气象基础设施云平台关键设计与实现

为适配气象业务科研应用对算力、存储资源的需求特点，采用分布式计算、分布式存储、虚拟化技术搭建气象基础设施云平台，并根据不同的业务类别、网络区域、资源服务对象针对性地设计云平台资源分区，以及每个分区需具备的云资源及功能。设计的云平台涵盖IaaS层、PaaS层功能，通过软件定义方式池化硬件资源，形成具备云计算、大数据支撑特征的资源池，为众多气象应用端部署、气象大数据业务提供虚拟主机、物理算力、数据存储资源。实际运行效果表明设计的气象基础设施云平台能够适应数据处理规模与时效性要求不断提升的业务发展需求。     

实景天气观测在气象领域的应用综述

实景天气观测的实现与发展,依托于现代移动通信技术、互联网/移动互联网技术、视频编码技术、视频图像处理、视频数据存储及云计算、大数据、人工智能等前沿技术的迅速发展。阐述实景天气观测在气象设施环境监测、与天气相关的特定要素机器判识、天气预报辅助判断、气象传媒服务、防灾减灾辅助决策、农业气象等诸多气象领域的应用,并针对实景天气观测未来的应用发展进行了思考。     

气象云建设的研究与思考

气象云建设是气象信息化上新台阶的必由之路,加强气象云建设是气象现代化的重要内容之一。根据气象信息化的现状与需求,提出了气象云建设的四条原则,即满足各种气象业务服务和管理需求、有利于提高气象预报预测准确率、集约高效和数据共享的原则。在此基础上,提出了气象云的设计思路:气象云应包括云存储、云计算和云服务,云存储为云计算提供支撑,云存储、云计算为云服务提供支撑。最后,对气象云建设中的数据获取途径进行了概括:一是国外气象数据,二是国内气象观测数据,三是国内加工的产品。     

对贵州气象信息化工作的理解和思考

信息化是信息技术在国防、经济和社会生活等方面综合应用的过程。信息化的过程伴随着人类社会的发展。随着信息技术的发展,以及应用的推广和深入,信息化呈现出明显的阶段性特征。大数据、云计算促使当前的信息化升级到智慧化阶段。加快气象信息化建设步伐是顺应时代发展的要求,是实现气象现代化、发展智慧气象的要求,更是贵州气象缩小与先进省份的差距并实现弯道取直的重大机遇。贵州的气象信息化包含两个方面的内容:一是通过业务流程优化、统一数据环境建设方面的基础性工作来实现业务、数据、资源的集约化;二是以气象大数据应用创新来提升气象防灾减灾能力。要实现贵州气象信息化工作目标需要充分发挥组织优势、要以问题为导向找准需求点、更要主动适应业务发展方式的转变。同时,气象信息化是全省气象工作者的职责,需要全省气象从业者共同参与。     

公共气象服务空间信息系统的研究与应用

气象空间信息系统能够对气象数据进行高效的存储、管理、分析、显示和共享,可以大大提高公共气象服务的信息化水平。随着大数据、云计算技术的发展,分析了气象信息系统存在的问题和面临的挑战,讨论了公共气象服务空间信息系统建设总体技术架构和功能组成,详细介绍了该系统的关键技术,并以行业实例进行了验证。     

初探云计算对气象领域的影响

云计算是在分布式计算、并行计算、网格计算的基础上提出的一种新型计算模型,它提供了可靠安全的数据存储、强大的计算能力和方便快捷的互联网服务。云计算将给依托信息处理交换的各行各业带来巨大变革,同样将对气象领域产生重大而深远的影响。介绍了云计算的含义、基本原理和发展现状,分析了云计算对气象领域将产生的影响和可能出现的问题,并结合单位的实际对浙江气象的云计算发展提出建议。     

针对贵州省县级公共气象服务系统集约化建设的研究和思考

贵州省气象局自2014年起在全省县、区级气象部门部署了公共气象服务系统,该系统上线后对县级公共气象服务发挥了重要作用,随着云计算、大数据技术的发展,业务系统的集约化程度逐步提高,现有的县级公共气象服务系统已不能满足用户大量增长的服务需求,该文通过对该系统在县级部署和应用情况的分析,从技术和管理的角度,深入探讨系统在集约化方面存在的问题和不足,并提出了相关改进措施,对县级公共气象服务建设具有一定参考价值。     

