格尔木台地磁加卸载响应比与青新交界8.1级地震

引言 早在1991年，尹祥础和尹灿提出了一种全新的地震预报思路和方法——加卸载响应比理论，并将其运用在测震学方面。宋治平等（1996）将其理论应用在地震活动性预测地震中，取得了良好效果。与此同时，很多地震预报专家将其理论应用在中国的地形变、地倾斜、地下水位和重力等参量中，也取得了很好的效果。曾小平等于1996年首先提出磁暴过程作为地磁场对太阳风的加卸载响应，研究磁暴场的暴时扰日变化Ds响应比值P(Z)的变化与中强地震的关系，取得了较好的检验效果。 在青藏高原这块强震多发地区，加卸载响应比理论在各学科各手段方面的应…     

云南地区地磁加卸载响应比短临异常特征

以太阳风为加卸载,将磁暴过程作为地磁场对太阳风的加卸载响应,取地磁垂直分量日变幅(ΔZ)数据,计算、分析和研究磁暴场暴时扰日变化的响应比值.本文分析研究了云南6个地磁台在1995年1月～2001 年12月间垂直分量日变幅响应比值P(Z)的变化,发现在云南及邻区M≥5级地震前,响应比值出现P≥P(Z)高值异常,对预报未来1～3个月内地震的发生有短临显示意义.     

数字化地磁加卸载响应比异常特征与地震关系的研究

辽宁及邻区在2008～2010年发生了多次ML4.0级以上地震。笔者应用地磁加卸戴响应比方法对辽宁及邻区在2008～2010年地磁数字化资料进行处理。在考虑电离层扰动的基础上得出辽宁及邻区加卸载响应比方法P（Z）的高值异常与ML4.0级以上地震的对应关系,并总结得出辽宁及邻区P（Z）值映震异常的定量指标及异常变化特征与地震的关系。     

云南地区数字化地磁加卸载响应比异常特征分析

采用地磁加卸载响应比方法,对云南地区的数字化地磁垂直分量（W）日变幅值进行计算,研究2009年1月-2013年3月以来云南地区发生的8组MS≥5．0地震前的异常变化。结果显示,加卸载响应比值出现高值异常对云南地区短期内发生MS5．0以上地震有一定指示意义,尤其是MS5．5以上地震,对应效果较好。     

地磁加卸载响应比方法应用初探

以新疆地磁观测资料为基础，采用加卸载响应比方法进行回顾性研究发现，若响应比值P（Z）≥4.1，则在喀什周边地区有可能与1－11个月以后的地震有较好的对应。响应比值一般在震前1－11个月出现最大异常，个别地震在震前几天或发震同日出现；并且高响应比值对应的地震震级相对较高。乌鲁木齐的地磁响应比值异常并不意味着一定有中强地震对应，它主要反映了构造应力的变化。     

地磁加卸载响应比与大连地区地震

大连及邻区在1981－1991年间发生了多次中强地震。本文作者应用地磁加卸载响应比方法对大连台1981－1991年地磁资料进行处理。在研究大连台P（Z）值的异常变化与该周围中强地震关系的基础上,给出映震异常的定量指标及预报效果。     

云南地区数字化地磁加卸载响应比异常特征分析

采用地磁加卸载响应比方法,对云南地区的数字化地磁垂直分量(Z)日变幅值进行计算,研究2009年1月—2013年3月以来云南地区发生的8组M_S≥5.0地震前的异常变化。结果显示,加卸载响应比值出现高值异常对云南地区短期内发生M_S5.0以上地震有一定指示意义,尤其是M_S5.5以上地震,对应效果较好。     

琼中台地磁加卸载响应比与地震

尹祥础和尹灿1991年提出了测震学的加卸载响应比理论,宋治平等(1996)将其理论用在地震活动性预测地震中,取得了良好结果。同时,在中国的地形变,地倾斜,地下水位和重力等参量的应用中取得了良好的内验效果。曾小苹等1996年提出将磁扰过程作为地磁场对太阳风的加卸载响应,分析研究了地磁扰动场的扰日变化Ds(Z)的响应比值P(Z)的变化,发现P(Z)的高值与北京台550km范围内MS≥5.5主震有较好的对应。为探讨研究北部湾1994年12月31日MS6.0地震及1995年1月10日的MS6.1地震,分析了琼中台1994年6月至1999年7月期间地磁场垂直分量的资料,发现1994年…     

