自然空间查询语言解译机制研究

基于自然语言的空间查询语言是空间数据库和智能GIS的重要研究领域。针对空间查询语言的特殊性就基于自然语言的空间查询语言的解译机制进行了细致的研究。在空间目标名称库、空间词汇库、空间查询句型模板库、空间语料库、查询结果模板库等空间知识库的支持下,介绍了如何用最大匹配分词技术对空间查询语句进行分词;说明了利用空间查询句型模板库中的句型对查询语句进行句法分析,最终解译出空间查询目标和相应空间操作的过程;详细阐述了如何进一步将这些空间目标和空间操作转换成中间空间查询语句(即扩展空间数据类型和空间函数的SQL),并由关系数据库执行查询;最后就如何选择文字或图形两种语言形式进行查询结果表示做了说明。     

自然空间查询语言解译机制研究

基于自然语言的空间查询语言是空间数据库和智能GIS的重要研究领域.针对空间查询语言的特殊性就基于自然语言的空间查询语言的解译机制进行了细致的研究.在空间目标名称库、空间词汇库、空间查询句型模板库、空间语料库、查询结果模板库等空间知识库的支持下,介绍了如何用最大匹配分词技术对空间查询语句进行分词;说明了利用空间查询句型模板库中的句型对查询语句进行句法分析,最终解译出空间查询目标和相应空间操作的过程;详细阐述了如何进一步将这些空间目标和空间操作转换成中间空间查询语句(即扩展空间数据类型和空间函数的SQL),并由关系数据库执行查询;最后就如何选择文字或图形两种语言形式进行查询结果表示做了说明.     

扩展SQL语句操纵空间数据方法研究

在GIS中对空间数据库的操作,难点在于采用统一的查询语言SQL对空间数据的操纵。该问题的实现需要对现有SQL语言进行扩展,使之能够识别和处理对空间数据进行操纵的语句。本文围绕分析空间查询语句结构的全过程,采用中间件对标准的SQL语言功能进行扩展。提出了一种以语法树生成原理实现标准SQL语句和扩展SQL语句的分析和进行功能分解的具体方法,展示了以中间件封装空间操作的SQL词法分析、SQL语法分析的具体实现,并给出了具体的算例。本文提出的方法为进一步研究与开发空间查询语言,空间数据操纵语言的实现提供了基础。     

空间数据库技术要点

主要介绍空间数据库的技术要点.包括3个方面：第一,空间数据模型,空间数据模型是空间数据库的核心,是空间数据库其他技术的基础;第二,空间数据索引,空间数据索引建立在空间数据模型的基础上,是空间数据查询的线索;第三,空间数据查询语言,空间数据查询语言提供了空间数据的访问和操作方法.这3个方面结合,使传统的关系数据库扩展到空间数据库,也使得能够方便、灵活地处理复杂的空间数据.     

空间信息网格中远程空间连接查询的优化

随着空间信息网格的建设,网格平台上管理的空间信息资源越来越丰富,这促进了空间信息网格中空间数据分布式查询的应用需求,而在分布式空间查询中,空间连接查询操作往往成为性能的瓶颈.根据空间信息的特点,通过利用网格计算资源来优化空间连接查询的执行.首先基于网格服务构建网格平台分布式空间数据查询软件结构,通过设计远程空间连接执行服务利用网格平台中的计算资源;根据空间信息的特点.采用基于Kd-Tree空间分区并行连接的方法提高远程空间数据连接操作执行效率,并给出了远程空间连接执行的查询代价模型;然后根据连接代价模型设计了远程空间连接查询执行计划优化生成算法;最后总结了本文工作并探讨了下一步研究方向.     

一种海量空间数据云存储与查询算法

针对传统的空间数据库管理方式在可扩展性、容错性和成本上难以满足分布式海量数据管理需求的问题,提出了基于开源大数据平台HBase的海量空间数据管理方案。根据空间数据操作方式的局部性特征,对存储于云平台中的空间数据,使用空间四叉树模型组织栅格数据,引入Z序空间填充曲线组织矢量数据,并建立空间索引,利用两步查询法(过滤和精化)进行空间查询。该方案在继承了HBase平台易于横向扩展、伸缩性和容错性强等特性的同时也保证了空间查询效率。基于此方案,设计实现了云空间地图服务系统CGMapServer。测试表明,该系统在高并发情况下对大数据集的空间查询响应具有较好的实时性。     

基于语义制导的空间数据操纵语言研究

对GIS空间数据库的操作而言,语法树的生成和实现是实现空间查询操作中间件功能的基础,通过语法树的生成可以将普通的关系操作和空间操作进行分解,进而可以大大简化空间数据操作的复杂度。围绕分析空间查询语句结构的全过程,提出一种语法树生成和实现的原理和具体方法,展示以中间件封装空间操作的SQL词法分析、SQL语法分析的具体实现,并给出具体的算例。提出的方法为进一步研究与开发空间查询语言,空间数据操纵语言的实现提供了基础。     

空间拓扑查询研究与实现

空间数据是涉及对象空间特性的复杂数据,对其拓扑关系的描述与判断在空间数据建模、查询、分析、推理、更新等方面起着重要的作用。本文研究了基于OpenGIS标准的GIS分析与操作类库Topology Suite(TS)。利用TS所提供的空间拓扑关系操作功能,实现了点集拓扑理论九交模型所描述的空间对象间拓扑关系的计算机环境的判断;设计了空间查询语言。基于.NET编程平台,实现基于Topology Suite的空间数据的拓扑查询功能。最后以实例证明了系统的可执行性,并且具有良好的可扩充性。     

