三种水环境质量评价方法比较分析

针对目前关于水环境质量评价方法研究广泛,每一种方法的研究是为了客观和准确地反映水体水质的实际情况.选择B-P人工神经网络法、模糊综合评价法和灰色关联分析法,进行分析和比较,并以沈阳市南运河水环境质量评价为例,试图找出3种评价方法的优缺点和适用范围.     

模糊综合评价法在地下水水质评价中的应用

将模糊数学应用于水质评价中.模糊综合评价法通过建立和确定因子集、评价集、隶属函数和权重集等模糊集合,进行环境评价.选择咸阳市地表水环境质量对模糊综合评价法进行验证.评价结果符合实际情况.说明模糊综合评价法可用于环境质量综合评价.     

模糊相似优先比法在地下水质量评价中的应用

地下水质量评价是地下水资源评价中的重要组成部分,也是水环境质量评价的一部分。本文探讨了模糊相似优先比法在研究区各分区地下水质量评价中的应用。取得了较好的效果。     

防城港湾海域水质模糊评价与分析

海域水质对海洋环境保护起着至关重要的作用,通过海水环境评价能够正确反映海水环境质量和污染状况。本文采用模糊数学方法通过一级、二级模糊评价对防城港湾海域的水质状况进行分析评价,为该海域的保护区管理和水域资源开发利用提供科学依据。     

洞室围岩质量多因素模糊综合评价模型及应用

由于洞室围岩质量及其影响因素的复杂性和不确定性,以往采用定指标、定权重的评价方法不尽合理,因此,有必要建立一多因素模糊评价模型.首先,应用模糊数学方法,建立了考虑岩石的单轴抗压强度σc,RQD指标,结构面间距J1,结构面摩擦系数f和岩体的声波速度V的多因素洞室围岩综合评价模型;然后,以地下洞室围岩为工程背景,对岩体质量进行了模糊综合评价,结果表明:模糊评价方法适用于不同岩体工程,能最大限度地利用工程勘察成果,是解决多因素、多指标综合问题的有效决策方法.得到的结果与可拓学评价法以及RMR法得到的结果大致相同,符合实际情况,说明多因素综合评价模型的正确性.     

基于模糊模式识别的地下水水质综合评价研究

地下水质量的优劣是影响水资源可利用性的一个重要方面,因此对地下水水质进行合理评价是水资源开发利用、保护的依据。本文根据水质评价的特殊性,就模糊模式识别模型进行了改进,将改进的模糊模式识别模型应用于江阴市地下水水质综合评价,将评价结果与基于熵权法赋权的模糊综合评价及传统模糊综合评价结果进行了对比分析。研究表明:模糊模式识别方法对地下水水质评价问题具有较高的数值稳定性和适用性,模糊模式识别法评价的水质级别趋于平均化、中间化,本文提出的模糊模式识别理论模型应用于典型案例地区地下水水质评价是有效可行的。     

模糊相似优先比法在地下水质量评价中的应用

地下水质量评价是地下水资源评价中的重要组成部分，也是水环境质量评价的一部分，本文探讨了模糊相似优先比法在研究区各分区地下水质量评价中的应用，取得了较好的效果。     

地下水环境质量评价的神经网络研究

基于模糊综合评判法和灰色聚类法的不足,应用神经网络理论与方法建立了地下水环境质量评价B-P网络模型,并用该模型对某地区的地下水环境质量作了评价。结果表明,该方法运用简便、精确可靠、可判性强。      

吉隆口岸地质环境质量研究

在分析吉隆口岸地质环境影响因素的基础上,建立以地质环境质量为目标层,以地面坡度等11个因素为方案层的指标体系.采用层次分析法和模糊综合评判法,根据最大隶属度原则对研究区地质环境质量进行定量分区评价,评价结果和现场定性评价基本一致.这表明指标体系和评价方法比较合理.该研究成果对口岸的规划建设具有指导意义.     

非确定数学方法在水污染状况风险评价中的应用

水环境系统的不确定性主要包括随机性、模糊性和灰色性。考虑到水环境系统的这种性质，将模糊数学方法和随机方法同时运用到水质受污染或严重污染的风险性研究中，即分别用模糊综合评价法和马尔可夫链法先对水质污染状况进行评价，然后对水污染的变化趋势的风险进行预测。通过实例计算表明该方法是可行的，这为水资源的管理和科学利用提供了一种新方法。     

用聚类分析模糊综合评判评价地质环境质量

讨论了应用聚类分析、模糊综合评判进行地质环境质量评价的原理、方法和步骤,并将其应用于陕西省地质环境质量评价。根据陕西省地质环境复杂多变,受多因素制约的特征,将全省剖分成３５０ 个样品单元,选取地下水资源、地表水资源、水质、土地资源、地形地貌、岩土体特征、植被、气候、地震、滑坡、泥石流、地方病、水土流失、沙漠化、地面沉降、地裂缝、盐碱化、沼泽化等１５ 个变量作为评价因子,采用Ｑ 型聚类分析方法,将全省分成３７ 个地质环境质量分区,并通过模糊综合评判,将其划分成７ 个地质环境质量等级,客观地反映了陕西省地质环境质量的宏观分布特征。     

