利用卫星气象信息提高地面测站测报质量

在测报接班前或观测前，调看地面图、高空图和红外线云图。借助这些卫星气象资料，初步掌握值班期间控制或影响测站的天气系统、云系等，对可能出现的天气现象进行技术上的分析和编报方面的预习。如夏季从地面图和700hPa高空图看出测站受东北冷涡影响，并从云图上发现低涡内有中尺度云团发展，根据天气学和实际测报经验，低涡天气在本站出现时，一般会产生阵雨、雷暴天气，有时会出现短时大风、飑线、冰雹等强对流天气。对于这样复杂天气的观测编报，如果观测前没有对天气系统和云系的认识和了解，观测时就会感到天气现象出现的突然，有可能顾此失彼，产生误测、误编电码等人为错误。如果在天气现象出现以前，有了对天气系统中可能产生的天气现象的预见，就能在复杂天气出现以前复习有关天气现象观测标准，进行天气电码选择，云的正确编报，“现在天气”和“过去天气”的配合编报。当某些观测项目达到“规范”标准时，根据“天气电码”规定编重要天气报、航危报等。针对可能临时出现的增加项目，要把量器准备好。这样，使测报在任何复杂天气情况下观测，做到心中有数，稳中有序，做到不误测、不漏测项目、不误编天气电码，提高了地面气象站的测报质量。     

正点地面观测数据维护中数据异常的分析处理

地面观测资料报文传输方式调整之后,值班观测员应注意小时内自动气象站的数据采集情况,在正点后通过《地面气象测报业务软件》的"正点地面观测数据维护"对数据进行检查,当发现自动气象站错误或数据异常时,应及时对疑误数据进行分析处理,完成对自动气象站数据的质量控制。通过对几例正点地面观测数据维护中典型异常数据的分析处理,帮助地面测报值班人员在日常工作中对正点地面观测疑误数据进行快速的判断和维护,做好自动气象站数据的质量控制,以保证地面气象要素上传数据文件内数据的完整性、时效性和质量。     

自动气象站现场校准过程处理经验

结合鹿寨县气象局2013年自动气象站现场校准过程实例,从自动气象站现场校准前的准备工作、正点地面观测数据维护处理、自动气象站现场校准后续工作三个方面记录分析国家一般气象站地面测报员如何配合现场校准、如何处理现场校准期间异常数据,确保数据上传质量.     

正点地面观测数据维护方法

按照中国气象局2012年地面气象观测业务改革要求,陕西省100个地面观测站从4月1日起进行业务调整,基准站和基本站调整观测任务,所有国家级气象台站取消了天气报（加密天气报）,采用观测资料实时数据文件（简称“长Z文件”）方式上传观测数据。地面测报业务软件由以前的3．0．22升级到V4．0．1版,此软件是在原软件的基础上,修改了部分功能,其中变动最大的是在“数据维护”菜单下增加了“正点地面观测数据维护”功能。做好正点数据维护,是确保台站提高长Z文件数据可用性的重要途径。     

夏季地面观测中应注意什么?

夏季天气现象较为复杂,观测内容相应地要多些.现将夏季地面测报工作中易出现的几个问题,提出来供参考. 一、夏季观测要特别注意作好准备工作班前思想准备:大、小夜班上班前要保证休息.要根据当日的天空状况判断可能出现的天气现象及其需要做的工作;接班员最好提前几分钟到值班室,听交班员介绍天气情况等.接班后,除认真翻阅值班日记和巡视观测场外,应随时注意天气演变,提前作好应急时的准备工作;例如:cb云继续发展,应考虑其量达5成时发“雷雨形势”的危险报;天气闷热、空气湿度增加,要估计到午后有雷阵雨的可能,应作好航危报、重要报、雨量报的     

春季常见天气现象的记录和编报

春季的天气比较复杂,测报人员应根据本站的天气气候特点,及早作好准备。为了防止失误,现将春季常见的几种天气现象的观测记录、编报和注意事项列表如下。     

如何做好自动气象站现场校准期间的测报业务工作

按照<地面气象观测规范>对自动气象站维护的要求,气象计量部门每两年对各基层自动气象站进行现场校准,如何做好这一期间的测报业务工作是每个台站都必须解决的新任务.本文从人员安排、自动站正点数据上传、观测编报及日数据维护等方面总结了一些经验,对测报业务工作的完成能起到一定的保证作用.     

对夜间地面气象观测的几点体会

夜间云、能见度、天气现象等气象要素的观测,一直是从事地面气象测报人员的难点问题.根据多年的测报工作实践,总结出夜间地面气象观测的几点体会,有利于提高夜间观测准确率.     

