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提出了以地下水各离子毫克当量百分数和总硬度的灰色GM(1,1)预测值进行各离子毫克含量(mg/L)的预测方法,结果表明,该预测方法比各离子毫克含量的GM(1,1)预测具有精度高且预测满足地下水电中性原理的特点。 相似文献
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当代控制系统理论常用颜色的深浅来形容系统中信息量的多少。如白色表示该系统已知信息量充足,黑色则表示已知信息量缺乏。而介于黑与白之间,也就是部分信息已知、部分信息未知的系统,即为灰色系统。灰色系统建立的数学模型为连续的灰色微分方程模型;而对系统参数部分确知系统的现有其他建模方法,是用离散的数据列,建立按时间作逐段分析的差分递推模型。由于灰色微分方程所揭示的是系统发展变化的连续的长过程,所以它更加真实合理地描述了系统未来行为,并可以对系统发展变化趋势进行量化预测。灰色预测是基于灰色动态模型 GM(1,1)上的预测。 相似文献
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张建军 《陕西地质科技情报》1995,20(3):22-27
本文采用邓聚龙教授的灰色理论方法,对西安地质地下水的水质情况进行了预测,并对精度进行了分析,得出西安地区地下水水质大部分各项离子的最大浓度正在逐渐降低。文中给出了灰色系统的GM(1.1)的数学模型,并对参数灰作用量和发展系数的选择与曲线的关系进行了论述和讨论。 相似文献
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本文认为地下水多组分系统中各组分浓度的变化可用GM(1,1)模型描述,但其预测值必须满足溶液的电中性原理,因此,将溶液的电中性方程与GM(1,1)模型有机地结合起来建立了电中性条件下地下水水质灰色预测模型。 相似文献
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地下水动态预测的灰色双控模型 总被引:1,自引:0,他引:1
地下水动态预测的灰色双控模型徐霞晴(江苏省连云港水文水资源勘测处)在地下水资源评价和预测中,由于地下水动态的变化受水文、气象、水文地质和人类活动等因素的影响,从而导致用于地下水动态预测的方法较多。在现有的众多预测方法中,对预测值及其变幅和预测方法大多... 相似文献
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本文应用地下水的污染质单离子浓度实际资料,介绍灰色理论GM(1,1)模型在地下水水质变化预报中的可能性,并给出两种参数白化微分方程的求解方法,克服了逆矩阵计算上的困难。 相似文献
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作者在收集和分析大量地质及水文地质资料的基础上,提出影响焦作地下水质变化的主要因素是降水量和开采量。据此建立了水质概念模型和相应的数学模型,并由计算机获得了26个水质预测方程,其精度均在允许误差范围内。在中国北方岩溶地区,若岩溶地下水补给区未受污染,且影响岩溶地下水水质变化因素已查明时,可采用本文提出的方法进行预测。 相似文献
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应用双向差分方法建立GM(1,1)灰色预测模型,并用于地下水动态预测中。实例应用结果表明,该方法对具有波动性和周期性的地下水动态预测时,比传统的灰色模型更有效。 相似文献
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利用灰色系统理论的灰色关联分析方法,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对地下水水质进行综合评价。通过比较分析,灰色评价方法计算过程简单方便,又充分利用获得的信息,且结果直观可靠,是多因子综合评价较好的方法。 相似文献
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本文讨论了灰色预测在地下水动态预报应用中值得注意的几个问题。希望对全面、正确地理解和运用 GM(1,1)能有所帮助. 相似文献
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荷兰的地下水水质在许多方面受到威胁,由于强化饲养业而造成粪肥的过量,农业用水,农药,工业废水,有害垃圾堆的渗漏大量沉积物等均在地下水中发现痕迹。由于这样污染源的存在,供给饮用水的一些地下水开采水源地已经关闭或在近期内将关闭。所以,除了地下水开采对自然植被和农业产量的副作用之外,地下水的污染加剧越来越成为饮用水供水开采地下水的限约因素。由于地下水系统的特征(作用缓慢),地下水水质恶化的真实预兆必须看作是巨大冰山的顶部(Beugelink 1987年),这一过程的结果将对饮用供给水是一个严重的打击,(因为荷兰的饮用水约有65%,约7.0×10~8m~3)是地下水。 相似文献
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本文通过实例分析,讨论了地下水水质预测中常用的方法及容易忽视的问题。然后指出,用最小二乘法分析拟合误差的拟合外推,可以提高水质短期预测的精致。 相似文献
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灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
灰色GM(1,1)模型与人工BP神经网络对于预测非线性数列变化趋势都具有很好的适用性,但同其他预测方法一样也存在各自的局限性。本文采用灰色GM(1,1)模型与人工神经网络相结合的方法,对GM(1,1)模型预测结果进行了修正。以收集到的某地区1996~2006年的地下水水位埋深数据为算例,计算结果表明,经人工神经网络修正后的灰色系统的预测值比原预测值的预测精度有了很大提高。 相似文献
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灰色系统理论在岩溶地下水水质污染变化趋势评价中的应用——以桂林市轮胎厂供水井岩溶地下水总硬度变化预测为例 总被引:1,自引:0,他引:1
本文应用灰色系统方法,对桂林市轮胎厂供水井岩溶地下水总硬度未来变化趋势进行了预测。实践证明,此方法效果较好。 相似文献
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本文导出了GM(1,1)模型参数识别的一种新方法。实践证明,该法具有计算简便,精度高的特点。 相似文献