北疆铁路沿线城市现代物流发展格局研究

现代物流经济作为一种新型的经济形式产生,核心思想是一种综合集成,总成本管理和客户至上的思想,集中体现其高效、快捷、节约成本的特点。新疆富含国家战略性资源,北疆铁路承担国家大宗物资运输,其沿线分布着新疆经济发展最好的城市密集区,培育物流经济作为新疆经济的新增长点有重大意义。然而如何根据区域的自然条件和社会经济发展潜力来优化组织本区域物流空间体系,建立符合现代技术条件、经济和时间效益目标的地域物流网络系统是现代物流发展的关键,本文对北疆铁路沿线的物流发展空间格局进行了定量和定性的分析研究,综合分析得出北疆铁路沿线城市形成的三大物流空间格局:乌鲁木齐都市圈的一级节点区域;奎(奎屯)-克(克拉玛依)-乌(乌苏)“金三角区域的二级物流节点区域和北铁沿线西部地段的伊犁、塔城、博乐等口岸区域的外向性物流节点,这三大物流节点构成了北疆铁路沿线物流发展的空间格局,代表着北疆铁路沿线现代物流空间格局的发展趋势。     

丝绸之路经济带中国-哈萨克斯坦国际合作示范区物流业发展与跨境电商平台建设

中国-哈萨克斯坦(以下简称中哈)国际合作示范区位于丝绸之路经济带的北通道,是中国面向中亚地区重要的战略节点与门户。在该区域发展物流产业与跨境电商平台有利于促进区域经济社会的发展,优化产业布局,改善产业结构,保障国家能源安全通道,提高丝绸之路经济带新疆核心区综合竞争力。首先对比分析了新疆对哈萨克斯坦的主要边境口岸,系统梳理了中哈国际合作示范区口岸物流业及巴克图口岸的发展基础与优势所在,包括自然与区位条件优越,农产品"绿色通道"领先,中亚经贸合作互补性强,口岸物流辐射面广,国内外政策环境好等优势,提出重点建设乌苏、和布克赛尔、巴克图口岸等5大物流园区。解析了跨境电商物流发展的趋势,提出重点建设阿里巴巴·塔城产业带和中哈跨境电商平台服务区两大跨境电商平台。最后总结了在中哈国际合作示范区发展物流业的保障措施与政策建议,以期为丝绸之路经济带建设和区域经济发展提供决策支撑和依据。     

区域物流空间整合研究——基于长三角一体化的实证

随着经济全球化和信息化的快速发展,现代物流业的发展水平逐渐成为衡量一个国家或地区综合竞争力的重要标志,但近年来长三角地区现代物流规划不统一,空间布局和要素配置不合理等问题明显,严重制约了区域物流的联动发展。据此,以长三角为研究对象,在区域经济一体化背景下,运用GIS、变异系数及区位商等区域分析方法,分析了长三角区域物流的空间结构及演进特征,并在此基础上分析制约区域物流联动发展的主要问题,提出区域物流空间整合的对策建议,认为长三角地区应从物流基础设施建设、园区网络化空间布局、物流信息一体化、大通关建设一体化、区域物流协调机构构建及物流专业人才培养几个方面推动区域物流的空间整合进程。     

珲春原图们江地区边境口岸物流体系建设研究

珲春-图们江地区处于东北亚经济区的几何中心,是吉林省向外开放的门户,也是东北地区向外发展物流的主要节点地区。借助珲春-图们江地区边境口岸通道优势,发展边境口岸物流业对于促进区域经济发展有着意义非常大。本文阐述了珲春-图们江地区边境口岸、对外通道、陆海联通航线的物流运输载体的建设情况,指出该地区边境口岸物流体系存在的问题,边境外贸量小,东西向物流量少,对外通道“通而不畅”,物流企业基础薄弱等问题,这些问题是制约物流体系建设的主要因素,最后有针对性地提出珲春-图们江地区物流体系建设的对策与建议。     

大连现代港口物流发展分析

港口物流业是高附加值、低能耗、低排放的产业。世界经济全球化、宏观经济形势变化,以及辽宁沿海经济带发展规划上升为国家战略,给大连发展现代港口物流业带来了难得的历史机遇。论文阐述了现代港口物流的内涵,分析了大连发展现代港口物流业的优势和现状,提出了整合港口资源,构建现代信息平台,加强港腹互动,大力培养现代港口物流人才的发展策略。     

