基于P2P和本体的空间信息服务发布与发现

在开放分布的网络环境中发现并获取空间信息服务是GIS领域研究的热点问题,而目前空间信息服务注册中心各自独立的现状造成跨领域查询困难,且缺少语义支持的服务匹配也造成服务查准率低,这些都成为制约其发展的瓶颈.提出了基于P2P和本体的空间信息服务注册模型PeerRegistry,首先描述了模型结构、内部模块和服务发布、发现流程,利用本体推理机在全局本体和局部本体映射的基础上进行服务匹配,实现了服务的自动发布和一站式服务发现,并通过创建语义路由表提高对等发现过程中消息传递的效率.     

基于Jena和地理本体的空间查询与推理研究

Jena根据OWL本体定义将地理数据进行RDF资源标注,形成带有语义信息的数据,便于地理空间数据的语义查询和推理。深入讨论Jena在基于地理本体的空间信息查询和推理中的应用机制,将用户针对数据源的查询转换为对地理本体的查询;利用建立在逻辑基础上和空间关系基础上的地理本体,发现空间数据源中一些隐含的概念或关系。结合实例,实现基于本体的地理空间信息查询和在自定义规则下利用Jena推理机的空间推理。     

基于地理本体的空间信息检索机制初探

首先介绍了传统的基于关键字的信息查询检索机制在信息的查准率和查全率方面存在着极大的局限性,并且分析了造成这种缺陷的根本原因在于网络信息缺乏语义的描述和表达;其次阐述了基于语义网和本体驱动的网络信息知识表达和智能检索是未来网络检索的趋势所在;最后,通过将一般网络信息延伸到空间网络信息,基于地理本体理论和语义网服务技术系统,论述了当前Web环境下本体驱动的空间信息检索机制的原理、方法和应用,并就本体驱动的空间信息检索机制的框架构建、信息本体模型和服务本体模型的设计进行了理论和实践探索.     

基于本体的应急测绘案例检索方法研究

提出了一种基于本体的应急测绘案例检索方法,通过分析传统的案例检索方法在语义处理方面的不足,引入本体和自然语言处理技术,实现基于语义层面的案例检索。本文构建了基于本体的应急测绘案例检索框架,构建了相应的本体库,提出了自然语言查询转换的方法和自然语言检索及排序的方案,利用案例中空间信息服务模型分析突发事件辅助决策,并通过突发事件实例分析验证了方法的可行性。     

基于OWL-S的地理信息服务描述和发现

本文建立了地理数据类型本体和地理服务类型本体,提出了基于OWL-S地理理信息服务发现方法。其核心思想是用OWL-S进行服务描述和发布,通过对服务语义描述中的输入、输出、服务分类进行分级匹配实现服务的自动发现。     

成果地质资料检索系统研究与实现

传统的成果地质资料查询服务系统是基于数据库查询设计的,以项目档案的标题和内容摘要为主进行查询,存在借阅者查找资料时间长,检索精度不高,甚至漏检部分资料的问题,为此,本文重新设计并实现了成果地质资料检索系统.通过对汇交的项目文档进行处理,建立索引,利用全文检索技术提升搜索结果的召回率;基于本体和搜索日志,使用查询扩展技术提升搜索结果的准确率.经资料馆应用证明,该系统节约了借阅者寻找资料的时间,提高了检索性能,增强了资料馆的服务能力.     

基于本体的地理信息查询检索方法研究

传统的GIS查询方式和信息检索方式已经难以满足人们对地理信息查询和检索的越来越广泛的需要,为此需要发展新的地理信息查询检索方法。本文将地理本体的思想引入到信息查询应用中,从查询式优化、查询式扩展、可视化与检索结果知识化等方面展开讨论,是对传统查询检索方法的丰富和发展。在此基础上,设计了基于本体的信息检索模型框架,详细并讨论了实现该检索模型的两个关键技术-自然语言处理技术、本体推理技术。     

基于本体语义的地理信息服务发现

基于本体语义研究地理信息服务发现问题.将加权语义距离和Wu-Palmer法相结合并进行改进计算本体概念语义相似度.引入服务接口依赖关系,提出支持接口多态性的本体语义地理信息服务输入输出匹配方法.最后开发实验原型对基于本体的地理信息服务匹配方法进行实验与分析.     

