浅谈区域自动气象站状态监控与异常识别

利用广西加密自动气象站数据查询系统和数据的连续性、逻辑性进行判别自动气象站运行状态与数据异常状况。     

正点地面观测数据维护中数据异常的分析处理

地面观测资料报文传输方式调整之后,值班观测员应注意小时内自动气象站的数据采集情况,在正点后通过《地面气象测报业务软件》的"正点地面观测数据维护"对数据进行检查,当发现自动气象站错误或数据异常时,应及时对疑误数据进行分析处理,完成对自动气象站数据的质量控制。通过对几例正点地面观测数据维护中典型异常数据的分析处理,帮助地面测报值班人员在日常工作中对正点地面观测疑误数据进行快速的判断和维护,做好自动气象站数据的质量控制,以保证地面气象要素上传数据文件内数据的完整性、时效性和质量。     

云南省自动气象站土壤湿度数据质量控制

土壤湿度是控制陆地和大气间水分和能量交换过程的重要变量,而自动气象站观测是获取地表土壤湿度的主要手段。地表自动气象站观测的准确性能够直接影响其应用效果,因此, 开展自动气象站土壤湿度质量控制分析具有重要意义。基于2010—2014年云南省37个自动气象站土壤湿度数据,采用谱分析方法,以观测值及其Savitzky-Golay二次导数的平均值、均方差、变化率等统计量为判据,筛选剔除了观测数据中的随机噪声、异常峰值和异常平稳值。结果表明:云南省自动气象站观测数据均有缺测,两种异常值中,异常平稳值占绝大部分。与降水时间序列对比发现,不同降水强度下各层土壤湿度变化存在一定差异,砂质土站点对降水的响应最为明显,黏质土站点雨后土壤湿度变化幅度最小。     

自动气象站现场校准过程处理经验

结合鹿寨县气象局2013年自动气象站现场校准过程实例,从自动气象站现场校准前的准备工作、正点地面观测数据维护处理、自动气象站现场校准后续工作三个方面记录分析国家一般气象站地面测报员如何配合现场校准、如何处理现场校准期间异常数据,确保数据上传质量.     

CAWS600型自动气象站定时数据异常的故障处理

自动气象站的建设与保障是目前全区业务工作的一个重点,而如何有效地保证数据的实时及准确性、连续性,也是自动气象站保障工作中亟待解决的课题。为使观测数据具有代表、准确和比较性。通过近几年对自动气象站的维护保障工作,总结出CAWS600型自动气象站定时数据异常的故障判断和检修方法、步骤,以及缺失数据补救办法。     

CAWS600型自动气象站定时数据异常的故障处理

自动气象站的建设与保障是目前各省气象装备工作主要的侧重点,而如何有效地保证数据的实时性及准确性,又是自动气象站保障工作中亟待解决的课题。在近几年对自动气象站的维护保障工作中,总结出了CAW S600型自动气象站定时数据异常的故障判断和检修方法、步骤,以及缺失数据补救办法。     

测报软件缺陷造成数据异常的原因分析

通过分析南宁国家基本气象站2010年6月9日自动气象站出现的异常数据,得出地面气象测报业务系统软件缺陷是造成自动站数据异常的主要原因,并提出异常数据的处理方法.     

一次自动站地温数据异常的原因分析及处理

通过对一次自动气象站地温异常数据的分析,判断产生异常记录的原因,并提出了数据处理的方法,为今后提高异常数据的分析判断和处理能力提供参考.     

CAWS600 B型自动气象站浅层地温数据异常故障排除方法

通过山东平阴县CAWS600-B型自动气象站一次浅层地温数据异常的故障分析、检修流程和排除步骤,介绍了在维修现场没有自动气象站地温传感器备件的条件下,如何利用自动气象站的自有设备部件,按照与地温数据采集逆向的逐级故障排查原则,依次进行软件设置、数据采集器地温通道、信号电缆、地温变送器和地温传感器5个环节的故障排除,快速确定导致浅层地温数据异常的故障点的故障检修方法,旨在为自动气象站的维护保障工作提供维修指导及参考。     