基于产业规制视角的区域煤化工产业发展制约因素关联度分析——以新疆为例

"十二五"期间国家加大了对煤化工行业的产业规制力度,要求产业发展必须与资源环境保护并重。运用灰色关联分析模型对区域煤化工产业的制约因素进行研究,选取新疆进行实证分析,得到的关联度矩阵和耦合度曲线均表明,区域煤化工产业的发展与资源、环境及配套条件等制约因素的关联程度十分紧密。定量分析结果表明,区域煤化工产业的发展在配备必需的资金、交通和市场条件的同时必须重视资源和环境对产业的制约作用,并将其纳入到产业项目的规划之中。     

现代物流经济与经济地理学

经济地理学应由重视经济过程的产生和消费，转向重视整个经济过程的研究，尤其要注重过去一直在我国被忽视的流通领域的研究。现代物流产业的发展是流通领域的一次革命。经济地理学应积极参与现代物流经济研究，主要包括：创建物流地理学；从全球供应链的理论出发，深化生产区位理论；加强物流产业及地域系统的规划研究；充分考虑物流产业巨大的发展潜力，更新区域发展研究内容。     

区域性中心城市物流集群发展研究

物流业的发展对于区域性中心城市经济的发展起着至关重要的作用。已有省市提出了把物流的发展作为经济增长的发动机,很多区域性中心城市也把物流业作为经济增长的带动产业。文章分析了区域性中心城市发展物流产业集群的依据及优势,提出了该中心城市发展物流集群的必要条件,并对其物流企业之间的组织和合作关系进行了研究。     

我国城市群发展中的物流、信息流整合

我国城市群的现代物流业和信息化仍处于起始阶段,存在着许多问题和制约因素,物流、信息流的不整合是当前城市群发展的一个重大瓶颈。物流、信息流整合的主要任务是构建现代物流网和高速信息网。前者包括综合配套物流基础设施、建立现代物流支撑体系、改造企业传统物流模式、加强政府指导和协调、完善物流业发展的政策法规和对现代物流业实行政策倾斜。后者包括综合利用信息资源、加强信息基础设施建设、统一开发信息基础骨干传送网、统一开发电子政务核心平台、统一开发信息产业项目和组织研制标准化体系。     

中国丝绸之路经济带区域物流空间差异及其演化研究

区域物流发展水平是衡量某一地区经济发展水平的重要标志,从单因素指标和多因素指标两个方面全面分析了丝绸之路经济带的区域物流空间现状,通过计算区域物流的区位基尼系数、区位熵、引力强度等,剖析丝绸之路经济带的区域物流演化过程和空间网络结构。研究表明:(1)区域物流发展水平地区间差异较大,在东、中、西三大地带上的空间分布圈层特征明显,且与经济发展状况呈正相关关系。(2)区域物流分布呈多中心等级模式,物流节点的梯度关系较强。(3)区域物流分布相对比较集中,在中部地区的集聚程度最大,形成"一带两组团"格局。(4)区域物流的集聚趋势逐渐减弱,但各省区之间的差异不断扩大。(5)区域物流联系强度显著增强,区域物流网络得到进一步完善,较完整的多等级区域物流网络结构基本形成。(6)产业互补性、交通便捷程度、区位条件、政策优势是影响区域物流联系强度的重要因素。为进一步完善区域物流网络结构,可划分中国丝绸之路经济带核心区、扩展区和辐射区,加强大区域范围内的通道建设,促进东部地区产业升级和转移,增强地间的产业分工与协作,由主要省份的物流管理部门牵头组成物流区域发展协调机构,并在交通、通信、技术和金融等方面给予政策倾斜和支持。     

