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针对传统基于频率域变换的矢量地图数字水印算法受限于变换系数的稳定性和嵌入位置的随机性,难以同时抵抗旋转、缩放和平移等几何攻击,不可见性也较差,导致其在矢量地图中的应用受到极大的限制的问题。提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)和奇异值分解(SVD)多重变换的混合域矢量地图水印方法,采用互补优化策略提升频率域水印算法的性能。该方法对坐标点序列进行DFT变换,再对变换得到的DFT幅度系数进行SVD变换,通过耦合幅度系数与奇异向量的几何不变性可以得到一个具有旋转、缩放、平移不变性的特征不变量序列,并将其作为水印嵌入域;在水印嵌入阶段,对所有特征不变量乘以109,同时采用量化索引调制(QIM)方式将水印信息嵌入至放大后的特征不变量。实验结果显示,水印嵌入造成的误差被控制在非常小的数值范围;在平移、旋转、缩放、裁剪以及组合攻击下,均能提取出完整的水印信息。该文提出的DFT-SVD混合变换域的矢量地图水印算法能够有效提升DFT域水印算法的鲁棒性,并具有良好的不可见性,为提升矢量地图频率域水印算法的实用性提供一种参考方案。 相似文献
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水印技术作为一项新兴的信息安全技术,在保护矢量地图数据安全中能够发挥重要作用.本文通过分析矢量地图数据特点,研究矢量地图数据数字水印技术特性、常见攻击方式,提出了一种新的多级水印嵌入和检测的算法,嵌入水印时,利用经纬网对矢量地图数据进行划分,综合使用分块嵌入和叠加嵌入的方式,有效提高了水印嵌入级数;检测时,利用相关性原理检测水印信息.实验证明该算法有效可行. 相似文献
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一种鲁棒的矢量地图数据的数字水印 总被引:2,自引:1,他引:1
数字水印是多媒体数据版权保护的一种有效方法。为了将水印技术应用于矢量地图数据的版权保护,根据矢量地图数据各要素层所合数据的多少,设计两种不同的数据分类规则,以实现嵌入不同大小的水印信息。通过仿真实验,可以看出算法具有很好的不可感知性和鲁棒性,尤其是抵抗矢量地图数据最常受到的对数据正常的增加、删除、修改、局部裁剪等更新操作。 相似文献
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不同类型的矢量地图水印嵌入算法对矢量地图几何特征的影响程度不同,导致含水印矢量地图的可用性遭到不同程度的破坏.针对这一问题,实现了一种现有的保持几何形状的矢量地图水印算法,将其应用于某居民地面矢量数据,并提出了几何形状和坐标精度评价方法,对该水印嵌入算法的普适性和有效性进行分析与评价. 相似文献
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针对栅格瓦片和矢量地图的零水印算法不能完全应用于矢量瓦片的问题,提出了一种基于色彩特征的SVG矢量瓦片零水印算法:以SVG矢量瓦片的色彩分布概率为重要特征,利用变换和特定的运算将该特征嵌入原始水印图像中形成零水印。由于该算法未对矢量瓦片数据进行任何修改,常见的几何编辑、几何变换、数据压缩、坐标精度约减等不影响水印的提取;因对各色彩特征进行了一定的约简,少量实体的删减也不影响水印的提取。实验结果表明该零水印算法对矢量瓦片生成效率的影响甚少,可以为矢量瓦片版权保护相关研究提供参考。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2013,(2)
多级水印算法在矢量地理数据多级分发、版权保护中具有重要作用。首先,通过对矢量地理数据多级分发中数字水印技术的应用需求,建立了矢量地理数据多级水印模型。接着,通过对水印信息分段,结合分发流程,建立了多级水印信息生成方法。然后,建立一种适应分段水印信息的多级水印嵌入和检测模型。最后,对多次嵌入水印的数据可用性以及算法的鲁棒性进行了试验分析。 相似文献
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一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法 总被引:12,自引:4,他引:12
基于矢量地图数据特点,提出了一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法,即在嵌入水印信息之前对数据进行道格拉斯-普克法压缩,然后在特征点中嵌入水印信息.实验分析表明,提出的水印算法在抗数据压缩方面具有较好的效果. 相似文献
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针对矢量空间数据叛逆者追踪难及编码效率低的问题,本文提出了一种运用GD-PBIBD码的指纹算法。首先运用GD-PBIBD构造指纹编码,将待嵌入指纹序列运用Logistic映射置乱,通过D-P算法提取矢量空间数据的特征点,对特征点实施DFT变换得到相位系数和幅度系数;然后运用QIM方法将指纹嵌入DFT变换域的幅度系数上;最后应用DFT逆变换得到含指纹的矢量空间数据。试验选取部分中国路网数据和某区域绿地数据,运用该算法嵌入指纹后,对其进行线性和非线性模拟攻击,成功提取指纹序列,利用汉明距离追踪出合谋者。该算法编码构造简单,在码长一定的情况下,较BIBD码可容纳更多的用户,效率高;算法抗单用户指纹攻击及多重攻击的稳健性较好,也能够抵抗多用户最小值和最大最小值攻击,追踪到所有叛逆者,可用于矢量空间数据版权保护,为矢量空间数据叛逆者追踪提供依据。 相似文献
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针对小数据量矢量地理数据的版权保护需求,提出了一种基于压缩感知和多段量化调制的矢量地理数据水印算法。水印信息生成中,对二值水印图像分块稀疏表达并运用压缩感知理论进行测量,构建量化表将测量结果调制为量化值,从而压缩水印信息并保证水印信息的可重构性。在水印嵌入过程中,提出基于角度的多段量化水印嵌入机制,建立水印量化值和角度量化区间的映射关系,对矢量数据相邻节点形成的夹角进行多段量化调制并嵌入水印,提高每个节点承载的水印容量。试验结果表明,算法能够对100个点的矢量数据嵌入并检测水印信息,水印容量达每节点7 bit,且对增点、删点、排序、平移、旋转、缩放等攻击具有好的稳健性,有效解决了水印容量与小数据量之间的矛盾。 相似文献
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针对矢量空间数据分发后叛逆者追踪困难的问题,该文提出了一种运用均衡不完全区组设计(BIBD)的矢量空间数据数字指纹算法。该算法首先运用限定条件的BIBD构造抗合谋攻击指纹编码,并利用Logistic映射将待嵌入指纹序列进行置乱,然后通过D-P算法提取矢量空间数据的特征点,最后应用量化索引调制(QIM)方法将指纹信息嵌入到矢量空间数据特征点上,从而得到含指纹矢量空间数据。实验表明,该算法能够抵抗多用户合谋攻击,能正确追踪到至少一个叛逆者,未发生误判;算法实现了指纹信息的盲检测,且对单用户大范围裁剪攻击具有较好的鲁棒性;该算法可以应用到矢量空间数据分发中,为矢量空间数据版权保护提供有力技术支持。 相似文献
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在矢量地理数据遭受数据拼接或数据更新攻击时,由于不含水印数据点过多,目前的鲁棒水印算法检测非常困难。针对这一问题,利用脆弱水印技术,提出一种基于数据点定位的矢量地理数据数字水印算法。在鲁棒水印嵌入的同时,利用矢量地理数据坐标点的特征映射生成脆弱水印信息,并根据精度要求采用量化思想进行水印嵌入,实现对每个数据点的篡改定位,从而排除不含水印数据点的干扰,实现对矢量地理数据版权信息的可靠检测。实验结果表明,提出的算法能够有效抵抗数据拼接和数据更新攻击,减少了不含水印数据对水印检测的干扰,提高了水印检测结果的正确性。 相似文献