相似预报技术在数值预报产品中的释用

利用ＥＣＭＷＦ三层数值预报产品,综合相似系数和距离系数两种相似预报方法,建立了既能反映环流间形相似又能反映值相似的相似离度天气预报系统。     

常用相似性判据的检验和综合相似系数的使用

文章对相似预报方法常用的几个相似性判据作了客观检验和讨论，同时提出了综合相似系数，2000年6～8月黄淮主汛期郑州市气象台降水预报业务现场试验表明，综合相似系数在降水相似预报和24h暴雨预报中有较好的表现。     

鹤壁市暴雨相似预报系统

利用欧洲中心3层数值预报产品,综合运用相似系数和距离系数,研制了既反映环流形势相似又反映强度值相似的鹤壁市暴雨24 h预报系统.     

鹤壁市暴雨相似预报系统

利用欧洲中心3层数值预报产品，综合运用相似系数和距离系数，研制了既反映环流形势相似又反映强度值相似的鹤壁市暴雨24h预报系统。     

热带气旋环境场相似检索方法的对比分析

比较了欧氏距离、相似离度、相似系数、相关系数及最优相似系数等作为气象格点场相似性度量的适用性,结果发现以“距离”为主的算法无法准确地反映环境场中的一些特定系统的位置和强度,相似检索效果较差;而相似离度、相似系数、相关系数及最优相似系数可分别考虑两个场之间的形状和强度、空间分布及变化趋势,能找到较相似的场,可供业务参考。通过将不同指标检索到的相似环境场的演变对热带气旋(Tropical Cyclone,TC)路径的影响量引入到TC路径预报中,检验其业务应用效果,发现单纯移向的预报效果好于路径预报,路径预报中相似离度的效果稍好于其他方法,而移向预报中最优系数法最好。另通过相似环境场检索,能找到由相似环境场所对应的相似历史TC,并依据不同度量性指标得到一个历史相似TC集,为台风业务、科研提供参考。     

逐步引进因子场作相似预报

首先通过数学模型计算出不同样本之间的气象因子场的相似系数和表征气象因子场与天气现象之间关系的相关特征量 ,然后用相似系数和相关特征量作参数 ,以预报拟合率为判据 ,逐个引进因子场 ,组建出最优相似预报方程 ,最终作出准确率较高的客观要素预报。     

河南省暴雨相似预报系统

利用欧洲中心3层数值预报产品,综合运用相似系数和距离系数,研制建立了既反映环流形势相似又反映强度值相似的河南省暴雪24h预报系统。利用1996－1998年冬季（11月－次年3月）资料进行反算,暴雪预报准确率为41．7％;1999年11月至2000年1月进行业务试验,取得了较为满意的结果。     

中期旬天气相似预报自动化方法

中期旬天气相似预报自动化方法１引言相似分析方法是气象界广泛使用、并行之有效的预报方法，如何为计算机设计合理的指标，用于实时资料与历史资料之间相似程度的度量，是相似分析预报成功与否的关键。常用的相似指标为相似系数、相似强度、相似指数等［１］，相似离度指...     

河南省暴雪相似预报系统

利用欧洲中心 3层数值预报产品 ,综合运用相似系数和距离系数 ,研制建立了既反映环流形势相似又反映强度值相似的河南省暴雪 2 4h预报系统。利用 1996～ 1998年冬季 (11月～次年 3月 )资料进行反算 ,暴雪预报准确率为 41.7% ;1999年 11月至 2 0 0 0年 1月间进行业务试验 ,取得了较为满意的结果。     

多维空间点聚在盆东伏旱预报中的应用

用通报年份的前期相关因子和历年比较,通过相似与不相似系数的计算,客观的找出前期天气形势演变的最相似年份,如果预报因子和预报对象存在着因果关系,就可通过相似年份制作天气预报.     

最佳数值预报模式选取与订正系统设计——温度集成预报系统

本文依据国家指导预报产品,山西省MOS预报以及MM5数值预报产品,对山西省的温度预报进行集成,通过3种客观预报方法的前期准确率对比,建立数学模型,从而产生一种新的客观预报方法。系统对3种数值预报产品进行了集成,建立了一个统一的预报指导产品分析、对比平台,为省台预报员提供一种客观的温度预报参考手段。     

用T106L19产品制作春季西南大风预报

使用最近１０年的逐日资料,分析了辽宁省西南大风的天气气候特征。应用天气动力方法,分析了产生西南大风的天气特点,发现了一些预报西南大风的重要物理因子,建立了基于Ｔ１０６Ｌ１９输出产品的预报方法并在业务中应用。结果表明,该方法预报效果明显好于主观预报     

基于ECMWF集合预报资料的乡镇温度预报误差订正方法

利用滑动平均法和递减平均法对2013—2014年江西省1 216个乡镇站点ECMWF集合预报2 m温度集合平均产品进行误差订正试验。结果表明:1)滑动平均法和递减平均法对江西地区乡镇温度预报为正的订正效果,订正后的预报准确率大于订正前,并且递减平均法的订正效果要略优于滑动平均法。2)误差订正方法对各时段温度TRMSE的订正能力都随预报时效的增加而减小,对高温预报准确率的提高明显大于低温,对山区预报准确率的提高大于平原,对有规律的预报误差的站点订正效果较好。3)随季节和站点变化的自适应递减平均法的预报结果较各季节和全年定常最优订正系数好,订正方法对秋季温度预报订正能力最强,春季最差。     

