基于第三次国土调查成果的国土空间规划底图制作研究

第三次国土调查成果是国土空间规划最重要的现状底数和底图基础,本文在深入分析国土空间规划工作需求及第三次国土调查数据特征基础上,研究利用第三次国土调查成果制作国土空间规划底图的工作流程及关键技术,构建了底图数据内容体系,探索了第三次国土调查工作分类与国土空间规划用地分类的对应关系和衔接转换方法,以及底图数据处理、底图数据衔接、底图数据叠加使用等技术方法,可为国土空间规划底图编制工作提供参考。     

Python脚本在湖南省第三次国土调查数据库自检中的应用

第三次国土调查数据库是第三次国土调查工作的主要成果,是支撑未来自然资源管理各项工作的关键,其质量必须得到充分重视。对数据库进行充分自检并依据自检问题逐一修改,是减少后期工作量、保障第三次国土调查数据库质量的重要手段。本文通过对湖南省第三次国土调查数据库自检内容和方法的分析,梳理了第三次国土调查数据库自检工作存在的不足,探索了通过Python脚本快速实现数据批量化检查的方法,提高了数据库自检工作的自动化和准确性。     

第三次国土调查数据库建设及成果质量控制研究

第三次国土调查数据库建设是一项复杂的系统工程,数据库的质量关系到第三次国土调查工作的成败。本文结合工作实践,探讨第三次国土调查数据库建设内容、建库方法与流程、成果质量检查。     

确保土地调查数据真实、准确、完整、可靠——广西第三次国土调查电视电话会议召开

正2018年9月6日,自治区政府组织召开广西第三次国土调查电视电话会议。自治区党委常委、自治区副主席严植婵出席会议并讲话。广西第三次土地调查领导小组副组长、自治区国土资源厅厅长陈建军通报广西第三次国土调查工作情况。自治区人民政府副秘书长周光华主持会议。严植婵指出,国土调查是一项重大的国情国力调查,是查实查清土地资源的重要手段。从2018年起,第三次国土调查已经进入正式实施阶段。第三次国土调查工作要以习近平新时代中国特色社会主义思想为     

基于蚁图平台的第三次全国国土调查数据建库研究

开展第三次全国国土调查,目的是全面查清当前最新的全国国土利用状况,健全土地调查、监测、统计和登记制度,强化土地资源信息社会化服务,满足经济社会发展和国土资源管理工作需要。本文以蚁图平台的建库软件为基础,分析其在第三次国土调查数据建库过程中依托项目建库技术方案,能提供较好的数据解决方法,不仅能满足第三次全国土地调查数据库建设的相关需求,且其数据处理能力、成果质量要求和成果输出要求等方面都能提供较好的解决措施,工作效率大幅提升,在第三次全国土地调查工作中具有十分重要的意义,其无疑是第三次国土调查工作中的一个成功案例,其平台的设计思路及方法为国土调查建库软件的统一带来成功的经验和非凡的意义。     

浅谈第三次国土调查统一时点更新的技术方法

统一时点更新是第三次国土调查的收官工作,也是确保第三次国土调查成果质量的关键环节,做好统一时点更新工作对确保第三次国土调查成果的现势性具有重要意义。本文结合工作实践,对统一时点更新的前期内业处理、外业调查举证等关键环节进行了讨论,为开展统一时点更新以及日后的年度变更调查提供参考。     

浅谈湖南省第三次国土调查工作严把质量关的新举措

第三次国土调查是中国特色社会主义进入新时代后的第一次重大国情国力调查,是摸清我国自然资源基础家底的一次重要行动,具有十分重要的意义。我省为严格把控第三次国土调查质量,创新工作举措。利用不动产1:2000基础数据制作国土调查初始库;引入监理机制,终身责任制等新举措,优化省级核查中技术路线,在第三次国土调查工作中的应用取得明显成效。     

守时限,把质量,攻坚克难全力以赴,保质保量完成辽宁省三调任务

<正>5月17日,辽宁省第三次全国国土调查领导小组办公室(以下简称省三调办)召开全省第三次国土调查工作调度会。会议传达落实全国第三次国土调查工作调度会会议精神,并对全省第三次国土调查下一步工作作出部署安排。5月10日,第三次全国国土调查工作调度会在北京召开。会议明确     

