济宁市旅游气象服务保障系统的设计与开发

文章介绍了济宁市旅游气象服务保障系统,该系统能够多层次、图文并茂地展现济宁市旅游气候资源,科学地计算景区各种气象指数。通过调取micaps资料并根据各景点的地理、气候特性对站点要素进行判识修订,然后用相关预报方法做出专业气象指数预报,同时根据济宁地理经纬度生成矢量地图,最后对矢量数据和栅格数据进行叠加、配准,经过有效结合形成带有地理信息的旅游气象预报专题图。该系统能为游客选择最佳旅游时机、地点提供服务。     

南阳市旅游气象服务保障系统

采用VB.NET软件开发工具,调取micaps资料并根据各景点的地理、气候特性对站点要素进行判识修订,然后用相关预报方法做出专业气象指数预报.同时根据南阳地理经纬度生成矢量地图,最后对矢量数据和栅格数据进行叠加、配准,经过有效结合形成带有地理信息的旅游气象预报专题图.所开发的旅游气象服务保障系统多层次、图文并茂地展现了南阳盆地的旅游气候资源,科学地预测了景区各种气象指数,为游客选择最佳旅游时机、地点提供优质服务.     

韶关市旅游气象信息服务平台的建设与应用

将韶关气象和旅游信息融合,建设韶关旅游气象信息服务共享平台,将精细化网格预报产品和统计方法结合,并依托卫星、雷达、自动气象站等监测手段,开发精细至景区的逐时至1周天气预报、旅游气象指数、气候景观观赏期预测和气象灾害风险预警等系列化专业性旅游气象服务产品,通过网站和手机app方式为游客、景区和旅游管理部门、社会公众等提供更加方便、准确的旅游气象服务信息。     

气象指数预报

现今人们特别关心天气 ,收看天气预报已经成为每天生活中必不可少的事。但是随着物质生活的丰富 ,生活质量的提高 ,常规的天气预报已不能满足需求。气象部门开展了针对需要的专业气象预报 ,气象指数预报是其中的一种。气象指数预报在发布指数等级的同时 ,还加了预报提示。按照气象指数预报 ,人们可以避开那些对人身体健康和活动不利的气象因素 ,充分利用有利的条件 ,很方便的安排好自己的生活。早晨起床后 ,想要到户外锻炼身体 ,先看一下晨练指数预报 ,预报提示是否适宜晨练。要去上班了 ,看看上下班天气预报 ,预报提示是否要带上雨具。再看…     

如何提高电视天气预报节目的质量

1　丰富节目内容目前的电视天气预报节目主要是预报各城市天气、温度、风三大气象要素 ,随着城市气象服务的发展 ,“大气象”观念逐步建立 ,应在天气预报节目中不断增加为城市居民服务的专业气象预报信息 ,如 :空气质量预报、紫外线预报、人体舒适度预报、穿衣指数预报、中暑指数预报、花粉浓度预报、上下班天气预报、晨练天气预报等等 ,使目前的天气预报节目向综合气象服务节目发展。同时 ,应开辟多种形式的气象节目 ,使气象节目形式多元化。如为游客服务的旅游天气预报、为旅客服务的铁路沿线或高速公路天气预报、为农民服务的“气象与农…     

大城市专业气象服务市场的潜热分析

随着城市的发展,当前的预报信息已不能满足人们的需要。不同行业,不同层次的群众需要更多的专业预报信息。目前,国内外已陆续推出一些内容丰富,品种繁多,适销对路,具有广阔市场前景的气象科技服务产品。例如：天气与疾病预报,花粉过敏预报,紫外线预报,冰淇淋指数预报,高尔夫球指数预报,雷击指数预报,旅游天气预报,樱花天气预报,皮肤干燥指数预报,以及城市空气清洁度预报,环境空气质量评价,海洋气象导航等等。本文根据广东的具体情况,提出一些特种专业气象服务项目和预报思路,以便进一步扩大气象科技服务市场。１　人体舒…     

安徽省山岳型景区旅游气象服务业务系统

针对安徽省山岳型景区旅游气象服务的需求和特点,以旅游气象观测网为基础,基于短时临近预报系统(INCA系统)、云海景观预报技术、雷电监测预警技术、旅游气象条件综合评级等,开发了安徽省山岳型景区旅游气象服务业务系统,实现了旅游气象服务产品的高效加工制作和快速分发传递.目前,系统已在黄山景区、九华山景区投入业务运行,为当地旅游气象服务工作的开展提供了重要支撑.     

