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<正>现代天气业务(上、下)(现代气象业务丛书)矫梅燕主编《现代天气业务》是《现代气象业务丛书》中的一卷,重点阐述了灾害性天气监测和短时临近预报、中期天气和延伸期预报,以及台风、暴雨、强对流、大雪、大雾、沙尘暴、寒潮、冰冻、高温等灾害性天气和气象要素预报,对现代天气动力学理论和应用也作了     

中期天气客观预报系统

一、前言 在中期地方MOS试验研究的过程中,我们吸取中期数值预报产品统计解释研究的成果和微机开发应用的经验,应用推理、学习、解释等人工智能原理,在IBM-PC/XT机上,研制成功了一套中期天气客观预报系统。经业务运行表明:该系统提高了中期业务预报的客观化、定量化和自动化的程度,较大地提高了工作效率和预报质量。 二、系统功能及其实现 本系统能够完成接受知识、建立或更新方程、预报决策及信息反馈、知识评价、预报解释,具有对知识库修改、追加、检索的功能,以及报表输出等管理功能。系统上各功能块自动地协调工作。 1.系统的预报决策及学习过程 天气实况信息对人脑的反馈是预报员经验积累的关键。在人工智能领域中将这种过程称为自学习过程,即在多次预报实践中通过与天气实况对比,不断修正和充实经验的过程。     

读图

ECMWF业务模式新预报场助力更好的天气分析和服务欧洲中期天气预报中心(ECMWF)业务预报模式最近新增加了3个重要变量的模式预报场输出产品:闪电、总水汽输送和最大对流有效位能。这些新的预报产品提升了服务(如闪电)和天气诊断(如总水汽输送和对流有效位能)利用的可能,对世界各地预报员通过进一步分析,让预报"落地"提供了关     

省级中期天气预报业务系统的设计

介绍了以数值预报产品为基础，以MICAPS系统为平台的新一代中期天气预报业务系统的设计思想，以及实现中期天气预业务系统设计思想的方法和技术路线。     

中期天气预报自动化业务系统

本中期天气预报自动化业务系统，是以现代微机技术为依托，针对中期天气预报的特点，结合现行中期预报业务实际工作来进行建设的本ＭＦＳ采用模块结构，具有气象要求诊断分析，天气过程预报，灾害天气预报和气象信息情报服务等功能，完全可以代替气象台站的现行中期预报业务中的大量人工劳动。     

《北京气象中心论文集》征订启事

一、新成果和科学实验 1.气象业务现代化建设的技术进展; 2.新产品或新科研成果介绍及其推广应用; 3.中尺度天气系统实验基地的实验计划及其实施方案; 4.数值实验的理论、模式和方法。 二、天气分析和预报 1.台风、暴雨、大风等灾害性天气过程的分析探讨,短期预报方法和经验; 2.动力、天气、统计相结合的中期预报力法、模式和预报经验; 3.临近预报(0—2小时)及甚短期预报     

用数值预报相似解释方法(SIM)制作陕西秋季连阴雨中期预报

一、引言欧洲中心五天内中期数值预报,特别是大尺度系统及环流形势预报已达到相当高的水平。因此,对于与大尺度环流形势密切相关的一些中期天气过程,只要对环流形势与天气过程关系进行客观定量分析,找出判据,就可以比较好地利用数值预报产品制作这类天气过程中期预报。用环流形势的相似分析法找出这种判据作为数值预报解释的依据,称作数值预报相似解释方法(Simila-rtg Interpretation Method,简称SIM)。本文运用SIM研制陕西秋季连阴雨发生的中期预报方法。二、资料及连阴雨天气标准相似分析研究工作运用1971-1985年共     

省市中期天气预报业务化系统研究

一、前言我们以欧洲中心ECMWF数值产品和北半球500hPa逐日高度场为基础资料,应用MOS、PPM方案以及针对中期天气过程预报而提出的推理统计模型(简称ISM方案),建立了全年(除7、8月份)浙江省中期天气预报业务化系统(以下简称MWFS系统),其中包括中期3～6天逐日晴雨、3～6天初冬至春末的强降温、3～7天和7～11天连晴连阴雨预报模型。     

数值预报的业务应用(续)

三、欧洲中期天气预报中心业务系统简介与产品应用欧洲中期天气预报中心(以下简称“中心”)是欧洲经济共同体下属的一个学术和业务机构,成立于1973年,1979年正式开展中期预报业务,其预报水平在国际上占领先地位,一般评价其四天以内的形势预报正确率较高。     

作中期天气预报的一点感受

目前世界上许多国家都开展了中期天气预报业务,不过预报时效、预报方法和预报工具各有不同。中期预报在理沦上、方法上、工具上与短期预报和长期预报没有严格的区别。章基嘉付教授从理论上阐明了长波活动构成一次具体的中期天气过程,而超长波活动     

山东省4—5月中期降水预报方法的综合应用

为实现中期降水预报业务客观、定量、自动化,在对欧洲中心和日本数值预告产品误差对比分析的基础上,采用欧洲中心(ECMWF)500hpa数值预报格点资料。以天气学原理为基础,以预报实践经验为依据,分析出各月份不同天气系统对我省天气的影响,在关键区选择天气学意义明确的物理因子,用MOS预报方法、PP预报方法、相似离度分析方法和天气学方法相结合,制做4—5月中期(72h—120h)降水预报,效果较好。     

