面向对象的遥感影像分类在地理国情普查中的应用

遥感技术因其较高的精确性和时效性已成为监测土地利用变化的重要手段。地理国情普查是一项非常重要的调查工程,起着为各级领导干部科学决策提供数据支持的作用。遥感影像解译是整个普查工作中的重要环节,而且工作量巨大。目前,地理国情普查的遥感影像解译环节主要采用人工解译和计算机自动解译相结合的方法,以提高效率。本文主要介绍一种面向对象分类的遥感影像自动解译方法,通过东莞市TM影像实验,总结该方法的解译特点,并介绍其在地理国情普查中的应用。     

基于Kompsat和WorldView-2卫星影像解译对比研究

在地理国情普查项目中会综合运用多种卫星影像进行地表覆盖解译作业,常用的影像有WorldView-2、QuickBird、Kompsat、环境卫星等影像。将Kompsat和WorldView-2两种卫星影像进行综合对比并总结二者的适用场景,采用两种不同的自动解译软件分别对两种影像的相同区域进行解译效果对比,分析自动解译各个环节的用时,评价两种影像的解译效果,总结两种影像在地理国情普查项目中的应用建议。探讨了Kompsat和WorldView-2影像适用场景,得出了Kompsat和WorldView-2影像在地理国情普查项目中适用性的结论。     

东南沿海地理国情普查影像解译应用分析

影像解译是地理国情普查过程中一项重要的基础性工作,影像解译的结果直接影响作业质量、效率.本文选择东南沿海地区具有典型特征的影像,结合我省正在开展的地理国情普查实践,分别采用目视解译、自动解译和人机交互解译三种方法进行解译,从解译精度、效率、应用条件等方面,对比分析了三种方法的优缺点,结果表明:三种解译方法各具优势和不足,解译结果与影像质量、辅助数据质量、地形复杂程度、地物种类等有密切关系,在实际地理国情普查过程中须综合考虑使用.     

遥感解译标志建立思路研究

针对地理国情普查与监测中遥感解译工作量大、解译难度高,解译工作人员不可能逐一实地核实每一个图斑的具体问题,提出了建立遥感解译标志库辅助作业人员解译的思路,以国情普查遥感解译样本数据库的建立为例,建立遥感影像解译样本标志库,方便遥感解译人员进行准确解译。     

地理国情普查中解译样本问题及处理方法研究

遥感影像解译样本是辅助高分辨率遥感影像目视解译的重要参考资料.对在地理国情普查项目生产实践中解译样本拍摄时遇到的若干问题进行了探讨,并阐述了相应的处理方法.对解译样本进行研究能够大幅度提高内业影像判读的准确性,从而降低外业工作量,提高工作效率.     

北京市第一次地理国情普查遥感影像解译样本的采集分析

遥感影像作为地理国情普查工作中重要的采集依据,关系着整个国情普查成果的质量。本文通过在北京市第一次地理国情普查中遥感影像解译样本采集的实际经验对采集方法及质量控制等方面进行分析。     

地理国情普查更新变化检测应用研究

第一次地理国情普查数据采集工作已经临近尾声,如何做好后续数据采集及变化检测工作是一项长期的、具有划时代意义的任务,本文旨在通过对地理国情普查影像数据进行解译分析对比,为地理国情普查更新变化检测提供一种切实可行的工作方法。     

地表覆盖自动解译方案在地理国情普查项目中的应用

在地理国情普查项目中,地表覆盖提取工作主要依赖人工解译和自动解译两种作业方式,实践证明,自动解译在一定程度上能够提高地表覆盖提取的工作效率,在地理国情普查项目中自动解译工作占30%的工作量,本文以易康软件为例,结合地理国情普查工作实际,详述地表覆盖自动解译方案。     

地理国情普查更新变化检测应用研究

第一次地理国情普查数据采集工作已经临近尾声,如何做好后续数据采集及变化检测工作是一项长期的、具有划时代意义的任务,本文旨在通过对地理国情普查影像数据进行解译、分析、对比,为地理国情普查更新、变化检测提供一种切实可行的工作方法。     

基于高分遥感影像地表覆盖草地信息人工解译技术方法

地理国情普查是开展地理国情监测的前提和基础,对于准确掌握国情国力,提高政府管理的科学性、规范性和前瞻性,推动生态文明建设和重大战略、重大工程实施具有重要意义。基于高分遥感影像进行地表覆盖草地分类中天然草地及人工草地等信息的人工解译方法,主要是通过不同影像纹理特征的判别作为分类的依据,为以后同类地表分类的解译奠定了基础。     

