测井资料自动化处理解释系统的开发研究

在阐述了测井资料自动化处理解释系统（测井系统）应用软件的开发背景、设计思路和特点的基础上，详细介绍了该测井软件的数据预处理模块、岩性识别模块、孔隙度预测模块、伽玛测井解释模块、测斜数据处理模块、成果输出模块等六大模块的主要功能。测井系统开发完成后，在多个铀矿地质勘查项目测井工作中进行了推广使用，其解释结果准确、资料美观且解释速度快，取得了皇好的应用效果。     

测井资料计算机自动分层与岩性识别

在测井资料格式转换、环境影响校正、平滑滤波、标准化和加权等预处理的基础上,应用系统加权综合曲线信息法、曲线活度分析法进行测井资料自动分层,用概率统计法、聚类分析法实现测井曲线自动岩性识别,形成了一套完整的测井资料计算机处理解释系统      

可地浸砂岩型铀矿测井资料自动化处理解释系统的开发研究

在阐述了可地浸砂岩型铀矿测井资料自动化处理解释系统应用软件的开发背景、设计思路和特点的基础上，详细介绍了该测井系统的数据预处理模块、岩性识别模块、孔隙度和渗透率预测模块、伽玛测井解释模块、测斜数据处理模块、成果输出模块等6大模块的主要功能。测井系统开发完成后，在多个铀矿地质勘查项目中应用，其解释结果准确、成果图件美观且解释速度快，取得了良好的应用效果。     

小口径砂岩型铀矿测井资料处理解释系统设计

针对目前砂岩型铀矿测井资料处理解释软件的缺陷以及地质精细化解释的需求,设计了一套适合砂岩型铀矿地球物理测井资料处理与解释的软件。软件设计有钻孔数据管理、测井资料预处理、地层参数计算、地层岩性识别、定量γ解译、测斜数据处理、单孔综合解释和多孔分析等模块和功能。软件在纵向上能识别岩性、划分地层以及分析沉积环境等,在横向上能查明砂、泥岩地层的展布情况,为砂岩型铀矿预测和勘查提供技术支撑。     

油田开发阶段储层参数精细评价

以胜索油田为例,详尽论述了油田开发阶段储层参数精细评价的思路和方向,包括测井资料预处理与标准化、不同开发时期储层四性参数变化分析、测井解释模型建立及参数求取、储层参数模糊评价。开发阶段应通过储层四性分析,利用生产测试资料和神经网络方法建立测井解释模型及处理,能有效提高解释度。精细处理结果及模糊数学方法的应用,准确地定量表征了储层的优劣,在油田剩余油挖潜中产生了较好的应用效果。     

小波神经网络在测井油水解释中的应用

作者在本文中讨论了小波神经网络概念和油水测井曲线段的频率特性。以小波分析为数据预处理工具，首先用小波分解高频成分对测井曲线进行分段，然后应用小波分析提取出测井段的分频能量特征向量，以此向量代表井段的信息，并作为神经网络的输入，进行神经网络的测井解释，实现了小波神经网络的测井分段油水解释。     

大陆科学钻探测井岩石物理参数的提取

岩石物性及其物理参数的研究与提取,对于测井资料的综合解释具有重要的现实意义。岩石物性及其物理参数提取得准确与否,直接关系到测井资料综合解释的可靠性、准确性和精确性。通过对测井资料的分析、归纳,提取了识别中国大陆科学钻探预先导孔Ⅱ所钻遇18种不同岩性的岩石物理参数,为后续的测井解释研究工作提供了基础。     

铀矿测井资料处理解释系统研发

通过铀矿测井资料处理解释系统的研发,实现了从测井曲线计算处理、岩性识别、孔隙度预测、γ测井解释、测斜数据处理到仪器校准核查、物探参数计算、成果输出等铀矿测井资料处理全过程的数字化。系统既适用于地浸砂岩型铀矿又适用于硬岩型铀矿的测井数据处理解释,并且对《γ测井规范》和《地浸砂岩型铀矿地球物理测井规范》提供了充分的支持。系统通过了模型测试和实际应用测试,在一致性、准确性、实用性上均达到了规范的要求,效果良好。     