产业地理集中、产业集聚与产业集群: 测量与辨识

本文综述了产业地理集中、产业地理集聚以及产业集群的测量与辨识方法。传统的测量 产业地理集中方法包括集中系数、变差系数、赫芬代尔系数、赫希曼- 赫芬代尔系数、信息熵、锡尔 系数以及基尼系数等, 这些系数测量产业总体地理集中程度, 没有考虑企业规模分布对产业地理 集中的影响。基于企业区位选择模型, 经济学家发展了测量产业地理集聚的指数, 控制产业内企 业规模分布对产业地理集中的影响。无论地理集中指数还是地理集聚系数都以行政单元为基础, 仅描述单一空间尺度上的产业区位模式。Ripley 的K 函数通过计算某个企业一定距离内的邻居 企业个数来测量产业的地理集聚程度, 可同时反映产业在不同空间尺度的集聚程度。相互联系的 一群企业在地理空间上的集聚构成了产业集群, 产业集群的辨识不仅要测量产业间联系, 也要考 虑产业地理临近性。区位商和标准化区位商法、空间相关与产业联系法、因子分析和聚类分析等 多元统计方法以及基于投入产出关系的图谱分析方法等可以用来作为辨识区域产业集群手段。     

中国动漫产业发展思考

动漫产业在现代社会具有广阔发展前景。在我国,动漫产业目前已获得了长足发展,动漫产业区域发展格局初步形成。但是我国动漫产业由于缺乏原创、资金、市场意识以及盲目跟风,动漫产业发展与动漫产业发达的国家差距较大。为推动我国动漫产业健康快速发展．提出以原创和品牌为主的创作模式,以多层次的发展模式,以多样化的复合人才培养模式和多元化的投资模式来发展我国的动漫产业。     

Is Sustainable Adaptation Possible? Determinants of Adaptation on Mount Kilimanjaro

Adaptation is increasingly planned and funded to reduce negative impacts of climate change for vulnerable social groups; however, vulnerable groups have the least capacity to adapt. Adaptation is therefore unlikely to produce socially sustainable or equitable outcomes. Six adaptation processes on Mount Kilimanjaro, Tanzania, are modeled with logistic regression to identify their determinant factors. Most adaptations simply reproduce unsustainable patterns of social vulnerability rooted in unequal access to land and other resource entitlements. A few exceptions are observed, where low costs, widely accessible knowledge, and community groups with cross-scale social networks enabled vulnerable social groups to implement adaptations.     

基于logistic回归模型的农牧交错区土地利用变化驱动力分析——以内蒙古翁牛特旗为例

本文以农牧交错带的典型区域——内蒙古翁牛特旗为例,考虑土地利用变化过程的空间变量,建立了不同土地利用变化过程的logistic回归模型。结果表明:模型中转为耕地的主要解释变量是到农村居民点的距离和农业气候区;转为草地的主要解释变量是到农村居民点的距离、土壤表层有机质含量和到乡镇中心的距离;转为林地的主要解释变量是到农村居民点的距离和海拔;空间异质性和土地利用变化过程的时间变量共同影响着使用logistic回归模型来解释土地利用变化驱动力的能力;通过对草地logistic回归模型的检验,得出空间统计模型能较好地揭示不同土地利用变化过程的主要驱动力及其作用机理。     

旅游产业集群存在的条件及效应探讨

传统的产业集群理论和集群概念主要应用于分析制造业和高新技术产业,而对于旅游业是否存在集群一直存在争议。证明旅游集群的存在是运用集群理论研究并指导目的地发展的前提。分析旅游业具备集群存在的两个先决条件(聚集和产业联系),即旅游目的地企业有明显的空间聚集特征,且在为旅游者提供产品和服务的过程中相互协作、发生密切的产业联系;阐述旅游业具有创新性,从集群产生的效应角度证明旅游产业集群的存在;列举国外比较成功的旅游集群案例,并总结其对我国旅游产业集群发展的启示。     

A linear road object matching method for conflation based on optimization and logistic regression

The purpose of object matching in conflation is to identify corresponding objects in different data sets that represent the same real-world entity. This article presents an improved linear object matching approach, named the optimization and iterative logistic regression matching (OILRM) method, which combines the optimization model and logistic regression model to obtain a better matching result by detecting incorrect matches and missed matches that are included in the result obtained from the optimization (Opt) method for object matching in conflation. The implementation of the proposed OILRM method was demonstrated in a comprehensive case study of Shanghai, China. The experimental results showed the following. (1) The Opt method can determine most of the optimal one-to-one matching pairs under the condition of minimizing the total distance of all matching pairs without setting empirical thresholds. However, the matching accuracy and recall need to be further improved. (2) The proposed OILRM method can detect incorrect matches and missed matches and resolve the issues of one-to-many and many-to-many matching relationships with a higher matching recall. (3) In the case where the source data sets become more complicated, the matching accuracy and recall based on the proposed OILRM method are much better than those based on the Opt method.     

