对MOS预报的几点体会

随着国家气象中心数值预报业务的迅速发展,以及传真机在县站的普及,国内外大量的形势、物理量以及要素的数值预报图表,都能在县站及时收到,因而现在省局提出推广MOS预报,是完全可行的。 MOS预报客观、定量、稳定,国内外大量经验证明,预报改革走这条路子,是最佳的。我们开展MOS预报时间不长,工作也是初步的,现有以下几点体会:     

降水温度分县客观预报方法研究

应用国家气象中心T106数值预报产品和MOS预报方法，研究建立了贵州省81个站1～5天的降水分级预报和最高、最低温度预报方程，并投入业务应用，检验证明效果较好，为业务提供了有效的省级客观预报指导产品，重点探讨了建立分县MOS预报方程中的关键技术，分析了其在业务应用中的误差特点并提出了改进方法。     

中国MOS预报的进展

美国Glahn和Lowry在1972年提出MOS预报,它逐步取代完全预报成为美国国家气象中心的指导预报,最近十二年MOS预报发展很快,成为许多国家的业务预报方法。 我国MOS方法起步并不晚,上海台1978年引进MOS方法并投入业务使用,吉林1979年利用传真图的模式输出发展了地方MOS方法,该方法适合广大台站和第三世界应用。国家气象局1982年决定在广大台站推广MOS方法,1982年秋由吉林、江苏、陕西、广东四省组成地方MOS科研组,到1983年末全国有25个省、市、自治区不同程度开展了MOS方法或PP(完全预报)方法。我国的地方MOS方法有中国特色,比较注意吸收预报员经验,并且采用多种统计模型,经实践证明地方MOS效果较好。吉林在1981年将中期MOS预报投入业务使用,现在已有十个省、市、自治区开展了中期MOS方法或PP方法,而美国目前中期业务预报仍靠PP方法。 经调研证明我国已具备全面推广MOS方法的条件,应作出规划积极推广MOS方法。     

用传真预报图作MOS预报

MOS(模斯)预报即模式输出统计预报,是一种动力-统计学预报方法。它将数值预报模式输出的资料样本和某一气象要素的观测资料样本用各种统计技术推导出预报方程,然后用数值预报的结果作预报因子,进行气象要素预报。就当前国内外预报技术水平来说,它是将大尺度数值预报转化为局地要素预报的较有效的一种预报方法。它考虑了数值预报的偏差,以及地方性气候特点,而且对模式的更替也不太敏感。它可以吸取一些数值预报的物理量场作为预报因子,许多国家(如美国、日本等)近几年都已把它投入业务使用,用它来为地方台站提供“指导预报”,我国在这方面也有类似的研究。随着传真机的普遍使用,县站也有条件利用气象中心发布的数值预报资料来作局地天气预报,这促使县站预报在自身的现代化进程中逐步地向客观化、定量化迈进。1981年我站开始接收日本     

EMOS在县站中—大雨预报中的应用

一、EMOS 概述近几年来,由于 MOS 方法的引入和发展,使天气预报方法有较大的改进。基层台站在制作 MOS 预报工具时,必须发挥自己的优势,从原有的预报工具中,验证提炼出对预报对象贡献大的、物理意义明确的地方因子,纳入 MOS 预报方程。实践证明,这种 EMOS优于其他方法和工具,是目前县站行之有效的一种预报方法。     

1984年5—8月MOS试验小结和改进设想

一、试验情况 我站从1982年开展MOS预报,1983年正式做为预报依据,1984年5—8月全面试行MOS预报。每天以晚上发布的天气预报参加对比,评定未来24小时预报,评比范围为:本站MOS预报、本站晚上对外发布的预报、省台晚上广播的我区天气预报、市台晚上对县站发布的预报。根据每月天气形势分月建立的MOS方程为:     

模式输出统计预报方法 (连载之四) 第四章 国外MOS预报

第一节国外 MOS 预报概况模式输出统计方法简称 MOS(译音模斯)是由 Glahn 和 Lowry 在1972年提出来的,十年来 MOS 方法发展很快,已经成为美国要素预报的主要预报方法,用它制作指导预报。现在 MOS 方法已推广于日本、法国、加拿大、苏联……等许多国家,成为主要业务预报方法。     

泰安地区八月份降水MOS预报

为了提高降水预报的质量,满足日常预报业务的需要,推广使用MOS预报方法,我们利用收集到的部分资料制作了泰安地区八月份降水MOS预报。在使用中效果尚好。     

江苏省B模式MOS预报业务配套系统

一、前言 本文介绍江苏省的省、地、县配套的MOS预报业务系统(图1)。省台接收国家模式的电传数据,加工发布MOS指导预报;地、县接收后并结合本地要素作出订正预报。首先给出以B模式气压场产品为基础的MOS预报方案,列出预报对象,因子选择,数学模型,历史拟合和试报效果,揭示MOS预报制作技术;接着介绍两年汛期     

试用MOS方法作六月晴雨预报

MOS方法由美国在七十年代初首先采用,后来在许多国家推广。七十年代末我国有的气象台开始试用。近年来,我省一些台、站也开始应用。本文用MOS方法建立了六月晴雨预报方程,并进行了效果检验。     