几种遥感影像数据读写及其在地理国情普查中的应用

随着地理国情普查和1∶50000动态更新等国家指令性项目的开展,不同类型的遥感影像应用越来越广泛,因此遥感影像图像文件的数据读写就显得更为必要和急切。本文以TIFF,IMG为例,就几种常见遥感影像格式及其读写做以说明,以便大家在影像读取、裁切等操作中应用。     

遥感组合指数与不同分类技术结合提取农业用地方法

多光谱遥感影像因具有丰富的波谱信息,提高了地表覆盖的辨识能力,利用遥感数据高精度自动提取专题信息是目前研究的热点和难点。本文以北京市ASTER影像为例,通过对城市生态环境中土地类型及其光谱特征规律分析,组合归一化差异植被指数、修正归一化差异水体指数和归一化差异建筑指数三种指数,制作组合指数新影像。对组合指数影像采用基于支持向量机的面向对象分类方法进行农业用地信息提取,同时将该方法分别与基于原始影像、组合指数影像的最大似然及支持向量机的分类方法进行对比分析。实验结果表明:组合归一化差异指数影像压缩了数据维数,降低了覆盖地物相关性,易于农业用地信息提取。对组合指数影像采用基于支持向量机的面向对象分类方法精度达95.701%。     

西藏矿产资源潜力评价遥感专题中典型问题初探

西藏矿产资源潜力评价项目遥感专题通过提取各1:25万标准图幅及全区遥感异常信息和编制遥感推断地质构造图,为项目地质背景编图、成矿规律研究和矿产资源预测提供了基础性图件.因西藏全区面积广阔、涉及的遥感图像时相各异、图像处理软件及方法流程复杂,加之技术人员专业背景和经验等差异,在遥感专题实施中出现了4个典型问题:①对基准面...     

基于OGC标准的基础地理数据集群服务设计

现代三维数字地球已成为GIS技术应用的常用前端展现平台,采用的海量高分辨率遥感影像、分层地名数据和DEM数据的数字地球能否提供高效服务成为制约数字地球框架实用性的关键因素。本文对目前流行的由World Wind项目组基于OGC标准实现的WMS服务及通过Geo Server项目实现的地名服务建立基础地理集群服务的方法进行了研究,同时还针对不同分辨率、不同存储模式的的影像数据服务效率给出了实际分析测试结果。     

分层神经网络分类算法

提高遥感图像分类精度一直是爱到普遍关注的焦点问题。近年来,人工神经网络技术和分 处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎。本文把两种技术结合起来,提出了分层神经网络的概念,并基于此设计了一种分层神经网络分类算法。通过与最大似然法的对比实验表明,这种分层神经网络分类算法可以明显地提高分类精度,并对不规则分布的复杂数据具有很强的处理能力。     

高空间分辨率影像和多光谱影像融合的研究

从卫星影像的成像过程出发 ,揭示了卫星影像所含信息的物理内涵 ,从频率域特性出发得出了高空间分辨率影像和多光谱影像可以融合的物理基础 ,为寻找一种较好的融合方法提供了理论依据。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,遥感技术在各个领域的应用越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。该文基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,它在各个领域的应用已经越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。本文正是基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

一种知识型遥感图像光谱特征融合方法

介绍了多源遥感图像融合的趋势，分析了其现状和层次，提出了一种基于光谱特性知识的光谱特征融合方案，并给出了部分实验结果。     

道路综合特征下高分辨率遥感影像的提取

针对在高分辨率遥感影像中如何提高道路信息提取的准确度和信息量这一问题,通过对影像光谱和纹理特征的分析,将影像特征按照2种光谱特征和3种纹理特征进行分类,进而改善传统的图像分割方法,选择灰度级数和像素对的相对方向、距离和窗口大小作为参数,再通过灰度共生矩阵运算获取影像的纹理信息,通过对这些纹理特征的综合比较分析,最后确定角二阶矩、熵和对比度作为道路纹理特征统计量;再通过对图像像元分析比较,将图像像元标准差和灰度均值作为道路信息提取的光谱特征;在对道路综合特征分析基础上,再通过对遥感图像几何特征分析,最后利用数学形态学的开运算、闭运算、腐蚀、细化等模型算法对遥感图像进行精细化处理,得到道路提取较好的结果。该方法可用于复杂路况的道路信息提取。