自动气象站异常数据的判断及处理方法分析

为了保障观测资料的准确性和及时性,利用自动气象站常规数据界面、自动气象站数据质量控制软件、RTD图形曲线显示软件、山东决策气象服务网等工具,通过实例分析异常数据判断方法,阐述了处理方法和一些技巧。     

自动气象站铂电阻温度传感器故障辨析与异常数据的处理

从自动气象站铂电阻温度传感器原理结构入手,阐述了传感器的测试技术。针对业务运行中出现的问题,将故障识别方法分为电阻测量法和数据分析法,为判断铂电阻传感器故障提供新的思路,总结归纳了异常数据处理方法,按照业务规定对异常数据进行处理,保证数据正确性和可用性。有助于台站观测人员快速判断铂电阻传感器工作状态,及时排除故障、正确处理异常数据。提高业务人员自动站保障能力,从而保证自动气象站稳定运行。     

自动气象站数据快速检查的简便方法

利用电子表格技术,对自动气象站的逐分钟地面气象数据文件中的数据进行统计和格式处理,并对有疑误的记录和要素项进行彩色标记,以便快速检查自动气象站各气象要素数据是否异常,为初步判断各要素传感器是否正常工作,提供一个数据检查工具。     

CAWS600型自动气象站定时数据异常的故障处理

自动气象站的建设与保障是目前各省气象装备工作主要的侧重点，而如何有效地保证数据的实时性及准确性，又是自动气象站保障工作中亟待解决的课题。在近几年对自动气象站的维护保障工作中，总结出了CAWS600型自动气象站定时数据异常的故障判断和检修方法、步骤，以及缺失数据补救办法。     

实现自动气象站数据快速检查的一种简便方法

利用电子表格技术,通过对自动气象站的逐分钟地面气象数据文件中的数据进行统计和格式处理,并对有疑误的记录和要素项进行彩色标记,以便快速检查自动气象站各气象要素数据是否异常,为初步判断各要素传感器是否正常工作提供一种数据检查工具。     

浅谈自动气象站记录数据的维护、审核和异常情况处理

通过对气象数据采集和日常记录数据的分析,找出自动气象站出现异常数据、缺测数据的原因,提出应对异常数据的审核和处理方法.     

自动气象站异常数据分析及处理实例

自动气象站采集软件会形成很多数据文件,但有3个数据文件即Z文件、J文件、A文件要永久保存,当自动站数据异常时,必须同时更改,确保无误。1自动气象站感应元件损坏感应元件是自动气象站的核心部件,若损坏必须立即更换,否则采集的数据毫无使用价值。测报人员应不断提高责任心和业     

自动气象站异常数据处理办法及思路

<正>1引言在气象观测中,自动气象站的维修、维护不到位或不标准都可能带来观测数据异常的情况。本文对自动气象站不同数据文件异常情况处理进行说明,为相关工作人员提供参考。     

自动气象站标校期间注意事项和数据处理方法

随着综合气象观测体系的发展,国内自动气象站建设步伐明显加快,同时要求台站各要素观测数据的三性也越来越高。按照《地面气象观测规范》对自动气象站维护的要求,气象计量部门每两年要对各自动气象站进行现场标校鉴定。对台站而言,如何做好标校鉴定期间的工作以及由此产生的异常数据值对业务工作的影响值得探讨。     

一次自动站异常数据的处理

通过对一次自动气象站异常数据的界定与判断,分析了产生异常记录的原因,并提出了处理方法,为提高报表预审质量提供参考。     

吉林省区域自动气象站雨量数据的质量分析与评估

区域自动气象站雨量资料对于气象预警、决策服务、效果检验都能提供有效的数据支撑,建立科学有效的雨量资料质量评估与控制方法,对于提高雨量数据的应用性至关重要。基于吉林省区域自动气象站5年雨量观测历史数据,提出了适用于本省的雨量数据质量控制方法,并利用此方法对雨量数据进行质量分析与评估,最终得到错误及异常数据。根据错误及异常数据占比以及对应站点占比情况,可初步判断样本数据的数据质量相对较高,可用性较强。