“0、1”化预报因子选取统计标准的探讨

我省县站MOS预报以判别分析和REEP法(事件概率回归估计)应用最广、效果最好。无论用什么方法建立MOS方程,选好预报因子是关键。用以上两种方法建立MOS方程,一般是将预报量与预报因子“0、1”化。0、1化后的0、1型变量必须经严格检验,才能选出相关稳定、信度高的预报因子。     

信息量准则及其在县站MOS预报中的应用

我们在进行MOS预报时,采用较适宜方法,选取恰当的预报因子,是提高MOS预报准确率的重要因素之一,县站在MOS预报中大量的预报因子是一些离散型随机变量,而且预报因子可能存在的有限个状态大于两个。如利用风向作为汛期MOS预报的一个预报因子,该因子起码可出现四个天气学意义完全不同的状态。SE象限的风提供了夏季季风的影响信息,SW象限的风提供了印缅低槽前部水汽输送情况的信息,NE和NW象限的风     

对县站预报业务建设的几点建议

一、开展县站预报的理论研究 目前县站预报技术处于徘徊,停滞不前的状态,预报质量不稳定。这大概是由于有不少的方法缺乏物理意义,有些方法在实用上虽然还行得通,但其理论依据说不清。县站预报作为一门科学技术,它与其它科学一样,需要有理论指导,才能不断发展。县站预报业务技术的发展,需要实实在在地总结分析各个阶段的经验。这工作分散单干,或靠少数站来做是难行的。必须有一定的人员来系统地研究。因此,建立一个省、地、县结合的县站预报科研体系,开展县站预报方法理论研究,探索有理论指导下的县站预报     

分县逐日滚动MOS预报模式研制及其应用

本文介绍了江苏分县逐日滚动1－5天时效的MOS预报的研制，包括降水的概率MOS法和量级MOS法，预报量设置、季节分型和样本选择，因子的构造及其加工，概率统计模型的选择及其因子预选、筛选。最后介绍了MOS工具在省台MICAPS平台上的业务应用及其效果。     

试论县站预报的发展方向

一、县站预报概况陕西省的县站预报工作,五四年就在褒城、铜川气象站有了萌芽,一开始运用群众看天经验制作雷雨短期预报,被称为“观云测天”预报阶段。五八年,中央气象局推广云南镇雄站补充订正预报经验之后,陕西省有36个县站(占47%)开始发布短期雷雨补充订正预报,预报工具为单站要素点聚图和曲线图。五九年至六○年     

2007年秋季宁夏异常长连阴雨天气诊断分析

应用2003年-2006年T213数值产品,通过动力统计释用（MOS）,分季建立了山西省109站日极端气温预报模型;采用M-γ尺度气候模式,通过分季节、分天空状况模拟和检验,得到不同背景下乡镇与县站气温差额分布,依此,在较高质量的分县预报基础上,经过订正得到乡镇日极端气温的预报产品,取得较好的效果,弥补了目前乡镇自动站基础资料的不足,为乡镇精细化极端气温预报提供了新思路和新技术。     

广西中短期极端温度客观预报方法研究

利用欧洲中心(ECMWF)数值预报产品和常规资料,应用MOS预报方法和多元线性回归技术,研究建立了广西90个站1~7d的最高、最低温度预报方程,试报检验效果较好,预报结果在大多数情况下是可用的或是可参考的,为业务提供了有效的省级客观预报指导产品,对误差特点进行了分析并提出了改进方法。     

湖北分县MOS预报系统建立与评分

在T213L31数值模式产品释用基础上,设计计算并选用模式大气中分别与降水、地面气温和风场有天气学意义的线性化预报因子,采用Kalman滤波和相似-Kalman滤波,在湖北省及邻近范围,建立实时(逐日更新样本)多站点、多时次、多要素的统计MOS预报方程,做定点(分县)、定时(6小时分辨率)和定量降水与概率、地面气温和风场客观预报(MOS预报系统)."系统"经2005、2006年6-8月业务试验表明,各个MOS预报都具稳定性和具有一定的评分水平.从而表明,相似-Kalman滤波在一定程度上消去单纯Kalman滤波"预报滞后"效应,并实现用Kalman滤波或相似-Kalman滤波做定性、定量降水MOS预报,和做地面气温和风场MOS预报,且用了实时历史样本雨/晴预报准确率,当作有/无降水发生概率.     

湖州市短期晴雨分县客观预报系统

一、前言随着数值预报的不断发展和改进,给要素预报提供了越来越多的信息,但是在同属于一个天气尺度系统下的某地区用纯MOS预报欲分离出某一个点(县)的预报是较为困难的。统计分析表明,湖州站降水与各县站降水的相关系数都超过了0.8。因此,作为分县预报要达到较理想的目的,就必须足够地考虑单站要素所提供的有用信息。因为它们在一定程度上反映了     

MOS方法做广东省未来5天逐日滚动分县预报

MOS（MosdelOutputStatisics），即模式输出统计。美国、日本、欧洲一些国家七、八十年代先后用MOS方法取代PP方法，目前在国外许多国家MOS预报已成为最重要的气象要素预报方法。中国国家气象中心目前也正在试用MOS方法做分县预报。