上海地磁加卸载响应比资料分析与地震研究

采用GM4型磁通门磁力仪与佘山台57型地磁记录得到的地磁加卸载响应比值以刁进行地震中短期预测分析,通过对两种设备在共同观测时期得到的只2）值进行分析。结果表明：由不同设备得到的旧值能满足以往的异常判定标准,GM4磁通门磁力仪得到的P（Z）值映震能力较好．可与余山台57型地磁记录仪匹配使用。     

肇庆台数字化地磁观测资料震磁关系的分析研究

使用肇庆地磁台2003～2005年的高精度数字化地磁观测资料,采用地磁短周期转换函数、加卸载响应比等方法,系统地分析研究了肇庆地磁台周边地区在此期间的震磁异常对应关系。研究结果表明,在2004年9月17日阳江M_L 5．2级地震前,肇庆地磁台的地磁短周期转换函数A、B,加卸载响应比P(Z)均有比较明显的前兆异常。该异常具有中期异常特征,而对临震异常特征识别则不好区分和把握。     

2013年吉林松原M5.8地震震前地磁异常分析

应用东北地区地磁观测台站地磁总场强度整点值观测数据,利用每日一值相关法和差值法;应用地磁垂直分量日变幅观测数据,利用加卸载响应比和逐日比方法,分析地磁总场强度F分量、垂直Z分量与吉林省松原M5.8地震应震关系,分析上述方法对提取地磁观测数据震前异常信息的有效性。     

泾阳MS4. 8地震的磁效应研究

以陕西关中地区地磁垂直分量(Z) 作为计算暴时扰日变化D_S (Z) 的加卸载响应参量,从D_S (Z) 的响应比值P (Z) 的变化表明, 在泾阳地震前, 靠近震中的泾阳、乾陵二台出现P (Z) ≥3. 5的异常变化,而周至、华阴台却没有这种异常变化。这表明加、卸载响应比方法可用来预测陕西关中地区的中强地震。同时,也表明在此方法的使用过程中,必须考虑台站所处的地理位置及地质构造条件。     

Local Anomalies of the Load-Unload Response of the Geomagnetic Field to Solar Wind and Earthquakes in Southwest China

Many earthquakes occurred during the period 1994 -1996 in Sichuan and Yunnan Provinces, Southwest China. Taking the process of the initial main phase recovery phase of the magnetic storm as the process of load-unload response of the geomagnetic field to the solar wind, we have estimated and analyzed the distribution in time and space of the load-unload response ratio P(z) of the storm time disturbance daily variation of the vertical component Z of the geomagnetic field at ten stations in Southwest China. We found that the area with high ratio P(z) was just the area where moderately strong earthquakes would occur from 44 days to 15 months later. The relationship between the high ratio P(z) and weather disasters in both seismic and non-seismic areas is discussed briefly.     

上海地区地磁场加卸载响应比与地震

应用地磁场加卸载响应比方法,计算处理了佘山地震台１９８１～１９９７年和崇明地震台１９８３～１９９７年的地磁场垂直分量日变幅资料,研究了１９８０年以来上海邻区发生的３次中强地震前的响应比值Ｐ（Ｚ）的变化特征,找出了该方法适用于上海地区的地震中短期判定指标,以指导地震趋势判断和提高综合预测水平     

地磁加卸载响应比与地震对应关系研究

通过对浙、沪、苏邻近 4个地磁观测点的近十年的资料,及邻近区域10个地震进行了每日Z分量日变幅加卸载响应比随时间变化和响应比月均值的相关研究。结果表明:加卸载响应比阈值P₀(Z) 和响应比月均值P_M(Z)的大小与地震的震级、震中距及异常出现的早晚并非完全呈线性相关;当响应比值大于某一阈值时,有可能发生一定震级的地震 ;按该方法结果综合分析,截止1998年9月底,未来1年左右的时间内在该研究区域或更大范围(含台湾区域)有可能发生6级左右的地震。该方法可作为分析预报手段参与中短期和短临地震趋势判断的一种新方法。     

涉县地震台地磁加卸载响应比异常分析

2019年1月7日涉县地震台地磁Z分量加卸载响应比出现高值变化,通过检测观测系统、调研测区环境、分析空间磁场影响、对比同台多套仪器及对比河北省内其他台站相同仪器和分析震例等,认为涉县台地磁加卸载响应比高值变化不排除是地震地球物理异常的可能。     

高邮地震台地磁异常与江苏及邻区地震关系的研究

应用加卸载响应比法、日变幅逐日比法、空间相关分析法,研究分析了高邮地磁台1992～1997年地磁垂直分量观测资料发现,在中强地震前高邮台的地磁场存在明显的磁异常变化,提出了适用于高邮台的地震分析预报参数。