用“A.I.D”方法作梅汛期雨量预报

一、“A.I.D”方法简介设有k个因子x_1,x_2…x_k,预报量是y,于是n次观测的全部资料可写成如下矩阵: “A.I.D”方法的第一步,依x_i;(i=1,2,…,k)的大小顺序,把y的资料排成有顺序的k个资料序列。考察它们的最优二分割,最优二分割相应的总变差记为S_i(i=1,2,…,K)。比较S_1,S_2…S_k,找出一个最小的,设S_(il)=(?),这就是说依x_(il)。的大小顺序来对y作最优二分割,可以使分割后两组内部的变差总和达到最小。然后对S_(il)所对应的二分割作一次F     

(九)A.I.D.的作图法

本讲介绍如何在图上进行A.I.D.的分类筛选预报,它的优点是避免了计算,利用和天气预报中常用的点聚图方法相类似的画法,就可以作出预报。现用一个实例来说明。 考虑长江中下游汉口、九江、芜湖、南京、上海五站平均5—8月降水总量(y),选用了1952—1976年25年资料用五个气象要素作为因子。 因子:x_1是一月0—150°E,45—65°N的纬向指数I_z, x_2是一月份欧洲大型环流型C型天数, x_3是一月份长江流域六站降水量∑R_1月, x_4是一月份长江流域六站温度∑月,     

(五) 最优分割法

这一讲用方差来进行分割,并且证明如此算得的分割确实是最优的。用以说明方法的例子还是上一讲的太阳黑子数,以便进行比较。上一讲已引入的概念和符号,这里就不再介绍了。 对x_1,…,x_n这n个有顺序的数据来说,分割成两段为(x_1,…,x_a)(x_(a+1),…,x_n)后,可以计算各段的均值与方差:     

中国雨季的一种客观定量划分

从客观分析角度出发,利用有序样本最优分割法对中国610个台站的气候平均（1961—2010年）候降水序列进行有序分割,给出中国不同区域的雨季定量划分。根据中国13个区域候降水量的气候平均值分布特征,并基于有序样本最优分割法的划分结果需同时满足分割段内波动小、段间差异大的要求,确定了各区域的合理分割数,通过制定3种雨季划分方案,对中国区域雨季进行了细致的定量划分。第1种方案将全年降水划分为雨季和旱季,结果表明,雨、旱两季差异明显的地区出现在华南西部沿海和新疆邻近区域;第2种方案将全年降水划分为雨季相对干期、雨季相对湿期和旱季3个降水阶段,这种特征出现的区域为华南大部分地区、江南地区、长江中下游地区、西南地区东部和南部,以及西北地区中东部;第3种方案将全年降水划分为春雨季、主雨季、秋雨季和旱季,出现这种特征的区域为长三角及淮河流域、黄淮和华北地区、东北地区、西北地区中部、内蒙古地区西部、青藏高原中东部及其以东地区。与已有的中国不同区域降水特征研究结果的比较表明,有序样本最优分割法不仅对中国雨季的划分客观有效,且其划分结果合理并具有明确的气象意义。     

气候影响评价的两种统计学方法--论广州天气对死亡率的影响

通过最优二分割方法,找出杜会、经济或生物的某种指标(本文用广州死亡率)所敏感的气象变量和临界值,用达到临界值的样本建立指标和气象变量的回归方程,提出了最优二分割--逐步回归模式。还研究了一种最优化天气分型的应用。检验表明,评价天气对死亡率的影响,分割-回归模式比一般回归好,最优化天气分型又比分割-回归好。     

西安地区近1724年旱涝气候变化

一、资料来源及处理方法我们从已经得到的西安旱涝等级序列向前估算到265年,从而得到1724年的长气候序列,并作如下分析。 1.首先对序列进行滑动平均,并且利用谱分析,选取了显著周期。 2.对序列进行谐波分析,选取12个周期进行了叠加拟合(12个周期总的相对方差贡献达0.87)。 3.利用最优分割法(即:利用统计变差来划分时间序列的阶段),对序列作最优分割,划分出旱涝时段。 4.利用泊松公式,分时段计算大旱大涝的分布,并得到大旱大涝发生的概率。 5.利用对比分析方法,将西安地区1724年旱涝等级序列与竺可桢先生《中国近     

(六)如何使用分割法来作预报

这一讲着重介绍怎样使用分割法来处理一些预报的问题,实际上是介绍如何灵活运用最优分割法和极差分割法。 从上两讲的介绍我们已经了解到使用分割法的前提是:对一组数据X_1,……,X_n要不破坏它们的顺序进行分段。这个顺序不一定总是依时间的先后来排列,我们可以根据不同的问题、不同的要求,按不同的气象上的意义来给出数据的顺序。下面用两个实例来介绍这种用法:     

判别回归方法在四川盆地大雾预报中的应用

用最近10多年的历史实况资料和四川盆地大雾发生的站数进行相关分析,采用最优分割进行因子筛选,建立了最优判别方程和大雾站数预报的回归预报模型,拟合率较高,残差较小,模型具有较强的预报能力.     

