柳江致洪暴雨及其影响系统统计特征分析

通过对柳江流域历年25个致洪暴雨过程进行统计分析，发现柳江流域致洪暴雨主要发生于6～7月，20世纪90年代后柳江致洪暴雨的发生频率和强度都有增加的趋势，柳江东北部流域和西部流域是柳江洪水的主要来源地，分析还发现柳江致洪暴雨的主要影响系统有高空槽（南支槽）、低涡、低层切变线、地面静止锋、低空急流、副热带高压等6种，可分为低槽切变类、低涡切变类和低空急流切变类三种类型。     

柳江致洪暴雨及其影响系统统计特征分析

通过对柳江流域历年25个致洪暴雨过程进行统计分析,发现柳江流域致洪暴雨主要发生于6~7月,20世纪90年代后柳江致洪暴雨的发生频率和强度都有增加的趋势,柳江东北部流域和西部流域是柳江洪水的主要来源地,分析还发现柳江致洪暴雨的主要影响系统有高空槽(南支槽)、低涡、低层切变线、地面静止锋、低空急流、副热带高压等6种,可分为低槽切变类、低涡切变类和低空急流切变类三种类型。     

柳江致洪暴雨及其影响系统统计特征分析

通过对柳江流域历年25个致洪暴雨过程进行统计分析,发现柳江流域致洪暴雨主要发生于6~7月,20世纪90年代后柳江致洪暴雨的发生频率和强度都有增加的趋势,柳江东北部流域和西部流域是柳江洪水的主要来源地,分析还发现柳江致洪暴雨的主要影响系统有高空槽(南支槽)、低涡、低层切变线、地面静止锋、低空急流、副热带高压等6种,可分为低槽切变类、低涡切变类和低空急流切变类三种类型。     

柳江致洪暴雨及其影响系统统计特征分析

通过对柳江流域历年25个致洪暴雨过程进行统计分析，发现柳江流域致洪暴雨主要发生于6～7月，20世纪90年代后柳江致洪暴雨的发生频率和强度都有增加的趋势，柳江东北部流域和西部流域是柳江洪水的主要来源地，分析还发现柳江致洪暴雨韵主要影响系统有高空槽（南支槽）、低涡、低层切变线、地面静止锋、低空急流、副热带高压等6种，可分为低槽切变类、低涡切变类和低空急流切变类三种类型。     

引起柳江特大洪峰的暴雨分析

对１９８８～１９９７ 共１０ ａ的柳江致洪暴雨过程进行了分析, 从中总结出引起柳江特大洪峰暴雨的若干结论及可行性预报方法     

广西“94·6”特大暴雨洪涝灾害气象工作情况总结

广西“９４·６”特大暴雨洪涝灾害气象工作情况总结广西气象局业务处１９９４年６月１２—１７日，我区出现了一次范围广、强度大、持时长的暴雨、特大暴雨天气过程，致使柳江、桂江、西江水位暴涨，桂林地市、柳州地市、河池地区、梧州地市及玉林地区沿江县市遭受建国后...     

“2004．7．21”广西柳江流域致洪暴雨的中尺度数值模拟及几种数值预报产品分析

利用非静力中尺度数值模式MM5736对2004年7月21日广西柳江流域致洪暴雨过程进行数值模拟并对几种数值预报产品进行分析，结果表明，MM5736模式对这次过程具有较强的模拟能力，数值预报产品能为防汛抗洪决策服务提供有力的参考依据。     

"2004.7.21"广西柳江流域致洪暴雨的中尺度数值模拟及几种数值预报产品分析

利用非静力中尺度数值模式MM5V36对2004年7月21日广西柳江流域致洪暴雨过程进行数值模拟并对几种数值预报产品进行分析,结果表明,MM5V36模式对这次过程具有较强的模拟能力,数值预报产品能为防汛抗洪决策服务提供有力的参考依据.     