天津市生产性服务业与制造业协同发展研究

选取2004—2015年天津市生产性服务业和制造业时间序列数据,使用协整分析对二者协同发展关系进行分析,并进一步运用灰色关联分析模型对二者部门间产业关联进行了研究。结果表明:二者之间虽然存在长期均衡和协同发展关系,但也呈现出非均衡性特点,表现为制造业对生产性服务业的带动作用大于生产性服务业对制造业的支撑作用;应通过促进天津市生产性服务业与制造业融合,提升天津市技术服务类等现代生产性服务业的水平,并强化产业间关联,以实现生产性服务业和制造业协同均衡发展。     

从软件外包到研发服务院班加罗尔的案例研究

2000年以来,印度的服务外包产业从一个提供低技术含量服务的供应方,逐步升级为一个提供高技术含量研发服务的供应方,其服务外包产业升级的成功经验值得深入探究。班加罗尔是印度软件出口的策源地,同时在研发服务业方面也日益专业化。本文以全球价值链的相关理论为支撑,以班加罗尔作为研究案例,在对该城市从软件外包到研发服务业兴起的发展轨迹进行系统回顾的基础上,将推动班加罗尔服务业兴起与发展的原因归结为高素质低成本人才的供应、跨国公司全球研发战略的转变、本土研发管理能力的提升以及海外人脉网络的充分利用四大驱动因素。     

GIS-Based Slope Stability Analysis,Chuquicamata Open Pit Copper Mine,Chile

The risk of slope failure in the Chuquicamata open-pit mine was analyzed using Geographic Information System (GIS) software and modeling techniques. Models incorporated various component layers at a relatively large map scale (1:5000): alteration, geotechnical unit, proximity to major faults (VIF), GSI (geological strength index), slope (from digital elevation model), proximity to watertable (difference grid between topography and modeled watertable), and composite structural density grid (VIF, smaller faults, and fracture frequency); not all layers were used in all models. Three modeling techniques were used: fuzzy logic, in which parameters in each component layer were ranked by mine geotechnical experts according to their influence in promoting slope failure, and two data-driven techniques, weights-of-evidence and logistic regression, in which statistical correlation of training points (known failures) with parameters were used to derive a relative probability of failure. Because most slope failures are controlled by structure, VIF and smaller faults were divided by orientation into subsets with dip direction parallel, opposite, and normal to slope aspect; these orientations promote circular and planar, toppling, and wedge-type failures, respectively. Density grids of these subsets show high-risk areas for individual failure types. The models demonstrate sensitivity of the analysis to (1) selection of component layers, (2) selection of training points, (3) classification and ranking of categorical parameters, and (4) data problems in certain layers. Predicted high-risk zones in the final models show a high degree of correspondence with recent, post-model failures. Such models can be used to anticipate future pit design concerns. The results presented here illustrate how vast amounts of data, in multiple geo-referenced layers, can be analyzed and modeled using GIS techniques for predictive studies at relatively large map scales. Such modeling techniques could provide a powerful tool for predictive modeling in a vast array of large-map-scale applications requiring similar data integration and evaluation.     

农村劳动力回流的影响因素分析——以广东省云浮市为例

改革开放以来,中国大规模的人口流动对资源的优化配置和经济快速发展产生了深远的影响.然而,中国的农村劳动力流动正逐渐从单向转变为城乡双向流动的格局,这一变化无疑将深刻影响我国农村地区的发展前景.文中采用对广东省云浮市农户的调查数据,通过构建Logistic模型,从农村外出劳动力个体行为决策的视角探讨农村劳动力回流的影响因素.实证研究表明:人力资本较低,年龄偏大,家庭儿童数量较多、老人数量较少和已婚的外出劳动力回流的可能性较大;而外出务工时间对回流概率的影响呈倒U型分布;家乡的非农就业机会与村庄的区位因素也显