秩相关权法及其在资源靶区定位预测中的应用

提出了一种矿产资源靶区定位预测的统计方法－秩相关权法。该方法以评价目标变量（矿床的资源量，矿床规模等）与成矿和控矿地质变量（定量地质变量，半定量地质变量和定性地质变量）之间的秩相关性研究为基础，用地质变量与目标定量之间的τ秩相关系数来衡量地质变量的重要程度，用矿床统计单元之间的联系度来评价资源靶区的优劣。     

秩相关权法及其在资源靶区定位预测中的应用

提出了一种矿产资源靶区定位预测的统计方法秩相关权法。该方法以评价目标变量（矿床的资源量、矿床规模等）与成矿和控矿地质变量（定量地质变量、半定量地质变量和定性地质变量）之间的秩相关性研究为基础，用地质变量与目标变量之间的τ秩相关系数来衡量地质变量的重要程度，用矿床统计单元之间的联系度来评价资源靶区的优劣     

秩特征分析方法在矿产资源预测中的应用

提出了一种新的矿产资源靶区定位预测的统计方法—秩特征分析方法。该方法以地质变量之间秩相关分析为基础,根据地质变量集合中某一地质变量与其余地质变量之间总的秩相关程度来度量该变量的重要性大小,根据每个地质变量在统计单元（万能的资源靶区）上的取值情况计算单元成矿联系度,,再根据单元成矿联系度相对大小评价优选矿产资源靶区。该统计方法可以同时使用定性、定量和半定量三种地质变量,减少了由于数据离散化而造成的地质信息丢失,可以最大限度地利用各种类型地质变量所提供的有用信息。     

基于熵权法的新疆阿尔泰成矿区金矿床定位预测研究

      本文通过结合信息熵和灰色关联度来分析地质变量和矿床单元之间的关系,以达到圈定成矿靶区的目的。在地质、 物探、化探、重砂等资料研究的基础上提取了87个综合信息地质变量。在综合信息矿产预测理论与方法的指导下,将研究 区域划分为16个金矿床密集单元和14个金异常密集区为单元,引入熵权法对定性变量和定量变量分别计算信息熵和变量权 值,然后采用灰色关联分析法来定量解析单元之间的关联程度。结果表明：重力梯度、航磁、重磁吻合以及汇水盆地异常 等地质变量可以作为研究区域寻找金矿的有效地质标志,6号、 22 号、 18号和19号等单元可以作为一级远景成矿靶区,这与 很多相关研究结果基本一致,从而表明该方法能被有效应用于圈定找矿靶区。     

找矿信息量法在广西大厂矿田新一轮成矿预测中的应用

在分析大厂矿田控矿条件，总结成矿规律的基础上，利用找矿信息量法对矿田进行综合成矿预测。选取作为成矿统计分析变量的地质、化探信息标志36个，按统计单元进行数量化取值，计算各标志的找矿信息量，据此选取有利找矿标志共22个。圈定预测靶区12个（Ⅰ类2个，Ⅱ类5个，Ⅲ类5个），对部分靶区的成矿地质条件进行综合分析和评价。     

辽西八家子-吴家屯多金属矿田综合信息矿产预测

随着找矿难度的日益加大和各种矿产预测理论的不断完善,应用综合信息矿产预测理论方法圈定靶区、寻找隐伏矿体越来越广泛且效果明显.在广泛收集、研究前人工作成果的基础上,重新厘定八家子-吴家屯多金属矿田综合信息找矿模型,并将其转换成地质变量,在已构置的网格单元中依据综合变量进行赋值.以GIS为平台进行空间分析和叠加,采用综合信息矿产预测的理论与方法,开展矿田的综合信息矿产预测,得到4个综合信息得分高值区（即靶区）,对矿田的进一步找矿具有一定的指导意义.     

“证据权”法在西南“三江”南段矿产资源评价中的应用

证据权法本身是一种离散的多元统计方法。阐述了矿物资源潜力区的概念,简述证据权法的基本原理。以西南“三江”南段为例,首先在地质、地球物理、地球化学以及遥感地质等致矿信息提取的基础上,运用证据权法定量分析各类致矿信息(控矿因素)与矿产资源空间分布的关系;进而选择最佳控矿因素作为资源评价变量,据其变量计算每个单元的后验成矿概率;最终根据后验成矿概率定量圈定和评价找矿靶区。实践证明:在GIS环境下“,证据权”与找矿信息结合能够有效区分矿化有利地段和不利地段,从而达到定量快速圈定和评价找矿靶区之目的。整个过程是借助于MOPAS3.0评价系统实现的。     

锑矿地球化学定量预测在贵州榕江-雷山地区的示范

在全国矿产资源潜力预测评价项目的基础上,以区域化探资料二次开发为前提,通过总结已知典型锑矿床的成矿成晕地质、地球化学特征,在贵州榕江-雷山地区,对不同地质单元（盖层和基底）开展锑矿的地球化学定量预测示范工作。以相似度、成矿地质条件、矿床点分布特征、元素组合特征、Sb异常强度为预测变量,对榕江-雷山地区锑矿进行了预测靶区的圈定,从地球化学角度,通过类比法、面金属量法对圈定预测靶区的资源量进行估算,为矿产资源潜力预测评价提供地球化学预测资料。     

