quantify the spatial and temporal changes. Second, Principal Component Analysis and correlation analysis were employed to analyze environmental and social-economic data to identify the driving forces of land use change. Third, potential influences of the religion of Tibetan Buddhism on land use change were explored using GIS analysis, questionnaire survey and field observation. Results showed that areas of barren land, agricultural land, and built-up land largely increased, while areas of grassland and forest greatly decreased, with the highest change rate occurring in the most recent decade of analysis(from 2007 to 2016). Among the three headwater regions, the Yellow River Headwater Region showed an overall higher changing speed than the other two headwater regions. The regional driving forces of change in TRHR includedsocial-economic development, climatic condition, pressure of population growth, and environmental protection activities. It was also found that Tibetan Buddhism can help slow down the changes caused by human activities.     

黄河三角洲地区砂土路基液化机理探讨及处置

从砂土路基液化机理人手，结合黄河三角洲地区地基土工程地质特征，对该地区路基砂土液化做现场振动试验，找出影响砂土路基液化的影响因素，主要内因有土体的密实度、含水量和土体中是否存在软弱区；主要外因有荷载的大小、作用时间和荷载频率。并针对砂土液化的内外因，结合青银高速公路强夯处理案例展开分析，提出了处理方法。     

黄河三角洲地质资源环境承载力评价

黄河三角洲高效生态经济区的建立,将迎来大规模的基础建设和资源的消耗,从而加剧经济发展—资源消耗—环境污染之间的矛盾。黄河三角洲地区成陆时间较短,地质资源环境比较脆弱,淡水资源相对贫乏,近海地区生态保护及堤防修复压力较大。确定该区地质资源(水资源、土地资源)环境所能承受的人类各种社会经济活动的能力,并预测今后该区大规模人类活动可能对资源环境造成的影响。     

沿黄地区浅层淡水水源地傍河取水技术探讨

为开辟区域供水新途径，经过对沿黄地区供水勘察资料的分析研究，认为临黄靠渠区，浅层地下水水质较好。从黄河侧渗补给稳化的角度分析，具备了形成中小型供水水源地的条件，技术可行、经济便利，能够满足该区村镇生活及工矿企业用水需求，是缓解该区供水危机的新途径。     

Degradation stage effects on vegetation and soil properties interactions in alpine steppe

In recent decades,overgrazing and the warming and drying climate have resulted in significant degradation of alpine grasslands in the source region of the Yellow River.However,research into the relationships between vegetation and soil properties has mainly focused on an overall degradation stage,and few studies have investigated which soil properties can impact vegetation change at different stages of degradation.Vegetation and soil properties were observed in the field and measured in the laboratory for different predefined stages of degradation for alpine grassland in Maduo County in the source region of the Yellow River.Results show that:1)the aboveground and belowground biomass,soil organic carbon,total nitrogen,nitrate,and ammonia content did not decrease significantly from the intact to moderate degradation stage,but decreased significantly at severe and very severe stages of degradation;2)dominant plant species shifted from gramineaes and sedges to forbs;3)the species richness and Pielou evenness indices decreased significantly at the very severe degradation stage,the Shannon-Wiener diversity index increased at the slight and moderate degradation,but decreased at the severe and very severe degradation stages;4)soil bulk density was the strongest soil driver for changes in the plant biomass and community diversity at the intact,slight and moderate degradation stages,whereas soil organic carbon and nitrate nitrogen content were the main driving factors for changes in plant biomass and diversity at the severe and very severe degradation stages.Our results suggest that there may be different interactions between soil properties and plants before and after moderate stages of degradation.