预报青岛9—11月降水的“MOS”方法

一、基本思路 根据天气学原理和预报员的经验进行天气分型,每型下由数值预报输出产品、天气实况资料选取预报因子,并利用点聚图、多因子组合做“线性化”处理,进而建立“MOS”预报方程。这是把天气学方法,数值预报(其中包括完全预报和“MOS”预报)、人的经验结合起来,取各方之长,融为一体的方法。     

天气区与天气系统相互影响的预报规则

天气区与天气系统相互影响的预报规则分析天气图时，预报员都比较注重影响本地的天气系统而忽略上下游系统的相互影响，使天气系统预报趋势与实况（位置或强度）偏差较大。根据经验，可将天气区与天气系统相互影响归纳为以下预报规则：①当高空槽移行于锋区之上或高空槽前...     

基于数值预报及上级指导产品的本地气温MOS预报方法

利用恩施基准站2008—2011年地面实测资料、数值预报产品、上级台站指导产品,采用M(数值模式预报)、E(天气学经验)、D(诊断分析)相结合的方法(简称MED),从气温变化的影响因素如大气稳定度、温度平流、水汽条件等设计具有物理意义的预报因子。或根据需要进行因子的组合叠加利用,并将指导产品直接作为预报因子。利用常规统计预报方法(逐步回归),将高、低温实况作为预报对象来建立地方气温预报模式。结果表明:将天空状况进行分型后建立地方气温MOS预报模型,并对应高低温一般出现时间段来选取数值预报产品因子进行预报,对本地气温预报质量的提高有积极的意义;模型建立过程中,综合采用了MED相结合的方法,并应用了数值预报再加工因子,考虑了天气系统变化对气温的影响,增强了数值预报的解释应用能力;参考客观数值模式产品、上级业务部门指导产品相结合的综合MOS预报方法,建立地方气温MOS预报是提高本地天气预报准确率的有效尝试。检验结果也表明,本地气温MOS预报效果较好,明显高于指导预报,已较好应用于实际业务中。     

中期地方模式输出统计预报方法探讨

江苏省苏州地方MOS预报课题组根据国家气象局下达的任务,采用北京气象中心、日本气象厅、欧洲联合中期预报中心的数值预报产品开展苏州地方MOS预报的试验研究,并以中期预报为重点。研究工作情况如下。 由国家气象局或国家气象中心把数值预报模式输出的各种产品,用统计方法和全国各主要站点的天气相联系,从而把大范围的形势场预告解释为局地天气预告的方法称为国家(或中央)MOS。地方MOS与之不同,它是在没有国家MOS预报指导的情况下,以地方台站为主,应用所接收的各类数值形势预报图,发挥预报员经验的优势,充分利用本地的最新实况     

宁夏精细化预报产品显示与评价业务系统

介绍了一个建立在微机平台上的宁夏精细化预报产品显示与评价业务系统。该系统从宁夏气象骨干网获取宁夏本地精细化预报产品、本地有限区中尺度数值预报产品及天气实况资料，通过不同方式进行显示输出，并对预报产品进行多种客观评价。该系统为宁夏气象台发布精细化天气预报提供了技术支持。     

基于前馈式神经网络的多源精细化降水预报及检验

选取国家气象信息中心多源融合降水产品、四川省智能网格气象预报产品、德阳市实况降水观测资料以及欧洲中心数值预报资料,应用前馈式神经网络及最优逼近方法对德阳市降雨预报系统进行训练,并利用多源融合降水资料对预报结果进行检验。结果表明:改进后的系统不仅能对输入层因子的降水及其落区预报进行有效的智能优化,还使得暴雨天气过程中强降水中心分布和极端降水量的预报结果更加接近实况,总之可为预报员开展本地降水预报业务提供有益的参考。      

汉中T213数值预报降水定量预报释用

利用2002年6月—2005年6月3 a的T 213数值预报历史资料和对应的降水实况资料及1980—1999年20 a降水和实况资料,通过本地经验和气候概率的订正,将T 213降水预报、T 213物理量计算降水的预报和降水实况三者对比分析,建立M O S方程,预报连续5 d降水量。通过对2005年7—10月的回报,有一定的预报效果。     

场变量在汛期分县降水预报中的应用

选取MICAPS平台下的高空和地面实时资料以及T106数值产品资料，用切比雪夫展开式展开了T106数值预报产品的气象要素场的权重系数物理意义作为天气分型的依据，求T106预报产品与典型历史气象要素场（根据T106历史资料和降水实况确定的气象要素场）两切比雪夫展开式权重系数之间的相似距离，结合当地的适用因子作经验完全预报。     

日照市短时冰雹定时-定点-定量预报

利用1960～2000年青岛、射阳、徐州3站08时探空资料及日照站08时地面气象资料，分析了日照地区出现的16次降雹天气的时空分布特征，在对降雹天气分型的基础上利用积云数值模式计算降雹因子，用降雹因子和单站要素因子建立历史降雹因子个例库，用历史实况资料建立实况个例库，用距离相似法实现日照地区短时冰雹定时、定点、定量的客观预报。     

T639数值产品对吉林地区降水预报的释用分析

通过把T639数值预报产品中有关降水所需水汽、动力条件的物理量,按吉林市各点进行插值,进入数据库,与降水实况资料进行对比检验,找出各物理量在降水预报中的临界值,在此基础上用各物理量集合确率进行集合降水预报,有效提高了T639数值预报产品对吉林地区降水天气的预报水平。由于降水在天气过程中是非连续性因子,而各物理量因子都是连续性因子,本文将对使用连续性好的物理量预报非连续性的降水方面进行分析。     

2004年7月21日暴雨天气过程分析

利用EC、T213、日本FAK3种数值预报产品对环流形势预报场及实况场资料进行分析,总结暴雨天气的预报经验,为以后更准确地作出预报提供范例.     