汛期地面测报经验

广西每年的4～9月称之为汛期，由于受锋面、热带系统的影响，天空的云状、云量复杂多变，并伴有雷暴、大风、冰雹、暴雨等恶劣天气，地面测报人员的工作任务也较其他时期的要重，出现错报、漏报及其他错情的几率也较高。要做好汛期地面测报工作，我们的     

自动气象观测站2个问题的处理方法

1 21时自动站正点资料不能自动上传的处理现象在地面气象测报业务系统软件升级为V3.0.9和V3.0.10后,发现网络显示正常,主辅通道指示灯为绿色,21时自动站正点资料却不能自动上传,可手工上传,或重新启动电脑后,只要传输时间在本站参数设置范围内,能自动上传,但22时及其后时次有时     

地面气象测报业务中相邻台站的应急处置

实际工作中,由于突发事件造成的故障在测报业务中时有发生,这就要求地面气象观测台站及时开展应急处置。以佳县气象站2017年7月26日在相邻的子洲县气象站因特大暴雨造成网络故障的情况下,帮助其实现地面气象测报数据上传的经验为例,介绍了地面气象观测台站做好帮助相邻台站应急处置准备的方法,以保证相邻的网络故障台站的观测数据及时上传。     

看云识天点滴

云的观测是我们地面观测的主要目测项目之一。云能反映未来天气系统的转换、持续和演变，并能预兆本地天气的具体变化，是本站做好短期天气预报的一个重要依据。为此，观测员应该比较准确地判定云状、估计云量、测定云高。凭我十几年的观测经验，我认为单从外形、数量、分布状况来判定是不够的，还应该结合测站当天的气象要素和天气形势来判定云是系统性的还是地方性的，是高云还是中云或低云，还应参照云图，《规范》中云的定义和平时观测中积累的经验，进行综合分析。夏秋季节，有时卷云系统侵入天空，本地天气要素没有明显变化。4。果在…     

浅谈集成版ISOS软件使用过程中的问题及处理

针对集成版ISOS软件使用过程中在数据采集、数据文件传输、正点观测编报、地面月报表(A文件)、日数据等方面出现的异常问题进行分析总结,并提出有效的处理对策。以帮助测报人员更好地掌握软件应用,正确处理问题,保证观测数据时效性、完整性和准确性,提高台站地面气象观测业务质量。     

OSSMO软件数据维护中降水不一致现象分析与处理

通过对OSSMO(地面气象测报业务软件)正点地面观测数据维护和逐日地面数据维护中常见的B与Z(R)文件降水量不一致、B文件中的小时降水量与小时内分钟累积量不一致、正点地面观测数据维护中降水现象与降水量不对应等不一致情况进行分析,总结提出相应处理方法。     

新版OSSMO2004在运行中应注意的一些问题

1何时应启动正点地面观测数据维护在值班过程中,是否每个小时都要进行正点数据维护,如遇到天气现象持续时是否每个小时都应输入天气现象持续时间等。在与上级业务部门讨论后得出在两种情况下需要启动正点地面观测数据维护:(1)人工定时观测数据维护。取消天气报和加密报后,在原来天气报和加密报时次必须启动正点数据维护,对于原来的基准站和基本站就是指8次定时观测时     

新型自动站故障应急办法及正点数据异常处理

对新型自动站故障的应急措施及正点数据异常进行简要分析与处理,为做好地面测报应急工作提供一些参考。     

使用AHDM4．11新程序的问题

自 2 0 0 1年 4月 1日起 ,我省所有台站启用新修订的《河南省地面天气加密报告电码 (ＨＮＧＤ— 0 5Ⅲ )》 ,以及新版的地面气象测报程序(ＡＨＤＭ 4 .1 1 )。新的编报规定 ,必须编发 5ａｐｐｐ组 ,在非汛期间 ,必须在每日的 1 1时和 1 7时增加气压观测。对这两个时次的气压观测处理 ,有的台站在“湿度 /气压查算”模块中求得本站气压 ,可计算机不能自动储存 ,只供当时使用 ,测报人员需把数值抄下来 ,记在观测簿中一个适当的位置 ,以备求气压变量时使用。这样在 1 4时、2 0时定时观测时次中 ,还需把前 3小时的本站气压值重新人工输入。我认…     

天气雷达回波资料与本站短期降水分析

1985年,我站开始利用雷达回波综合图进行短期降水预报,应用的实践表明,雷达回波综合图对短期降水预报是一个有力的工具。 一、基本的统计关系 因为是应用于短期降水分析,所以我们确定: 5时雷达观测对应08—20时(白天)天气, 09~(30)时雷达观测对应12—24时(上午到上半夜)天气; 15~(30)时雷达观测对应20—08时(夜间)天气。 根据天气雷达的基本功能,确定以本站为圆心,从本站到宜昌的距离(约155km)为半径的区域作     

气象测报人员综合素质"九字诀"

地面气象测报是一项实践性、操作性、技能性均很强的工作。基层气象台站测报员应当有所作为,争创“百班”或“二百五十班”。优异成绩的取得,除需要有良好外部环境之外,测报员自身也要树立远大目标,全面提高综合素质。     

濮阳市大雾天气气候特征及环流形势特征

利用濮阳市1971～2004年大雾天气历史资料,分析了濮阳市大雾天气的气候特征和环流形势,结果表明：11月至次年1月为大雾天气多发季节,日出前后为大雾的最浓时段.500 hPa图上本站受西西北到西南气流控制,未来有浅槽或下滑槽影响,等高线与等温线均较稀疏;700 hPa图上高原东部为西南气流;850 hPa或925 hPa以下存在逆温层;地面图上本站处于均压场中或有小股弱冷空气影响.