大数据在贵州专业气象服务的应用及展望

对目前热议的大数据,从理念、表现、数据获取方面,就其在各专业气象服务中的应用做了探讨。并指出大数据应用于专业气象服务的核心,是大数据技术获取非气象类的大数据,及其与气象数据的碰撞。因此从实际业务工作角度出发,以旅游、交通、能源专业气象服务为对象,分行业对各专业气象服务的现状、特点,以及非气象的大数据在各专业气象服务中的应用进行了阐述和展望,以期为今后在大数据时代开展专业气象服务开拓思路。     

松江智慧气象为农服务系统开发研究

为了将气象信息及时送到农民手中,避免或减轻气象灾害的影响和损失,为发展现代都市农业提供气象支撑,满足新形势下气象为农服务的新需求,松江气象局根据农业气象理论并应用计算机技术,在原有农业服务平台的基础上开发了"智慧气象为农服务系统"。系统实现了自动气象站实时监测信息、农作物生长、病虫害监测信息、天气预报结果、农业气象指标的有机融合,并结合了云计算和大数据技术的在线服务技术,通过多种信息传媒和渠道发布农业气象信息,将为松江区"三农"的防灾减灾工作提供有益的气象服务。     

基于分布式和微服务架构的华信气象服务云平台

正华信气象服务云平台应用数据库、通信、并行计算等传统技术结合新兴的云计算、大数据技术进行建设。基于Hadoop分布式处理框架与应用Spring Cloud框架搭建、Docker容器封装、RESTful API作为服务接口的微服务架构,平台实现了各服务模块的高内聚、低耦合、灵活可扩展,为气象服务产品开发和实时服务提供数据环境和基础资源支撑,以实现面向航空、电力、保险等不同行业提供定制化的气象信息服务。     

一种基于NoSQL的气象非结构化数据产品存储方法

基于一种面向气象非结构化数据产品的NoSQL存储方法,综合气象网格化数据产品的结构及其应用场景,设计了NoSQL中的列存储数据库,并通过优化表格存储方式提高存储、访问效率。根据数据产品的类型、时间、预报时效等信息,制定主键列,属性列和数据列,设计数据存储模型。对数据列大网格进行切分,用网格点序号标记数据列名,并制定数据压缩策略,从而提高数据访问的整体效率。以气象数值预报产品为例,利用阿里云的OTS产品进行模拟测试,结果表明,基于NoSQL技术的列存储数据库可以满足产品服务平台的数据支撑要求,为分布式数据、云计算等技术的推广应用提供参考。     

元数据技术在河南省气象科学数据共享服务中的应用

结合元数据技术的定义,阐述了元数据技术在气象科学数据共享服务中的作用;通过河南省气象科学数据共享服务元数据库的设计和数据发布流程,说明了元数据技术在河南省数据共享服务中的实际应用技巧.     

大数据时代陕西气象档案数据的管理与应用

分析在大数据时代下陕西气象档案数据管理与应用工作面临的挑战,从气象档案数据的存储管理、开放共享、平台研发、安全防范系统构建、人才队伍建设几个方面提出了在大数据时代下做好陕西气象档案数据管理与应用的方法和思路。     

基于智慧气象的数据接口的实现

物联网、云计算、移动互联、大数据等新一代智能技术的迅猛发展,为智慧气象产品提供了技术支撑。由于气象信息系统数据类型多种多样,且来自多个部门、跨越多个系统平台,数据结构和格式也不相同,因此数据读取与处理是一项异常复杂的工程。为了解决该问题,开发了基于智慧气象的气象服务数据接口。基于智慧气象的数据接口,具有跨平台性、良好的响应速度、通用的数据交换格式,可使各种应用之间相互通信,并能创建新的应用。基于智慧气象的气象服务数据接口为RESTful风格,返回格式为JSON。数据接口的开发采用JAVA语言,基于Spring MVC+Spring Security Oauth2开发框架实现。数据存储采用Oracle数据库,分为冷、热两种数据。客户端对数据接口的访问,采用HTTP GET的方式发出数据请求,访问服务资源地址,获得JSON格式的数据返回结果。为加强数据接口访问的安全性,采用HTTPS POST方式访问授权接口获取访问令牌。基于智慧气象的数据接口,已为微信、微博、手机APP、网站等多个系统及保险公司、市政等多个单位提供数据支撑,且气象服务数据接口系统安全性高,具有较好的用户体验和兼容性。     