黔中地区露营气象指数预报方法初探

露营和徒步旅游对天气预报有迫切的需求。用1988—2017年花溪气象站30 a观测到的逐日气温、风速、相对湿度和降雨量资料代表黔中地区,分析了花溪的气候背景和温湿指数特征,应用影响露营和徒步气象要素的分布概率等统计资料,得到了黔中地区的露营气象预报指数。将黔中地区的露营气象指数分成4个等级,即非常适宜、适宜、不适宜和非常不适宜。按照降水量多少、风力大小、温湿指数3个要素建立露营气象指数预报模型。由于预报模型所使用的气象资料为黔中地区,对于不同的地区来说是不尽相同的,各区域必须根据本地化应用的是需要进行标准的划分。     

地市级中长期天气预报服务业务平台

利用VB6．0开发语言编程，建立了地市级中长期天气预报服务业务平台，该平台实现了实时资料的自动采集、历史资料的快速查询以及中长期天气预报的人机交互分析等功能，较好地解决了过去在中长期预报和气象服务工作中的手工操作问题，能满足各用户对中长期预报和气象服务的实际需要。     

国外航空气象中模式输出产品的统计处理方法简介

预报模式的改进、观测资料的不断增加以及对这些资料的更有效利用 ,使得数值天气预报的精度稳步提高。这些改进对航空气象预报的影响是多方面的 ,如改进了高空风的预报以及积冰、颠簸等危及航空安全的危险天气的预报。但是 ,在数值天气预报产品的业务应用中 ,统计方法仍是不可或缺的 ,因为统计方法能充分发挥现有ＮＷＰ指导报的优势 ,从而为预报员提供更好的参考资料。本文对目前国外航空气象模式输出产品的统计处理方法做一简要介绍。1　统计处理方法　　目前国外航空气象中模式输出产品的统计处理方法主要分为两大类 :一类是非自适应方法 …     

基于卫星和雷达资料的对流云团识别跟踪

强对流天气是福建汛期最主要的气象灾害之一,利用我国自主研制的风云系列气象卫星资料,结合天气雷达和自动站雨量资料,采用多阈值法、面积重叠法、统计法对福建省对流云团的识别、跟踪、未来3h短时降水预报等方法进行研究,在此基础上建立福建省对流云团卫星遥感监测预报业务软件系统。根据2015年5—9月福建省4次典型对流天气过程的业务试运行,结果表明该业务软件系统能准确识别跟踪对流云团的发生发展,对流云团移动过程的降水落区与地面气象观测的实际降水分布一致,对流云团最大降水量的预报准确率为61%,空报率为33%,漏报率为6%。研究成果对对流云团的监测和预报有较好的指导作用。     

宁夏区域精细化温度预报业务平台

介绍以宁夏中尺度数值模式温度预报为基础,以宁夏精细化预报系统温度预报产品为核心,结合自动气象站等多种资料,以图形方式显示、修改和制作宁夏各站逐时温度预报业务平台。该平台以宁夏各地区代表站与该地区其它站之间的回归方程的计算量为依据,在温度预报物理过程不变的情况下,通过修改曲线的方式,完成对大数据量温度预报值的订正。该平台的建成,为制作高时间密度的预报提供了技术支撑。     

台风“摩羯”（1814）的路径特点与预报分析

2018年8月13—16日台风“摩羯”（1814）及其残余低压环流影响山东,造成区域性暴雨或大暴雨。利用常规气象观测资料和区域自动气象站、天气雷达、气象卫星等资料及数值天气预报产品对此过程进行分析,总结了“摩羯”的路径特点。此次台风“摩羯”路径特殊,并出现突变。通过对“摩羯”的路径预报仔细分析,得出台风路径预报着眼点和部分有指示意义的预报指标。环流形势分析是预报台风路径的一个重要前提,大陆高压显著增强是环流形势调整的一个信号,是预报“摩羯”路径的一个关键因素;台风前进方向的对流层温度脊线和500 hPa正涡度轴线对台风未来路径有良好的指示作用。分析结果能够为提高山东台风路径预报的准确率提供参考。     

陕西苹果农用天气预报探索与实践

利用陕西29个苹果基地县40年气象资料和7个代表站10年苹果物候观测资料,结合苹果生长发育适宜气象条件与气象灾害指标,选取天气状况、气温、空气相对湿度、风速等主要气象因子,运用农业气象基本原理和农业气象统计方法,综合评估农业气象资源匹配和灾害影响,研究开发了苹果生育期主要气象灾害、主要农事活动和生长气象条件适宜性等一系列农用天气预报产品,在果业生产管理和防灾减灾中发挥了积极作用。并结合业务服务提出了深化农用天气预报服务的建议和设想。     

