一种地理信息服务中的遥感图像安全传输策略

从Google Earth的启示可以得知：地理信息服务中遥感图像数据安全传输对于保护遥感数据的安全和数据生产者的版权具有重要的意义。在图像压缩方面采用了只对小波变换低频数据加密的压缩算法,在加密策略方面采用了AES算法,在传输方式方面采用渐进式传输,从而实现了基于小波变换的遥感图像安全传输策略,以某区域遥感图像为例进行了实验验证,证明该策略具有安全快速传输遥感图像的实效。     

基于网络环境下的地图版权保护技术研究

信息安全是网络时代面对的一个严重问题。地理信息安全是信息安全的一个重要方面。介绍了网络环境下数字地图版权保护的若干技术措施,包括防火墙技术、加密技术、认证技术、数字水印、图像置乱、信息隐藏等。     

chi-square检测算法的特性分析研究

对图像信息隐藏chi—square检测算法的特性进行了剖析，介绍了改变隐藏载体的分布特性、非LSB（Ieastsignificantbits）嵌入和随机嵌入三种抗检测的算法思想，分析了EzStego v2．0b3和Jstegv4．0隐写软件隐藏算法存在的弱点，并进行了改进，达到了抵御chi—square检测法的目的。     

一种基于隐藏位置寻优的信息隐藏算法

提出一种以24位真彩色图像作为载体的信息隐藏技术。首先对载体图像进行颜色空间转换,把秘密信息嵌入在亮度分量的不重要位上,同时利用禁忌搜索算法在可替换空间寻找最优隐藏策略以实现较好的不可感知性。仿真实验表明,算法具有较好的隐藏效果,是一个有效的、实用的信息隐藏算法。     

数字水印与空间信息隐藏技术

空间数据应用的网络化是空间信息发展的趋势，而信息安全问题是网络化的前提。信息隐藏技术是保证信息安全的有效途径。本文介绍了信息隐藏及数字水印技术的概念、特点和典型算法，在此基础上探讨了空产怕信息隐藏特点，针对这些特点提出了空间数据隐藏的基本思路。     

基于张量投票的纹理合成技术在遥感影像信息隐藏中的应用

信息隐藏是遥感影像信息交换环节中必不可少的步骤。本文将基于张量(tensor)的影像纹理合成技术应用于遥感影像信息隐藏领域,首先应用影像分类方法将空洞附近的影像按照纹理进行分类;然后利用张量投票技术解决空洞部分影像与周围影像的连通问题;最后利用基于马尔科夫随机场的纹理生成技术完成空洞部分的纹理的自动填充。试验表明,所述方法不仅达到了信息隐藏的目的,而且纹理过渡平滑,达到了预期的目的。     

一种适应图像特征的数据加密方法

数据加密是信息科学中一个重要问题,它对于知识产权的保护、防止机密数据外流及情报的安全传递都有很重要的现实意义.文中提出一种利用图像携带加密数据的技术,将需要加密的数据隐藏到一幅图像文件中,而对宿主文件的效果影响甚微,并采用两种数据筛方法,即利用图像特征数据筛保持携密图像的带密位仍具有原始图像的特征,利用随机数筛消除加密数据的特征,从而有效地防止这类图像被识别与解密,为私有信息的存储与传递提供安全保障.     

信息隐藏技术在地理空间数据安全中的应用

地理空间数据安全是目前测绘领域急需解决的问题,信息隐藏技术为该问题的解决提供了一条新的思路。阐述信息隐藏的基本概念,讨论它在空间数据安全中两个重要的应用——空间数据水印技术及空间数据隐写技术,研究空间数据隐写技术的实现方法,并对这两种技术的异同进行比较。     

地理信息服务中DEM信息安全保护策略研究

分析了可以应用于DEM信息保护的3种策略:DEM数据加密、DEM信息隐藏以及DEM信息伪装技术,研究了其具体原理和实现方法。最后分析了三者间的相互关系,可为地理信息服务中的DEM信息安全研究提供理论支撑。     

一种适应图像特征的数据加密方法

数据加密是信息科学中一个重要问题 ,它对于知识产权的保护、防止机密数据外流及情报的安全传递都有很重要的现实意义。文中提出一种利用图像携带加密数据的技术 ,将需要加密的数据隐藏到一幅图像文件中 ,而对宿主文件的效果影响甚微 ,并采用两种数据筛方法 ,即利用图像特征数据筛保持携密图像的带密位仍具有原始图像的特征 ,利用随机数筛消除加密数据的特征 ,从而有效地防止这类图像被识别与解密 ,为私有信息的存储与传递提供安全保障。     

