基于ArcPy地理空间数据库批量裁剪工具设计

针对基础性地理国情监测项目中耗时耗力的任务分工工作,本文以广东省2019年基础性地理国情监测项目为例,基于ArcPy设计了一套地理空间数据库批量工具.该工具通过对地理空间数据库要素类与要素集进行研究,遍历地理空间数据库内的要素类及要素集内的要素类,根据区域自动对地理空间数据库全部要素类依次进行批量裁剪,最终实现ArcPy地理空间数据库批量裁剪工具.减少人员干预,提高工作效率,为基础性地理国情监测项目任务分工提供便利,工具也可用于其他项目.     

ArcPy脚本在山东省基础测绘项目中的应用

空间数据批量自动化处理可以保证数据的质量较高,并且可以最大限度地减轻数据处理人员的工作强度[1].本文结合山东省基础地理信息数据库更新工程(以下简称山东基础测绘项目)中对相关地理信息数据进行具体操作的实例,介绍ArcPy脚本在批量地理信息更新方面的具体应用,完成了批量修改属性表、批量制作外业核查标准数据、批量制作元数据等操作,为ArcPy脚本在地理信息数据更新方面的应用提供一种新的思路.     

利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔构建

在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法.实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而且具有良好的可扩展性.同时,该算法可作为大规模遥感影像并行处理的基础框架,非常容易扩展到高效能影像特征提取、遥感影像融合以及影像增量计算等其他海量遥感影像处理任务中.     

全站仪碎部点观测数据后处理

地形测量的一般流程为先控制再碎部,为此提出了一种新方法,即对全站仪碎部点观测数据进行后处理,计算碎部点坐标和高程,既能保证碎部与控制测量同时进行,又明显地提高了工作效益。开发的软件已用于测量项目,取得了较好的效果。     

基于Canny算子与决策树模型的水体信息提取研究

选用白山市浑江区曲家营水库及其周围区域的TM影像作为基础数据。首先,对其进行主成分变换后再进行彩色合成处理,结合Canny算子的理论,对水体边缘进行了提取;第二,在参考了水体波谱特征以及前人对水体影像特征研究成果的基础上,利用ENVI 5.1软件建立了决策树水体遥感解译模型,进行了水体信息提取,经过栅矢数据转换,选用ArcGIS 10.1软件对碎斑进行处理,将其与边缘监测结果进行图像融合。通过利用Canny算子对彩色合成影像进行边缘提取能克服传统灰色图像的缺点,将其与决策树水体解译模型结果进行图像融合能达到较理想的效果。     

融合多特征的遥感影像变化检测方法

本文提出了一种面向对象的多特征融合的变化检测方法。首先通过影像分割获取像斑,然后统计各像斑的光谱直方图和LBP(local binary patterns)纹理直方图,利用G统计量计算不同时期像斑之间的光谱距离和纹理距离,采用自适应的方法将光谱距离和纹理距离加权构建像斑的异质性,最后结合EM(expectation maximization)算法和贝叶斯最小错误率理论获取像斑的变化类别。在QuickBird影像上的实验表明该方法能够充分融合光谱特征和纹理特征,从而提高变化检测的精度。     

“天地图·福建”数据属性融合处理及程序实现

属性融合是天地图数据融合工作提交质检前的重要一步。本文介绍了天地图数据属性融合处理中图元标识码生成、属性全角半角转换和空值标准化处理设计思路,并基于FME+Python开发程序实现。程序应用在“天地图·福建”属性融合处理中,高效、准确地实现了属性融合批量自动化处理。     

多源数据融合构建精细三维模型的关键技术

通过分析单一测绘数据在构建实景三维模型中的各种弊端,引入机载LiDAR点云、正射影像与倾斜摄影测量等多源数据融合构建精细三维模型关键技术的探讨.借助某地房地一体项目,对多源数据融合技术进行了实测与精度评定.结果表明融合后的三维模型结构纹理更清晰、完整,地物检查点高程中误差得到了极大的提高,完全满足1:500大比例尺测图项目的规范要求,该融合技术为同类项目的设计与实施提供了参考.     

ArcPy在长江河道水下空间数据批量处理中的应用

空间数据批量自动化处理可以保证数据的质量较高,并且可以很大限度上减轻数据处理人员的工作强度.本文结合长江河道水下空间数据处理的具体操作实例,介绍了ArcGIS脚本工具包ArcPy在空间数据批量处理中的具体应用,完成了批量修改属性信息、批量定义投影坐标系、批量拼接线状要素图,并取得了较好的结果,为ArcPy在空间数据批量处理中的应用提供了一种可行有效的解决思路.     

GeoMedia下入库数据批量拼接技巧

介绍并总结了GeoMedia下的入库方法以及存在的问题,主要研究了在GeoMedia下入库数据批量拼接处理技巧,详细阐述了两种处理方法.两种处理方法在实际项目生产中都取得了良好的效果.