T63模式对暴雨短期预报能力的分析检验

利用Ｔ６３模式的５００ｈＰａ数值形势预报图和客观分析实况图，对１９９４年７－９月我国出现的１２次较大范围暴－大暴雨天气过程的影响天气系统进行了预报能力的分析检验，并分析了产生误差的原因，所得结果有利于数值预报产品的释用及实时预报业务。     

钦州市2010年6月大暴雨成因分析

利用常规的天气图、物理量场及数值预报等资料,对2010年6月20-21日钦州市出现的大暴雨天气过程进行分析,结果表明:这次大暴雨过程主要是由于高空槽、低层切变南压和地面弱冷空气的共同作用所产生的。西南低空急流为本次暴雨提供了充沛的水汽和不稳定能量。预报员不能完全依赖数值预报产品,应根据实际天气情况及本地预报经验进行订正分析。     

雷电天气短时临近预警报系统

用1996～2005年Micaps系统高空、地面报文资料和福建省地面气象观测站的雷暴实况资料,分析福建雷暴气候特征、雷暴天气系统类型;从产生雷暴天气的物理条件,统计分析得出福建雷暴天气的物理预报因子及不同季节的预报指标;用2003～2005年龙岩市雷暴实况资料和龙岩新一代多普勒天气雷达产品CR及ET资料,统计得到不同季节产生雷暴天气的龙岩新一代多普勒天气雷达产品预报指标.研制福建0～12h雷电天气预警及龙岩市0～1h雷电天气短时临近预报系统.     

合成平均图分析在2003年高温天气预报中的应用

大气环流异常对中短期天气变化有着重要影响。利用数值预报产品制作特征要素的合成平均图,是准定量分析前期大气环流异常对中短期天气变化造成影响的有效途径之一,也是对数值预报产品进行合理有效解释应用的一个重要方向。通过利用欧洲中心格点资料制作预报和历史同期合成平均图,结合本地经验指标进行分析比较,并根据临近天气形势进行中短期预报订正,是2003年广西持续性大范围高温天气过程成功预报的关键。     

河南省寒潮特征分析与中期预报

利用1986～1999年气象资料,分析了河南省寒潮天气的基本特征和主要天气形势.利用欧洲中心数值预报产品3层格点实况资料,采用相关分析方法,分别计算出河南省安阳、洛阳、郑州、西华、信阳各代表站的寒潮消空和预报指标,再以欧洲中心72～144 h数值预报产品为因子,用完全预报方法做出河南省3～7天中期寒潮天气过程预报.     

渭南市近50年秋季降水气候变化及趋势分析

本文利用高空及地面资料、实况物理量场数据、预报经验指标、数值预报产品、卫星云图等综合分析了大到暴雪天气过程的成因，为今后预报忻州市冬末初春大到暴雪天气过程总结出了前期环流形势和各高度层物理量指标。     

河南省寒潮特征分析与中期预报

利用1986－1999年气象资料，分析了河南省寒潮天气的基本特征和主要天气形势。利用欧洲中心数值预报产品3层格点实况资料，采用相关分析方法，分别计算出河南省安阳，洛阳，郑州，西华，信阳各代表站的寒潮消空和预报指标。再以欧洲中心72－144h数值预报产品为因子，用完全预报方法做出河南省3－7天中期寒潮天气过程预报。     

八月份冰雹地方MOS预报的探讨

一、基本思路经过1984年的试验,MOS 方法对我区冰雹有较好的预报能力。1985年我们继续进行了探索,注意总结以往的经验,采取客观分型条件,对环流形势进行天气学分型。选择数值预报产品因子时,注意定点与动点相结合;选择实况因子时,将湿能与预报经验     

基于欧洲数值预报产品的遵义市温度预报模型

利用2016—2018年遵义国家气象站(57713)观测资料,分析晴天、阴雨、多云、雷雨等天气条件下的实况最高、最低温度与EC细网格850hPa 20时温度预报格点值的温差,统计出各种天气条件下的温度高、低差值。结果表明:通过将欧洲数值预报产品与本地天气相结合,统计得出本地的温度变化的订正值,能够较为准确地制作24～120 h的最高、最低温度预报;预报初始值24～48 h温度误差相对较小,预报越正确,随着时效的增长,数值预报初始值准确率逐渐下降,误差增大,从而导致预报准确率也逐渐下降。从近3 a的业务应用效果来看,遵义本地化最高、最低温度预报成绩排名在全省前列,因此该模型的预报方法可明显的提高温度预报准确率。