地理信息本体开发方法及应用

地理信息本体的构建是实现地理信息资源共享与互操作的前提和基础一在分析现有本体的基础上,提出了地理信息本体的六元组结构和工程化的地理信息本体开发方法,并初步实现了基于本体的地理信息发现服务的原型系统。     

基于模糊本体的时空推理查询方法研究

针对时空推理及信息查询中存在的时空模糊性问题,通过模糊隶属函数对模糊本体中的关系进行描述,在模糊本体5W2H语义概念模型的基础上,研究了模糊本体下的语义处理方法和推理机制,基于本体模型和规则模型探讨了模糊本体知识推理机的设计方法,并将上述研究应用于旅游景点信息领域,从而对时空推理查询及语义信息检索过程进行模拟验证。     

基于语义查询树的GIS中文查询语句向SQL的转换

提出了语义查询树的中间语言结构，设计了查询语句向语义查询树的转换算法。为了解决嵌套结构转换的难点，引进了查询块的概念，实现了查询块向SQL语句转换的算法，并将此转换方法与以前的方法进行了比较。实验表明，本文方法是一种比较理想的中文查询语句的理解方法。     

基于幂集的查询模型及其查询能力

分析了一般数据库的查询模型,提出基于集合构造的幂集查询模型,基于数据模型的特点定义了能评价查询模型强弱的查询能力,据此讨论了幂集查询模型的能力及其特点。     

Handling Grammatical Errors, Ambiguity and Impreciseness in GIS Natural Language Queries

A natural language query interface is very desirable for a geographic information system (GIS). It converts natural language queries (sentences) into a formal query language. A key task in building a natural language query interface is handling uncertainty and impreciseness. Grammatical errors and parsing ambiguity cause uncertainty. A natural language query may contain imprecise terms that have to be processed before an executable query can be generated. In this paper, a three–step technique is presented that can be used to correct grammatically incomplete natural language queries, solve parsing ambiguity, and translate imprecise conditions into executable selection conditions.     

Supporting Spatial Semantics with SPARQL

Though the intersection of spatial data and semantic web technologies holds significant promise, there are still many challenges before this promise can be realized. One of these challenges is query representation. History suggests that an appropriate solution is a specialized query language for spatial data; however, with a broad interpretation of the SPARQL specification and extensions that would be useful outside the spatial realm, one can use SPARQL to query spatial concepts effectively. This article establishes a set of desiderata for a query language capable of dealing with spatial Semantic Web‐based data, discusses the challenges facing such a query language, and addresses these challenges with straightforward solutions that are broadly applicable. The effectiveness of these extensions is demonstrated using example queries.     

基于XQuery的GML查询语言研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件厂商的广泛支持,越来越多的空间数据以GML格式存储,GML空间数据的查询已成为GIS研究的热点问题。传统的关系数据库查询语言SQL是针对平面的二维关系数据而设计的,并不适合XML/GML半结构化数据的查询;商品化GIS软件的查询系统只能查询自身的空间数据而无法查询其它GIS系统的空间数据;XML查询的研究为GML查询奠定了一定的基础。首先针对GML查询存在的问题,提出了扩展XQuery是GML查询语言实现的最佳选择;结合XML查询语言和空间数据查询语言,提出了GML查询语言的特征和GML查询语言系统框架;并根据GML空间数据的特点,以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容;开发了GML空间数据查询语言GMLXQL,实现了GML空间数据的本原查询。     

路网环境下的混合数据最近邻查询算法

路网环境下的k最近邻查询方法在地理信息系统、智慧城市、数据挖掘、医疗营救和物流配送等领域都有着较为重要的作用,已有路网环境下的最近邻查询方法无法直接解决查询对象为点而数据对象为点和线段混合的复杂数据的近邻查询问题,为了弥补已有方法的不足,提出了路网环境下混合复杂数据的最近邻查询算法。将查询过程分为预处理、数据集约减和数据集精炼3个部分,并与3种对比算法进行对比实验,研究了测试数据对象的数量、路网规模的大小对中央处理器运行时间以及输入/输出代价的影响。结果表明,所提算法能有效地处理路网环境下混合数据的最近邻查询问题。     

基于ORACLE数据库查询优化方法研究

数据库最基本的任务是存储、管理数据,而终端用户唯一能看到的数据库特性就是其性能,其中数据库查询操作的效率是影响一个应用系统响应时间的关键因素。本文通过对ORACLE的使用,从命中率提高、多表查询优化、大表查询优化和SQL优化等四个方面阐述了ORACLE数据库查询效率提高的经验和方法。     

自然空间查询语言解译机制研究

基于自然语言的空间查询语言是空间数据库和智能GIS的重要研究领域。针对空间查询语言的特殊性就基于自然语言的空间查询语言的解译机制进行了细致的研究。在空间目标名称库、空间词汇库、空间查询句型模板库、空间语料库、查询结果模板库等空间知识库的支持下,介绍了如何用最大匹配分词技术对空间查询语句进行分词;说明了利用空间查询句型模板库中的句型对查询语句进行句法分析,最终解译出空间查询目标和相应空间操作的过程;详细阐述了如何进一步将这些空间目标和空间操作转换成中间空间查询语句(即扩展空间数据类型和空间函数的SQL),并由关系数据库执行查询;最后就如何选择文字或图形两种语言形式进行查询结果表示做了说明。