一次华南西部低涡切变特大暴雨的中尺度特征分析

利用常规观测资料、卫星云图、雷达回波反演资料、自动气象站降水量以及NCEP/NCAR再分析资料,对2007年6月12—13日发生在华南西部的一次低涡切变特大暴雨过程的中尺度特征进行了分析,结果表明:(1)500 hPa高空槽经向度加大并东移南压,中低层低涡沿切变线东移,低空西南急流建立以及地面浅薄冷空气活动等天气系统相互作用触发了中尺度对流系统(MCS)的发展,造成暴雨。(2)地面降水时空分布具有明显的中尺度特征。大暴雨中心水平尺度都小于200 km,雨团持续时间5—7 h。(3)特大暴雨中心主要是由MCS移入造成的。柳江特大暴雨中心由两个MCS产生,一个沿低涡切变南侧的偏南气流移到暴雨中心上空;另一个沿切变线东移到暴雨中心上空。沿海暴雨中心则由一个MCS发展引发的。降水主要出现在MCS的中部冷云区内或云团边缘TBB梯度最大处。与MCS的生消过程对应,柳江暴雨区包含两次中尺度降水过程,第1次降水以热对流云团造成为主,第2次降水以低涡云系激发的MβCS产生强降雨为主;而沿海暴雨区是1次短时间持续性的MβCS强降水产生。暴雨主要由不断发展旺盛的对流单体引起,暴雨发生伴随着低空西南急流的建立,2—3 km高度上低空急流风速脉动增强了MCS的发展。(4)暴雨发生在高相当位温舌中,湿层厚度超过400 hPa,暴雨区层结具有位势不稳定或中性层结。(5)中尺度对流系统具有深厚的垂直环流结构,低层涡度柱在暴雨发生过程明显抬升,增强低层水汽辐合,锋区的动力强迫上升运动加强低层能量和水汽的往上输送,高层辐散气流增强MCS的发展。同时,暴雨区地形的作用增强了锋面强迫上升运动。     

一九八三年两次大范围大暴雨过程的环流特点

一九八三年,我区出现了两次罕见的全区性的大暴雨过程,一次发生在冬季1月3-7日,另一次发生在夏季6月18-22日。1月那一次是解放以来没有过的,雨强偏大,共有35个站下了暴雨,其中桂东南下了大暴雨,部分县出现了冬涝。6月那一次据说是百年不遇的,有26个县连续出现了大雨暴雨或特大暴雨,其中融水、融安、资源、环江、凤山等五个县的降水量达到三百七十至七百毫米,致使融江、柳江、桂江、西江水位陡涨,河水泛滥,灾及桂林、河池、柳州、梧州、百色五个地区的49个县和柳州、梧州两个市,使生命财产、工农业生产和交     

盛夏影响台风少、锋面低涡暴雨酿成灾

1988年后汛期(7—9月),影响我区的热带系统少,没有一个台风进入影响区,除8月后期雨水偏多外,其余均偏少,干旱严重;两次大范围的暴雨过程均系西风带系统影响下的锋面低涡产生的;8月26—31日的暴雨过程,降水集中,强度大,柳江、红水河出现了建国以来最大洪峰,桂北桂中发生严重洪涝。 一、天气概况 7—9月雨量与常年相比:七月份大部偏少2—8成;8月除百色地区西南部,南宁地区东部,玉林地区南部偏少1—4成外,其它地区正常到偏多2—9成,其中桂     

广西一次大范围西南涡暴雨过程多尺度特征分析

利用常规观测资料、地面自动站资料、FY2E卫星云图和雷达资料对2014年8月广西一次大范围西南涡暴雨过程大尺度环境特征、中小尺度系统特征等多尺度多角度进行分析,结果表明:西南涡和低涡切变是这次暴雨过程的直接影响系统,雨带与850hPa低涡切变活动密切相关,主要降雨区在西南涡、切变线附近和移动方向的前侧;850hPa水汽通量散度辐合中心、等值线密集区对强降水落区分布有较好的指示意义。降雨过程在一定程度上可以体现为中尺度系统的生消、移动,较强的对流回波和列车效应是造成柳江出现强降雨的重要因素。     