确定Z—I关系的几种方法及其在定量测雨中的精度

本文介绍用雨滴谱、Z_r～I_g(Z_雷～I_计)、A值平均、平均A值几种Z～I关系测定单点累计降水量的方法。以1981年三次降水过程资料为例求得各种Z～I关系,并对1980年6月24日和7月9日两次资料进行检验,结果表明几种方法的精度都较好.只要提高测定Z、I值精度.在Z～I关系中选取适当的b值,再分雨型统计Z～I关系,则后两种方法的精度还可再提高。     

汕头天气雷达一次强度回波异常噪声现象的分析处理

汕头雷达站的新一代天气雷达CINRAD/SA在2006年12月初出现一次强度回波噪声异常的现象,检查发现接收机中A/D变换器性能下降是造成强度回波出现异常噪声现象的主要原因。经过更换A/D变换器和对I/Q相位检波器的I/Q的幅度平衡、相位平衡和直流偏置进行调整后,异常噪声消失,系统恢复正常。     

雷达定量估测不同类型降水

利用2002、2003年自记雨量资料及相应的雷达体扫资料,用最优化法统计得出福建中北部不同区域不同降水类型的z-I关系,并将统计结果用于2005年、2006年的降水估测.同时利用实时雨量资料采用卡尔曼最优(卡尔曼滤波 最优插值)、变分等估测方法进行实时雨量校正,用福建北部武夷山九曲溪流域雨量计检验校正后的雨量值,并对上述几种方法的点及面的估测结果进行比较.结果表明:卡尔曼最优法及100 km距离范围内的最优化法对站点及面平均降雨量估测误差最小,Z=300I1.4估测的误差最大.     

确定Z-I关系的几种方法及其在定量测雨中的精度

本文介绍用雨滴谱、Z_r～I_g(Z_雷～I_计)、A值平均、平均A值几种Z～I关系测定单点累计降水量的方法。以1981年三次降水过程资料为例求得各种Z～I关系,并对1980年6月24日和7月9日两次资料进行检验,结果表明几种方法的精度都较好.只要提高测定Z、I值精度.在Z～I关系中选取适当的b值,再分雨型统计Z～I关系,则后两种方法的精度还可再提高。     

《滴入法》给PC—1500打印笔灌墨水

嵊县气象站采用《滴入法》给PC—1500打印笔灌墨水效果较好,比书上介绍的自吸法和浸泡法操作简便,容易掌握、成功率高,一般只需五分钟左右的时间就可灌好墨水,值班员在班内即可进行,是比较理想的方法。     

用费希尔最优分割法分析贵阳市温度、降水的气候突变

采用二项式平滑方法,对贵阳市自1921～1995年共75年各季、年的平均温度和降雨量曲线分别作平滑分析,并在此基础上用费希尔最优分割法和Yamamot法对其进行气候均值突变分析,发现贵阳市75年来各季、年的平均温度和降雨量存在突变现象。     

现在天气现象编报91-99时W1W2的编码方法

现在天气现象(WW)编报91-99时,过去天气现象(W1W2 )的编报方法,《地面气象电报》虽有说明,但没有具体的选码方法,另外,对怎样判断某降水时段是否属于雷暴期间的降水,书上也说得不够详细.加上实际情况错综复杂,有些观测员在碰到这类问题时往往很难确定如何编码.笔者经过对特殊编报规定的认真分析,将书上的特殊编报规定转化成编码方法,叙述如下:……     

用订正公式改进遮光环法测太阳漫射辐射

1.引言太阳漫射辐射D定义为水平面上的总辐射G与太阳直接辐射I之差: D=G-I·sinγ (1) 其中γ为太阳高度角。因此,为了确定D,可以测出G和I,或者遮蔽住I后测定剩余的总辐射G(=D)。这两种方法都需要一个跟踪太阳的测量系统;前一种方法中,要对直接日射强度表,后一种方法中,要对遮光盘应用     

判别回归方法在四川盆地大雾预报中的应用

用最近10多年的历史实况资料和四川盆地大雾发生的站数进行相关分析，采用最优分割进行因子筛选，建立了最优判别方程和大雾站数预报的回归预报模型，拟合率较高，残差较小，模型具有较强的预报能力。     

影响CTL-713C天气雷达回波强度标定误差的因素

通过对CTL-713C数字化天气雷达回波标定原理和方法的阐述,从雷达参数的测量、A/D变换及视频积分处理、测试仪器的稳定性及精确度等几方面因素对造成雷达回波强度标定误差进行了分析,分别得出几种情况下可能出现的误差值,对测试环境与人为可能造成的回波强度标定误差进行了说明.给出雷达回波强度标定结果准确性的检验方法,并对雷达回波强度标定工作中的关键问题进行了总结.     

用旋转主分量分析四川降水自然天气季节

本文用旋转主分量及多元最优分割法，探讨了四川4—9月的候降水分布季节变化特征。分析表明，在多年平均气候及逐年之中，降水分布的季节转变皆表现出突变性，这些突变受着季风环流系统（西太洋副高、印缅传槽、西风带气流强弱等）的季节急变影响。     

A PRELIMINARY STUDY ON THE CLIMATIC CHANGE OF THE HENGDUAN MOUNTAINS AREA SINCE 1600 A.D.

Based on twelve tree-ring chronologies, two curves including the fluctuations of air temperature and the annual precipitation during last hundreds of years in the Hengduan Mountains area are drawn. Some significant cold/warm and dry/wet periods could be identified. A combined analysis between dendrochronolo-gies and historical literature data of five classes helps us understand successive variations of each climatic pattern since 1600 A.D. In addition, the periodicities of some climatic features in the area have been studied in this paper.