中期延伸天气预报方法研究

针对未来8—17 d中期预报方法短缺的现状,将数值预报产品与历史资料有效结合和应用,以天气学、统计学为基础,通过关键区相似预报等方法,研制出了一种通过计算环流相似和气候概率实现中期延伸预报的方法。结果表明:中期延伸天气预报方法能够反映未来天气演变和降水、气温的总体变化趋势。经过检验,认为可以应用于中期天气预报业务。     

IMPACT OF SUMMER WARMING ON DYNAMICS-STATISTICS-COMBINED METHOD TO PREDICT THE SUMMER TEMPERATURE IN CHINA

Based on NCEP/NCAR daily reanalysis data, climate trend rate and other methods are used to quantitatively analyze the change trend of China's summer observed temperature in 1983—2012. Moreover, a dynamics-statistics-combined seasonal forecast method with optimal multi-factor portfolio is applied to analyze the impact of this trend on summer temperature forecast. The results show that: in the three decades, the summer temperature shows a clear upward trend under the condition of global warming, especially over South China, East China, Northeast China and Xinjiang Region, and the trend rate of national average summer temperature was 0.27℃ per decade. However, it is found that the current business model forecast(Coupled Global Climate Model) of National Climate Centre is unable to forecast summer warming trends in China, so that the post-processing forecast effect of dynamics-statistics-combined method is relatively poor. In this study, observed temperatures are processed first by removing linear fitting trend, and then adding it after forecast to offset the deficiency of model forecast indirectly. After test, ACC average value in the latest decade was 0.44 through dynamics-statistics-combined independent sample return forecast. The temporal correlation(TCC) between forecast and observed temperature was significantly improved compared with direct forecast results in most regions, and effectively improved the skill of the dynamics-statistics-combined forecast method in seasonal temperature forecast.     

基于集合预报产品的降尺度降水预报试验

利用降水距平百分率的降尺度预报方法和1951-2008 NCEP资料及我国降水资料,建立了降水距平百分率的预报模型,基于T106L19模式的月动力延伸集合预报结果,进行了2007-2009年3 a的预报试验和效果检验.结果表明,基于集合预报产品的统计降尺度方法对降水距平百分率的预报技巧高于模式降水的预报技巧;500 hPa月平均高度场的预报技巧直接影响到降水距平百分率的预报技巧,平均环流的预报技巧越高,降水距平百分率的预报技巧越高;无论集合成员数为多少,集合预报的结果都明显优于控制预报,随着集合成员数的增多,预报技巧呈增大的趋势;我国降水具有显著的季节性和区域性,以江淮地区的降水距平百分率预报技巧最高,华南地区的预报技巧其次.     

陕西自动观测与人工观测相对湿度差异分析

分析运城市高温气候特征及环流特点,找出运城市高温天气预报指标,建立高温预报方法。采用模式误差订正、气候值消空订正、预报指标补漏订正相结合对中央台指导产品的极端最高气温作出订正。     

基于智能网格降水产品的降尺度释用技术研究

利用空间分辨率为5km的广西智能网格降雨量预报产品以及桂南区域自动气象站降雨量实况资料,采用最邻近点法、双线性插值、双三次插值和统计降尺度方法,研究和评估空间分辨率在1km的格点降雨量插值预报释用技术。结果表明:(1)对于分辨率较高的智能网格预报产品,最邻近点法、双线性插值和双三次插值的预报效果无明显差异,其中最邻近点法的ETS评分和预报偏差略好于其它两种方法;(2)采用一元线性回归的统计降尺度方法比其它3种方法的降水预报能力高,并可以提高强降水的预报评分,对构造更高分辨率的网格预报产品具有一定参考作用。     

山东省霜冻天气分区客观预报方法

根据山东省霜冻气候概况,把全省分成６个预报区,每个区选取有代表性的测站,应用探空、地面观测资料和逐步回归方法,建立测站的日最低气温和日最低地温的短期预报方程;把ＨＬＡＦＳ数值预报资料代替高空资料代入预报方程,进行最低气温和地温的预报;根据霜冻与气温和地温的关系及分区预报霜冻的标准,判别预报区内有无霜冻。建立了山东省霜冻天气短期分区预报业务系统。     

利用MM5模式输出产品制作空气质量预报方法探讨

根据2004年中尺度数值预报模式MM5输出产品和临沂市环境监测中心逐日监测资料建立了各污染物浓度预报方程,在2005年夏季的试报中,该方程的试报效果较差,其预报准确率明显低于其历史拟合率。为了提高预报准确率,利用逐步回归筛选的因子及统计模型研究中的有关数据,探讨了使用卡尔曼滤波方法制作空气污染物浓度预报的问题。分析发现,利用卡尔曼滤波方法制作空气质量预报可以取得比较满意的效果。