基于移动Agent的网格资源信息管理

资源管理是网格中间件的重要组成部分，负责对网格资源进行组织、分配、调度。其中资源信息管理是资源管理的基础，关系到资源分配、调度的效率，进而影响网格的整体性能。分析了现有的网格资源信息管理技术，提出了基于移动Agent的资源信息管理模型。     

面向大规模空间Agent建模的分布式地理模拟框架

基于Agent建模的地理模拟是认识和理解动态地理现象的有效方法,但随着地理模拟的规模和复杂性不断增加,模型的计算问题开始凸显。分布式并行仿真是解决大规模Agent复杂模拟计算的途径,然而已有研究基于Agent建模/仿真软件构建并行仿真系统的方式并不适用于具有高移动与行为交互的空间Agent建模及其模拟过程的实时可视化。为解决这个问题, 本文提出了一个分布式地理模拟框架DGSimF,用于大规模动态空间Agent模拟,支持模拟过程的实时表示与分析。设计了一个简单但高效的时空数据模型建模空间Agent,支持直接基于Agent行为建模集成地学模型,采用了时间微分方法协同各计算节点行为的执行,实现以“任务并行”的方式进行分布式计算以提高仿真性能,构建了基于三维地球渲染引擎的虚拟地理环境,提供模拟过程的实时可视化。最后,以“红蓝对抗”案例进行了实验验证,对不同模拟计算量和不同客户端数量下的仿真性能进行了分析,结果表明DGSimF可以为具有时空特征变化与行为交互的大规模空间Agent模拟提供一个有效的平台。通过扩展计算节点,DGSimF可以有效地缓解复杂模拟计算的压力问题,并且仿真性能较高,在实验中并行效率保持在0.7以上。     

基于移动Agent远程控制技术的研究

随着WWW的流行，Internet的需求变得非常大，扩展Internet的关键策略是对客户端进行缓冲以降低访问延迟和减少网络及服务器的负载。介绍了用IBM Aglet实现Web缓冲的方法，并讨论了基于移动Agent远程控制技术的内部结构及使用Socket在C＋＋中实现来描述Aglet通信机制的实现过程。     

基于免疫协同进化的多Agent辅助浏览系统研究

讨论了基于免疫协同进化的多Agent协商的智能化浏览器模型,通过Agent之间的协商和MAS技术优势,将大量计算在离线状态下完成,利用用户反馈Agent不断收集更多用户推荐和评价信息,随着用户使用时间的增加推荐质量会逐渐提高。对比实验证实系统模型的有效性。     

基于Agent和CA的城市土地利用变化研究

分析了元胞自动机在土地利用变化研究的基础上,将Agent引进元胞自动机模型中,在元胞自动机模拟土地利用变化自然性、连续性规律的基础上,将Agent的人为性、不确定性加入到模型模拟中,对CA模型中以随机数体现的不确定性通过Agent给予地理意义的解释,并以城市郊区--樟木头镇为例,对1988-1993年间城市用地变化进行了模拟研究,得到了良好的模拟精度,模拟结果符合土地利用变化的自然性、人文性特征。     

网格GIS数据信息发布的关键技术

网格GIS数据信息发布是通过网格计算环境发布存储在数据库中的信息,是实现网格GIS的关键技术之一。网格GIS数据信息发布的特点是其发布方法的通用性、高效性、高自主性、易实现性以及软件的复用性。在传统的WebGIS数据信息发布中,常用的CGI、API、JDBC、ASP、JSP等方法在实现网格GIS数据信息发布过程中均存在局限性。软件Agent技术以及中间件技术为解决网格GIS数据信息发布提供了新的技术保障,本文针对网格GIS数据信息发布的要求和特点,讨论了利用Agent和中间件来实现网格GIS数据信息发布,利用Agent的思路和方法对传统的方法封装成数据信息发布中间件,从而用来进行网格GIS数据信息发布。     

Mobile Agent系统结构及其关键技术

Mobile Agent技术是一门新兴的技术,具有移动性、智能性和异步计算的特点,已成为计算机网络和分布式系统最具活力的发展方向.现对Mobile Agent的概念、系统结构及其关键技术进行了分析和探讨.     

