共享社会经济路径在土地利用、能源与碳排放研究的应用

情景是气候变化研究的重要工具。为了科学支撑气候变化科学评估和研究，2010年政府间气候变化专门委员会（IPCC）提出了共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways，SSPs）。作为从社会经济变化视角构建的气候情景，SSPs促进了气候变化科学基础、影响、脆弱性、风险、适应和减缓等学科的综合研究。本文介绍了SSPs情景研发与应用过程；阐述了全球和中国的人口经济、土地利用、能源和碳排放的模拟和预估主要成果；探讨了全球和中国碳排放路径及其与“双碳”目标的关系；并展望了SSPs应用前景。     

气候变化国家评估报告（Ⅲ）：中国应对气候变化对策的综合评价

 回顾了国际社会应对气候变化的进程，对国内外的碳排放状况、中国减缓碳排放的技术潜力、中国减缓碳排放的宏观影响、全球减缓气候变化的公平性与国际合作行动等问题进行了分析与评估。提出了中国减缓气候变化的思路与对策，指出在全球应对气候变化的形势下，中国要积极适应国际政治、经济及贸易格局变动的趋势，将减缓气候变化对策纳入国家经济与社会发展战略与规划之中，促进国家经济和社会的全面、协调和可持续发展。     

国际碳排放特征演进及中国应对建议

通过系统地比较各主要国家CO₂排放总量、人均排放量及排放强度等,总结发达国家碳排放特点,分析中国碳排放历程及各阶段出现的原因。比较分析发达国家和发展中国家应对气候变化的相关政策,结合中外碳排放特征,总结中国碳排放及应对气候变化面临的主要问题。提出中国新常态下应对气候变化的建议,包括在国际层面上,积极参与气候谈判,推动国际社会低碳化发展,在中国层面上,切实改变经济增长方式,引领经济低碳发展等。     

基于脱钩指数和LMDI的青海省绿色低碳发展策略研究

推动青海省绿色低碳转型发展,既是推进黄河流域生态保护和高质量发展的迫切需要,也有助于缓解我国应对气候变化和碳减排工作压力。采用Tapio脱钩指数和对数平均迪氏指数(LMDI)分解法,在分析能源消费及碳排放变化与经济总量增长脱钩关系的基础上,对影响能源消费及碳排放的因素进行了分解研究,提出了推动青海省绿色低碳发展转型的着力点。主要结论：能源消费及碳排放与经济总量增长实现脱钩,且“十三五”时期“喇叭口”现象日益明显;人口和经济增长是能源消费和碳排放增长的主要驱动力;能源强度下降总体上减缓了能源消费和碳排放的增长,与第二产业能源消费强度变化密切相关;能源结构调整有效抑制了碳排放增长,且抑制作用不断增强;产业结构调整缓解能源消费需求的作用全面显现,但还需进一步调整第二产业结构。建议：提高有色金属冶炼、化工以及非金属矿物制品业等传统工业用煤效率和燃煤发电效率;减少对有色金属冶炼、化工等传统工业的过度依赖;推动风、光、水、火、储多能集约高效利用。     

中国2050年碳排放情景比较

从方法论、情景设置、宏观参数、能源消费量、能源消费结构、碳排放量、碳排放强度等几个方面,对国内外有代表性的6个中国碳排放情景研究进行了比较。在维持现有政策框架的基准情景下,尽管中国未来的能源结构持续优化,碳排放强度持续下降,但中国2050年的二氧化碳排放量将显著增长,排放量为119亿～162亿t。通过一定的低碳发展政策,在比较情景下,能源结构的优化和碳排放强度的下降更加明显,2050年碳排放量显著下降,排放量为43亿～95亿t。     

气候变化与碳排放权分配

气候变化的科学事实表明,人类活动导致了大气温室气体浓度增加,解决气候变化问题的根本措施就是减少或消除温室气体人为的过多排放。 碳排放权的分配问题是关系到各国的社会经济发展,以及人民生活、生存权的问题。以气候变化的实质问题为基础,分析了气候资源和碳排放权的基本属性;进一步探讨了碳排放权的分配方案,并对国外的碳排放权分配方案进行了对比评估。另外,还提出了影响碳排放权分配的重要因素。     

