非矩形网格上的车贝雪夫展开与水稻产量区域分布预报

本文利用非矩形网格上的车贝雪夫展开,以大气环流因素作为预报因子,以车贝雪夫展开式系数ARs作为预报量,作水稻产量区域分布状况预报的试验。经趋势预报评分法检验表明,非矩形网格上的车贝雪夫展开可用于水稻产量区域预报。本文实例其平均历史拟合率和试报拟合率分别为87.1％和92.9％。     

利用不规则格点上的车贝雪夫多项式展开预报浙江省5—9月的汛期降水

车贝雪夫多项式是气象上常用的正交函数之一。应用车贝雪夫多项式推广到不规则格点的方法,我们将浙江省不规则测站上5—9月的汛期降水量进行了车贝雪夫多项式展开,然后,通过对车贝雪夫系数的预报,对浙江省5—9月汛期降水量的水平分布,进行了预报试验。     

车贝雪夫多项式在MOS预报中的应用

模式输出统计预报是使用统计方法做要素预报,在统计过程中选用比较先进的分析方法和数学模型是至关重要的。周家斌同志将车贝雪夫多项式推到不规则格点上以后,大大开阔了车贝雪夫多项式的使用范围,它在MOS预报的制作中也有广泛的用途和很高的使用价值。 一、车贝雪夫多项式 为了本文叙述上的方便,先对车贝雪夫多项式作一简单介绍。 在XY平面上有距形网格点(XiYj)且     

车贝雪夫多项式展开在春播期长期预报中的应用

一、前言张家诚、周家斌等人首先把车贝雪夫多项式展开引入气象要素场的研究工作。近年来,周家斌又把车贝雪夫多项式展开应用于天气分析和预报,尤其是把离散等距格点上的车贝雪夫多项式推广到不规则格点上展开,使其在气象上的应用更加广泛。对气象要素按车贝雪夫级数展开,可得到各种典型环流分量场在整个环流场中所占的比重、即权重系数。由于车贝雪夫级数收敛快、其展开标准场是固定的、不随时间变化又相互     

车贝雪夫多项式在天气预报中的应用

一、引言近年来,时间序列方法有了很大的发展,由于车贝雪夫多项式既有标准图形又可用于不规则格点,因此在气候分析和天气预报中得到了广泛的应用.人们一般以展开高度场或要素场求车贝雪夫系数进行气候分析,再经过其它统计方法做预报.本文直接用车贝雪夫多项式展开要素序列进行外延预报,取得了比较满意的效果.     

我省农业气象研究人员经过十多年潜心研究使数学模型在农业气象中得到广泛应用

由我省农业气象研究人员完成的“数学模型在农业气象中应用的研究”成果,于9月17日在本溪市通过了技术签定。专家们认为,该项成果在系统性和应用效果方面,达到80年代国际水平。课题组成员将1980年以来各自在数学模型应用于农业气象领域中的若干技术成果,进行了全面系统的科学归纳、整理和进一步开发应用。这些数学模型主要有车贝雪夫多项式在农业产量预报中的应用、蒙特卡罗方     

不规则格点上的车贝雪夫多项式展开问题

以往国内外关于车贝雪夫多项式应用的研究,都只限于等距格点。本文将车贝雪夫多项式推广到不规则格点上。推广后的车贝雪夫多项式兼有三角函数、球函数、自然正交函数的优点,因而在气象学上有着更加广泛的用途。     

《车贝雪夫多项式应用》科研协作会议在秦皇岛举行

一九八四年(第三次)《车贝雪夫多项式在天气分析和预报中的应用》科研协作会议于1984年9月18—20日在秦皇岛举行。正式参加会议和列席的有河北、北京、江苏、浙江、黑龙江、湖南、河南、辽宁、杭州大学地理系、扬州等省市的气象台或气象科学研究所、北京市农林科学院农业综合发展研究所和中国科学院大气物理研究所等单位。 车贝雪夫多项式在天气分析和预报中的应用研究,是大气物理所的一项科研成果,1984年3月,经国家气象局批准,将该项目列为重点科学技术推广项目。     

用T106数值预报产品制作铜仁汛期逐日降水分布预报

利用Ｔ１０６数值预报产品２４～４８ｈ物理量预告场作为预报因子,采用不规则点上的车贝雪夫多项式,预报铜仁地区汛期逐日降水分布,通过１９９５年６月份的试验表明,该方法具有客观、定量的特点,是对县级指导预报一种可行的方法之一。     

气象要素场水平分布的统计预报方法(一)——长江中下游地区降水分布的预报

本文提出一个应用不规则格点上的车贝雪夫多项式预报长江中下游地区降水分布的统计预报方法。这一方法可以定量地报出降水分布,是对目前常用的单站预报方法的一个改进。     

影响我国主要粮食作物产量的气象因子研究

通过收集前人主要粮食作物气象产量预报的研究成果，将所得到的资料按作物进行分类，并进行归一化处理，使用系统聚类分析方法，以预报方程中的影响因子为指标，分区找出各区主要粮食作物产量的主、次要影响因子和影响时期，为大范围作物产量预报提供了科学依据。     

