期刊博览

提升遥感影像质量的多重分形技术研究 此文提出采用一种最佳截止频率的自动选择方法来快速有效地去除遥感影像的薄云影响,以解决遥感影像薄云、薄雾消除时滤波窗口大小难以确定,需要反复人工干预的问题。该方法是基于简单薄云成像模型的同态滤波,考虑了薄云、薄雾空间形态的自相似性,采用多重分形技术来自动确定滤波半径。试验表明,该方法能够实现遥感影像的快速自动滤波,能有效地去除遥感影像的薄云影响,提高视觉效果,增加图像细节信息。     

改进的暗原色卫星遥感影像去雾技术研究

受亚热带季风气候的影响,获取的福建省区域卫星遥感影像产品可能会出现云层或雾气覆盖遮挡的现象。提出了一种基于暗原色的卫星遥感影像增强处理技术。通过该技术可去除影像上的薄云或薄雾,以增强云雾遮挡部分的地物信息,提高卫星遥感影像的地物辨识能力。     

一种薄云影响下的遥感影像匀光算法

如何解决遥感影像的薄云遮挡,是获取高质量的光学遥感影像的一个技术问题。针对单幅光学遥感影像内部所产生的色彩不均匀现象,分析了薄云影响下的遥感影像成像机理及影像特点,提出了基于HSV变换和小波域增强的薄云影像匀光算法。用两颗不同的卫星遥感影像数据进行了实验和分析,并与两种传统匀光算法进行比较,证明该算法能有效去除光学遥感影像中薄云的影响,并改善影像质量,匀光效果优于传统算法。     

遥感影像中薄云的去除方法研究

薄云去除是遥感图像处理中一个常见的问题。目前,针对遥感影像薄云去除问题国内外学者提出了不少方法,本文在分析薄云去除难点的基础上介绍了几种薄云去除方法的原理并讨论了每种方法的适用范围。     

基于无人机航空影像的薄云去除方法研究

提出一种新的结合面向对象分类方法进行同态滤波的薄云去除方法,该方法采用Ecognition软件,将无人机影像划分为有云区域和无云区域,并对无人机影像进行同态滤波,用滤波后影像的有云区域代替原影像的有云区域,无云区域保持不变.并对处理后的影像进行监督分类,再对整幅影像进行Wallis滤波匀光匀色处理,使得有云区域的色调、对比度和亮度与无云区域趋于相同.实验结果表明方法效果较好,能有效地消除或减弱薄云对无人机影像的影响.     

小波变分法遥感影像薄云去除

针对遥感影像薄云去除过程中丢失影像细节及薄云去除不彻底等问题,本文提出了一种基于小波变分法去除遥感影像薄云的方法.首先,对含薄云的遥感影像进行小波分解,可以使低层低频分量中的局部瞬变信号(不具备低秩性的有用信息)被分解到高频分量中;其次,考虑第五层低频分量中有用信息具有低秩性及薄云具有稀疏性特点,建立一种能够从第五层低...     

暗原色与导向滤波结合的遥感影像去雾技术

本文主要研究了暗原色原理与导向滤波结合的遥感影像去雾技术。利用该技术实现了天绘1号卫星影像去雾处理,实验结果去除了薄雾遮挡对天绘1号卫星影像的影响,有效改善了天绘1号卫星影像的视觉效果,对天绘1号卫星影像的后续应用有一定的促进作用。     

数学形态学在遥感影像云层识别中的应用

针对传统遥感影像质量评价中云层覆盖量无法定量评价的问题,文章提出采用利用边缘信息的阈值分割结合数学形态学方法来提取遥感影像云层覆盖范围。利用边缘信息的阈值分割方法能够有效利用影像自身信息来改善分割结果,再结合形态学方法,进而能消除道路、房屋等大部分噪声信息,最终实现遥感影像上不同特征云层覆盖范围的自动提取。基于浙江全省高分辨率遥感影像的实验结果表明:该方法能够快速有效地识别出遥感影像上云层覆盖范围,研究结果对于遥感影像云层覆盖的自动评价具有参考价值。     

基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除

针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小渡变换的薄云去除算法。对实际的卫星影像和航空影像所进行的试验结果表明，该方法是十分有效的。     

基于暗原色的航空遥感影像薄雾去除与改进

本文对航空遥感影像的薄雾进行了研究,根据雾图像成像模型和基于暗原色先验知识,结合图像对比度的自适应调整,提出了一种对航空遥感影像薄雾去除的改进算法。采用数字航空相机DSS439获取的不同地物特征类型的应急遥感影像进行去雾实验,并对实验结果进行分析、比较与评价,验证了该方法的正确性和有效性。