中国四大城市群碳排放驱动因素时空分解研究

城市群是中国经济发展和能源消耗的集聚区域,也是碳排放的主要来源。研究中国典型城市群碳排放的时空演变特征及其影响因素对实现“双碳”目标具有重要意义。文中应用ST-IDA模型（时空指数分解分析法）和LMDI（对数平均迪氏指数法）分解法,分析2000—2019年京津冀、长三角、珠三角和成渝城市群的碳排放驱动因素（人口规模、经济水平、产业结构、能源强度和能源结构)。研究发现：2000—2019年间,四大城市群能源活动碳排放总体趋势均由高速增长阶段步入平稳增长阶段,其中成渝城市群已基本实现碳达峰;能源强度效应是影响碳排放空间差异的主要因素;人口规模扩张、经济发展水平提高和能源强度上升是促进碳排放增长的主要因素,产业结构和能源消费结构优化起到抑制作用;四大城市群碳排放的时空演变主要取决于工业部门。鉴于四大城市群呈现出不同的碳排放特征,未来应探索差异化、多元化的城市群减排路径,促进城市群碳减排。     

基于多区域投入产出模型中美贸易隐含能源、碳排放的测算

采用多区域投入产出模型（MRIO）,利用欧盟资助开发的世界投入产出表和环境账户数据,测算了1995—2009年中国与美国的增加值贸易规模及净值,在此基础上利用环境账户中的能源消耗和碳排放数据测算出中美外贸隐含能源和隐含碳排放总体水平及其行业结构。研究表明：1995—2009年,中国对美国的增加值出口保持持续增长的态势,尤其是在中国加入世界贸易组织（WTO）后,但随后受2008年全球经济危机的影响,中国增加值出口规模有所减小;相比于美国,中国单位增加值能耗和碳排放水平较高,从而导致较大规模的隐含能源和隐含碳出口,长期处于隐含能源和隐含碳净输出国地位,且净输出规模呈现出上升的趋势;从行业结构来看,电力、燃气及水的供应业等能源行业是中国出口隐含能源和隐含碳排放的主要行业来源。     

2000—2019年江西省能源消费碳排放变化及其影响因素

基于能源消耗数据,采用IPCC碳核算方法和LMDI分解模型,探讨了2000—2019年江西省一次能源消费碳排放的变化及其主要影响因素,并通过Tapio脱钩模型进一步分析了经济增长与能源碳排放脱钩特征。结果表明： 1） 一次能源碳排放量整体呈上升趋势,碳排放强度总体呈下降趋势,其中2015年以后碳排放量年均增长速度放缓、碳排放强度下降速度加快。2） 对碳排放量增加起促进作用的因素为人口效应、经济产出效应和能源结构效应,其中经济产出效应的作用最为显著;起抑制作用的要素为能源强度效应,能源替代效应不明显。与2000—2015年仅能源强度效应使碳排放量下降的情况不同,2015—2019年能源强度效应、能源替代效应和能源结构效应均使碳排放量下降,其中能源强度效应贡献率比2000—2015年高3倍。3） 经济增长与能源消费碳排放量以弱脱钩为主,其中2016—2019年脱钩弹性呈逐渐减小趋势。     

中国能源密集型企业应对气候变化的挑战、机遇及行动建议

为应对气候变化带来的严峻挑战,发展低碳经济已经成为国际社会共识。在详细分析中国能源密集型企业在低碳经济发展模式下所面临的挑战和机遇的基础上,就当前中国能源密集型企业应对气候变化的行动提出了具体建议。中国能源密集型企业应该积极行动起来,采取有效措施应对气候变化带来的挑战,并抓住发展低碳经济这一历史机遇,占领未来企业竞争的战略制高点,更好地实现企业自身的可持续发展。     

SOME ADVANCES IN CLIMATE WARMING IMPACT RESEARCH IN CHINA SINCE 1990

Increasing the concentration of greenhouse gases in the atmosphere will strengthen the naturalgreenhouse effect,which could lead to global climate warming and more other changes.China is alargely agricultural country with a large size of population and the relative shortages of farminglands and water resources,thus increasing the importance of climate warming for national economydevelopment.Therefore,Chinese government and scientists have paid great attention to theimpact-assessment of climate warming on national economy in China,especially during the past 10years.This presentation will briefly describe some major issues of climate warming impact researchon national vegetation,agriculture,forest,water resources,energy use and regional sea level forChina,etc.As a result,all climate change scenarios derived by GCMs suggest a substantial change in thecharacteristic natural vegetation types.It is also shown that comparing with the distributionsimulated under the normal time period 1951—1980 as the present climate,by 2050 large changesin cropping systems would occur almost everywhere in China.Climate warming would lead toincrease cropping diversification and multiplication.Unfortunately,the possible net balancebetween precipitation and evapotranspiration would be negative and it would lead to reduce thegrain production in China significantly due to enhanced moisture stress in soil.The most evidentinfluence of climate warming on water resources would happen in Huanghe-Huaihe-Haihe Basin andthe water supply-demand deficit would be substantially enhanced in this area.And also,a warmerclimate for China will alter the energy requirement for domestic heating and cooling,that is,reduce energy use for heating in northern China and increase energy consumption for cooling insouthern China.     