基于核最小二乘模型的矿产靶区预测

地质统计单元的含矿性与地质找矿证据之间存在复杂的非线性关系,建立这种复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。以核函数为理论工具,在核最小二乘原理基础上提出了矿产靶区预测的核最小二乘模型;在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向栅格数据的矿产靶区预测核最小二乘模型算法程序,并把模型应用于新疆阿勒泰地区的矿产靶区预测研究。在MapInfo中生成包含100×151个网格统计单元的栅格图层,把栅格化后的15种找矿证据图层转化成100×151×15的数字图像数据立方体,用自行开发的程序计算每个网格统计单元的核最小二乘判别得分。结果表明,网格统计单元判别得分的高值区与已知矿床（点）的空间分布基本一致。     

多重关联分析法在降扎地区铀成矿预测评价中的应用

运用多重关联分析法于四川省若尔盖降扎地区进行铀矿资源预测评价,结合该方法特点和预测区的地质情况,选择铀源、岩性、构造、地形地貌、温泉和红盆等为铀成矿预测变量(因子),列出参考单元和预测单元变量的原始数据,计算关联度,最后生成和圈定出铀矿远景区.预测结果表明,方法可行,结果可信,建议将该方法逐步应用到整个若尔盖铀矿区的成矿预测.     

有利因素相关法在松潘地区“东北寨式”金矿资源评估中的应用

据“东北寨式”金矿的成矿模式,结合松潘地区的成矿条件、地球化学异常评价以及资料水平和工作程度等,选择“有利因素相关法”对本区内334资源量进行了远景预测,取得了很好的结果。该方法实际上可归入“矿床模拟估计法”中,其主要原理是：通过对已知对象的研究,阐明控矿因素(地质变量)与矿产资源量之间的关系,建立一定矿床类型的矿产储量与地质条件之间的定量关系(定量预测模型)。将其移植到地质条件类似的预测区应用时,只要预测区上获得预测模型中相同的地质变量及其相同的数据类型值,代入模型,就可估算预测区内的矿产资源量。预测结果,在松潘地区,“东北寨式”金矿可望增长的3341外资源量约为81吨,3342资源量约65．9吨,为下步在该区部署地质工作提供了依据。     

大数据思维下的矿产资源评价

以大数据时代的预测思维方法,结合重要矿产资源潜力评价具体工作,探索了矿产资源预测评价的基本理论基础。认为大数据的相关性预测方法和常用的综合信息矿产预测方法是一致的,矿产预测模型理论、多学科信息相关性分析、预测地质求异理论、矿产区域趋势分析方法是矿产资源评价的四项基本理论。总结了在数字化、信息化时代矿产资源预测评价的主要工作流程。建立数字化预测数据平台、根据预测矿产模型进行数据清洗、编制预测要素图件、建立预测模型、圈定预测靶区和成矿远景区、进行资源潜力估算等是预测评价的基本任务与流程。     

三维地质建模及应用实例

文章介绍了实体模型、场模型和混合模型三类空间数据模型及其相应的三维地质构模方法,列举了三维地质构模在矿产资源评价、城市地质、地下水资源评价方面的3个应用实例。在矿产资源评价中的应用是实体模型与场模型的集成,三维显示与检索采用实体模型,资源量估算和矿化分布预测采用场模型;在城市地质中的工程地质层状地质体建模采用多层DEM构模法,介绍了基于三维地层模型的剖切等应用分析;地下水资源评价中含水层组的三维建模采用剖面构模法,以水文地质剖面为建模数据源,辅以钻孔、含水层组底界埋深等值线、地表高程等值线等作为约束条件。     

Genetic Modeling of GIS-Based Cell Clusters and Its Application in Mineral Resources Prediction

This paper presents a synthetic analysis method for multi-sourced geological data from geo-graphic information system (GIS). In the previous practices of mineral resources prediction, a usually adopted methodology has been statistical analysis of cells delimitated based on thoughts of random sam-pling. That might lead to insufficient utilization of local spatial information, for a cell is treated as a point without internal structure. We now take “cell dusters“, L e. , spatial associations of cells, as basic units of statistics, thus the spatial configuration information of geological variables is easier to be detected and utilized, and the accuracy and reliability of prediction are improved. We build a linear multi-discriminating model for the dusters via genetic algorithm. Both the right-judgment rates and the in-class vs. betweewclass distance ratios are considered to form the evolutional adaptive values of the population. An application of the method in gold mineral resoerces prediction in east Xinjiang, China is presented.     