沙尘天气的定量化指数及其应用

按照《地面气象观测规范》规定,能见度VV与风速V是对沙尘天气进行分级的重要指标。我们利用能见度和风速构造沙尘指数,用以衡量沙尘现象的强弱,并通过它对时间和空间的累积来分析某一地区的沙尘天气发生状况。结果表明：所构造的指数能够代表我国沙尘天气多发区的沙尘天气状况。对上游沙区的沙尘指数与下游邻近城市空气污染指数所作的相关分析显示：二者间存在较为密切的关系。因此．利用上游沙区的沙尘指数作为下游邻近城市空气污染预报的重要因子。     

西藏气象指数通用计算系统

利用人机交互方式定义气象指数计算公式,设计了西藏地区常用气象指数计算系统。该系统在统一的操作界面上定义和读取输入气象数据,包括数值预报、实况数据、预报产品等数据及站号、经度、纬度和时间信息,将相应的数据以浮点数代入公式,并支持加、减、乘、除、乘方等数学运算符,三角对数、绝对值等数学函数,且、或、否等逻辑函数,≥、＞、≤、＜、=等判断运算符及自定义的分段函数,能够完成多项气象指数的计算,数据均以通用的MICPAS格式交互存储,在统一的平台上管理气象指数及产品制作,无需预报和服务人员编程即可实现新的气象指数。     

宁波桃树花期预报方法

以宁波奉化桃花为例,应用区域中尺度自动气象站的逐时资料,分析前期光、温、湿条件的变异系数及这些要素与花期的相关系数得出:时积温(度·时)相对日积温(度·日)更能体现其与花期的内在关系,根据变异系数和相关系数的极值来确定预报因子。在此基础上利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)细网格资料的中期预报产品,采用BP神经网络,建立花期精细化预报模型,应用于实际预报。结果表明,利用中期数值预报产品和适当的预报模型进行花期中期预报是可行的,取得了较好的预报效果,提高了气象为农业服务水平。     

国家级强对流天气综合业务支撑体系建设

国家级强对流天气预报业务正在从以短期预报为主调整到短期和短时预报并重的业务格局。文章从强对流天气预报技术发展与服务需求的角度,重点介绍了国家级强对流天气综合业务支撑平台及其核心技术。该平台以气象数据组织和图形化表达两个核心要求为牵引,发展了数据分析处理系统、自动气象绘图系统和WEB检索与显示系统。数据分析处理系统基于多源观测资料、中尺度数值预报和全球数值预报,发展了集约、高效的强对流天气监测和临近预报、短时预报和短期预报等数据分析处理技术,是整个平台的核心;主要核心技术包括:从不稳定与能量、水汽、抬升与垂直风切变等条件出发,以归纳总结的分类强对流天气概念模型为基础的分类强对流短期预报分析技术;应用"配料法"发展的分类分等级的强对流天气客观概率预报技术;强对流短时预报技术包括高分辨率数值预报释用、多模式预报集成、对流尺度分析、实况和模式探空分析等多项技术,重点实现了从过去3 h实况到未来12 h预报的无缝隙衔接;强对流的监测和临近预报技术在基于多源资料的强对流天气实况与强对流系统监测技术基础上,发展了基于雷达特征量、强对流实况、各类强对流指数和预警信号等多源信息的报警技术。自动气象绘图系统实现了高效、便捷地接入多种数据、自动进行数据分析和制图等多项功能。在预报服务方面,基于WebGIS发展了县级分类强对流预警信号和国家级分类强对流预警预报产品共享技术,实现强对流短时预报业务的高交互性与上下互通的功能。     

基于Android的气象站信息查询及控制系统设计

随着气象站的不断发展以及大众对气象信息关注度的提升,气象站的管理监测显得尤为重要。而现在移动互联网与气象站监测结合方面的研究仍处在发展阶段,大部分气象站数据以气象工作者在办公领域PC机上获取为主,受地域和时间等限制,使气象工作者不能随时查看实况气象数据,及时获取设备报警信息。为了更灵活便捷地获取气象数据,对设备报警及时做出维护处理,系统使用Android软件开发工具包Eclipse和Java语言进行开发,结合移动应用特点,设计并实现了一套在移动客户端可以随时查询气象站相关数据的信息查询系统,为气象工作者监测台站设备状态和维护设备提供便利,扩展了气象业务的安全运行空间,提升了移动气象信息服务能力。     

自动站数据质量控制中关联规则挖掘的应用

为进一步提高自动气象站数据的业务可用性,提出了基于关联规则挖掘技术的自动气象站数据质量控制算法,以相对湿度与风向、风速观测要素变化间的关联关系为例,总结了自动气象站相关观测项目间可能存在的关联规则,进而指导建立适合不同地域、不同气候特征的专家知识规则库,用以完善自动气象站数据质量控制系统,为天气预报和气象服务提供更加精准的气象观测数据。文章还对关联规则专家知识库的可靠性进行了验证,具备了一定的实用价值。