模糊综合评判在拉萨地温开发地质环境评价中的应用

影响拉萨市浅层地温能地质环境质量的因素主要有地质环境背景、第四系及含水层因素、水量环境因素、水质环境因素等四大类,对四大类影响因素及其下一级因子进行层次分析和模糊数学模型的构建,确定其隶属度函数,计算各因子的权重值。利用GIS的属性赋值与空间分析,对地质环境质量评价区进行网格划分,计算出各网格单元的模糊质量指数值,绘制了模糊质量指数等值线,在此基础上对拉萨市浅层地温能地质环境质量进行了评价。     

基于海明贴近度的模糊物元模型在孝妇河水质评价中的应用

河流污染已成为全球范围内普遍存在的环境问题之一。鉴于河流水质评价中存在的不确定性和模糊性,本文在物元分析的基础上,将海明贴近度和模糊物元分析理论相结合,建立了基于海明贴近度的河流水质评价模糊物元模型。运用该模型对孝妇河水质进行评价,结果表明：得到的评价样本与标准样本两者相互接近的程度能够比较客观的反映河流的水质状况,与实际情况吻合较好;运用熵权法确定评价指标的权重,考虑了各监潮指标的差异程度,减少了计算主观性的干扰,使评价结果更加准确合理。     

基于ExcelVBA的模糊综合评判地表水水质评价

地表水水质是地质环境质量评价主因素之一,对永安市小陶镇10组地表水水质数据选用模糊综合评价法,基于Micro Soft office Excel VBA编程进行了综合快速评价。评价结果表明：下游各项污染指标均略高于上游;盆地外围支流的地表水水质均较好,除西学溪锌偏高微超标外,其它均在Ⅱ类水质范围内。实验证明利用VBA完成模糊综合评判方法有效性,并具有可移值性,只须修改少量代码即可完成其它区域的水质评价。     

基于模糊逻辑T算子和协T算子的地下水水质评价

本文运用地下水水质的模糊综合评判分析方法，选取地下水水质的主要影响因子，借助模糊逻辑T算子和协T算子，编制了有效的MATLAB计算机程序，绘制了隶属度函数的数学图形，对北方某水源地地下水水化学资料进行了模糊数学综合评价。评价结果表明，研究区采样点水质为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级的占96．63％，大部分地下水水质较好，符合饮用水的要求。借助T和协T逻辑算子的模糊综合评判法评价地下水水质效果较好。     

模糊聚类分析在地下工程地质环境质量评价中的应用

城市工程地质环境质量评价方法主要有积分值法、指数模型法、敏感因子模型法、基于层次分析法的模糊综合评价法、和灰色聚类评价法。鉴于各评价因素数值空间分布的不连贯性和地质环境特性的不确定性,本文讨论模糊聚类分析法在于地下空间开发有关的地质环境质量评价中的应用。     

采矿排水对周边水环境影响分析

矿床采选过程中,不可避免地造成一定的外排废水,从而可能影响到周边地表水或地下水水质,为此,本文选取安徽省霍邱县铁矿群为例,应用模糊层次综合评价法以及改进的层次分析法,通过分析沿岗河及其支流采集的水样的水质指标测定结果,对矿区周边地表水的水质进行了评价。评价结果表明:各监测断面的水质均达到Ⅰ类水标准,说明在监测时段内,采矿外排水还未对周边地表水环境产生影响。     

Grade estimation using fuzzy- set algorithms

This paper presents a new approach for estimating unknown ore grades within a mining deposit in a fuzzy environment using fuzzy c- means clustering and a fuzzy inference system. Based on a collection of cluster centers obtained from fuzzy c- means, a fuzzy rule base and fuzzy search domains are established to compute grades at these cluster centers. These cluter center- grade pairs act as control information in the fuzzy space- grade system in order to infer unknown grades on the basis of fuzzy interpolation, fuzzy extrapolation, and a defuzzification process of fuzzy control.     

山东博山地下水污染研究

博山是山东省中部的一个工业城市，完全依靠地下水供水。主要的供水水源为中奥统碳酸盐岩石中的裂隙－喀斯特水。城区附近的水源受到相当程度的污染，本文研究了主要的污染源及其污染途径，地下水中主要污染成分及其空间分布特征，用模糊数学方法进行地下水的水质评价，用地质统计学中的趋势面分析和Ｋｒｉｇｉｎｇ方法模拟地下水中污染组分的空间分布，用灰色系统方法和对流弥散方面的特征有限元解进行地下水污染的预测，最后提出了