低阻油层的电测井资料反演与动态侵入模拟

高矿化度钻井液侵入是造成油层低电阻的重要因素之一,泥浆滤液侵入越深,对测井结果影响越大,甚至造成解释错误或油层漏失.采用非线性最小二乘原理进行电测井反演预处理,并将其同以多相流渗流、对流扩散理论为基础的电测井动态模拟相结合,能更加真实地反映动态侵入特点,获取原状地层真电阻率和流体饱和度,从而有效地改善低电阻率油气层电测井资料的有效性,为低电阻率油层的识别和评价提供可靠的依据.     

柴达木盆地七个泉油田E_3~1油藏储层参数测井精细解释

为解决柴达木盆地七个泉油田E_3~1储层参数测井解释难题,综合运用岩心、测井、分析化验以及生产动态等资料,建立了储层参数精细解释模型。首先开展岩心深度归位以及测井资料标准化处理,保证测井资料的可靠性;然后对储层主要岩性砾状砂岩、细砾岩、砾岩、细砂岩、泥质粉砂岩、泥岩进行了定量识别,建立了泥质含量、孔隙度、渗透率以及含油饱和度测井精细解释模型;最终确立了研究区油水层测井解释标准,为后续剩余油挖掘以及地质建模提供了准确的储层参数。     

遗传神经网络测井解释技术在宝北区块的应用初探

将遗传算法与人工神经网络(BP网络)的原理结合,对BP网络进行了改进,提高了收敛速度,并防止陷入局部极小。应用改进后的BP算法,建立了针对测井解释的神经网络模型,并应用此模型定量计算了宝北区块的多口井的渗透率值,其解释结果及精度均令人满意。     

煤层煤质参数测井解释模型

摘　 要　 以确定煤质参数的体积模型法为基础‚结合煤样实验室分析资料‚利用概率模型法 （多元线性回归） 确定煤质参数的测井解释模型。经 F 检验‚说明建立的方程组有效‚线性关 系显著。实际解释结果表明‚解释模型估算的煤质参数与煤样实验室分析的煤质参数之间一 致性好‚解释精度高。     

多矿物测井解释模型及其在砂泥岩地层测井解释中的应用

多矿物模型分析基于测井响应分析原理,采用最优化解释方法处理砂泥岩地层和复杂岩性地层的测井资料,可分辨出单井剖面中地层矿物类别,进行矿物体积含量、孔隙度、饱和度等测井参数解释.该方法弥补了全井段取心分析费用高的缺陷,可为计算地层参数提供可靠的岩性模型.应用该模型在洛带气田进行了实例计算,获得连续的地层矿物含量和各种储层参数,与传统的SAND2模型测井解释结果和岩心分析结果对比后证实,多矿物模型分析优于传统测井解释模型.     

综合利用测井和地震数据刻划储层参数横向变化

测井与地震相结合进行地层横向参数分布刻划是测井解释由线向面过渡的趋势,亦是提高地震解释分辨率的有效途径之一。本文首先将地震和测井资料加以匹配,根据测井资料求出的地震子波与井旁地震道反褶积,得到时间域的声波时差,通过分形插值来提高地震道的纵向分辨率。子波的求取采用与传统方式不同的逐点相关法,即将测井得出的反射系数与井旁道上相应长的一段反褶积,当得到的波形与雷克子波相关性最佳时,可同时得到地震子波及本段测井曲线的起始时间。此方法推出的孔隙度与在地震测线上的另一口井的测井解释结果对比表明,效果较为明显,为深入探讨研究此类问题奠定了基础。     