动态

正国务院调整第三次全国土地调查为第三次全国国土调查8月20日,国务院办公厅印发关于调整成立国务院第三次全国国土调查领导小组的通知。根据机构设置、人员变动情况和工作需要,国务院决定,将第三次全国土地调查调整为第三次全国国土调查,国务院第三次全国土地调查领导小组调整为国务院第三次全国国土调查领导小组(以下简称领导小组),并对领导小组组成单位和人员进行相应调整。     

动态

<正>第三次全国国土调查宣传主题确定为统筹做好第三次全国国土调查(以下简称"三调")宣传工作,确保"三调"工作顺利推进,日前,国务院第三次全国国土调查领导小组印发了《第三次全国国土调查宣传方案》。第三次全国国土调查宣传口号包括:统一开展国土调查,摸清自然资源家底;实事求是调查国土资源,依法科学规划国土空间;做好国土调查,建设美丽中国;国土资源家底清,未来发展路径明;查清国土资源家底,支撑经济社会可持续发展;国土调查,利国利民;山水林田湖草统一调查,自然     

基于三调成果的草地资源调查方法研究

本研究结合草地资源调查要求和三调成果内容建立了草地分类与三调工作分类的对照关系,构建了基于三调成果的草地资源调查技术路线与方法,研究表明该方法切实可行,对利用三调成果开展自然资源专项调查,构建自然资源统一调查监测体系具有一定的借鉴和参考意义。     

国土调查遥感40年进展与挑战

运用遥感技术进行土地资源调查,摸清其数量及分布状况,长期以来都是遥感领域研究的重要内容。本文首先回顾了过去40年来遥感技术在我国国土调查中的应用情况,然后围绕高分辨率影像的特征提取、大范围影像的样本获取、多时相/多传感器影像的迁移学习以及多源异构数据融合4个方面介绍了相关进展情况;接着归纳总结了现有遥感信息提取技术在国土调查中面临的4个挑战：① 高分辨率影像分类存在如何定义、选择、挖掘高级特征的问题;② 国土调查中的遥感数据集规模庞大,存在着类间不平衡和类内多样性,为这种复杂数据集获取足够、均衡、多样化的样本集是一个巨大挑战;③ 对于多传感器/多时相影像,如何低成本、及时地实现土地利用分类是值得考虑的问题;④ 从土地覆盖到土地利用存在语义鸿沟,如何合适地引入语义信息以弥合语义鸿沟需要被考虑。最后,本文对国土调查遥感技术的未来发展方向和应用点进行了展望。     

基于三调成果的自然资源本底数据整合研究

我国自然资源实行分头管理,导致其调查成果存在交叉重叠,不利于山水林田湖草作为一个生命共同体进行系统治理。通过建立三调工作分类与现有各类自然资源专项调查成果地类分类对照表和不同自然资源专项调查成果数据空间整合规则,以第三次国土调查成果为基础,整合关联森林、草原、湿地、水流等现有专项调查成果,形成自然资源本底数据,为实施自然资源统一管理、开展自然资源资产清查奠定基础。     

基于模型构建器的三调地类变化类型标注方法研究

地类不一致图斑信息作为实地调查和调查结果国家级核查的重要基础数据,人工逐个图斑核实地类变化结果的工作量大且差错率高.为保证内业信息提取工作顺利开展,有效支撑第三次全国土地调查工作稳步实施,本文通过对比三调初始库和年度土地变更调查数据库,提取地类一致图斑和地类不一致图斑,并标注地类不一致图斑的地类变化类型.利用ArcGI...     