“2004.7.21”柳州市致洪暴雨天气过程特征及数值预报产品分析

2004年7月19~21日,受高空槽与西南暖湿气流共同影响,柳州市大部出现中到大雨,北部大暴雨,柳州市区及6县都不同程度受灾,受灾较为严重的是三江、融安、融水等县。通过与历年洪水的对比分析、天气形势演变分析(包括500hPa、850hPa、地面形势分析)物理量诊断分析(包括垂直速度、水汽通量散度、不稳定度分析)卫星云图分析、数值产品分析(包括欧洲中心、T 213、日本和德国模式),得到以下结论:(1)柳州市柳江7.21洪水是客水与本地的强降水叠加的结果。副高稳定,高空低槽在广西西北部和贵州之间的维持使这一地区连降暴雨是这次过程的主要原因,副热带高压的加强西伸,过程随之结束。因此汛期期间本地降水不特别大,但位于广西西北部和贵州之间有稳定的低槽时,要特别注意客水引起柳江河超警戒高水位的出现。(2)目前数值预报产品能够很好地预报出天气形势,预报员对重大灾害性天气形势的预报可以依靠数值预报。(3)德国模式对天气尺度系统的长时效预报具有较强的能力。这些工作一方面是对该次致洪暴雨天气过程特征和数值预报产品的分析,另一方面也为今后致洪暴雨的预报提供参考。     

“94.6”西江流域致洪暴雨的分析

1洪水概况1994年6月12～17日，西江上游的柳江、桂江、红水河流域自北向南出现了一次大范围连续性暴雨。广西全区有50个县市过程总雨量超过100mm，其中有17个县市超过300mm，有5个县市超过500mm。有4个大暴雨中心，以柳州地区北部的融安、融水为最强，分别达559．3和545smm。暴雨过程12日从桂林地区东北部开始，稳定在桂林至百色一带。17日向东南移，18日移入南海北部。在12～17日中，三小时降雨量＞50mm的就有35站次以上，最大降雨量出现在罗城，15日05～08时为1167mm；其次在永福，13日05～08时为116．lmm，24，J‘时最大降雨出现在来宾…     

1961—2013年广西洪涝灾害时空分布特征及成因

用广西1961—2013年90个气象观测站的日降水资料和灾害监测资料及NCEP/NCAR再分析资料,分析广西洪涝灾害时空分布特征及其成因。结果表明:广西洪涝灾害造成的损失严重,受灾面积、受灾人口、死亡人数及倒塌房屋等灾害损失呈上升趋势,20世纪90年代因洪涝灾害导致的各方面损失最严重。洪涝灾害发生概率桂东大于桂西。红水河、柳江、桂江、浔江、郁江、西江流域洪涝灾害与大雨以上量级降水量相关最高,其次为北海、钦州、防城港的独流入海流域。河池和柳州是因强降水最容易造成人员死亡的地区,其次为贺州。三种大气环流形势易引发致洪强降雨,中高纬度的槽脊偏强,低纬度地区副高西伸至华南沿海;西伯利亚低槽偏强,广西受南支槽前控制,利于冷暖空气在广西上空交汇,发生暴雨;副热带高压脊线偏北,西伸脊线偏西,有利于热带气旋西移给广西带来暴雨天气。     

在抗洪抢险斗争中主动当好参谋

今年八月下旬至九月初,由于受西南低涡、高空槽和静止锋的共同影响,贵州南部和我区北部、东部连降暴雨和大暴雨。总雨量在600毫米以上的有一个县,500—590毫米的有两个县,300—490毫米的有8个县(市),200—290毫米的有19个县(市)。顷刻之间,小河陡涨。红水河、柳江、西江水位暴涨。造成柳州市、桂平县、梧州市等沿江城乡出现了建国以来最大的洪涝灾害,连同内地山洪暴发,受灾地区共有两个中等城市、38个县。据统计,全区有135.35万户、462.85万人受灾。其中被洪水围困或被迫转移的有30.76万人,因灾死亡58人,伤505人;受淹     