基于遥感影像融合的不同权限信息隐藏盲算法

提出了一种基于遥感影像融合的不同权限机密信息隐藏盲算法,算法利用奇偶嵌入法和JPEG量化表,根据用户的不同权限进行融合影像中机密信息的不同程度的隐藏,且在提取机密信息和恢复原始融合影像时,不需要原始遥感影像,是一种盲算法。实验结果表明:算法具有强的透明性,大的信息隐藏量,并对各种常见的影像处理具有较强的鲁棒性。此外,算法对不同程度隐藏机密信息的遥感影像的各种应用均没有影响。     

一种实用的遥感影像二维信息隐藏盲算法

提出了一种实用的二维信息隐藏盲算法 ,以实现遥感影像中机密信息的隐藏。     

遥感影像快速纠正系统的设计与实现

深入分析了传统遥感影像纠正处理工作中存在的问题,提出了以基础地理信息数据库为基础、基于网络环境的协同作业模式,解决了传统遥感影像纠正处理工作中资料准备工作量大、控制点采集效率低以及数据安全等问题。介绍了系统技术架构、设计与技术实现,为实现遥感影像快速纠正提出了切实可行的技术方案。     

基于Transformer结构的遥感影像敏感目标自动隐藏方法

遥感影像敏感目标隐藏是保证遥感资源安全共享的关键。针对传统方法存在的目标检测不完全、补全结果不可靠的问题,提出了一种基于Transformer结构的遥感影像敏感目标自动隐藏方法。首先利用以Swin Transformer为主干网络的Cascade Mask R-CNN（region-based convolutional neural network）实例分割优化模型检测敏感目标并生成掩膜区域,同时设计了RSMosaic（remote sense Mosaic）合成数据方法减少人工标注数据;然后,基于色相-饱和度-明度（hue-saturation-value, HSV）空间的阴影检测模型扩展掩膜区域;最后,引入MAE（masked autoencoders）模型实现目标背景生成。以飞机目标为例,与Partial-Connvolutios和EdgeConnec进行了对比实验。结果表明,相比传统方法,该方法在敏感目标实例分割中的边界框与像素掩膜AP值分别提升了13.2%与11.2%;在使用RSMosaic合成数据后,边界框与像素掩膜AP值可分别再提升9.39%与14.16%, 且图像修补中的平均绝对误差和最大平均差异提升80%以上,实现了结构合理、纹理清晰的敏感目标自动隐藏效果。     

Rate Distortion Based Detection of Artifacts in Earth Observation Images

Earth observation optical images may contain blemishes or artificial structures that come from processing or directly from the sensors. These artifacts decrease the quality of the images and can lead to analysis and interpretation problems. We are interested in detecting these defects automatically. We develop an approach based on an information-theoretic analysis of the image formation process, which is inspired by methods already used in domains dealing with similar problematics like image quality or information hiding. In this letter, we propose a method based on a rate distortion analysis, exploiting the local regularity properties of the image.     

大比例尺DLG数据生产中若干问题的探讨

大比例尺DLG数据是数字城市地理信息平台中最重要的基础地理信息数据,对于加快城市信息化进程具有重要的保障作用。制定合理的DLG数据生产工艺流程,精确配准影像,快速构建居民地及植被要素面,二次开发辅助程序,对提高数据质量,缩短项目生产周期具有重要意义,文章就以上问题,进行了详细的探讨与实践。     

电子政务中网络安全管理平台的关键技术

随着电子政务在全国的普及和深入,各种安全问题也随之而来。虽然大多数单一性产品能够解决一些局部性的安全问题,但很难形成全面而有效的安全解决方案。建立网络安全管理平台是电子政务安全解决方案的重要组成部分,信息融合和联动控制是实现网络安全管理平台的关键技术,本文简要介绍了信息融合和联动控制的原理和实现过程,以及它们在网络安全管理平台的作用。     

地理信息发布系统的安全防护研究

目前广泛采用的以Browser/Server方式开发,GML为应用策略的三层体系结构的地理信息发布系统得到了极大的应用。但是这种地理信息发布系统存在着一定的安全隐患,本文分析了这种安全威胁,提出了一种基于主动防御模型的地理信息发布的安全防护框架。并且详细说明了这种安全防护框架的组成。