Combining spectral with texture features into object-oriented classification in mountainous terrain using advanced land observing satellite image

Most existing classification studies use spectral information and those were adequate for cities or plains.This paper explores classification method suitable for the ALOS(Advanced Land Observing Satellite) in mountainous terrain.Mountainous terrain mapping using ALOS image faces numerous challenges.These include spectral confusion with other land cover features,topographic effects on spectral signatures(such as shadow).At first,topographic radiometric correction was carried out to remove the illumination effects of topography.In addition to spectral features,texture features were used to assist classification in this paper.And texture features extracted based on GLCM(Gray Level Cooccurrence Matrix) were not only used for segmentation,but also used for building rules.The performance of the method was evaluated and compared with Maximum Likelihood Classification(MLC).Results showed that the object-oriented method integrating spectral and texture features has achieved overall accuracy of 85.73% with a kappa coefficient of 0.824,which is 13.48% and 0.145 respectively higher than that got by MLC method.It indicated that texture features can significantly improve overall accuracy,kappa coefficient,and the classification precision of existing spectrum confusion features.Object-oriented method Integrating spectral and texture features is suitable for land use extraction of ALOS image in mountainous terrain.     

STUDY ON METHODS OF LAND USE DYNAMIC MONITORING AT COUNTY LEVEL──Taking Dehui County, Jilin Province for Example

1 INTRODUCTIONMore arable land is needed to meet the continuous increase of population, at the same time, with the rapid development of economy in China, more and more arable land were occupied for the construction of transportation, industry and settlement. Increasing arable land by reclaiming and cultivating unused land and forestland or filling up lakes give rise to environmental deterioration, ecological disturbance and want of natural resources. In order to balance the various kind…     

基于FbSP optimizer分割工具下的矿区土地利用分类研究—以济宁2号矿区为例

影像分割是分类的基础,分割结果的好坏直接影响分类结果的精度。该文基于一种通过训练过程和模糊逻辑分析,确定最优分割参数的分割工具——Fuzzy-based Segmentation Parameter optimizer(FbSP optimizer)来确定分割参数,并借助面向对象分类软件eCognition,以高分2号影像为基础,进行矿区土地利用的分类研究。结果表明,利用该工具不仅可以快速确定土地的最优分割尺度,同时结合eCognition,可较高精度地对土地利用进行分类。     

基于地理国情普查与土地利用现状数据融合分析研究——以黄河三角洲地区数据为例

收集黄河三角洲地区土地利用现状数据和地理国情普查数据,将土地利用现状数据中的"DLTB"层采用场模型和地理国情普查数据中的地表覆盖分类数据"LCA"层,进行区域无缝覆盖,将这两类数据完整对应。对于无法一一对应的类别,采用"主要对应"进行对比。对于不同土地利用类别对应到国情普查中相同的类别时,类别面积不重复、不漏算。以全覆盖做全局对比,结合土地利用的其他数据、地理国情要素数据进行细类比对、专题比对。以指标体系中分类含义为基础,兼顾实际,建立两类数据对照关系。以土地利用大类为基础,对普查数据二、三级类重新归类,形成与土地利用现状数据有对照意义的"大类"。统计各类地物面积时,采用相同的方法进行统计,总结该地区两类数据存在的异同,并分析差异的原因,为两类数据的相互利用提供借鉴。     

融合数字表面模型的无人机遥感影像城市土地利用分类

城市土地利用是城市生态学中的关键问题,深入了解城市的土地利用对合理规划城市功能分区、提升用地效益、促进区域经济与环境发展具有重要意义。因此,城市土地利用类型分类研究一直是城市规划学和城市地理学研究的核心内容之一。快速发展的无人机技术为城市土地利用分类提供了丰富的数据支撑,基于无人机遥感影像建立的数字表面模型（DSM）和数字正射影像（DOM）可以有效提高城市土地利用分类的精度。为了充分利用无人机遥感影像的丰富信息,本文提出了一种融合高分辨率DOM和DSM的城市土地利用分类方法。本文融合了DOM和DSM作为数据源。在面向对象分类方法的基础上,DSM分别被用于多尺度分割过程中像元融合的最终阈值和地物分类过程中的地物高度特征。该方法在天津市宝坻区的京津新城进行了验证,结果表明,相对于最初的多尺度分割方法,融合DSM后的多尺度分割方法的分割质量指数（QR）、过分割指数（OR）、欠分割指数（UR）和综合指数（CR）都有所降低,分割效果明显提高。优化后的面向对象分类方法,在分类精度上有所提高,尤其是道路、建筑物和其他建设用地。总体精度由85%提高到了87.25%,Kappa系数由0.79提高到0.82。由此可看出,优化后的面向对象分类方法可以更有效地进行城市土地利用分类。