大数据助力分析气象与消费那些事儿

<正>为了更好地推进气象数据的整合、共享、开放和利用,贵州省气象局与浪潮集团共建大数据开放应用实验室,充分利用实验室,广泛开展基于气象数据与各行业数据的融合、挖掘气象大数据潜在价值,在"气象与消费"、气象与旅游等行业领域广泛开展合作及创新应用。"气象与消费"研究课题深挖气象大数据的深层价值,结合天气信息及互联网消费数据,深度挖掘气象变     

“互联网+”时代浙江省气象服务产品的现状与发展

随着云计算、物联网、大数据、智能等新技术的发展,当今社会各业借助"互联网+"的发展呈现一片繁荣景象。在这一背景下,气象服务产品引入"互联网+"思维,必将有助于其服务创新,促进气象事业发展。本文阐述了"互联网+"的内涵及其对气象服务的影响,剖析浙江气象服务产品现状及存在的问题,探讨未来气象服务产品发展趋势,并如何将"互联网+"思维融入产品创新中提出了建议和思考,以提升浙江气象服务产品的质量。     

气象数据云数据存储技术及应用

针对气象数据种类多、信息量大、精度高等特点,传统的关系型数据库系统在存储处理、数据读取等方面存在负载饱和、读写性能不理想等问题,利用云数据存储技术,结合气象数据特征,设计了基于云数据存储平台的气象数据存储和处理方法。通过分析气象数据的结构化、半/非结构化特征,采用云关系型数据库存储结构气象数据;采用NoSQL对象库存储半/非结构化气象数据;在数据的存储过程中,应用了气象数据分块压缩技术,进行气象数据存储和传输。结果表明,所讨论的方法具有很好的存储传输效率,能够满足大规模气象数据在业务应用中对存储查询和处理速度的要求。     

基于ElasticSearch的气象大数据原型系统

该文介绍了一种基于ElasticSearch智能搜索引擎的气象大数据原型系统的搭建方案,通过实现结构化气象数据同步、典型应用场景测试、业务系统接入等流程,将大数据原型系统与全国综合气象信息共享平台(CIMISS系统)进行了对比。结果显示,在结构化数据检索和统计分析方面,气象大数据原型系统具有明显的性能优势。     

融合架构的分布式数据库技术在气象大数据平台上的应用实践

随着信息技术的发展和应用,气象发展已融入到政治、经济、民生等各领域的发展中,气象数据呈现数据体量大、实时性要求高、数据种类丰富的大数据特征,数据的应用效果随时间呈断崖式下降的趋势非常明显,是区别其他行业数据应用的明显差异点。传统关系型数据库暴露出长序列数据访问效率低、软硬件架构成本高、性能扩展能力弱等缺陷,已无法满足业务发展的需要,该文通过融合架构的分布式数据库在气象业务中的应用效果分析,从技术原理和实践两个角度,为气象大数据的应用提供技术借鉴。     

山东省智慧气象为农服务业务系统的设计与实现

为适应现代农业气象服务需求,满足乡村振兴战略下的新型农业经营主体对气象服务的新需求,实现气象精准为农服务,通过对新型农业经营主体气象服务需求分析,融入现代移动互联网、云计算、大数据分析等技术,开发了山东省智慧气象为农服务业务系统。该系统依托Web API、HTML5、LBS、数据加密同步等技术,开发了精准农业气象服务接口API、智慧精准农业气象服务平台、“锄禾问天”APP智慧为农服务客户端,解决了与用户的双向互动难题,实现了集用户需求信息采集、气象服务指标用户自我订正、气象服务产品加工、智慧服务产品制作、服务产品智能推送等功能。该业务系统实现了省市县三级气象部门一体化智慧为农服务,在山东省全面推广应用,提升了为农气象服务水平。