电成像测井资料在裂缝成因分析中的应用

以塔里木盆地为例,探讨高分辨率电成像测井资料在裂缝成因分析中的应用。根据电成像测井图像解释,利用裂缝图像的颜色(或灰度)和产状特征,结合岩芯标定和常规测井资料,可以有效地区分构造裂缝与非构造裂缝、张裂缝与剪裂缝,确定裂缝充填与否和充填物的成分,以及裂缝的溶蚀改造程度。利用从电成像测井图像上提取的共轭裂缝的产状信息,还可以恢复裂缝形成时古构造应力场的方向。     

萨中开发区萨零组储层物性参数测井解释方法

通过对大庆油田萨中开发区萨零组油层的有效孔隙度、渗透率、原始含油饱和度等物性参数测井解释方法的研究及测井解释模型的建立,确定了萨中萨零组油层有效孔隙度测井解释标准、渗透率测井解释标准,利用测井资料计算储油层原始含油饱和度方法及标准,为萨零组油层进一步的开发设计提供地质依据。     

砂泥岩薄互层测井资料解释方法

从分析薄互层的特征入手,采用反褶积方法对单条测井曲线做提高分辨率的处理,并调整电阻率测井曲线,使其与提高了分辨率的泥质含量及孔隙度测井曲线的纵向分辨率协调、在此基础上,按一定的解释模型计算出孔隙度和饱和度等参数。实际计算表明,本方法改善了储集参数的评价,降低了含水饱和度。     

动静结合方法计算储层水淹后地层混合液电阻率技术及其在剩余油饱和度解释中的应用——以吉林扶余油田泉四段油层为例

针对国内注水开发油田水淹层测井解释中地层混合液电阻率(Rz)难以确定的问题,提出了一套动静结合确定Rz的新技术。该技术以开发井投产初期含水率资料为基础,结合静态研究成果,反演投产层的地层混合液电阻率(Rz),进而标定井筒中泥浆滤液电阻率(Rmf),在此基础上,应用自然电位测井的基本原理,可以计算垂向上各层的地层混合液电阻率(Rz)。对于初期投产层为单层和多层两种情况,提出了一种迭代算法,均能实现Rz的反演和Rmf的准确标定。以该技术为基础,针对已经进入高含水阶段的扶余油田泉四段油层开展水淹层测井资料的二次解释。通过与密闭取心检查井岩心分析数据对比,剩余油饱和度误差平均为6%。     

Color display of well logs

Information displayed in image form is conventionally at least two-dimensional. One-dimensional data can also be displayed as imagery by amplitude slicing a function and representing these amplitude slices as grey levels or as intensities of a particular color. An image having length and width can be formed from one-dimensional data by arranging a sequence of such color levels along the length of the image, corresponding to the independent space or time variable, and by extending these color levels arbitrarily along the width of the image. Such an image is of arbitrary width and exhibits changes, or information, only along its length. If three such images are made, one in each of the three primary colors, each image representing a different one-dimensional function over the same range of a common independent space or time variable, standard primary color composition can be used to unite these three images into a single full-color image in either computer graphic or photographic media. When three different well logs from a single borehole are combined in this manner, the resulting full-color image is equivalent to a three-axis cross-plot of the logs involved. Because primary colors appear to the human eye to be orthogonal and miscible, the color image preserves all information present in the three original data sets.Further, because this color representation of data can be arranged conveniently in depth sequence, the color composite image presents both information best visualized in cross-plot presentation (e.g., lithologic clustering and differentiation) and information lacking in cross-plots that is best seen in conventional wiggle-trace displays of well logs (e.g., stratigraphic or depth sequence). Such color presentations of well log data reduce the number of displays competing for an interpreter's attention by uniting three wiggle traces into one display and relieve the burden of mentally combining data from several separate displays. Combined interpretation is particularly essential in well log interpretation where one must analyze individually ambiguous data sets; color log presentation automatically provides combination while leaving interpretation to the scientist. Color log images also present log data to the user in a form that differs from conventional wiggle trace and so appeals to a different and richer set of human perceptions and pattern recognition skills.