紫外线及紫外线辐射强度预报方法初探

为提高紫外线辐射强度的预报水平，统计了太原市的太阳总辐射量与总云量、低云量的相关关系，在没有紫外线实测数据的条件下，用太阳总辐射的强度近似紫外线的辐射强度，得到紫外线辐射强度的近似值。     

西安市紫外线辐射强度与气象因素的关系

为提高紫外线辐射强度的预报水平，统计了1998-2001年西安市的太阳总辐射量与总云量、低云量等因素的相关关系，用太阳总辐射强度近似表示紫外线的辐射强度，得到紫外线辐射强度与气象因素的关系，探索制作紫外线辐射强度的预报方法。     

紫外线辐射强度预报模型研究

以陈万隆的到达地面的紫外辐射的参数化方案、Frederick模式中的高度修正方程和NWS的云量修正方程为基础。建立了一个到达地面紫外总辐射的预测模型。进行紫外线辐射强度预报。结果表明：模型能很好地反映出晴天紫外线辐射强度的变化趋势及其规律。少云、多云和阴天由于天空状况复杂，预报误差相对较大。但基本上能反映出紫外线辐射强度的变化情况。模型考虑因子较全面，可以用于城市紫外线辐射强度预报。     

非常规气象要素在紫外线预报中的应用

利用吉林省业务运行的WRF模式,计算了与紫外线指数相关的气温、湿度、云量、风速等常规气象要素和地表向下的短波辐射通量、地面热通量、反照率等非常规气象要素,利用长春市紫外线观测资料,分析了紫外线辐射与常规和非常规气象要素的相关性。基于长春市紫外线观测实况,以常规气象要素、非常规气象要素、混合气象要素为因子,利用相同的统计建模方法,分别建立紫外线预报模型。结果表明:大气短波辐射等非常规气象要素与紫外线指数的相关性,明显高于气温、云量、比湿、风速等常规气象要素;应用非常规气象要素和混合气象要素的紫外线预报方程,显著优于常规气象要素;基于混合气象要素的紫外线预报方程,与基于非常规气象要素的预报方程比较,预报性能差异不大。此外,应用常规气象要素建立的分季节紫外线预报方程,其预报效果明显优于全年预报方程。应用非常规气象要素建立的分季节紫外线预报方程,与全年预报方程相比,预报效果差异不大。     

紫外线强度指数预报方法探讨

根据晴空紫外线辐射理论计算公式，同时考虑各城市的纬度、海拔高度、混浊度等，结合云量的订正，对陕西省紫外线强度指数和预报方法进行探讨。目前该方法已在省专业气象服务台使用并对有关媒体发布。     

商丘市紫外线辐射与气象因子的关系

利用2003年4月至2006年6月商丘太阳紫外线辐射强度资料及气象资料,分析了商丘市紫外线辐射的月、日变化规律及气象因子对紫外线辐射的影响。结果表明:商丘紫外线辐射月际分布是,年初、年底辐射量小,3~9月辐射量大,最大辐射指数为11.4;紫外线辐射的日变化规律显著,基本上遵循正态分布,呈抛物线型变化,早晚辐射量小、中午前后紫外线辐射量大;紫外线辐射强度与总云量呈反相关,与能见度呈正相关,与气温呈正相关,与相对湿度呈反相关。     

商丘市紫外线辐射与气象因子的关系

利用2003年4月至2006年6月商丘太阳紫外线辐射强度资料及气象资料,分析了商丘市紫外线辐射的月、日变化规律及气象因子对紫外线辐射的影响.结果表明商丘紫外线辐射月际分布是,年初、年底辐射量小,3～9月辐射量大,最大辐射指数为11.4;紫外线辐射的日变化规律显著,基本上遵循正态分布,呈抛物线型变化,早晚辐射量小、中午前后紫外线辐射量大;紫外线辐射强度与总云量呈反相关,与能见度呈正相关,与气温呈正相关,与相对湿度呈反相关.     

紫外线指数及其预报技术介绍

对南宁市7a来的紫外线辐射强度与太阳辐射总量,总云量,低云量的关系进行统计分析,建立了紫外结指数与太阳辐射总量之间的气候平均值对应关系,在此基础上,制作南宁市24h的紫外线指数预报,并根据预报结果提醒人们采取相在的防护措施,服务于社会公众。     

南宁市紫外线辐射变化特征及相关因子分析

文章分析了南宁市紫外线辐射的变化特征及其与太阳总辐射和云量的关系。指出南宁市紫外线辐射具有明显的季节变化，夏季最大，冬季最小。4月下旬开始紫外线逐渐增强，5～9月长达5个月时间紫外线强度维持在一个较高的水平，10月上旬开始紫外线迅速减弱。日最大值出现时间多数在12～14时。紫外线辐射量与太阳总辐射量相关系数达0．67，与部分月份云量也有较好的相关性，晴天的紫外线日变化曲线最为平滑，多云天气次之，少云天气下日变化曲线有较大波动。     

紫外线辐射强度预报

根据本站逐日总辐射观测资料,计算出紫外线辐射量,然后反查出该量与地面天气要素间的关系,从而根据每天的气象要素预报作出紫外线辐射强度预报.