东海区冬、春汛中期强风客观预报系统

大风是浙江沿海的重大灾害性天气,尤其是8级以上的强风对于渔业生产危害更大。对于强风的研究和预报在短期上已做了许多工作但在中期预报上却研究甚少。本课题主要从天气学、统计学及动力统计等方面对中期强风预报作了探讨,应用 ECMWF所提供的3—5天的预报资料,用数值化及非数值化(即专家系统)的方法,并运用电子计算机技术建立了客观化、自动化的强风业务预报系统。     

中期延伸天气预报方法研究

针对未来8—17 d中期预报方法短缺的现状,将数值预报产品与历史资料有效结合和应用,以天气学、统计学为基础,通过关键区相似预报等方法,研制出了一种通过计算环流相似和气候概率实现中期延伸预报的方法。结果表明:中期延伸天气预报方法能够反映未来天气演变和降水、气温的总体变化趋势。经过检验,认为可以应用于中期天气预报业务。     

中期天气客观相似预报方法

本文提出了一个10天中期天气客观相似预报方法。该方法应用预报时刻的最新信息及中期数值预报输出产品,按客观的相似判据,应用微电脑从历史资料中寻找出500hPa天气形势演变的相似过程,据此作出10天中期天气预报。业务应用表明,该方法对10天中期天气过程具有一定的预报能力。     

陕西中期预报业务系统

根据陕西省气象台中期业务需求,从天气气候背景分析、中期实时和历史气象信息加工处理、预报方法、数值模式动力解释应用、预报发布制作等方面进行研发,丰富了中期预报和服务产品;采用C/S结构,开发了一套人机互动的业务平台,为中期预报和服务提供了有力的技术支撑。     

谐波分析在中期MOS预报中的应用

一、前言中期天气预报的对象是如连阴雨、寒潮等中期时空尺度的天气过程,这些过程与行星尺度环流系统或一群天气尺度系统变化密切相关。大气长波的发展与消亡是中期天气演变的最基本过程,而超长波的活动则构成了中期环流形势演变的背景。随着中期数值预报的进展,其输出产品给中期MOS预报提供了预报信息。目前,欧州中     

浙江省长期天气客观预报业务系统

从省、市级气象台的长期天气业务预报和指导预报的需要出发,我们在IBM-AT微机上开发研制了一个浙江省长期天气客观预报业务系统(以下简称系统),实现了长期天气预报客观定量化,业务流程自动化与半自动化,数据信息管理系统化,程序软件系列化,模块化及输出汉字化与图象、图表化。系统于1987年11月开始投入业务预报与指导预报使用,取得了较好的效益。     

天气预报专家系统的试验和研制

专家系统这个人工智能的重要分支经过二十年的发展,在气象领域中得到了广泛的应用。它的实用性、灵活性和智能化,受到气象业务部门的普遍重视。苏州市气象台业务人员经过对MOS预报以及气象预报专家系统的探索和研究,通过一段时间的实践,在实施天气预报客观定量业务化系统时,形成了如下方案:使用在MOS试验中各种成功的方法构成业务值班系统,由它来发布每天常规的短期客观预报和定期的中期客观预报。使用包含着丰富专家知识的各种重大灾害性天气(如台风、寒潮,暴雨等)预报专家系统,构成重要天气的决策系统。决策系统的启用,根据值班系统的建议,也可以     

强对流天气监测预报预警技术进展

强对流天气预报业务包括监测、分析、预报、预警和检验等方面。对流初生识别、对流系统强度识别和对流天气类型识别等监测技术取得新进展,综合多源资料的监测技术已应用于中国气象局中央气象台业务。对流系统的触发、发展和维持机制等获得了新认识,我国不同类型强对流天气及其环境条件统计气候特征、分析规范及相应业务产品等为业务预报提供了必要基础和技术支撑。光流法、多尺度追踪技术以及应用模糊逻辑方法的临近预报技术等有明显进展,融合短时预报技术得到广泛应用,对流可分辨高分辨率数值 (集合) 预报及其后处理产品预报试验取得了显著成效,基于数值 (集合) 预报应用模糊逻辑方法的分类强对流天气短期预报技术为业务预报提供了技术支撑。强对流天气综合监测和多尺度自适应临近预报技术、多尺度分析技术以及融合短时预报技术、发展并应用模糊逻辑等方法的、基于高分辨率数值 (集合) 模式的区分不同强度等级和极端性的分类强对流天气精细化 (概率) 预报技术等是未来发展的主要方向。     

1981年-1985年新疆气象局科技成果获奖项目

(一)直属单位获奖情况 1.科技成果名称:寒潮中期天气过程及其预报主要内容简介:探讨了中纬度大型环流发展变化的规律,所提出的寒潮中期天气过程的天气学模型,已在北方有关气象部门的中期预报业务和科研中参考应用。主要完成单位:由新疆气象局牵头,北方各省区气象单位和院校协作完成主要完成者:王为德等获奖年代及奖励等级:荣获1981年度国