基于层次化P2P协议的网格空间数据库系统模型

针对传统空间数据库技术的不足,充分结合网格空间数据管理的新特点,提出了一种适合于网格环境的空间数据库系统模型(grid peer-spatial database management system,GPeer-SDBMS)。该模型运用P2P协议Tapestry构建了基于网格的层次化分布式空间数据库,不仅利用数据库的模式差异将网格空间数据库划分为由相同模式节点组成的多个虚拟节点集合,实现了空间数据的分布式存储,而且还对查询算法进行了有效的改进,并通过实验验证了查询算法的高效性。     

GSQL的设计与实现

目前,简单的关系数据库与面向对象模型都不能满足用户对数据的管理应用要求,因此,面向对象的关系数据库应运而生。同时为了对空间数据库进行高效的查询、管理,产生了空间查询语言(GSQL)。本文主要进行了空间查询语言的初步探索,详细地阐述了在OpenGIS矢量数据模型上的GSQL语言的扩展过程,其中包括在Oracle中创建空间数据类型、空间函数的方法,并进行了详细的举例说明。     

GQL: Extending Xquery to query GML documents

GML is becoming the de facto standard for electronic data exchange among the applications of Web and distributed geographic information systems. However, the conventional query languages (e.g. SQL and its extended versions) are not suitable for direct querying and updating of GML documents. Even the effective approaches working well with XML could not guarantee good results when applied to GML documents. Although XQuery is a powerful standard query language for XML, it is not proposed for queryings spatial features, which constitute the most important components in GML documents. We proposes GQL, a query language specification to support spatial queries over GML documents by extending XQuery. The data model, algebra, and formal semantics as well as various spatial functions and operations of GQL are presented in detail.     

基于范例的GIS中文查询的SQL推理

针对已有的中文查询语句机器理解中语义分析复杂和空间属性表名难以确定的问题，研究了推理机制的范例库建立规则和范例的目标相似性、结构相似性和个体相似性，设计了范例推理算法，实现了中文查询语句的SQL转换。测试结果表明，其设计思想正确，推理机制可行。     

GQL： Extending XQuery to Query GML Documents

IntroductionThe geography markup language (GML)[1]is anXML encoding in compliance with ISO 19118 forthe transport and storage of geographic informationmodel according to the conceptual modeling frame-work used in the ISO 19100 series and includingboth the…     

基于移动Agent的分布式地理信息查询

提出了基于移动Agent的分布式地理信息查询的新思路，给出了构建基于移动Agent的分布式地理信息查询系统的方法，并利用移动Agent开发平台Aglets开发了一个分布式地理信息查询原型系统，实现了分布式地理信息的透明访问。     

基于MapGIS图元参数检索开发与应用

根据GIS空间数据包含的信息:①空间定位数据;②属性数据;③空间图元信息。把数据检索进行重新分为空间检索、属性检索和空间图元参数检索等3类,并利用Visual basic6.0+Map GIS6.5二次开发函数库设计和开发出图元参数条件查询模块。该模块是空间检索和属性检索的有益的补充,且界面友好,可以有效地通过空间实体的图元参数进行数据检索,并应用于西藏冈底斯斑岩铜矿预测评价中,成功地通过图元参数检索提取了岩浆岩、断裂构造等有用信息。     

空间查询语言规范GML—QL的研究

广泛运用Web和分布式地理信息系统(WGIS/DGIS)有利于共享的空间数据库组织之间和用户通过互连网进行数据交换。不过,这些系统和应用软件的互操作性仍然是一个不能解决的问题,直到最近出版的地理标记语言(GML)标准的出现,这一问题才得到了解决。GML是一个新的实施规范并提供中立的框架为定义地理空间应用模式和对象的可扩展标记语言(XML)的文档。XML迅速成为一个事实上的标准电子数据交换之间的Web应用程序,然而,传统的数据库查询语言,在其目前的形式下并不适合直接查询和更新XML库。由W3C提出的XQuery查询语言为XML提供了强大的查询功能,但它缺乏支持空间查询,本文主要研究具有空间查询的语言GML-QL。     

GML土地利用空间数据查询与应用

本文以全国第二次土地调查中的土地利用数据为例,根据国家标准GML 3.2规范,提出了基于GML的土地利用数据模型;针对传统的符合W3C标准的XML查询语言XQuery不能进行空间查询的问题,提出了一种在Saxon开源版本的XQuery引擎基础上扩展空间函数功能进而对GML数据进行空间查询的方法,并探讨了基于GML和XQ...     

地理要素的分布式空间近似查询处理方法

针对传统空间查询无法满足地理数据交互式可视化对处理时间要求的问题,以窗口查询为例,提出了一种空间近似查询处理方法。该方法包括预处理和查询两步:在预处理阶段,利用分布化的线简化算法对空间对象进行顾及误差的预处理采样,将采样过程及误差值用树型结构保存;在查询阶段,以豪斯多夫距离定义数据可视化的误差,进行误差可知的顶点即时采样与截取,从而实现针对可视化应用的高效的空间近似查询处理。在Hadoop集群上利用77GB的OpenStreetMap数据集进行了实验,证实了本方法的效力与效率。