台风暴雨落区研究综述

台风暴雨最重要的两个因素是雨强和降雨分布,后者即为暴雨的落区。影响台风暴雨落区的因子主要有3个：1）台风涡旋内部结构;2）台风周围环境大气影响;3）台风下垫面强迫作用。本文对这3类因子的作用和影响作了总结。台风暴雨可分为台风环流内的暴雨和台风环流之外的暴雨两大类。本文把台风环流内的暴雨概括为5个落区,包括眼壁暴雨、螺旋雨带暴雨、小涡暴雨、倒槽暴雨、切变暴雨。把台风环流之外的暴雨分为台前飑线暴雨、远距离暴雨和变性下游效应暴雨。地形可能会改变两类暴雨的强度和落区。本文对每一个落区的暴雨特点和形成机理作了总结,对台风暴雨业务预报有一定的参考价值。     

基于Copula模型的暴雨综合指标分析——以万州为例

利用重庆市万州区1967—2019年的降水资料,选取年暴雨量、年暴雨强度和年暴雨贡献率为暴雨要素,利用Archimedean Copula函数构建二维联合分布,并根据RMSE,AIC,Bias和OLS值进行优度检验,确立最优Copula函数,分析多要素联合下的暴雨概率以及重现期特征。研究表明,Clayton Copula函数适合构建年暴雨量和年暴雨强度、年暴雨强度和年暴雨贡献率的综合指标联合分布模型,Frank Copula函数适合构建年暴雨强度和年暴雨贡献率的综合指标联合分布模型;暴雨要素之间具有的正相关关系可由Copula函数直观清晰的反映,最优Copula函数适用于分析暴雨多要素的联合概率;Copula函数模型能够反映暴雨多方面的特征,基于暴雨多要素的联合重现期以及同现重现期可以呈现更多的暴雨要素信息,也可以反映暴雨灾害发生时的降水集中程度和暴雨的强度等级。因此,利用Copula函数能够有效反映暴雨的联合特征,提供更全面的暴雨信息。     

抚州市近50年暴雨气候特征

利用逐日降水资料,分析了抚州市1961—2010年暴雨分布规律和气候特点。结果表明,其年代际变化均呈波浪型,20世纪90年代暴雨最多,70年代最少;暴雨具有明显的季节特征,夏季暴雨最多,尤其是6月中下旬最为集中;多区域性暴雨,占暴雨总日数的37.3%,连续暴雨也较多,以连续2 d区域性暴雨为主;暴雨东部多于西部,北部多于南部;年暴雨站次数与年降水量呈很好的正相关;夜暴雨多于昼暴雨。最后,分析了暴雨、大暴雨的主要影响系统和典型天气形势。     

近3 a岳阳暴雨时空分布规律及形势特征分析

利用岳阳市2015—2017年232个区域气象站、6个国家气象站降水资料和EC风场资料,采用统计分析等方法总结了近3 a暴雨空间分布特征,分析了暴雨产生的中低层影响系统的天气形势,结果表明:岳阳市暴雨过程日变化规律有集中型暴雨、持续型暴雨和波动型暴雨3个类型。岳阳市暴雨过程的空间分布频次为东部高于西部,药姑山区暴雨次数最多,强度最大,是岳阳市暴雨中心,连云山区为次暴雨频次中心和局地暴雨强度中心,幕阜山区仅有局地暴雨频次中心,地形是岳阳市暴雨出现频率高和暴雨强度大的重要因素;全市性大范围暴雨受天气系统影响更明显,地形影响也是全市性大范围暴雨的重要影响因素,最强暴雨区范围在药姑山区及其新墙河流域。区域性暴雨在连云山区有暴雨重叠区域,连云山区也是区域性暴雨中心。影响岳阳市暴雨的中低层天气系统以急流和冷切变居多,低涡次之、暖切变(横切变)和低槽较少,大多数暴雨过程有多个天气系统配合出现。