证据权模型中两种预测单元划分方式对比

证据权模型作为一种数据综合方法已被广泛应用于矿产资源定量预测与评价。在模糊证据权基础上,发展了基于地质单元思想的矢量证据图层构建和数据综合方法,并通过实例作具体阐述：它以矿点缓冲区图层作为训练图层,以各证据变量图层在空间上的叠置所形成的唯一地质单元作为评价对象,统一计算各个证据变量的证据权重,进而基于地质单元进行证据综合和后验概率成图。与基于栅格（或规则格网）的模型不同,基于矢量证据权模型以具有明确地质内涵的地质单元（而非规则网格单元）为预测单元,易于解释,并且消除了边界误差;相比基于规则格网划分所得到的成矿单元,以矿床（点）缓冲区作为训练对象,提高了已知矿点的代表性。实例表明：若预测单元大小为初始栅格大小整数倍,各缓冲等级平均面积计算误差为0.26%,否则面积平均误差达到6%;即使在预测单元大小为初始栅格大小整数倍情况下,矿点平均计算误差也达到4.78%。因此,基于地质单元思想的证据权预测单元划分方法在精度上优于基于栅格或规则格网方法。     

应用GIS研究矿产资源潜力--以云南澜沧江流域为例

应用地理信息系统(GIS)技术,深入地研究了云南澜沧江流域成矿的建造和构造,划分出不同级别的地质异常单元和有利成矿的断层影响带;分析了化探异常与相关矿床的耦合度和出现率;系统地总结了已有矿点资料,建立了矿产资源潜力评价空间分析模型.在上述研究基础上作出该地区有色、稀有、贵金属资源潜力图,对资源潜力作出评价.     

Geological resources and environmental carrying capacity evaluation review,theory, and practice in China

Evaluations of resources and environmental carrying capacities (GRECC) are the premise of land space planning and use control. Resource allocations and environmental capacity are the basic conditions that restrict development in a region. In this paper, based on a systematic review of China’s geological environment, groundwater resources, mineral resources, other geological resources and the environmental carrying capacity research status, the relationship between the natural resource environmental system and the socio-economic system is studied. Then a “coordination theory of resources and environmental carrying” is proposed. Next, on the basis of an evaluation experiment performed at different scales and for different types of regions, the technical methods for an evaluation of the geological resources and environmental carrying capacity at the regional (inter-provincial) and provincial scales in China are established for the first time. This paper presents a standardized method based on technical ideas, evaluation methods, and index systems for geological resource and environmental carrying capacity evaluation. Finally, an evaluation of the groundwater resource carrying capacity in China is used as an example for the demonstration of the groundwater resource background and use of state evaluation methods.     

The use of location–allocation techniques for exploration targeting of high place-value industrial minerals: A market-based prospectivity study of the Spanish gypsum resources

Prospectivity mapping is used to define favorable areas for mineral exploration. The location–allocation modeling can help in ranking exploration zones for high-volume low-price industrial minerals. This type of minerals are said to have a high place-value, meaning that they derive much of their value from the fact that extraction points are located close to the demand points. With this aim, a GIS-based location–allocation model of the gypsum resources in Spain is presented in this paper. Results point to the recognition of the most interesting areas that should be investigated and places where new gypsum facilities could be located. Moreover, the model allows evaluation of the relative economic interest of the new areas as compared with the existing ones.Based on this modeling, the geological regions with the greatest potential to place new facilities are located in the northwestern (Cantabrian zone) and north-eastern (easternmost Catalonia) parts of the Iberian Peninsula, with potential market share values higher than 5.25%. Most of the economically interesting gypsum bearing units in these regions are of Mesozoic age, although Neogene deposits of the central part of Catalonia are not ruled out. In addition, the prospectivity analysis map leads to establish an area where the excess of gypsum factories results in a drastic decrease of the market share value within this region (< 1.84 %).The maps obtained with this prospectivity analysis help in the area selection and the target identification phases of a mineral exploration. The model could easily be used for other similar high place-value industrial minerals and rocks.     

南海北部灾害地质稳定度评价模型

海洋经济的开发需要了解海洋灾害地质环境状况。海洋工程设计与建设需要考虑海底工程地质条件,特别是国家宏观决策更需要了解海洋地质环境的基本特征以及灾害地质类型、分布规律。灾害地质综合评价可以基于灾害地质分区进行,灾害地质综合评价的目标是比较不同分区的灾害地质稳定性并给出定量评价。文中就南海北部灾害地质稳定性提出了网格化加权统计模型。该模型结合专家智能的参与,体现了不同种类灾害地质因素的等级差别。另外还考虑到不同种类灾害地质因素之间的空间分布差异性及同类灾害地质因素的空间分布差异性。根据模型计算结果将评价区划分为稳定区、过渡区及危险区。这种划分通过与南海北部灾害地质稳定性定性描述对比。证明该模型在全面地定量化反映南海北部的地质环境状况方面是实用的。由于模型建立过程中各灾害因素权重分值的设定完全依赖于专家智能,因此,今后应当致力于更精确地确定权重分值。