基于P2P和QoS的移动GIS地图服务模型研究

介绍了移动GIS地图服务应用发展及趋势;研究了移动GIS地图服务中对等网络和地图服务质量控制机制的构建方法;基于P2P技术和QoS技术,针对移动GIS地图服务应用中存在的一些弊病,提出了四种服务模型：数据分层分块模型、地图服务匹配模型、数据缓存下载模型和地图数据传输模型,这些模型对于移动GIS地图服务应用中理论研究和技术开发具有较高的参考价值和借鉴意义。     

空间信息移动用户应用服务系统中的GIS关键技术介绍

探讨了空间信息移动用户应用服务的产生背景。提出一种基于MAS体系结构的整体解决方案．并探讨了在实现该方案过程中研究的GIS技术与方法,并对空间信息移动用户的服务对GIS发展的影响及趋势进行了展望。在基于MAS体系结构的空间信息移动用户整体解决方案中,从技术产生背景出发,重点介绍了空间信息智能体个体结构与组成,MAS协同服务等理论、方法,并简单阐述了空间信息智能体管理、维护与更新的想法。文章中对GIS关键技术的研究与实现从海量空间信息的检索与智能提取;异种GIS平台间互操作理论、算法、技术、原型;面向2．5G以上通用移动设备（GPRS／CDMA）开发GIS Wap Service;基于SMPP与CMPP通信模块,GSM通用移动用户的语音／短消息上下行;基于Spatial—Info Agent与MAS体系的开放式空间信息服务系统技术集成等5个方面进行了介绍。     

多源数据融合实景三维建模关键技术研究

本文以某市政府大楼为研究对象,获取车载移动测量及倾斜摄影测量数据,进行了精度分析、多源数据融合,基于融合成果进行实景三维模型重建.通过比对单独基于倾斜摄影的实景三维模型效果,分析了多源数据的融合精度及模型的改善效果.创新性地采用了基于车载移动测量成果的特征矢量要素自动提取技术,结合国产北斗基站数据进行倾斜航摄差分解算,...     

面向沟谷特征点簇的空间结构模型与应用

点簇(即点的集合)具有特定的组织结构;沟谷作为一类自成体系的重要空间实体,表达其形态、结构、发育等关键属性特征的沟谷特征点簇,是有严密的组织结构、密切的空间关系和完整的属性描述的关键特征点的集合。建立沟谷特征点簇的空间结构模型,进行沟谷特征的空间分析与应用,具有重要的科学意义。本文在分析沟谷特征点簇的组成要素、空间与结构特征的基础上,确定了点簇的层次结构模型和非结构化文件存储方式,编程实现了沟谷特征点簇数据模型;然后,构建了点簇文件,并运用C# + AE的开发方式,研发建立了基于点簇的沟谷分析原型系统,实现了沟谷特征点簇数据的可视化、结构空间分析、专题属性特征分析等基本功能;最后,以特征点的沟谷路径追溯查找效率作了对比分析,验证了基于特征点簇模型的沟谷分析具有较高的处理效率。本研究构建的面向沟谷特征点簇的空间结构模型,研发的具有沟谷结构、形态与属性分析功能的沟谷分析原型系统,有一定的应用价值。     

云计算集群系统负载均衡算法的熵判定值

分析云计算集群系统与热力学系统的内在相似性,建立云计算集群系统的物理模型.从熵及广义复杂度两方面入手,探讨云计算集群系统均衡负载问题与能量的关系,推出云计算集群系统达到均衡状态所消耗的基本能量值.基于基本能量值,进一步推出云计算集群系统均衡负载的算法复杂度熵判定值,为后期负载均衡算法的改进提供参考标准.     

A model of cluster and discrimination for fisheries science

The present paper is an introduction of a universal model of cluster and discrimination in the field of fisheries science. The mathematical principle and algorithm are described and the application results analysed. This model is called “weighted generalized distance” method, based on the principle of “minimum distance”. For different types of data, different methods are put forward. The quantitative attributes are standarized by “norm” method and the qualitative attributes are quantified by indicative value based on Shannon's information theory to locate the specimen in the coordinates. An approach by progressive readjustment of pivotal points is employed for the cluster rational. Finally, any new specimen can be discriminated by the principle of “minimum distance”, too.     