近十年来我国气候变暖影响研究的若干进展

近年来，我国政府和科技界十分关注气候王馥棠变暖对我国经济发展可能影响的评估, 开展了许多重大项目和课题的研究。该文仅就气候变暖对我国自然植被、农业、森林、水资源、能源利用和区域海平面上升等领域影响评估研究的若干有意义的初步结果简要归纳和评述如下:取自不同GCM模型的未来气候变化情景下的影响评估模拟表明，我国的特征性自然植被类型将会发生明显的变化。同当前气候（1951~1980年）下的模拟分布相比，到2050年我国几乎所有地方的农业种植制度均将发生较大变化；气候变暖将导致复种指数增加和种植方式多样化，但降水与蒸散之间可能出现的负平衡和土壤水分胁迫的增加以及生育期的可能缩短，最终将导致我国主要作物的产量下降。气候变暖对我国水资源最明显的影响将会发生在黄淮海流域，这个区域的水资源供需短缺将大大提高。同时，气候变暖将改变我国室内取暖和降温的能源需求关系:北方冬季取暖的能源消耗将减少, 而南方夏季降温的能源消耗将会增加。海平面的上升将使我国三个主要沿海低洼脆弱区，即珠江三角洲、长江三角洲和黄河三角洲，面临部分遭受海水淹没的威胁。     

Who uses the Clean Development Mechanism? An empirical analysis of projects in Chinese provinces

China is by far the largest host of projects implemented under the Kyoto Protocol's Clean Development Mechanism (CDM). However, earlier studies shed little light on the determinants of the distribution of CDM projects across Chinese provinces. Given China's large size and political-economic diversity, this dearth of research is troubling. We provide an empirical analysis of 2097 CDM projects in 30 Chinese provinces, 2004–2009. We find that high electricity consumption, low per capita income, and a lack of foreign direct investment are all associated with CDM project implementation. The findings are particularly strong for electricity and foreign direct investment. These findings are consistent with the economic theory of CDM project implementation. Project developers focus on minimizing the cost of carbon abatement. Moreover, they suggest that the CDM can, despite its limitations, contribute to reducing economic inequality and uneven development in China.     

中国交通行业实施环境经济政策的协同控制效应研究

目前,交通行业已成为中国局地大气污染物和温室气体的重要排放来源之一,而且随着交通运输规模的不断扩大,与工业和生活排放相比,交通排放贡献占比呈相对增加趋势。文中构建了“CGE-CIMS联合模型”,对中国交通行业实施环境经济政策的局地大气污染物和CO₂协同控制效应进行量化评估。结果显示,与BAU情景相比,环境税、碳税、成品油消费税以及政策组合情景均促进了交通行业的电力消费替代汽油、柴油等石油制品,即使考虑政策实施后电力消费增加导致的间接排放,各情景下综合大气污染物协同减排量（ICER）仍为正值,即各项环境经济政策均具有较好的协同控制局地大气污染物和CO₂的效果。本文最后提出了包括聚焦高排放交通工具,以补贴低碳交通方式配合绿色税制改革,以及电力行业低碳发展等交通行业实施环境经济政策的配套措施建议。     

论江西省气象局业务技术体制改革的总体思路及目标

阐述了新时期新阶段进行气象业务技术体制改革的重要性和必要性,并就改革的重点、总体思路和总体目标进行了论述,认为江西气象部门要在中国气象局的领导下,以“三个代表”重要思想为指导,全面贯彻落实科学发展观,按照中国气象局业务技术体制改革总体方案的要求,精心设计、全面部署,稳妥推进气象业务技术体制改革,从根本上解决制约江西气象事业快速发展的深层次矛盾和问题,促进江西气象工作更好地融入经济建设主战场,巩固和提升气象事业在江西经济社会发展中的地位和作用,实现江西气象事业又快又好地发展,为江西在中部地区崛起做出更大的贡献。     