时间序列预报方法的推广

文中讨论了车贝雪夫多项式值计算误差对作者以前提出的一种新的时间序列预报方法的预报结果的影响,并在此基础上对原来的计算方案作了推广,推广后的算法有利于提高预报准确率。     

用切比雪夫系数客观描述华南天气形势特征的初步试验

对天气形势和要素场进行定量描述,是客观定量预报、诊断分析十分关心的问题之一。本文用切比雪夫多项式展开的典型场和简化的场分析了前八个切氏系数的含义,再用两类实际天气形势的平均情况对比,证实八个切氏系数都可用来定量描述气象场。      

福建前汛期区域暴雨客观预报模型研究

利用滑动分区切比雪夫展开方法,求取高度场特征分布的展开系数及其时间变量,通过相关分析,从中提取物理意义明确和相关性好的预报因子集和消空因子集,再通过预报因子的多形态组合分析,提炼出物理图像清晰的福建省前汛期区域暴雨预报模型。研究结果表明:以高度场的滑动分区切比雪夫展开系数做为研制前汛期的区域性暴雨预报模型的信息源是合理且可行的。切比雪夫正交多项式能够对要素场的内在特征信息进行定量化提取,生成彼此相互独立的场量因子;滑动分区展开技术可对场信息做极限化的开发,产生多种尺度的特征信息,从而获得对预报对象成因更完备的认识。     

安康市农作物种植最佳结构模型研究

本文应用数理统计方法研究了历年农作物产量与气象条件的关系。采用逐步回归技术确定影响各种农作物产量的主要气象因子。研究了农作物种植对气候资源的适应性,建立了农作物种植最佳结构模型。为安康市农业宏观决策提供了科学依据。     

不同方法在湖南省早稻产量动态预报中的比较

为了提高产量趋势预报的准确性和定量预报的准确率,利用1962—2002年气象、早稻产量和田间观测资料,建立基于气候适宜度、关键气象因子、作物生长模型的湖南省早稻产量动态预报方法,进行回代检验;并利用2003—2012年资料进行预报检验。分析表明:3种方法的预报准确率比较接近,平均在93.8%以上;基于气候适宜度预报方法的趋势预报准确性最高,较基于关键气象因子的预报方法高4%~6%;基于作物生长模型预报方法的误差5%以内样本百分率最高,较基于气候适宜度的预报方法高2%~20%。研究结果为湖南省早稻产量动态预报筛选出了较优的方法,即产量趋势预报选用基于气候适宜度的方法,定量预报选用基于作物生长模型的方法,同时可供我国其他早稻区的产量动态预报方法研究借鉴。     

新一代省级农业气象预报系统通用统计预报模型的设计与实现

统计预报方法是农业气象预报业务中常用的一种方法。在“新一代农业气象预报系统”中，系统设计了一种通用统计预报模型构建方法，可用于作物产量预报、农业气象灾害预报等农气预报业务。本文主要介绍了通用预报模型的设计原理、实现方法及应用试验结果等。     

作物病虫害遥感监测与预测研究进展

作物病虫害作为严重的生物灾害已危及到世界农业生产和粮食安全,病虫害对我国粮食生产造成的损失日益加剧,植保部门目前使用的测报和防控方式无法满足大范围的精准、高效、绿色科学防控需求.因此,建立基于遥感手段的高效、无损的大面积病虫害监测预测方法,将提升我国大面积作物病虫害的监测和测报精度与防控水平,有利于减少农药施用,对保障国家粮食和食品安全,实现农业可持续发展具有重要战略意义.近年来出现的多种形式的作物病虫害遥感监测方法和技术手段为病虫害的有效防治和管理提供了重要支撑,通过对相关技术方法进行综述,本文从多尺度下的作物病虫害遥感监测与预测机理、监测方法、预测预报方法、典型模型与应用等方面阐述了作物病虫害遥感监测和预测预报研究进展,并探讨了作物病虫害遥感监测当前面临的挑战以及未来发展趋势,建议通过建立全国尺度的作物病虫害遥感监测预测系统,构建作物病虫害绿色智能防控体系,实现病虫害大面积、快速的监测、预测预报和精准、高效、绿色科学防控.     

地面气象观测数据文件的全程质量控制

利用山西省1983年-2006年暴雨洪涝、干旱、冰雹、霜冻、连阴雨等气象灾害受灾面积资料和农作物产量资料,采用灰色关联分析方法,对山西省主要气象灾害对农业的危害大小进行了分析。结果表明,影响山西农作物产量最严重的4种气象灾害依次是干旱、暴雨洪涝、冰雹和霜冻。     

一次蒙古冷涡影响下宁夏强对流天气分析

2004年6月14、15日连续2 d宁夏大部地区出现了强雷阵雨天气,引黄灌区局部地区遭受冰雹袭击。利用常规气象资料、多普勒雷达产品等资料,对此次过程进行了天气学分析,分析表明这是一次典型的蒙古冷涡旋转东移南压造成的宁夏连续性强对流天气过程。并根据一般性雷雨与伴有冰雹的强雷雨天气发生时雷达回波的差异,统计得到宁夏发生强对流性天气的监测预警指标,同时利用宁夏中尺度区域模式MM5预报产品对其相关物理量进行了模拟分析,得到了有价值的结果。