Web邮件代理系统

设计开发了一个Web邮件代理系统,是一个类似于OutLook和FoxMail的邮件收发的代理系统.基于浏览器,具有更友好的界面和更简洁的操作,能完成邮件用户的收发邮件和管理邮件的功能,使用很方便.     

基于PPDC模型的中国生态环境质量区划

投影寻踪聚类(PPC)模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高.针对投影寻踪聚类模型存在的问题,首次把投影寻踪聚类的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,建立了投影寻踪动态聚类(PPDC)新模型,新模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,具有聚类结果客观、明确以及稳定性好、操作简便等特点.应用投影寻踪动态聚类模型对中国生态环境质量进行评价,获得了有切实意义的区划结果.此研究为生态环境质量评价开创了一条新途径,也进一步为生态保护、建设和监督管理提供科学依据和技术支持.     

跋山库区土地生态评价定量系统模型研究

应用系统论的观点建立了跋山库区土地生态系统模型,并对系统多因子进行了定量分析。在定量评价的数学模型中,应用Q型系统聚类分析划分土地生态类型,应用主成分分析法确定各生态类型的地位级指数。     

三维城市模型数据划分及分布式存储方法

随着信息获取技术的快速发展,地理信息数据每天以TB级的数量增加。三维城市模型数据作为三维GIS的重要内容,在数字城市和智慧城市建设过程中发挥重要作用。由于三维城市模型数据结构复杂,其数据量具有海量性,因此,高效地对三维城市模型进行划分及存储,以满足数据的长效管理及三维GIS系统的快速可视化数据调度和空间辅助决策需求,成为近年的研究热点。以往的数据划分方法导致划分区域在数据调度中变化频繁,使数据更新和管理变得困难,需寻找一种更为稳定且具有普适性的数据划分方法。本文分析了现有三维城市模型数据划分方法的不足,提出了基于拓扑关系模型的大比例尺图幅划分方法,并对划分后三维模型数据进行统一命名编码;借助非关系数据库MongoDB强大的海量数据组织及高效的多并发访问功能,构建了MongoDB分片集群服务器;对三维城市模型数据进行了单元划分,并采用规则建模软件City Engine进行建模,得到三维城市模型,借助非关系数据库软件MongoDB进行数据存储实验。结果表明,基于拓扑关系模型的大比例尺图幅划分方法适用于三维城市模型数据划分,划分后数据的存储效率明显提高,MongoDB数据库的多并发访问效率具有良好的稳定性。     

基于集群MPI的图层级多边形并行合并算法

在集群环境下,基于MPI并行编程模型和OGC简单要素规范进行并行多边形合并时,需要处理叠加图层间要素的“多对多”映射关系,由于空间上相邻的多边形在要素序列上并不一定连续,导致无法按要素序列为子节点分配任务,给并行任务映射带来了困难。本文以集群环境下的并行多边形合并算法为研究对象,通过比较叠加分析中两种多边形映射关系对算法并行化带来的影响,基于R树空间索引、MySQL精确空间查询,以及MPI通信机制,提出了6种不同的并行任务映射策略;通过实验分析和比较了6种策略的优劣。结果显示：基于R树预筛选的直接合并策略,在各算法中具有最高的串行计算效率和优秀的并行性能表现。虽然MySQL精确空间查询的预筛选过程较为耗时,但可有效地过滤掉不真正相交的多边形,从而提高合并操作的效率。因此,在集群MPI环境下,基于R树和MySQL精确空间查询的预筛选策略是解决并行任务映射难题,实现图层级多边形并行合并算法的有效途径。     

可扩展的分布式矢量空间数据库集群原型系统研究

空间数据获取手段呈现多样化,其数据集每天以PB级的速度在增长,如何高性能地存储、高效处理海量空间数据成为重点问题。基于空间数据库集群系统,提出了Geohash的矢量空间数据分片存储方法,通过该分片方法实现了空间数据的并行导入、分布式矢量空间数据查询。通过实验分析了分布式矢量空间数据库在真实数据集以及虚拟数据集下的读写性能。实验表明:考虑空间分布特征的分布式空间数据库集群在空间查询性能和并发访问性能方面具有更好的扩展性。