全球低碳化转型与中国的应对战略

《巴黎协定》确立了2020年后全球气候治理新机制,明确了全球应对气候变化长期目标,将加速世界范围内经济发展方式的低碳转型,推进能源体系的革命性变革,促进社会生产方式和消费方式的根本性转变,进而促进人类社会文明形态由工业文明向生态文明演变。全球低碳转型的紧迫形势,将重塑世界范围内经济、贸易、技术的竞争格局。中国以生态文明建设为指引,探索绿色低碳发展路径,确立有雄心、有力度的国家自主决定贡献目标和行动计划,推动能源生产和消费革命,加快经济发展方式的转变,既是顺应世界低碳转型的潮流,又是缓解国内资源环境制约和实现可持续发展的内在需要,是促进经济发展、环境保护和减缓碳排放的多赢战略。中国要以全球长期减排目标为指引,制定中长期低碳发展战略,打造低碳先进技术和发展方式的核心竞争力,同时深度参与全球治理,为建设人类命运共同体,应对全球生态危机体现大国的责任担当。     

Implications from Subseasonal Prediction Skills of the Prolonged Heavy Snow Event over Southern China in Early 2008

An exceptionally prolonged heavy snow event(PHSE) occurred in southern China from 10 January to 3 February2008, which caused considerable economic losses and many casualties. To what extent any dynamical model can predict such an extreme event is crucial for disaster prevention and mitigation. Here, we found the three S2 S models(ECMWF,CMA1.0 and CMA2.0) can predict the distribution and intensity of precipitation and surface air temperature(SAT)associated with the PHSE at 10-day lead and 10-15-day lead, respectively. The success is attributed to the models' capability in forecasting the evolution of two important low-frequency systems in the tropics and mid-latitudes [the persistent Siberian High and the suppressed phase of the Madden-Julian Oscillation(MJO)], especially in the ECMWF model. However, beyond the 15-day lead, the three models show almost no skill in forecasting this PHSE.The bias in capturing the two critical circulation systems is responsible for the low skill in forecasting the 2008 PHSE beyond the 15-day lead. On one hand, the models cannot reproduce the persistence of the Siberian High, which results in the underestimation of negative SAT anomalies over southern China. On the other hand, the models cannot accurately capture the suppressed convection of the MJO, leading to weak anomalous southerly and moisture transport, and therefore the underestimation of precipitation over southern China.The Singular Value Decomposition(SVD) analyses between the critical circulation systems and SAT/precipitation over southern China shows a robust historical relation, indicating the fidelity of the predictability sources for both regular events and extreme events(e.g., the 2008 PHSE).     

气象文苑

气象文苑慈母情□任金良母亲已逾古稀。每当我看到她那张饱经风霜、沟壑纵横的脸，心里就格外难过。母亲辛劳一生，晚年还闲不住，不干活就浑身难受。７月２８日，母亲端一大盆水洗衣服，不小心脚下一滑，重重地摔了一跤。她是被人抬进屋的。她躺在床上，不能动弹。医生说...     

The forecast of the runoff of georgian mountain rivers under conditions of the sparse observational network

Landscape and climate conditions of mountain rivers lead to high and long-lasting floods that sometimes result in ecological deformation and cause immeasurable damage to the environment and enormous economic loss for the country. Therefore, their forecast is of high scientific and economic importance. For the above reasons, a prognostic method based on the statistical model was worked out. The optimum system of predictors is selected from their potential set using various mathematical criteria. By means of the direct and backward development of multi-factor dependences, the following regularities are investigated simultaneously: the decrease in the number of predictors, the increase in the lead time and accuracy, and the possibility of ignoring accompanying factors that arise in the corresponding lead time. Different prognostic equations taking account of the differences in data, the lead time and accuracy are derived for each hydrological section and region.     

京津冀周边秸秆燃烧对PM2.5无机组分影响

华北平原是我国主要农作物产区,田间秸秆焚烧现象普遍存在,选取秋收季节（2014年10月）分析了秸秆燃烧的排放特征,利用区域化学传输模型WRF-Chem模拟研究了燃烧排放对气态前体物及其氧化产物的影响,以及最终导致的PM_2.5中硫酸盐、硝酸盐和铵盐的变化。研究表明:2014年秋收季节,河南和山东等省份的秸秆燃烧排放会在东南风的输送作用下影响京津冀地区;秸秆燃烧排放大量挥发性有机物（VOCs）,导致火点源及周边地区大气中主要氧化剂浓度上升,提升了区域大气氧化能力;当携带大量VOCs的秸秆燃烧烟羽与以化石燃料排放为主的城市气团相混合时,大气氧化性增强会加速城市地区人为源排放的NO_x和SO₂等气态前体物的氧化过程,提高硫酸盐和硝酸盐的形成速率、促进二次无机气溶胶的生成。